XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System指令集
适用于超高端和始终在线应用的视觉和 AI DSP
• >0.256 TOPS AI 性能 两种 DSP 均基于相同的 SIMD 和 VLIW 架构，以及非常成功的 Vision P6/Q7 DSP 使用的指令集
人工智能 (AI) 英特尔® 高级矩阵扩展 (英特尔® AMX) 利用英特尔高级矩阵扩展 (英特尔 AMX) 加速 AI 工作负载
Intel AMX 是内置于最新 Intel Xeon 处理器中的加速器。Intel AMX 提高了深度学习 (DL) 训练和推理的性能，使其成为 NLP、推荐系统和图像识别等工作负载的理想选择。想象一下，一辆汽车可以在城市驾驶中表现出色，并能快速变速，提供一级方程式赛车的性能。最新的 Intel Xeon 处理器提供了这种灵活性。开发人员可以编写 AI 功能以利用 Intel AMX 指令集，也可以编写非 AI 功能以使用处理器指令集架构 (ISA)。英特尔已将其 oneAPI DL 引擎英特尔® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 集成到流行的 AI 应用程序开源工具中，包括 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 和 ONNX。
qprof：受 gprof 启发的量子分析器
由于可以将分析的程序直接运行在目标硬件上，“指令集模拟器”可用于在隔离且完全受控的环境中运行要分析的程序。使用这种技术的分析器的优点是十分准确，并且可以收集各种各样的指标，但是它们会给分析的程序运行时增加相当大的开销。某些分析器（如 gprof [19]）使用的另一种技术是通过添加或修改代码的指令来检测代码，以收集有关其执行的数据。这类分析器可以收集的信息不如指令集模拟器方法那么详尽，但是它们给程序运行时执行增加的开销通常相对较低。最后，某些分析器使用静态分析来收集数据，甚至无需执行程序。对于传统计算机，由于当前传统处理器执行指令的方式非常复杂，这些分析器仅限于指令数及其变化等信息。
人工智能与 FTB PowerPoint，2024 年 3 月 26 日
幻灯片 4：人工智能关键术语 • 算法 – 执行任务的指令集 • 机器学习 – 一组算法，输入结构化数据来执行任务，而无需进行编程 • 深度学习 – 一组机器学习算法，具有类似于大脑的算法结构，称为人工神经网络
ECE 695R：片上系统设计，2009 年秋季
– 效率和灵活性之间的权衡 – 设计硬件加速器、将加速器连接到软件、自动硬件/软件分区 – 特定于应用程序的指令处理器、ASIP 设计的基本方法、可扩展处理器、自定义指令集的自动合成 – 用于硬件加速的高效软件架构 • 行为合成：将软件编译成
开源模式构建CPU生态的机遇与挑战
摘要 摘要 RISC-Ⅴ凭借“指令集要自由”这一激动人心的口号，在过去十年中获得了极大的关注和广泛的投入。基于RISC-Ⅴ，我们能够在CPU芯片领域构建“人类命运共同体”，尽管仍面临诸多挑战。中国应探索自身能力，在开源芯片生态系统建设中做出更多贡献。