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人工责任智能：持有算法生育
摘要：人工智能（AI）算法以微妙而基本的方式管理我们的生活方式和改变社会的方式。有效，低成本或“中性”解决方案的承诺促进了大数据的潜力，这使公共机构在提供公共服务时采用算法系统。作为AI算法，我们的公共存在的高风险方面渗透到政府的决定到政府使用执法权力（警务）或限制自由的决定（保释和量刑），这一定会引起重要的责任：责任挑战是什么责任，使他们能够与他们一起努力，以及如何使他们与他们一起，我们如何使他们适应我们的行为。 决策？借鉴了一个绝对的公共行政视角，并鉴于迄今为止在该领域表现出的当前挑战，我们以概念指导的方式进行了认真的反思和映射，这些系统的含义及其对公共问责制的限制以及它们所构成的局限性。
2012 第 6 章 土地持有和建筑物 - GOV.UK
了解国防部地产的规模和状况； 为其他国防信息设定背景； 帮助理解举措和政策对国防部地产的影响。 土地持有 国防部是该国最大的土地所有者之一，其地产面积相当于英国土地面积的 1% 以上。该地产分布在约 4,000 处，对武装部队的效力至关重要。它用于训练和住宿，并提供可以发起行动的基地。国防地产的总面积（永久业权和租赁业权）约为 229,000 公顷，如有需要，额外的权利和赠款可提供超过 205,000 公顷的进一步能力。其唯一目的是支持国防能力的交付。国防基础设施组织 (DIO) 于 2011 年 4 月 1 日根据《国防改革评论》的建议成立，取代了现有的国防地产 (DE) 组织，并包括 TLB 物业和设施管理职能。DIO 管理的物业资产包括军营、机场和乡村训练区等，价值约为 240 亿英镑。每年的新建、维护和物业管理成本超过 20 亿英镑。欲了解更多信息，请访问国防基础设施组织网站：http://www.mod.uk/DefenceInternet/Microsite/dio/ 军人家庭住宿 负责管理英国皇家海军和海军陆战队、陆军和皇家空军的所有军人家庭住宿 (SFA) 的组织是 DIO 作战住宿局（以前称为 DE 作战住房局和国防住房执行局）。1996 年 11 月，英国国防部在英格兰和威尔士的大部分住房存量被出售给私人公司 Annington Homes Limited (AHL)。军人家庭所需的住房被租回，条件是国防部在 25 年内释放最低数量的房产供 AHL 处置。更多信息请参见 http://www.mod.uk/DefenceInternet/MicroSite/DIO/WhatWeDo/Accommodation/ServiceFamilyAccommodation.htm 要点
持有政府债务对利率的经济影响
10 𝐼 𝑖𝑡 = β 0 + β 1 π 𝑖,𝑡−1 + β 2 𝑆 𝑖𝑡 + β 3 𝐺 𝑖𝑡 + β 4 𝑐 𝑖𝑡 + β 5 𝑢 𝑖,𝑡−1 + β 6 𝑂 𝑖𝑡 + β 7 𝐷 𝑖𝑡 + β 8 (𝑂 𝑖𝑡 * 𝐷 𝑖𝑡 ) + ζ 𝑖𝑡 + δ 𝑖𝑡 + ε 𝑖𝑡
印度的电力销售协议（PSA）持有
阻碍了新的太阳能和风项目开发的主要瓶颈是分销公司（Discoms）在与印度太阳能公司（SECI）签署电力销售协议（PSA）中的延迟。SECI通常在使用Discom绘制PSA之前与开发人员签署电力购买协议（PPA），然后将电源从开发人员的项目中脱颖而出。然而，中介权力采购商Seci最近一直在努力寻找最终买家（Discoms）。尽管中心施加的可再生购买义务（RPO），但大多数州公用事业仍然在采购可再生能源方面仍然是落后的。除了面临各种技术和经济挑战外，Discom，预计太阳能模块价格的下降以及因此未来的太阳拍卖关税的降低，也不愿签署PPA/PSA。
资产组合持有人和战略规划报告...
