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Dent 基础知识 4：结合消费模式和出生情况预测超越出生指数的经济未来，利用出生指数和预测
登特基础知识 4：结合消费模式和出生情况预测出生指数以外的经济未来有了出生指数和可预测的消费者支出模式，我们现在可以预测任何可按年龄预测的产品的需求。我们所要做的就是将出生指数图表数据向前移动正确的年数，以获得该产品的支出峰值，然后，我们就创建了一个需求预测。让我们以床单类别为例。我们可以在哈里·登特的《消费浪潮》一书的第 103 页上看到，该产品的支出峰值出现在 47 岁的人群中。由于千禧一代现在的大部分年龄在 25 到 30 岁之间，随着这些年轻人组建家庭、生儿育女并买房，未来 20 年，这一类别的支出应该会增加。就这么简单！我们可以对总体支出做同样的事情，以创建国家的经济增长图表。随着新一代进入收入、支出和生产力的巅峰时期，经济繁荣大约滞后于出生率 48 年。我们要做的就是搬家
引用：Magnon V，Dutheil F，Tauveron I等。生理指数的增加是否可以预测更好的认知表现：Phycog Randomis
摘要引言，尽管发现不差异，但人们对认知训练计划的兴趣越来越大，以改善认知和预防认知障碍。在维持或提高认知能力方面已经认识到体育活动。基于心理学生理方法，生理指数应部分确定神经元动力学并影响认知作为认知训练的任何影响。这项研究的主要目的是检查改进的生理指数是否可以预测2型糖尿病临床干预计划（T2D）的背景下的认知变量。Method and analysis PhyCog will be a 22-week randomised controlled trial comparing cognitive performance between three arms: (1) physical activity (1 month), a 15-day wash-out, then cognitive training (1 month), (2) cognitive training (1 month), a 15-day wash- out and physical activity (1 month), and (3) an active breathing condition (psychoeducation and resonance frequency breathing for 1 month), then a 15天洗涤，并结合了体育锻炼和认知训练（1个月），从而确定最有效的干预措施，以防止与T2D相关的认知障碍。干预后，将观察所有参与者3个月。该研究将包括81例T2D患者。认知性能和生理变量将在基线（第0 –w0周），在擦洗过程中（W5，72-96小时后第4周），干预结束时（W10）以及随访结束时（W22）进行评估（W22）。感兴趣的主要变量将是执行功能，记忆和注意力。生理测试将涉及全静力负荷，例如心率变异性，微循环，皮质醇和脱氢双足硫酸盐硫酸盐水平。社会人口统计学和身体组成也将是一个考虑因素。评估者都将对结果视而不见。要检验主要假设，将收集生理变量改善与认知变量改善（执行，记忆和注意力）之间的关系。伦理和传播该方案得到了EST III法国伦理委员会（2020-A03228-31）的批准。结果将在同行评审期刊上发布。试用注册号NCT04915339。
使用Enmap高光谱数据以及Sentinel-2时间数据绘制森林树种及其生物多样性：树种分类和多样性指数的方法
通过迭代实验，使用数据还原技术和算法调整，我们在针头叶和宽叶的物种上实现了最佳性能。通过对坎皮诺斯国家公园中国家森林库存的混合物种多边形的定量准确性评估来验证所得的树种图。达到85％至93％的总体准确性，我们的研究证明了这种综合方法在树种映射中的功效。此外，树木地图是推导关键生物多样性指数的基础 - 物种丰富度，Shannon-Wiener多样性指数，Simpson的多样性指数和复合生物多样性指数 - 提供对空间生物脱位模式的见解，并提供有针对性的保护策略。这项研究体现了将先进的遥感技术与现场验证相结合的潜力，以增强我们对森林生态系统的理解并指导可持续的管理实践。
早发2型糖尿病的临床特征及其与甘油三酸酯葡萄糖体质量指数的关联：横断面研究
