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World File Search System拱腹
采用 TRM 材料加固的弯曲砖石支撑
摘要。本文比较了两种具有不同细节级别的数值方法，用于模拟接受单搭接剪切试验的弯曲砌体支撑。砌体柱在拱顶和拱腹处用 TRM 材料加固，TRM 材料由嵌入 10 毫米厚砂浆层的 100 毫米宽 PBO 织物组成。使用两种方法进行数值分析：非均质微建模 FE 方法和弹簧模型方法。第一种建模策略是使用商业软件 Abaqus 开发的，它涉及组成材料（即砖和砂浆接缝）的单独建模以及 PBO 织物和砂浆基质的模拟。第二种方法是专门为分析弯曲支撑而开发的，它包括采用等效法向弹簧和剪切弹簧来模拟试件的组成部分（支撑、基质和钢筋），以及钢筋和基质之间的界面。值得一提的是，这项数值研究是正在进行的实验和数值研究的一部分，该研究重点是分析弯曲脆性支撑对创新强化材料（即 FRP）粘附性能的影响，并在此扩展到采用 TRM 复合材料。由于缺乏对 TRM 组成材料的全面实验表征，因此纺织品和砂浆基质的机械性能是根据制造商提供的可用数据推导出来的。本文介绍了数值结果，并根据模拟结束时获得的整体力-位移曲线和损伤图进行了严格比较。
Metrology-Dektak-XT-Brochure.pdf - PTA
DektakXT 设计中的几项进步使其具有 4 埃重复性的性能。DektakXT 平台采用单拱结构，比悬臂式设计更坚固、更耐用，从而降低了对声学和地震噪声等不利环境条件的敏感度。作为对这种拱形结构的补充，布鲁克显著提高了电子设备的稳定性，减少了温度变化并采用了现代处理器。这些“智能电子设备”采用了先进的电路设计来最大限度地减少导致误差的噪声，使 DektakXT 成为一种更强大的系统，用于测量 <10nm 台阶高度。独特的单拱设计和智能电子设备的结合使本底噪声大大降低，并使 DektakXT 在竞争性触针轮廓仪产品中脱颖而出。
腹外侧灰灰色和深中脑网状核参与睡眠状态切换和双重性
Abstract Neurons of the ventrolateral periaqueductal gray (vlPAG) and adjacent deep mesencephalic reticular nucleus (DpMe) are implicated in the control of sleep-wake state and are hypothesized components of a flip-flop circuit that main- tains sleep bistability by preventing the overexpression of non-rapid eye movement (NREM)/REM sleep intermediary states （NRT）。为了确定VLPAG/DPME神经元在维持睡眠双重性方面的贡献，我们将触发器电路的计算机模拟与VLPAG/DPME神经元的局灶性灭活相结合，通过微透析通过GABA A的受体激动剂在自由的肌肉中递送Mycroprogrination n = 25），以进行gaba A受体激动剂（N = 25）的仪器（n = 25）。rem睡眠，与先前的研究一致。但是，我们对体内NRT动力学的分析以及Flop-Flop电路模拟产生的分析表明，当前的思维过于狭窄地集中在REM睡眠不活跃种群对REM睡眠控制中的REM睡眠群体对VLPAG/DPME参与的贡献。我们发现，Muscimol介导的REM睡眠的大部分介导的增加被更恰当地归类为NRT。失去睡眠的丧失伴随着REM睡眠的分裂，这证明了Short Short Rem睡眠爆发数量的增加。rem睡眠碎片化源于源自REM睡眠中的NRT回合的数量和持续时间。相比之下，nREM睡眠回合也不会被VLPAG/DPME失活所破坏。在触发电路电路模拟中，不能仅仅通过抑制REM睡眠不活跃的种群来进行这些变化。取而代之的是，需要对REM睡眠的组合抑制和无效的VLPAG/DPME亚群来复制NRT动力学的变化。
急性应激导致性别依赖性变化，使腹侧下调突触，电路和焦虑行为
抽象体验单个严重的压力源足以驱动性二态精神病的发展。腹侧下调（VSUB）作为一个部位出现，由于其性别特定的组织和在压力整合中的关键作用，压力可能引起性二态适应性。使用1小时的急性约束应力模型，我们发现应力导致女性VSUB活性的净减少，而女性有效，持久且由肾上腺素能受体信号传导驱动。相比之下，雄性表现出VSUB活性的净增加，该活动是瞬时和由皮质酮信号传导驱动的。我们进一步确定了VSUB输出的性别依赖性变化，以响应压力，并响应压力而焦虑行为。这些发现揭示了与性，细胞类型和突触特异性压力后，与精神疾病相关的大脑区域和行为发生了惊人的变化，这有助于我们理解性依赖性适应，这可能会影响与压力有关的精神病风险。突出显示
额外的智能眼睛：人工智能在急诊放射学腹盆腔病变成像中的应用
摘要：紧急情况下的成像风险很高。随着对专用现场服务的需求增加，急诊放射科医生面临着越来越大的图像量，需要快速的周转时间。然而，新型人工智能 (AI) 算法可以帮助创伤和急诊放射科医生进行高效、准确的医学图像分析，从而有机会增强人类的决策能力，包括结果预测和治疗计划。虽然传统的放射学实践涉及对医学图像的视觉评估以检测和表征病理，但 AI 算法可以自动识别细微的疾病状态，并根据形态图像细节（例如几何形状和流体流动）提供疾病严重程度的定量表征。总的来说，在放射学中实施 AI 带来的好处有可能提高工作流程效率，为复杂病例带来更快的周转结果，并减少繁重的工作量。尽管腹盆腔成像中人工智能应用的分析主要集中在肿瘤检测、定位和治疗反应上，但已经开发出几种有前景的算法用于紧急情况。本文旨在对新兴图像任务中使用的人工智能算法建立一般理解，并讨论将人工智能实施到临床工作流程中所涉及的挑战。