电池箱可以储存多余的能源和可再生能源，并将其反馈回电网，在最需要的时候使用。这样，我们的碳足迹就可以减少大约 74 吨/个站点。最大限度地利用英国的能源，这将有助于减少对进口石油和天然气以及化石燃料的依赖。这意味着，当电力需求高于正常水平时，储存在 SHDC 土地上的能源可用于支持当地企业、社区和其他当地组织
买入并持有作为一种投资策略：权衡利弊
采用买入并持有策略，普通投资者只需购买声誉良好的股票或股票基金 1 的股份（通常是在知识渊博的金融专业人士的帮助下）并持有其投资数年即可。根据股市的历史长期增长轨迹，买入并持有的投资者希望通过享受投资价值的收益来获得回报。对于跟踪大盘指数的股票指数基金，投资者的收益通常会反映大盘的收益。虽然过去的表现并不能保证未来的结果，但最重要的是买入并持有相对容易实施。
DD 表格 2760，“持有枪支或弹药的资格”
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回复 15 分钟，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处，地址为 whs.mc-alex.esd.mbx.dd-dod-informationcollections@mail.mil 。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人都不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将填妥的表格退回上述组织。
1个社区财富建设策略持有我们自己的
吸引居民，他们有权对我们许多低收入家庭产生很大的影响。IMAX团队帮助居民最大化其收入，声称任何适用于其情况的权利。在2022/23，IMAX团队帮助居民又获得了573.5万英镑的年度福利权利。所声称的前五名辅助福利是个人独立付款日常生活，退休金信用，个人独立支付流动性，通用信贷和出勤津贴。IMAX团队是居民直接使用的推荐服务，议会部门和合作伙伴组织也参考IMAX。这是根据退休金信贷完成的，三个养老金信贷承担活动的竞选活动已为伊斯灵顿养老金领取者家庭获得了196.2万英镑的额外年度福利权利。这三个养老金信贷运动的总体经济影响为94.86亿英镑，是当地经济中额外收入的总数。
DD 表格 2760，“持有枪支或弹药的资格”
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回复 15 分钟，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻负担的建议）发送至国防部华盛顿总部服务处，地址为 whs.mc-alex.esd.mbx.dd-dod-informationcollections@mail.mil 。受访者应注意，尽管法律有任何其他规定，但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号，则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将填妥的表格退回上述组织。
商业战略、现金持有量和股息支付
经营、投资和融资决策（Goshen & Hamdani，2016；Van den Steen，2016）。因此，如果不考虑公司的经营战略3，那么对公司为何以及何时持有现金或支付股息的任何解释都是不完整或误导的。然而，商业战略在这些重要决策中的作用仍未得到充分探索。因此，在本文中，我们研究了公司的商业战略在其现金持有和股息支付决策中的作用。本文的创新之处在于将管理文献中的组织理论与企业现金持有和股息支付的金融文献联系起来。使用 Bentley 等人（2013）对 Miles 和 Snow（1978、2003）战略类型学的改编，我们预测并发现证据表明，探矿者（防御者）可能比其他公司持有更多（更少）现金并支付更少（更多）的股息。此外，对遵循分析器策略的公司进行额外分析的结果与我们的主要结果一致。与本文密切相关的两项研究是 Magerakis 和 Tzelepis（2020 年；以下简称 MT）以及 Cao 等人（2022 年；以下简称 CCHL）。我们的研究在几个方面不同于 MT 和 CCHL。首先，与我们的研究不同，MT 和 CCHL 分别探讨了商业战略对现金持有量和股息支付的影响。鉴于公司的现金持有量和股息支付决策是相互关联的，孤立地考虑其中一个可能会导致相关遗漏变量问题，从而导致结果出现偏差。凯恩斯（1936 年）认为，内部资源有限的公司可以通过清算资产、发行新股/债务或跳过股息来增加资金。此外，大量现金持有量可以保护公司免受流动性危机的影响并促进股息支付。一家利润丰厚但缺乏足够现金支付股息的公司要么被迫借款，要么清算部分资产。另一方面，在支付股息之后，公司的现金持有量会下降。显然，现金持有量和股息支付是相互关联的。有强有力的实证证据支持这些观点。例如，Pinkowitz 等人（2006 年）论证并提供证据表明，在投资者保护较差的国家，由于控股股东存在内部现金被侵占的风险，投资者对支付的 1 美元股息的评价远高于公司内部保留的 1 美元现金持有量。Al-Najjar 和 Belghitar（2011 年）进一步证明公司现金持有量和股息支付是相互关联的。在他们的模型中，当他们估计现金时，他们控制股息，反之亦然。因此，与 MT 和 CCHL 不同，作为稳健性检验的一部分，我们使用联立方程方法估计我们的模型。其次，一些方法论问题和不一致的结果使人们对 MT 和 CCHL 研究结果的普遍性产生了怀疑。例如，MT 和 CCHL 都使用了非常长的样本期：分别为 1970-2016 年和 1962-2019 年。具体来说，CCHL 的最终数据集包含 1962-2019 年期间来自 12,000 多家美国公司的 90,241 个公司年观测值（Cao 等，2022 年，第 5 页）。由于样本期为 58 年，因此平均每年有 1556 个观测值与样本中的 12,000 多家公司有关。因此，样本中的数据不连续性和美国数据的结构性变化对其结果构成了严重威胁。2000 年及以后的美国经济与 20 世纪 60 年代和 70 年代有很大不同。在 20 世纪 60 年代和 70 年代，没有互联网，数字技术在经济中的存在非常有限。如今，科技公司（如苹果、谷歌、Facebook、微软、亚马逊）主导着美国经济。这些问题进一步引发了人们对 MT 和 CCHL 结果的普遍性的质疑。此外，MT 发现，普通最小二乘法 (OLS) 和广义矩法 (GMM) 估计值在策略（感兴趣的变量）上的结果不一致。策略对现金持有量的影响仅对防御者组具有统计显著性（Magerakis & Tzelepis，2020 年，第 688 页）。此外，鉴于 MT 报告的结果基于单一