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中国人工智能安全现状
14 Luiza Ch. Savage 和 Nancy Scola，“‘我们的投入正在被超越。我们的速度正在被赶超’：美国是否正在将人工智能的未来拱手让给中国？”POLITICO，2019 年 7 月 18 日，https://www.politico.com/story/2019/07/18/global-translations-ai-china-1598442；James Vincent，“中国即将在人工智能研究领域超越美国”，The Verge，2019 年 3 月 14 日，https://www.theverge.com/2019/3/14/18265230/china-is-about-to-overtake-america-in-ai-research；“五角大楼前软件主管称，中国已赢得与美国的人工智能之战”，路透社，2021 年 10 月 11 日，sec。技术，https://www.reuters.com/technology/united-states-has-lost-ai-battle-china-pentagons-ex-software-chief-says-20 21-10-11/。
争夺濒海空域 - 空军大学
小型无人驾驶飞机系统、机动防空系统和单向攻击无人机的普及正在迅速改变战争的性质，美国的对手获得了争夺空中优势的新方法。传统的空中优势取决于“蓝天”——战斗机和轰炸机通常飞行的中高空——这一观念已经过时了。即使空军设法获得蓝天空中优势，这些高度以下的空域——称为濒海空域——仍存在争议。如果美国空军的思维和行动没有重大改变，该军种就有可能将濒海空域的控制权拱手让给对手和其他军种。相反，美国空军应该推动空中力量概念的重新发明，包括空中优势和近距离空中任务，以实现其作为空中领域专家的使命和角色。
执行摘要 美国在锂离子电池领域落后......
根据联邦先进电池联盟的《2021-2030 年国家蓝图》1，美国在电池技术方面处于全球领先地位。然而，美国没有一家公司进入锂离子电池制造商前 10 名；Cuberg 的母公司 Northvolt 是前 10 名中唯一的西方公司。这对供应链、就业和国家安全产生了严重影响。然而，美国完全有能力赢得下一代技术竞赛，但支持至关重要。为了实现这一目标，美国政府需要提供有利的规模投资而不是大规模制造，就像欧洲在 Northvolt 起步时对其的支持一样。需要迅速采取行动来支持美国的新兴电池技术，否则我们将把下一代电池技术的领导地位拱手让给中国。美国在锂离子电池领导地位方面落后，但可以在下一代技术方面领先
战略编排 HBR，Ruelas-Gossi，Sull。
那么，如何解释这些来自新兴市场的后起之秀能够在如此短的时间内占据全球领导地位呢？为什么现有参与者要将市场份额拱手让给来自中国、印度和拉丁美洲等发展中地区的竞争对手？我们认为，许多现有企业的问题在于，他们的管理者一直在问错误的问题。在北美、日本和欧洲，管理者仍然在思考如何优化他们既定的商业模式。这个问题假设只有一种最佳竞争方式 — — 通常体现在价值链的概念中。它导致高管们询问其他竞争对手在做什么，然后相互比较，盲目模仿最成功的竞争对手。它导致他们询问现有客户是否对现有的产品感到满意。它导致他们询问质量管理计划 — — 比如六西格玛或全面质量管理 — — 如何能从既定模式中榨取增量改进。所有这些问题都导致公司相互模仿，趋同于同质的商业模式，为客户提供更多相同的产品。就像结婚多年的夫妻一样，竞争对手在每一次更迭中变得越来越相似。
1 亚历山大·王的声明...
