XiaoMi-AI文件搜索系统
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自动停止流库合成，用于快速优化和机器学习指导的实验
已经确定了许多因素，包括库多样性，其中样本多样性比外围取代基 4 和库大小更相关。已经测试了许多合成组合库的方法 5 – 7 尽管很少有人考虑将它们整合到迭代 DMTA 循环中，从而研究和优化理想库的关键特性。对于单次 DMTA 迭代，合成步骤的整体效率可能与多种因素有关。从实验角度来看，合成库的工作始于组合试剂阵列以生成一组主链结构 8 例如，对于酰胺偶联衍生库，将一组羧酸与一组胺结合。9 在此阶段，反应数量很大，通常在相同反应条件下并行进行。 10 在此背景下，传统的批量方法（限于相对较大的体积和反应时间）与现代高通量方法（如孔板上的平行支架合成）（限于温和的反应条件和兼容的溶剂）相竞争，11,12 两者都留下了很大一部分参数空间未被探索。在这些系统中，平均文库成功率
两亲性肽指导的寡烷氨组装成高度结晶的纳米管
摘要：我们在此报告了一种新型两亲性二嵌段肽的合成，其末端结合的寡聚苯胺及其自组装成具有高纵横比（> 30）的小直径（d〜35 nm）结晶纳米管（> 30）。表明，在溶液中形成坚固的高度结晶纳米管中，对质子酸掺杂和脱兴过程非常稳定，可以在溶液中自组装自组装，形成坚固的高度结晶的纳米管中的肽三嵌段分子。通过电子显微镜成像揭示的纳米管组件的结晶管结构和X射线衍射分析的纳米管组件和非官能化肽的纳米管组件的相似性表明，肽是肽的有效有序的结构指导型Oligomers，是有效的有序结构。掺杂的TANI肽纳米管的膜的直流电导率为Ca。95 ms/cm
通过同源指导的修复介导的基因组编辑校正隐性营养不良表皮溶液
基因组编辑的技术，能够引入DNA序列中的精确变化，有可能导致新的遗传疾病治疗方法。表皮溶解Bullosa（EB）是一组以极端皮肤脆弱性为特征的稀有遗传疾病。具有最严重的表型之一的EB（RDEB）的隐性营养不良亚型，是由Col7a1突变引起的。在这项研究中，我们报告了一种基因编辑方法，用于基于体内同源指导的修复（HDR）基因校正，该方法使用了CRISPR-CAS9系统，该系统使用核糖核蛋白（RNP）复合物与供体与adeno相关的Veral Veral Vec-Vec-vec-tors（AAVS）结合使用。我们证明了在原代rdeb ker-固有细胞中实现含有疗法的舒适突变校正频率，其中包含不同的COL7A1突变以及有效的HDR介导的HDR介导的COL7A1模量，可在健康的索有索有索有线山脉CD34 +细胞和细胞中的细胞中（MSC）。这些结果是HDR介导的基因校正的概念证明，其不同细胞类型具有RDEB的治疗潜力。
肌肉指导的吉他踏板：通过表面肌电图和深度学习探索互动策略
本文探讨了一种与吉他踏板进行传统互动的方法。通过分析通过表面肌电图（SEMG）可穿戴传感器跟踪的肌肉收缩，我们旨在调查如何动态跟踪吉他手的声音意图，以自动控制吉他声音。基于双向长期记忆的两个复发性神经网络被删除，以实时分析SEMG信号。该系统被设计为一种数字乐器，可在初始培训过程中向每个用户校准。在培训期间，音乐家提供了他们的手势词汇，将每个手势都带到相应的踏板预设中。最有效的特征与最佳肌肉相当，以优化系统的学习率。通过一项用户研究评估了该系统，其中包括七个专家吉他手。sults表明，平均而言，参与者赞赏该系统的基础概念，并认为它能够促进其创造力。
视觉语言一致性指导的多模式及时学习盲人AI生成的图像质量评估
摘要 - 非常重要的是，文本提示调整在调整对比的语言图像预训练（剪辑）模型中表现出了启示性能，以对自然图像质量评估。但是，这种单模式提示学习方法仅调节剪辑模型的语言分支。这还不足以使剪辑模型适应AI生成的图像质量评估（AGIQA），因为AGIS在视觉上与自然图像有所不同。此外，没有研究与AGIS相关的AGIS和用户输入文本提示之间的一致性，该提示与AGIS的感知质量相关，并未研究以指导AgiQA。在这封信中，我们提出了视觉语言一致性指导的多模式的迅速学习，以学习为clip-agiqa。具体来说，我们分别在剪辑模型的语言和视觉分支中介绍了可学习的文本和视觉提示。此外，我们设计了一个文本对象对齐质量预测任务，该任务的学习视觉一致性知识用于指导上述多模式提示的优化。对两个公共AGIQA数据集的实验结果表明，所提出的方法超过了最先进的质量评估模型。源代码可在https://github.com/junfu1995/clip-agiqa上找到。
