XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System指导作用
Cas12a 在解脂耶氏酵母中起指导作用
摘要 全基因组功能性遗传筛选已成功发现基因型-表型关系并设计新表型。虽然广泛应用于哺乳动物细胞系和大肠杆菌，但在非常规微生物中的使用受到限制，部分原因是无法准确设计此类物种的高活性 CRISPR 向导。在这里，我们开发了一种针对所选生物体（在本例中为产油酵母解脂耶氏酵母）的 sgRNA 设计实验计算方法。在不存在非同源末端连接（主要的 DNA 修复机制）的情况下进行负选择筛选，用于生成 SpCas9 和 LbCas12a 的单个向导 RNA (sgRNA) 活性谱。这种全基因组数据作为深度学习算法 DeepGuide 的输入，该算法能够准确预测向导活性。 DeepGuide 使用无监督学习来获取基因组的压缩表示，然后通过监督学习来映射具有指导活性的 sgRNA 序列、基因组背景和表观遗传特征。全基因组和选定基因子集的实验验证证实了 DeepGuide 能够准确预测高活性 sgRNA。DeepGuide 提供了一种生物体特异性的 CRISPR 指导活性预测因子，可广泛应用于真菌物种、原核生物和其他非常规生物。
空天力量理论要素及其在发展空中力量中的应用...
权力实践并充当参考但不具有指导作用。它源自一个机构积累的经验（或对其他国家积累的专业知识的观察），随着时间的推移，它可以确定最佳实践。5 事实上，社会、科学、技术或经济变化将推动这些实践的演变和理论的修订。另一方面，理论包括从对现实的特定感知中得出的公式。从表明某些趋势的经验观察中，理论规定行为，阐述思想并制定概念。在理论上，系统化用于解释、阐明或解释现象。6 因此，我们可以说，教义指导如何做，而理论为为什么做提供理由。
预测人工智能进展：研究议程
本文介绍了预测人工智能进展的研究议程，该议程利用德尔菲法征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。本文介绍了德尔菲法的结果；本文的其余部分遵循这些结果的结构，简要回顾了相关文献并为每个主题提出了未来的工作。专家指出，应考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外，专家们还确定了预测人工智能进展问题中既普遍又完全独特的突出问题。一些最高优先级的主题包括（部分未解决的）预测的验证、如何使预测具有行动指导作用以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有希望，但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。
面向公众的人工智能。公共利益理论如何改变人工智能的讨论
摘要 人工智能造福社会是一个蓬勃发展的研究课题，也是人工智能战略和监管经常宣称的目标。本文探讨了人工智能真正服务于公共利益并进而造福社会所必需的条件。作者建议在开发和部署人工智能系统时将讨论的重点转向民主治理进程。本文借鉴了政治哲学和法律中公共利益理论的丰富历史，并制定了“公共利益人工智能”的框架。该框架包括 (1) 人工智能系统的公共辩护、(2) 强调平等、(3) 审议/共同设计过程、(4) 技术保障和 (5) 开放验证。然后将这个框架应用于两个案例研究，即荷兰福利欺诈检测项目 SyRI 和联合国儿童基金会的 Project Connect，该项目绘制了全球学校地图。通过对这些案例的分析，作者得出结论：公共利益对于为人民服务人工智能的发展和治理具有有益的、实用的指导作用。
国家兰德里战略计划 24.pdf
科学、技术、研究和创新日益融入我们的日常生活。从人工智能的进步到最新的药物发现，研究与创新 (R&I) 为我们的现在增添色彩，塑造我们的未来。30 多年来，马耳他科学技术委员会 (MCST) 一直是马耳他研究、科学、技术和创新的代言人。它在制定战略、为政府提供建议、建立融资工具组合以及让科学更贴近公众方面发挥了重要作用。多年来，马耳他的 R&I 取得了长足的进步，加入欧盟是一个转折点，大大提高了其在国家舞台上的突出地位和知名度。然而，仍有许多工作要做。我最近接管了这个机构，我可以自信地说，MCST 是实现马耳他可持续增长雄心的重要支柱。R&I 将在我国绿色、数字化和知识型经济转型中发挥关键指导作用。研究和创新是这方面不可或缺的要素，我期待理事会在建设面向未来、创新型的马耳他的过程中发挥更大作用。
激光诱导的石墨烯在藻酸钠上