正常衰老期间腹中脑多巴胺和GABA神经元的平行基因表达变化
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年3月3日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640868 doi：biorxiv preprint
干式墙 - 糖果建筑
第 1 部分 - 总则 1.01 节包括：在典型的天花板和拱腹区域用于支撑石膏板的金属系统。 1.02 相关节 A. 节 09 22 26 - 悬挂系统 B. 节 09 54 00 - 特殊天花板 C. 节 09 58 00 - 集成天花板组件 D. 节 13 48 00 - 声音、振动和地震控制 E. 节 23 50 00 - 中央供暖设备 F. 节 26 50 00 - 照明 1.03 参考文献 A. 美国材料与试验协会 (ASTM) 1. C635 - 吸音砖和内嵌面板天花板用金属悬挂系统的制造、性能和测试的标准规范。 2. C636 - 吸音砖和内嵌面板的金属天花板悬挂系统安装的标准做法。 3. C645 - 石膏板螺钉应用的非承载（轴向）钢螺柱、T 形件（轨道）和龙骨槽的标准规范。 4. C841 - 室内板条和龙骨安装的标准规范。 5. E119 - 建筑结构和材料防火测试的标准方法。 B. 美国保险商实验室 (U.L.) 耐火性目录（最新版本）。 1.04 提交文件 A. 产品数据表：列出尺寸、承载能力和标准合规性。 B. 样品：12 英寸长的主龙骨和龙骨横龙骨样品，带接头。 1.05 项目条件 A. 环境要求： 1. 在安装前验证要安装悬挂系统的区域的防风雨性能。 2. 湿式
3/11/2024 1主动脉弓异常
• Main Components : • Aortic Sac and its 2 horns • Paired Pharyngeal Arteries (Aortic Arch) 1, 2, 3‐4 and 6 • Paired Dorsal Descending Aorta • 7 th intersegmental arteries • Primitive Paired Aorta • Ventral aorta and Dorsal Aorta connected by an arched portion in first pharyngeal arch • Aortic sac forms from fusion of paired腹主动脉•随后的配对咽动脉在腹侧主动脉腹主动脉腹侧连接到•7个段分段动脉以形成降主动脉
灵长类腹流的拓扑深度 ANN 模型能否预测直接 IT 皮质干预的感知效果？
不断发展的腹侧视觉流人工神经网络 (ANN) 模型以越来越高的精度捕捉核心物体识别行为及其背后的神经机制。这些模型以图像作为输入，通过类似于灵长类动物腹侧流各个阶段的生物神经表征的模拟神经表征进行传播，并产生类似于灵长类动物行为选择的模拟行为选择。我们在此扩展这种建模方法来进行和测试神经干预实验的预测。具体而言，我们通过开发扰动模块将微刺激、光遗传学抑制和肌肉抑制转化为模型神经活动的变化，为灵长类动物视觉处理的拓扑深度 ANN (TDANN) 模型提供了一种新的预测机制。这开启了预测特定神经扰动的行为效应的能力。我们通过一套九个相应的基准将这些预测与灵长类 IT 扰动实验文献中的关键结果进行了比较。在没有任何基准拟合的情况下，我们发现通过空间相关性损失和标准分类任务的共同训练生成的 TDANN 模型可以定性预测所有九种行为结果。相比之下，通过随机地形或在分类训练后通过地形单元排列生成的 TDANN 模型预测的结果不到一半。然而，这些模型的定量预测与实验数据始终不一致，高估了某些行为效应的幅度，而低估了其他行为效应。所有 TDANN 模型都不是用单独的模型半球构建的，因此，不出所料，所有模型都无法预测半球依赖性效应。综合起来，这些发现表明，当前的拓扑深度 ANN 模型与扰动模块配对，可以合理地指导预测 IT 中直接因果实验的定性结果，但需要改进的 TDANN 模型才能实现精确的定量预测。
与雷诺现象的全身性硬化症中腹手指微举病的超声定量评估：一项比较研究
使用各种超声技术评估使用Raynaud现象（RP-SSC）的全身性硬化症患者的手指血管性的抽象目标。使用四种超声血管成像技术在室温下成像18种RP-SSC患者的所有手指（拇指）和18个对照。通过计算25 mm 2正方形的血流像素以背侧侧的指甲褶皱和25 mm 2和距腹侧100毫米2平方平方的25 mm 2平方计算血管面积的百分比。平均血管强度是根据背侧和腹侧的相应区域计算的。结果，RP-SSC中血管区域和平均血管强度的百分比明显低于背侧和腹侧的对照组（P <0.01）。无论成像技术和评估方面如何，曲线下的平均血管强度（AUC）（AUC）（AUC）的面积略高于（AUC）（AUC）（0.53-0.91 vs 0.53-0.90）。对于每种成像技术，与背侧相比，腹侧血管表现出更高的AUC（0.74–0.91）（0.53-0.81）。此外，腹侧异常与数字溃疡病史有关。结论超声表现出了量化RP-SSC的手指血管性的潜力。手指的腹侧显示出比背侧比背侧更高的精度。