XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System指导的
DNA指导的哺乳动物RNA聚合酶II
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年6月1日。; https：//doi.org/10.1101/2024.06.01.596947 doi：biorxiv Preprint
人工智能指导的个性化语言学习的效果
人工智能 (AI) 极大地推动了个性化语言学习机会的方法，例如评估学习进度和推荐有效的个别指导。在本研究中，我们进行了一项荟萃分析，以综合最近关于使用人工智能指导的语言学习的经验发现，并从 17 个研究项目（例如评估到指导 [A2i]、Duolingo 和 Project LISTEN）中收集了 61 个样本（N = 8,282）。我们的荟萃分析结果证实，人工智能指导的个性化语言学习对学习者的语言发展是有效的（d = 1.18，基于 26 个组内样本，N = 2,262），与常规条件相比，具有总体积极的治疗效果（d = 0.39，基于 35 个组间样本，N = 6,020）。此外，我们对治疗效果的调节分析结果表明，使用机器学习和混合系统的人工智能引导语言学习比使用基于规则的系统更有效，这可能（与前者相比）更有助于从教学角度理解如何做出预测。根据这项荟萃分析的结果，提供了基于证据的启示。
推进和评估文本指导的图像inpainting
文本引导的图像编辑可以在支持创意应用程序方面具有变革性的影响。关键挑战是生成忠于输入文本提示的编辑，同时与输入图像一致。我们提出了Imagen Edor，这是一种构建的级联扩散模型，通过对文本引导的图像插入的微调[36]构建。Imagen ed- Itor的编辑忠实于文本提示，这是通过使用对象探测器在培训期间提出涂料面罩来提出的。此外，成像编辑器在输入图像中通过对原始高分辨率图像进行调节管道来详细信息。为了证明定性和定量评估，我们介绍了EditBench，这是用于文本指导图像插入的系统基准。EditBench评估在Natu-ral和生成的图像上探索对象，属性和场景的图像。Through extensive human evaluation on EditBench, we find that object-masking during training leads to across- the-board improvements in text-image alignment – such that Imagen Editor is preferred over DALL-E 2 [ 31 ] and Stable Diffusion [ 33 ] – and, as a cohort, these models are better at object-rendering than text-rendering, and handle mate- rial/color/size attributes better than count/shape attributes.
一种高度指导的聚合物，可自动可打印和...
这是以下文章的同行评审版本：Su，X.，Wu，X.，Chen，S.，Nedumaran，A。M.，Stephen，M.，Hou，K.，K.，Czarny，B。＆Leong，W。L.（2022）。一种高度指导的聚合物，可用于自动，可打印和可拉伸的有机电化学晶体管阵列以及接近滞后的软触觉传感器。高级材料，已在https://doi.org/10.1002/adma.202200682上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自构货币版本的条款和条件来将其用于非商业目的。
- 综合视觉指导的机器人技术用于任何...
RobotStudio配备了一个附加选项卡，该选项卡与具有选项Integrated Vision的机器人控制器连接时可以启动。图形接口提供了点击指令来组装视觉任务或作业。
经颅MR成像 - 指导的集中超声...
治疗，超声能量从多个超声音元素沉积到大脑中的特定位置，以升高温度并消融靶组织。tcMRgFUS treatment-planning is usually performed in 3 steps: 1) CT images are acquired to estimate regional skull density and skull geometry and to estimate ultrasound attenuation during ultra- sound wave propagation, 1 2) MR images are acquired to identify the ablation target in the brain, 1 and 3) the CT and MR images are fused to facilitate treatment-planning.最大程度地减少涉及的步骤以进行实际治疗可能会对临床工作流产生积极影响。在这里，我们通过消除CT成像（因此没有辐射）来关注最小的患者负担的含义，并根据Ultrashort TE（UTE）图像将其替换为颅骨的合成CT。UTE MR成像是对短-T2组织组件（例如骨骼）成像的重要技术。先前的研究
DNA 指导的 RNA 聚合酶 III 亚基 RPC3 (...
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在POMDPS中学习政策指导的逻辑规范
部分可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）是在不确定性下进行计划的有力框架。他们允许对状态不确定性建模为一种信念概率分布。基于蒙特卡洛抽样的近似求解器，在放宽计算需求并执行在线计划方面取得了巨大的成功。然而，将许多动作和较长计划视野的比例扩展到复杂的现实域仍然是一个重大挑战，实现良好性能的关键点是指导采取行动选择程序，并使用针对特定应用程序域量身定制的域依赖性政策启发式方法。我们建议从任何求解器生成的执行trace traces中学习高质量的启发式方法。我们将信仰行动对转换为逻辑语义，并进行了数据和时间效率的归纳逻辑编程（ILP），以生成可解释的基于信念的政策规范，然后将其用作在线启发式方法。我们在两个臭名昭著的POMDP问题上彻底评估了我们的方法，涉及大型动作空间和较长的计划范围，即摇滚样本和Pocman。考虑了包括POMCP，Supstot和Adaops在内的不同最先进的在线POMDP求解器，我们表明，在答案集编程（ASP）中表达的启发式方法（ASP）屈服表现出优于神经网络，并且类似于最佳手工制作的任务 - 在较低计算时间内的特定特定的启发式方法。此外，它们已经概括为在训练阶段没有经历的更具挑战性的场景（例如，在岩石样品中增加岩石和网格大小，增加了地图的大小以及Pocman中鬼魂的侵略性）。
XMT-2056，一种指导的刺痛激动剂抗体-Drug ...
在这里，我们证明了XMT-2056表现出ADCC（抗体依赖性细胞介导的细胞毒性）功能，该功能随着STING途径的激活而协同，并诱导HER2表达癌细胞和FCγ-RIII +（CD16 + CD16 +）的HER2表达癌细胞中有效的癌细胞细胞活性。我们表明，XMT-2056和HT-19（未结合的父母抗HER2抗体）在FC效应的功能中保留了在PBMC共培养中以Fcγ-RI-Expectress Expectress Expectress Expectress的髓样细胞耗尽的PBMC共培养中的重要癌细胞杀死活性。通过Fcγ-RIII +免疫细胞的共排除，该活性消除了，这说明了XMT-2056的ADCC功能。在这种情况下，与HT-19相比，XMT-2056癌细胞杀伤活性显着增加，这表明刺痛激动剂有效载荷有助于对XMT-2056治疗观察到的差异活动。的确，癌细胞和免疫细胞与HT-19的共同培养和自由刺痛激动剂有效载荷共同培养增强了抗肿瘤反应，尽管其程度较小，而不是XMT-2056，这表明ADCC函数和Sting途径激活之间的协同作用。