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几何特征模脑指纹及其与青少年的纵向关联
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2024年8月9日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.08.607260 doi：biorxiv preprint
气候变化对非洲儿童疟疾的历史指纹和未来影响
气候变化带来的与健康相关的风险呈指数增长1，但直接对人类对气候影响的健康结果的直接归因仍然存在挑战-16 ING 2,3。在这里，我们利用了50,425次人口调查4至17的综合数据集调查了被人为引起的气候变化是否增加了整个撒哈拉以南非洲的儿童18 Hood疟疾的负担。在历史数据中，我们发现患病率19显示了对温度和极端降水的强烈反应，这与以前的经验和流行病学工作的20种期望一致。将His-21曲曲子的气候重建与反事实模拟进行比较，而没有人为22气候强迫，我们发现，自1901年以来，人类造成的气候变化已经弥合了人类造成的气候变化的总体损害率23，这损害了儿童疟疾的总体流行。我们估计，到2014年，人为引起的气候变化平均每10万名2至10岁的儿童平均有25例过剩的疟疾，而南非和东非的高海拔高26例，较凉爽的地区较高的地区较高的27次增长。在未来的气候变化下，我们预计温度升高28可以加速消除西部和中部非洲的疟疾，那里的29个现今负担最高，平均总体降低了94次（低绿色30室内气体排放，SSP1-rcp2.6），SSP5-SSP5-SSP5-rc5-rcp8.5-rcp8.5-rc8.5-rc8.5-rc8.5-rcp8.5-rc8.5-rc8.5-rc8.5-rc8.5-rc8.5-rc8.5-rc8.5-rcp8.5-rc8.5）世纪。我们的研究解决了35年关于气候36变化的第一个可疑健康影响之一数十年的辩论，并为未来的工作提供了衡量其真正全球负担的模板。37但是，我们32发现，将未来的全球变暖限制为2°C以下（SSP1-RCP2.6），而33 3°C（SSP2-RCP4.5）可以防止南部非洲的平均505例过量病例，34和33个过量案例，在东非，每100,000名儿童，每100,000名儿童，每100,000名儿童均为2100。
控制人白血病干细胞和抗药性的表观遗传机制 在压力下，具有较高代谢独立性的微生物富含人类肠道微生物 柱子中的再生人肝癌（HLOS）/ ... div> 聚ADP-核糖信号在亨廷顿疾病中失调 大语言模型克服了生态学中非结构化文本数据的挑战 宿主菌群中促进寿命的clanic酸的化学诱导 标题：蝴蝶翼尺度的山脊和Crossrib的高度是... 解释混合种群中的SNP遗传力 冥想专业知识的功能连接指纹 评估伪细菌中基因表达的载体及其在Aplysina Marine Sponge研究中的应用 多蛋白质结构与flodmason 进行比对
许多人类癌症，包括急性髓样白血病（AML），是由茎和祖细胞突变引起的。免疫表型分析表明，白血病在层次上发展，白血病干细胞中的突变与疾病传播相关并复发1,2。尽管可以使用细胞表面标记来富集白血病，但它们的频率往往是可变且低，遮盖机制，并阻碍有效的疗法3,4。为了定义人类患者的AML干细胞，我们使用旨在保留造血干细胞（HSC）功能的标签跟踪技术对各种白血病进行了功能基因组分析。我们发现，人类AML的传播是由罕见但静止的静态标签细胞（LRC）种群介导的，该细胞（LRC）种群通过当前已知的免疫表型标记逃避检测。我们表明，人类AML LRC静止是可逆的，保留遗传克隆竞争，维持其表观遗传。lrc静止是由以不同的以启动子为中心的染色质和基因表达动力学定义的，并由不同的AP-1/ETS转录因子网络控制，包括JUN，这与疾病持久性和不同患者的化学疗法抗性有关。这些结果能够对人类患者标本中免疫类型的白血病干细胞的前瞻性隔离和功能性遗传操纵，并在白血病发育和耐药性中建立了表观遗传可塑性的关键功能。我们预计这些发现将导致阐明白血病干细胞静止的基本特性，以及为其临床鉴定和控制的治疗策略设计。
应用机器学习可以预测代谢组指纹的验后间隔
在法医尸检中，准确估计验尸间隔（PMI）是库里的。依靠物理参数和警察数据的传统方法缺乏精度，尤其是自从该人去世以来大约两天后。新方法越来越集中于分析生物系统中的验尸代谢组学，这是受内部和外部分子影响的持续过程的“指纹”。通过仔细分析这些代谢组谱，它们涵盖了从死亡之前的事件到死后变化的各种信息，就有可能提供对PMI的更准确估计。可用真实人类数据的局限性直到最近才阻碍了全面的调查。由国家法医医学委员会（RMV，Rättsmedicinalverket）收集的大规模代谢组数据为在法医学中提供了预测分析的独特机会，从而为改进PMI估算提供了创新的方法。然而，代谢组数据似乎很大，复杂且可能是非线性的，因此可以解释它。这强调了E ff e ff使用机器学习算法来管理代谢组数据的重要性，以实现PMI预测的范围，这是该项目的主要重点。
