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递归编辑通过重新定位不想要的结果来改善同源指导的维修
CRISPR-CAS诱导的同源指导修复（HDR）可以通过外源供体模板安装广泛的精确基因组修饰。然而，HDR在人类细胞中的应用通常受到差异差的效率阻碍，这是由于偏爱易于容易产生的途径而产生短插入和缺失的途径。在这里，我们描述了递归编辑，这是一种HDR改进策略，该策略有选择地重新制定不希望的Indel结果，以创造更多的机会来生产所需的HDR等位基因。我们介绍了一个名为Retarget的软件工具，该工具可以使递归编辑实验的合理设计。在单个编辑反应中，使用重编设计的指南RNA，递归编辑可以同时提高HDR效率并减少不希望的indels。我们还利用重新定位来生成数据库，以特别有效地递归编辑位点，以内源性标记蛋白质并靶向致病性突变。递归编辑构成了一种易于使用的方法，而没有潜在的细胞操作，也很少增加实验负担。
draft_sbti化学品扇区指导。docx
SBTI已发布针对林业，土地和农业（FLAG）部门排放的公司（SBTI，2022年）的指导。本指南要求如果这些排放占范围1、2和3的总排放量的20％或更多，则必须根据SBTI的标志指南在FLAG部门中没有直接运营的公司在相关排放中设定目标。生产氮肥的化学公司由于农业使用了销售的氮肥，因此可以具有N 2 O的大量排放（在范围3类别11中）。如下所述，该化学部门的指导包括肥料制造商在范围上设定目标的标准。3类别从土地部门n 2 O排放。范围3中N 2 O排放的公司11类别使用出售的氮肥，应遵循本指南，而不是针对这种排放来源设定目标的SBTI Flag指南。此外，范围3中N 2 O的排放量11从使用出售的氮肥不得计算计算SBTI FLAG指南的20％适用性阈值。如果公司有其他相关的排放，则应将这些排放量考虑到20％的适用性阈值。此外，如果公司符合国旗指南中的任何其他直接适用性标准，则应遵循标志指南。
为支持法乌国防工业合作而成立的指导委员会首次会议
2024 年 6 月 7 日，武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尔努和乌克兰战略工业部长奥列克桑德·卡米申签署的《意向声明》（LoI）同意成立指导委员会。该意向声明基于乌克兰总统埃马纽埃尔·马克龙和乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基于 2024 年 2 月 16 日在巴黎签署的乌克兰与法国历史性安全合作协议。该协议特别规定了法国对乌克兰发展国防工业基础的努力的支持，通过在乌克兰境内设立制造基地的国防制造商之间的联合投资。
Higuchi Satoshi（OrcID ID：0000-0002-7914-8256）指导的指导医疗治疗，正在接受经导管的EDGE-EDGE-EDGE-EDGE维修
Higuchi Satoshi (Orcid ID: 0000-0002-7914-8256) Guideline-directed medical treatment in patients undergoing transcatheter edge-to-edge repair for secondary mitral regurgitation Satoshi Higuchi, MD, PhD, 1 Mathias Orban, MD, 1,2 Marianna Adamo, MD 3 , Cristina Giannini, MD 4 , Bruno Melica，医学博士5，妮可·卡拉姆（Melica），医学博士Nicole Karam，医学博士6，医学博士7 Daniel Kalbacher，医学博士，8,9 Benedikt Koell，MD，8 Lukas，Stolz，Stolz，Stolz，MD 1，Daniel Braun，MD，MD，MHBA 1,2 1,2迈克尔·诺斯（Michael Neuss） Ferreira，医学博士5，医学博士Holger Thiele，医学博士13号，马里兰州Stephan Baldus 13号，Ralph Stephan von Bardeleben，MD，MD 11，MD，1,2 STEFFEN MASSBERG，1,2 Stephan Windecker，医学博士，医学博士，MD，7 Philipp Lurz，7 Philipp Lurz，MD，Phd，Phd，Phd，Phd，13 Anna Sonia petronio，raham，Mden fornam lindef byann linden linden ,， 15，Marco Metra，MD 3，JörgHausleiter，MD 1,2，*； EUROSMR调查人员
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
扩散-ES：无梯度计划，扩散自主和指导引导
扩散模型在建模复合物和多模态轨迹分布方面表现出色，以进行决策和控制。最近提出了奖励级别指导的denoising，以生成轨迹，从而最大程度地提高了可差异的奖励函数，又是扩散模型捕获的数据分布下的可能性。奖励级别指导的denoisising需要适合清洁和噪声样本的可区分奖励功能，从而限制了其作为一般轨迹优化器的应用。在本文中，我们提出了扩散-ES，一种将无梯度优化与轨迹deNoising结合起来的方法，以优化黑框非差异性目标，同时留在数据管理中。扩散-ES样品在进化过程中的轨迹 - 从扩散模型中搜索，并使用黑框奖励函数得分。它使用截断的扩散过程突变高得分轨迹，该过程应用了少量的no弱和降解步骤，从而可以更有效地探索解决方案空间。我们表明，扩散-ES在Nuplan上实现了最先进的表现，Nuplan是一个已建立的闭环计划基准，用于自动驾驶。扩散-ES的表现优于现有的基于抽样的计划者，反应性确定性或基于扩散的策略以及奖励梯度指导。此外，我们表明，与先前的指导方法不同，我们的方法可以优化由少数弹药LLM提示产生的非差异性语言形状奖励功能。这使我们能够解决最困难的NUPLAN场景，这些方案超出了现有的传统优化方法和驾驶策略的能力。在以遵循指示的人类老师的指导下，我们的方法可以产生新颖的，高度复杂的行为，例如训练数据中不存在的积极的车道编织。1
NWS Spirit FC / 家长指导 - 2025
● 演讲时长约为 45 分钟 ● 演讲将被录制并通过 nwsfdna.com 分享 ● 您可以使用问答功能提问，这些问题将在演讲结束时得到解答
美林指导投资计划
我投资的金额与我账户的核心策略投资组合管理方式有何关系？无论您投资 1,000 美元还是 100,000 美元，您的策略都将涉及首席投资办公室 (CIO) 的相同专业管理和专业知识。在 1,000 美元时，注册账户使用策略的战略资产配置模型投资组合进行管理，该投资组合通常投资于一组交易所交易基金 (ETF)，以提供多样化的市场敞口。如果注册账户中的资产通过升值或持续供款等方式增长，我们将自行决定将您的账户转换为策略的战术资产配置模型投资组合，该投资组合专为拥有更多资产的账户而设计。策略的战术资产配置模型投资组合通常使用更广泛的 ETF，并通过在资产类别内部和之间进行更精确的调整，为子资产类别提供更具体的敞口。这种转变通常在我们确定账户中有足够的资产来支持投资更广泛的 ETF 或共同基金（目前约为 5,000 美元）时发生。同样，如果账户的市值低于 5,000 美元，我们将根据投资指南自行决定重新平衡账户，使其与战略资产配置模型投资组合保持一致。我们将自行决定在策略的模型投资组合之间进行重新平衡。一般而言，这些转变的确切阈值可能会随时间而变化，并且这种转变的时间可能会因多种因素而异，例如市场走势、投资组合中 ETF 或共同基金的单股市场价值或待定的供款和提款。