Results: Patients with early-onset T2D were more likely to have a higher body mass index (BMI), hemoglobin A1C (HbA 1c ), fasting plasma glucose (FPG), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), serum uric acid (SUA), triglyceride glucose指数（TYG）和TYG-BMI（p <0.05）。较高的TYG-BMI与早发T2D的风险增加有关（P <0.001）。RCSS显示出TYG-BMI和早期发作T2D之间的非线性关系，并且曲线的斜率随TYG-BMI的增加而增加（非线性<0.001）。在亚组分析中，观察到Tyg-BMI与早发性T2D之间的添加剂相互作用，性别，糖尿病，BMI，脂肪肝和高血压的家族史（p <0.001）。ROC曲线表明，TYG-BMI曲线下的面积为0.6781，大于其主要成分（TYG，BMI，FPG，TG）。最佳的截止值为254.865，灵敏度为74.6％，特殊的街区为53.6％。
收入不平等和经济增长：分析
几十年来，抽象收入不平等及其与经济增长的关系一直是学术界的辩论主题。本文研究了每个国家的五个选定国家和四个宏观经济变量（GDP增长，失业率，贷款利率和储蓄利率）的GINI指数的关系，其中有两个发达国家（美国和意大利）和三个发展中国家（秘鲁，白俄罗斯和印度尼西亚）。在审查了收入不平等与经济增长之间关系的文献之后，对每个国家进行了多元回归分析；首先将GDP增长作为因变量，然后将第二次练习使用Gini索引作为因变量。在第一次练习中，Gini指数对于与GDP增长有关的任何选定国家 /地区都不是统计学意义的变量。在第二次练习中，使用中选定的宏观经济变量因初始回归而根据特定国家 /地区变量的显着性水平而发生变化。总的来说，在第二次练习中，每个国家的重要变量可以解释美国Gini指数的73％的差异，意大利Gini指数的65％的差异，秘鲁的Gini指数的84％的差异，Gini Index Interex Interex Interex and gini and gini and gini and ginia and ginia and ginia and ginia and ginia的差异的差异为80％。
扩大锂和电池技术 ETF
基金通常会将其净资产的至少 80%（加上用于投资目的的借款）投资于构成指数的证券。基金采用“被动管理”投资策略来实现其投资目标。通过指数投资方法，基金试图在扣除费用和支出之前复制指数的表现。基金通常会使用复制方法，这意味着它将按指数中的权重比例投资于构成指数的所有基础证券。但是，基金可能会在各种情况下使用抽样方法，在这些情况下，购买指数中的所有基础证券可能是不可能的或不切实际的。基金的投资子顾问 Tidal Investments LLC（“Tidal”，“子顾问”）管理基金资产的投资。指数提供商是 VettaFi LLC（“VettaFi”或“指数提供商”）。指数提供商与基金、Amplify Investments LLC（“顾问”）或子顾问无关联。
索引方法学指南全球空间经济指数TM
Factset全球太空经济指数是经过浮动调整的，经过修改的市值加权指数，每年重构，并在半年度重新平衡。基于事实集开发的方法，实体AG计算和维护了Factset全球太空经济指数。它是根据美元（美元）的价格和净总收益基础计算的。该指数的价格和净总回报均连续计算，并且在一天结束时从周一至周五上午1:00至下午10:50计算。 CET（中欧时代）。索引值是通过各种数据渠道和市场数据供应商分布的，包括Boerse Stuttgart AG的价格营销服务。日末价格和指数的净总回报率也可以根据要求从事实集获得。尽可能，该指数的组成变化在生效之前宣布了五个工作日。1.2成立日期和基本价值
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从物理资产，利率，汇率或市场指数的价值中得出其价值。它们可用于管理投资组合中的某些风险；但是，他们还可以将投资组合暴露于其他风险。风险虽然不是衍生物所独有的，但包括该职位很难或昂贵的可能性。此外，相对于衍生品的资产，利率，汇率或索引，存在不利移动的风险，因为衍生品并不总是完美甚至高度相关或高度相关或跟踪其设计用于跟踪的资产，利率或指数的价值。衍生合同可能涉及杠杆作用 - 即，它以超过确定或维护衍生品合同所需的现金或资产金额的概念金额，从而从担保，货币或篮子指数的市场价格的变化中获得潜在的收益或损失。因此，相关价格水平的不利变化可能导致资本损失比不涉及使用杠杆的投资所产生的更夸张的资本。因此，衍生工具可以高度波动，并使投资者面临高损失风险。