我叫 Alexandr Wang，是 Scale AI（Scale）的创始人兼首席执行官。Scale 成立于 2016 年，其使命是加速 AI 的发展。我很自豪地说，Scale 致力于支持美国国家安全，我们的技术和平台为世界上最雄心勃勃的 AI 项目提供动力。从我们最初为通用汽车和丰田的自动驾驶汽车项目注释 AI 数据，到与 OpenAI、Meta 和微软等领先技术公司以及美国政府（包括国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO)、美国陆军和美国空军）的合作，Scale 一直是 AI 基础设施开发的领导者。作为七年多来一直处于 AI 开发前沿的人，看到这项技术终于迎来分水岭，我感到很兴奋。人工智能已经主导了我们今天看到的每一个对话、每一个头条新闻和几乎每一项技术发展。在这个关键时刻，美国必须认识到驾驭这一新形势的紧迫性，因为我们有可能将我们的全球影响力、国家安全和民主拱手让给独裁政权。支持美国政府和国家安全使命对我来说是非常私人的事情。我在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯长大，我的父母是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家，那里诞生了一项定义上一个战争时代的技术——原子弹。我敏锐地意识到，像人工智能这样的新兴技术可能会彻底改变全球政治和战争的性质。这不是一个新的认识或未来的猜测。
经济
• 国内生产总值：最近第三季度（10 月至 12 月）按不变价格（2011-12 年）计算的 GDP 增长率为 4.7%，为 7 年来最低水平。o 该数据由国家统计局发布。o 就季度增长而言，印度已将增长最快经济体的称号拱手让给了中国，中国 9 月季度的经济增长率为 6%。o 《2019-20 年经济调查》预计 2020-21 财年的增长率为 6% 至 6.5%。o 经济放缓的原因既有结构性的（制造业、电力和建筑业增长缓慢），也有周期性的（投资萎缩和出口疲软）。• 投资：以固定资本形成总额（GFCF）占 GDP 的百分比来衡量的投资率呈下降趋势。o GCFC 本质上是净投资，用于衡量固定资本的净增加值。它是计算 GDP 的支出法的一个组成部分。 o 固定投资率自 2011-12 年起急剧下降，随后从 2016-17 年起趋于平稳，导致自 2017-18 年起增长减速。• 储蓄：储蓄从 2011 年的 32.7% 下降到 2018 年的 29.3%。储蓄率下降的原因是经济正在经历工资增长下降（农村和城市工资）。• 全要素生产率（TFP）- 它是总产出（例如 GDP）与投入（例如劳动力和资本）加权平均值的比率。o 在同样的劳动力和资本投入下，TFP 越高意味着增长率越高。o 自 2008 年以来，大多数国家的 TFP 增长都较慢（中国自 2012 年以来一直为负增长）。
精神高于物质：菲利普·安德森和物理学......
1990 年，美国众议院批准联邦政府共拨款 50 亿美元建造一台巨型质子加速器，即超导超级对撞机 (SSC)。这台机器的目的是测试亚原子粒子的复杂理论描述，并向全世界宣布美国不准备将高能粒子物理研究的领导地位拱手让给欧洲。一些不从事粒子物理研究的科学家和科学管理人员担心 SSC 的建设和维护成本会吸走政府从他们自己的研究领域获得的资金。结果，每年国会审议该项目预算时，科学界的意见并不统一。两位诺贝尔奖获得者成为支持和反对 SSC 的主要发言人。粒子物理学家史蒂文·温伯格支持该项目，凝聚态物理学家菲利普·安德森反对该项目。温伯格是微观物理学的专家，他是亚原子粒子理论“标准模型”的创始人之一，而 SSC 的设计初衷正是测试这一模型。他认为，科学界最重要的问题在于发现宇宙中最微小的粒子所遵循的物理定律。了解了这些微观定律，人们就可以（原则上）推导出原子核、原子、分子、固体、植物、动物、人、行星、太阳系、星系等较大物体所遵循的宏观定律。安德森是微观物理学的专家，他是凝聚态物理学的创始人之一，凝聚态物理学是一门研究大量原子如何相互作用，产生从液态水到闪亮钻石等各种物质的科学。他同意标准模型很有趣，但他否认基本粒子物理学定律对一些众所周知的难题和未解问题有任何帮助，例如：为什么存在物质？
人工智能与公民的不相容性......
在“联合公民诉联邦选举委员会”案中，最高法院授予公司与人类基本相同的政治言论权。但是，人工智能（“AI”）在指导政治传播内容和传播方面的日益普及是否会对这种承诺的法理合理性提出质疑？如果人工智能实体可以在没有任何人类监督的情况下完全拥有和运营商业实体，那么继续将公司解释为宪法权利的承担者是否有意义？这些问题似乎尤为重要，因为在人工智能的新时代，现代公司的性质和实践正在迅速演变。这种演变的规模无疑将影响我们共同的社会、经济和政治生活中一些最重要的方面。在人工智能时代，我们对公司的概念发生了根本性变化的程度，评估先前关于公司权利的法理承诺的持久合理性似乎至关重要，因为这些承诺似乎不再与维护我们的民主价值观相兼容。人工智能时代企业实践的急剧演变，为我们重新审视赋予企业完全宪法人格和强大政治言论权的法理敏感性提供了号召。因为如果企业可以利用人工智能数据挖掘和预测分析来操纵政治偏好和选举结果以获取更多利润，那么我们民主进程的基本可行性和合法性就悬而未决。此外，如果人工智能技术本身在确定企业政治传播内容方面发挥着越来越重要的作用，即使不是控制性作用，那么赋予企业与人类相同的政治言论权实际上就是将政治领域拱手让给了算法实体。最后，尽管人工智能可以帮助企业采取更人性化的行为，但企业受到非人类实体严重影响或控制这一概念本身就需要至少在一定程度上限制对企业作为完全宪法权利持有者的承诺。特别是，在企业政治活动方面，人工智能在管理（可能还有所有权）方面的日益普及