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World File Search System持续上升
社区酒精和药物服务审查
本次审查发现，区域 CADS 为该州一些最脆弱和最危险的人群提供了高度重视、可靠和安全的治疗。区域 CADS 的影响不仅限于其客户（他们重视他们所获得的安全、无偏见和可靠的护理），还影响到患有 AOD 问题的人的家人、他们的合作伙伴服务以及他们工作的社区。随着 AOD 问题在西澳大利亚区域（涵盖所有人口统计数据）的流行率持续上升，区域 CADS 在减少 AOD 相关危害方面发挥着越来越重要的作用。然而，随着 AOD 问题规模的扩大，在每个区域 CADS 的服务交付中都发现了一些不一致之处，具体涉及外展活动的范围，以及在某些区域采用限制每个客户疗程次数来管理需求。
气候变化适应行动计划。......
气候变化是 DOC 面临的重大风险，已经影响到其工作的方方面面。直接影响包括海平面上升和更频繁的风暴和洪水事件对基础设施或栖息地造成的破坏，而间接影响包括栖息地和物种分布的转移，包括由于温度和降水模式的变化，潜在的入侵物种迁移到目前不适宜的地区。在户外休闲方面，气候变化将影响许多地方的旅游分布模式和游客风险，引发各种游客管理问题。随着未来几十年气候的持续变化，我们预计大气和海洋将持续变暖，火灾风险增加，风暴潮增多，极端降水事件增多，干旱持续时间更长，海洋酸化，海平面持续上升，以及新的土地使用需求，例如适应水资源短缺或碳封存工作（例如植树）。
行政区行人安全行动计划 - 2023 年更新
随着全国行人死亡人数持续上升，纽约市成为一个令人鼓舞的例外。2014 年至 2021 年间，全国行人死亡人数增加了 50% 以上。在同一时期，纽约市的行人死亡人数下降了 10%。尽管自 2020 年以来纽约市和全国其他地区的死亡人数有所上升，但行人死亡人数一直保持在历史最低水平附近。2022 年有 119 名行人死亡，是有记录以来第四低的一年。近年来，行人重伤也有所下降，2022 年的重伤人数比 2017 年减少了 17%**。虽然这可能部分归因于新冠疫情后交通和人口的变化，但纽约市的交通量已恢复正常，五个行政区的交通量均有所下降，这表明这座城市对行人来说实际上变得更加安全了。
深度学习基于计算机的活动识别和对老年人的跌倒检测：系统评价
随着发达国家的老年人比例在全球范围内持续上升，以满足其医疗保健需求，尤其是在维护自身方面，这是至关重要的。越来越多的研究集中在环境辅助生活（AAL）系统上，旨在减轻与老年人独立生活有关的担忧。本系统的审查研究了老年人的跌倒检测和人类活动识别（HAR）的文献，这是确保他们独自生活时确保其安全的两项关键任务。特定于此，本综述强调了对计算机视觉数据的深度学习方法（DL）方法，反映了该领域的当前趋势。全面搜索从2019年至2023年（包括）的五个不同来源产生了2,616件作品。从这个池中，选择了151件相关作品进行详细分析。评论仔细检查了使用的DL模型，数据集和硬件配置，特别强调了诸如隐私
文献计量与可视化分析
结果：共发现 4230 篇有关病毒和神经炎症的文章和评论，随着时间的推移呈现持续上升趋势。美国是贡献出版物最多的国家。来自 4474 个机构的约 22274 名作者参与了这项研究。约翰霍普金斯大学的出版物和引用量最高。该领域发表文章最多的前三位作者分别是 Power, C.、Lane, TE 和 Buch, S。《神经炎症杂志》是研究人员最权威的选择。该领域的主要研究重点包括多发性硬化症、帕金森病、血脑屏障、COVID-19、阿尔茨海默病、基因治疗。近年来，压力成为热门关键词，特别是抑郁症、人类免疫缺陷病毒相关神经认知障碍、血脑屏障、肠道微生物群相关方向，预示着研究重点可能会发生转变。
生活方式改变对糖尿病前期患者的影响
糖尿病前期的特征是空腹血糖受损 (IFG) 或糖耐量受损 (IGT)。它已成为 2 型糖尿病和心血管并发症（包括心肌梗死、心力衰竭和动脉粥样硬化）发展的重要前兆 [1-3] 。全球范围内，糖尿病前期的患病率持续上升，对公共卫生构成重大挑战 [2,3] 。此外，据估计，全球男性和女性的 IGT 患病率约为 7.5% [4] 。预测表明，到 2045 年，IFG 的患病率将上升 6.5%，影响 4.14 亿人，而 IGT 的患病率预计将上升 10%，影响全球 6.38 亿人 [2] 。低收入和中等收入国家 (LMIC) 受糖尿病前期的影响尤为严重 (72%)，这些国家用于预防和管理的资源往往有限 [4] 。 患病率的地区差异进一步凸显了差异，北美和加勒比地区的 IGT 发病率最高 (14%)，而欧洲的发病率则明显较低 (5.1%) [4] 。
人工智能在电动汽车大规模普及中的作用
摘要 公共交通电气化被誉为减少全球温室气体排放和对不可持续能源依赖的解决方案。自 2011 年以来，电动汽车 (EV) 的年销量持续上升，2019 年全球电动汽车销量为 210 万辆。销量增长主要归因于商用电动汽车成本和性能的持续改善、消费者可用的电动汽车选项增加以及环保意识的增强。然而，尽管前景乐观，但电动汽车仍然面临阻碍其快速广泛采用的重大挑战：行驶里程有限、充电时间长以及缺乏足够的充电基础设施。本评论概述了电动汽车及其相关基础设施的最新进展，主要是来自人工智能 (AI)，这使得电动汽车成为更具吸引力的消费者选择。严格分析和回顾了人工智能在改进电动汽车、促进电动汽车充电站以及电动汽车与智能电网集成方面的应用。最后，讨论了该领域的未来趋势和前景。