抽象激光诱导的石墨烯（LIG）具有许多应用的理想特性。然而，需要在生物相容性底物上形成LIG，以进一步扩大基于LIG的技术的整合到纳米机械学中。在这里，报道了链球上藻酸钠的LIG形成。lig是系统地研究的，对材料的理化特征提供了全面的理解。Raman spectroscopy, scanning electron microscopy with energy-dispersive x-ray analysis, x-ray diffraction, transmission electron microscopy, Fourier-transform infrared spectroscopy and x-ray photoelectron spectroscopy techniques con fi rm the successful generation of oxidized graphene on the surface of cross-linked sodium alginate.探索了激光参数的影响和掺入藻酸盐底物中的交联量的量，表明较低的激光速度，较高的分辨率和增加的CACL 2含量会导致带有较低电阻的LIG。这些发现可能对用量身定制的导电性能在藻酸盐上制造LIG具有显着意义，但它们也可能对其他生物相容性底物的LIG形成起着指导作用。
建模先天性心脏病：小鼠的教训，基于HPSC的模型和类器官
心脏发育是通过几种转录因子（TF）和染色质修饰剂的复杂共同指导作用来实现的，以指导及时激活特种基因。这串联的转录事件可确保适当的细胞和结构提示从心脏新月生成复杂的四腔结构。先天性心脏缺陷（CHD）是发育中的心脏的畸形，并且在100个活产中至少发生（van der Linde等人。2011）。有些非常严重，导致新生儿死亡或需要复杂的心脏手术。通常，维修仅提供临时解决方案，几年后，这种情况需要心脏移植。此外，结构性CHD可以伴随物理缺陷，例如异常的冲动传导或心力衰竭。冠心病患者的结构缺陷通常与基因调节剂中的突变有关，这些突变在非常早期的心脏病发生中起作用，包括TFS，Chromein Regodeling因子和信号分子（Nees and Chung 2019; Morton等人2022）。但是，疾病促性变体之间的链接和由此产生的心脏
预测人工智能进展：研究议程
预测人工智能的进展对于减少不确定性至关重要，以便适当规划人工智能安全和人工智能治理方面的研究工作。虽然这通常被认为是一个重要的主题，但对此的研究很少，也没有发表任何对该领域进行全面概述的文献。此外，该领域非常多样化，没有关于其方向的公开共识。本文介绍了预测人工智能进展的研究议程的制定，该议程利用德尔菲技术来征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。专家们指出，应该考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外，专家们还确定了一些突出的问题，这些问题既普遍存在，又完全是预测人工智能进展问题所特有的。一些最高优先级的主题包括（部分未解决的）预测的验证、如何使预测具有行动指导作用，以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有前景，但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。
人工智能如何改善人类决策？
企业越来越多地利用人工智能来协助或取代人类任务。然而，人工智能也可以训练人类，使他们变得更好。我们研究人工智能的指导作用如何改善人类在专业围棋比赛中的决策能力，其中人工智能围棋程序 (APG) 出人意料地超越了最优秀的人类选手，超越了人类数千年来积累的最佳知识和技能。为了分离从人工智能学习的效果，我们在 APG 首次公开发布之前和之后比较了人类动作的质量与人工智能的卓越解决方案。我们对 25,033 场比赛中的 750,990 步动作的分析表明，APG 的训练显着提高了玩家的动作质量 - 减少了错误数量和最关键错误的严重程度。这种改进在游戏的早期阶段最为明显，因为此时不确定性较高。此外，年轻玩家比年长玩家受益更多，这表明在从人工智能中学习方面存在代际不平等。
在当今的数字世界中平衡人工智能创新与隐私
• 感谢安大略省律师协会盛情邀请我和助理专员 Warren Mar 今天来到这里。 • 我的同事 Daniel 和 Nanditha 也来到了 IPC 展位，如果您对我们的办公室有任何疑问，或者想获取 IPC 的信息和资源，我鼓励您前来参观。 • 我要向今年的 Karen Spector 奖获得者 Molly Reynolds 表示最热烈的祝贺。这是一项当之无愧的荣誉，她在隐私法领域做出了所有有影响力的工作，在律师界发挥了指导作用，并且通过欢迎和整合具有真实生活经历的成员，不懈地努力促进多样性和包容性。 • 人工智能 (AI) 的潜力和前景吸引了世界各地媒体、政策制定者和监管机构的想象力——更不用说日常生活中的安大略人了。 • 今天，我想重点谈谈我们如何在确保隐私、问责制、透明度和道德责任的同时促进公共部门负责任地采用人工智能。 • 我还想分享我们在IPC所做的一些工作，以推进我们对具有现实世界影响力的现代有效监管机构的愿景，特别是在人工智能领域。