您的照片，指纹和DNA：我们对它们做什么
您的权利 - 苏格兰生物识别专员苏格兰由苏格兰生物识别专员的法定实践守则监管，这确保了对生物识别数据的道德和透明使用。专员是由苏格兰议会任命的，但独立运营以保护苏格兰的生物识别数据如何用于警务目的。如果您对苏格兰警察或水疗中心如何处理您的个人数据不满意，您有权向苏格兰生物识别公司专员投诉。专员的网站具有“实践守则和投诉程序”以及其他信息（包括向苏格兰议会的报告）的简单阅读版本。更多信息可以在我们的网站上找到。
射频指纹识别的机器学习
摘要在射频指纹识别中，根据其模拟缺陷来识别传输无线电信号的设备。尽管传统上通过构建模型和识别信号中的特征来执行识别，但最终的状态通常依赖于机器学习。在数据驱动的技术中，机器学习模型提取了信号的功能，并将它们进行相应的分类。神经网络（NN）是机器学习分类器中的一种流行选择。射频信号本质上是复杂的值，因此通常适当地将复杂的值得值的操作应用于它们。更准确地说，应适当的方法用于与真实和虚部相关的非圆形信号。同相正交（IQ）不平衡是一种信号障碍，可导致信号中的非圆形性。在本主论文中，分别在两个不同的神经网络的帮助下研究了射频指纹分类，分别使用了实用值或复杂的信号处理。使用智商效果的非圆形射频指纹数据模拟用于分类。检查了两个神经网络的性能的差异，以及它们在可训练参数的数量方面的稳健性，即NN的大小和训练数据的大小。基于结果，在对非圆形射频指纹信号进行分类时，复杂值的神经网络在分类时具有鲁棒性，因为当NN大小变化时，它们在分类准确性方面显示出较小的变化。另一方面，实值神经网络的分类精度高度取决于NN的大小。因此，建议使用复杂值的神经网络来分类非圆形射频指纹数据。
Q-ID：通过指纹识别实现轻量级量子网络服务器识别
摘要 — 量子网络由相互连接的量子服务器组成，这些服务器能够进行通信和协作以完成计算任务。该网络中的量子服务器必须相互识别和验证。例如，当量子服务器打算在另一台机器上执行计算任务时，量子服务器必须验证其他量子服务器的真实性，以保持对委托计算的信心。虽然已经提出了几种对这些量子计算机进行指纹识别的方法，但许多方法都需要大量资源，目前并不实用。为了解决这个问题，我们引入了 Q-ID，这是一种轻量级的指纹识别方法，可以准确识别量子计算需求可忽略不计的量子服务器。Q-ID 通过在两个不同的噪声级别上运行用户的任务电路来运行，并使用由此产生的性能差距作为量子服务器的唯一标识符。此外，我们还开发了一种误差演化算法，允许用户在本地估计这种性能差距。通过将估计的差距与实际差距进行比较，用户可以有效地识别或区分网络中的量子服务器。我们在 IBM 量子平台上的实验展示了我们方法的有效性和优势。索引术语 — 量子指纹识别、量子网络、量子计算、误差演化
J. a mer。 S OC。 H Ort。 S CI。 149（3）：142 - 151。2024。https：//doi.org/10.21273/jashs05356-23构建DNA指纹图和核心COLLE
abtract。Platycladus Orientalis是中国北部和西北部干旱山脉的造林项目中使用的主要物种之一，这意味着该物种具有较高的生态和经济价值。研究其遗传多样性并获得核心种质碱和遗传纤维识别数据对于该物种的筛查，发育和利用至关重要。这可以为生殖资源的保存和评估和采矿提供核心材料，并可以为育种计划提供卓越的基因资源。在这项研究中，使用简单的序列重复（SSR）标记检查了104 P. Orientalis种质资源之间的遗传多样性，并构建了一个含有31个加入的核心种质，代表了Orientailis P.erientalis辅助的遗传多样性。20对底漆中的每一个显示出多态性，并鉴定出117个等位基因。每个基因座的平均等位基因数为6，平均有效等位基因编号为2.607。平均香农的信息指数为0.983，平均多态性信息含量为0.445。因此，在疟原虫种质中存在显着量的遗传变异，产生了丰富的遗传多样性。构建的核种质占原始种质的30％。核心种质和原始种质资源之间的遗传多样性没有显着差异，这表明获得的核心种质资源可以完全代表原始的生殖。结果表明98个具有特定的DNA纤维打印。使用17个具有高多态性的SSR引物，构建了104 P. Orientalis种质资源的DNA纤维。这项研究的结果为Orientalis Pereptalis种质资源的收集，保存和利用提供了宝贵的基础，而本研究中采用的方法对于建造其他多年生木本植物的核心种质具有重要的参考价值。