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MCTP 3-10C 两栖突击车的使用
美国海军陆战队 2020 年 7 月 31 日 前言 海军陆战队战术出版物 (MCTP) 3-10C，两栖突击车的使用为使用两栖突击车 (AAV) 支持海军陆战队行动提供了基础。本出版物介绍了突击两栖部队、分队和排在支持海军陆战队空地特遣部队 (MAGTF) 或其他地面作战部队 (GCE) 任务方面的机械化能力。这些任务包括夺取和防御关键海上地形、开展对海军作战至关重要的陆地作战以及支持联合或联合部队陆地或海上作战的持续岸上作战。本出版物的目标读者是担任 MAGTF 和 GCE 参谋人员以及突击两栖营成员的军官和参谋士官。本出版物提供了在整个竞争过程中进行的军事行动中使用 AAV 的最佳实践和规划注意事项。本出版物取代了 2003 年 9 月 10 日发布的 MCTP 3-10C《两栖突击车 (AAV) 的使用》、2005 年 2 月 17 日发布的第 1 次修订、2016 年 5 月 2 日发布的勘误表和 2018 年 4 月 4 日发布的勘误表。已审查并批准此日期。S. A. GEHRIS 上校，美国海军陆战队指挥官 海军陆战队战术和作战组 出版物控制编号：147 000038 00 分发声明 A：批准公开发布；分发不受限制。
电池电动汽车和燃料电池车的比较
摘要：在当前对几个欧洲城市采用的化石燃料汽车（柴油和汽油）禁令的情况下，提出的问题是基础设施开发用于分配替代氢的基础设施，即燃料电池电动汽车（用于电动汽车）和电力汽车（电池电动汽车）。首先，我们比较了用户的两种替代推进模式的主要优点/约束。氢气的主要优点是自主性和快速充电。电池动力车辆的主要优点是电网的价格较低和广泛可用性。然后，我们回顾有关新氢分配网络部署的现有研究，并比较氢和电力分销网络的部署成本。最后，我们以一些个人结论得出结论，内容涉及开发模式和思想的未来研究的好处。
基于椭圆车的储能样机设计
1 电气技术专家，弗朗西斯科何塞卡尔达斯地区大学。电子邮件：jdgunturiza@correo.udistrital.edu.co 2 弗朗西斯科·何塞·德卡尔达斯地区大学工程师和教授。电子邮件：fmartinezs@udistrital.edu.co
电动汽车车舱能源管理考量
• 续航里程满意度（驾驶员的续航里程焦虑） • 公共和私人充电基础设施 • 与内燃机汽车相比的车辆购买价格 • 维护成本 • 开发成本 • 减少温室气体排放 • 电动汽车运行时是否存在合理的热舒适度
声音和蓝牙控制的机器人车
1。引言在机器人技术领域，尖端技术的融合为重新定义自动系统功能的创新解决方案铺平了道路。该项目标志着这一轨迹的重大大步，引入了以双重控制范式语音和蓝牙为特色的智能机器人车辆。机器人车辆将接受用户语音命令并执行给定的用户任务，而没有人类的存在，可以通过用户语音输入来控制机器人。机器人可以通过用户语音输入操作。它需要一个Android应用来通过蓝牙HC-05模块进行通信。然后，机器人车辆可以借助超声传感器模块感知对象。对于硬件，自定义的Arduino将控制用于运行机器人车辆的电机。超声传感器与Arduino在突然障碍物检测中自动制动车辆的帮助。避免机器人目前在人类无法进入的危险区域中使用。它可以很容易地识别声音。在此设计中，使用微控制器的Android应用程序用于所需的任务。用蓝牙技术促进了应用程序和机器人之间的连接。这项工作的核心目标是创建一种机器人车辆，能够通过与用户无缝互动来执行用户定义的任务。由专用的Android应用程序促进的语音控制集成使用户可以直观地与机器人工具进行通信。同时由HC-05模块启用的蓝牙连接提供了额外的控制层，增强用户可访问性并扩展了车辆的操作范围。此中央控制单元可以解释语音命令和蓝牙输入，从而授权机器人车辆自治，以有效地浏览其环境。补充这些控制功能是超声波传感器模块，可确保实时障碍物检测并促进自动制动以提高安全性。在机器人技术中，为智能机器人车提供了语音和蓝牙控制的无缝集成。其双控制能力，再加上避免障碍物，为自主系统设定了新标准。因此，无缝特征诸如障碍物控制和声音以及机器人的蓝牙控制能力。
车轮上的电池 - 运输与环境
在2019 - 2024年欧盟立法周期中采用了刺激清洁卡车的关键法规。新的Eurovignette指令引入了CO 2的收费，以激励从污染的柴油卡车到零发射车辆（ZEVS）的转变，而替代性燃料基础设施监管（AFIR）授权欧盟成员国向HDVS推出公共充电和加油网络。HDV的CO 2排放标准的修订要求车辆制造商可以增加汽车销售，并通过排放交易系统2（ETS2）定价道路运输排放，从而创造了减少化石燃料使用的市场激励措施。但是，在委员会提案提出的一年半后，欧盟仍然必须就重量和维度（W＆D）指令的审查达成共识（请参见下图）。
新的 V2G 集线器
Nuvve 的系统可以整合来自多个电动汽车电池的能量，形成虚拟发电厂，将能量卖回电网，对冲能源波动，并提供有助于电网稳定性、可预测性和弹性的服务。这些中心能够为从拼车服务到送货车队和公交车等多式联运电动汽车车队提供服务，同时为从公用事业到输电系统运营商的电网利益相关者提供支持。
考虑车对车模式的电动汽车充电管理系统，用于优化利用光伏能源
分布式可再生能源 (RES) 的普及率不断提高，加上新型电动汽车 (EV) 型号注册数量不断增加，在零碳能源社区的发展中发挥着重要作用。然而，间歇性可再生能源发电厂的份额越来越大，再加上高且不受控制的电动汽车充电需求总量，要求能源区必须向新的规划和管理模式发展。因此，在这种背景下，本文提出了新颖的智能充电 (SC) 技术，旨在尽可能多地在当地整合 RES 发电和 EV 充电需求，协同作用于电力流并避免对电力系统产生不利影响。为了实现这一点，本文介绍了一种集中式充电管理系统 (CMS)，该系统能够单独调节每个插电式电动汽车的充电功率。CMS 旨在最大限度地提高本地 RES 的充电自耗，从而拉平外部电网所需的峰值功率。此外，即使在低 RES 电力可用性条件下，CMS 也能保证所有车辆在出发时的整体充电状态 (SOC) 良好，且无需从电网获取额外能量。本文提出了两种根据 EV 功率流方向而不同的方法。第一种 SC 仅涉及单向功率流，而第二种方法还考虑车辆之间的双向功率流，以车对车 (V2V) 模式运行。最后，根据实际案例研究进行的模拟验证了 SC 对参考场景的影响，该参考场景包括具有光伏 (PV) 电站、非模块化电气负载和 EV 充电站 (CS) 的工业区。本文收集了结果，并比较和详细描述了通过操作不同的 SC 方法实现的性能改进。