决定 26061-D01-2021 委员会指导的根据 ISO 关税客户贡献政策对 DFO 付款的审查
12. AltaLink 认为，当前的 AESO 客户贡献政策违法，也违背了基本商业原则（所有权将资产相关的风险和回报结合在一起）。7 AltaLink 辩称，EUA 中定义的“输电设施”和“电力配送设施”是互相排斥的。具体而言，AltaLink 辩称，只有 TFO 可以拥有输电设施并从中赚取回报率。8 它认为，EUA 赋予委员会的一般费率制定权力不能允许 DFO 从输电资产中赚取回报 9 并引用了 EUA 的费率制定部分，其中规定“电力配送设施所有者”提交的费率是为了收回通过所有者的“电力配送系统”提供电力配送服务的审慎成本。 10 此外，AltaLink 坚持认为，允许 DFO 赚取输电资产收益违反了《公用事业资产处置法》（UAD）11 和《仓储区块法》12 中的决定，即 TFO 及其投资者（他们承担着财产所有权固有的风险）有权享受赚取输电资产收益的好处。13 EPCOR 也认为现行政策违反法律，并支持 AltaLink 的立场。14
使用Active推断模拟体内稳态，同级和目标指导的形式的互感控制
身体温度，口渴和饥饿等身体和感知参数的适应性调节是任何生物生物的核心问题。在这里，我们使用主动推断的框架进行了一系列模拟，以正式表征感受性控制及其功能障碍。我们从以下前提开始：互感控制的目标是最大程度地减少预期和实际感受的感觉（即预测误差或自由能）之间的差异。重要的是，活生物体可以使用各种形式的感知性控制来实现这一目标：稳态，同性恋和目标指导。我们通过证明它们对应于主动推断中的不同生成模型，对这些不同形式的感受性控制提供了计算引导的分析。此外，我们通过预测可能伴随适应性和适应不良的互感控制的生理和脑信号来说明这些生成模型如何支持实证研究。
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了
在古巴和世界各地，美国外交官都被指导的能量武器袭击。这被称为哈瓦那综合症。他们得到了美国政府的帮助。所有这些都在媒体上。，但没有提及平民。许多无辜的平民被定向的能量武器袭击，今天许多人都在这里。他们被烧毁，煮熟，射击，刺痛等等。有些是心理控制实验。这意味着他们的思想是被操纵的，并且受到了身体部位的控制，所有人权均被侵犯。至少进行了三十年。
自我指导的虚拟学习对保留心肺复苏知识的保留知识和技能的有效性
简介：由讲师主导的CPR培训方法已使用了40多年。但是，护士的知识和技能仍然很低。由教师主导的CPR培训是一项极其资本密集型计划，需要更多的时间，劳动力和空间，从而阻碍了潜在护士的学员有效学习。自我指导的培训方法建议由于低成本和灵活性而提高医疗保健从业人员中心肺复苏术的知识和技能。本研究旨在评估自指导方法在改善护士的知识和技能保留率从基线到测试后，一个，三个月和六个月的有效性。方法：将在两家推荐医院进行两臂双盲随机对照试验。对照组培训包括由AHA认证的讲师教授的为期一天的课程，而干预组培训要求参与者在模拟实验室中的计算机学习7天。将使用广义的估计方程模型进行统计分析。讨论：通过自我指导的培训方法，与对话培训方法相比，参与者将拥有CPR的知识和技能更好的知识和技能。自我指导的培训方法是一种简单，具有成本效益和灵活的方法，可以促进更多护士在获取和保留知识和技能方面，尤其是对于那些喜欢以自己的节奏学习的人。试用注册：注册法规：UDUTH/NHREC/30/012/2019和NHREC/28/28/01/2020/AKTH/AKTH/EC/2934马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（6）：328-333。 doi：10.47836/mjmhs.19.6.42
RNA指导的细胞命运重编程日元Choo，干细胞科学和再生医学的副教授
•将胰腺外分泌细胞转化为糖尿病治疗的新β小岛细胞•将耳蜗非感官细胞转化为新毛细胞，以恢复听力损失•我们使用生物信息学和高吞吐量组合筛选以识别mRNA组合以识别细胞重编程