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一种识别图像中读数的新方法... - IIETA
对于电力线路巡检，传统的人工巡检方式存在着抄表工作量大、准确率低、存在安全隐患等一系列问题。基于数字图像技术的电表读数图像智能识别方法具有很大的实用价值。但现有的基于深度学习的电表读数识别方法普遍忽略了电表仪表盘指针、刻度等关键点的提取，现有算法鲁棒性和抗干扰能力较差，因此本文旨在研究一种基于深度学习的电力线路巡检电表图像读数识别新方法。首先对电表仪表盘倾斜进行校正，精确定位仪表盘中心；然后基于YOLOv5网络模型构建电表读数识别模型，给出YOLOv5网络模型结构，介绍其工作原理；最后通过实验结果验证了所提出的电表读数图像处理方法及构建的识别模型的有效性。
的脱位及其在电子非绝热动力学中的作用
摘要：变形是子系统的时间进化降低密度矩阵的趋势，即假设与状态统计集合相对应的形式，而不是纯状波函数的相干组合。当分子过程涉及电子状态和核的坐标的变化时，例如紫外线或可见光光光化学或电子非弹性碰撞，电子子系统的密度矩阵会减少与核子系统的相互作用。我们提出了概念化这种折叠的必要背景；特别是，我们讨论了纯状态和混合状态的密度矩阵描述，并讨论了指针状态和腐烂时间。然后，我们讨论如何与混合算法的衰减和轨迹表面跳跃方法中的连贯切换处理，以进行电子非绝热过程的半经典计算。
自动驾驶仪选择指南 - Genesys Aerosystems
S-TEC 的 GPSS。GPS 转向功能是所有 S-TEC 自动驾驶仪的可选功能，可显著改善航路和进近 GPS 导航跟踪。正常导航跟踪使用航向数据和航向偏差，显示为 OBS 或 HSI 指针偏转。S-TEC 的 GPSS 可执行许多较新的 GPS 导航仪输出的滚动转向命令。理论上，GPS 计算机始终知道自己的位置，并根据飞行员编写的飞行计划知道要去哪里。GPS 计算机将此信息处理为左右转向命令。这些命令被发送到自动驾驶仪，自动驾驶仪根据命令驾驶飞机，非常准确地导航 GPS 航向。目前，一些 GPS 导航仪具有滚动转向功能，可用于航路飞行和有限的进近过渡程序。随着 GPS 数据库库存不断增长，包含完整的进近程序，S-TEC 的 GPSS 将准备好飞行它们。
SN3308 导航显示器安装手册
F 5/26/99 1.4.10 添加了 Garmin 接收器 1.4.8 关于 DME 的注释。 2.3.3 引脚分配表名称已更改，以便更清晰。 2.4 添加了 VHF NAV 和 GS 输入 2.5 澄清了 ARINC 串行发射器接口 2.8 更新了物料清单 3.3 连接器编号上的拼写错误 6.2 更新了 BOM 并将 LMP CHG 操作添加到灯更换程序中。附录 A：MP2：磁通门，添加了新数据 MP4：Brg 指针，添加了有关 ARINC 429 NAV 的信息。MP5：FCS 将 Century DC 自动驾驶仪添加到列表中。MP6：更改了命名法和提示。MP8：FCS 仿真已更新 MP10：FCS 更改已更新 MP15：NAV Chg，添加了有关 ARINC NAV 操作的信息
自动驾驶仪选择指南 - Genesys Aerosystems
S-TEC 的 GPSS。GPS 转向功能是所有 S-TEC 自动驾驶仪的可选功能，可显著改善航路和进近 GPS 导航跟踪。正常导航跟踪使用航向数据和航向偏差（显示为 OBS 或 HSI 指针偏转）。S-TEC 的 GPSS 可执行许多较新的 GPS 导航仪输出的滚动转向命令。理论上，GPS 计算机始终知道自己的位置，并根据飞行员编写的飞行计划知道要去哪里。GPS 计算机将这些信息处理为左右转向命令。这些命令将发送给自动驾驶仪，自动驾驶仪根据命令驾驶飞机，非常准确地导航 GPS 航路。目前，一些 GPS 导航仪具有滚动转向功能，可用于航路飞行和有限进近过渡程序。随着 GPS 数据库库存不断增长，包括完整的进近程序，S-TEC 的 GPSS 将准备好执行这些程序。
Fermanagh＆Omagh区的社会经济概况
Fermanagh＆Omagh区是北爱尔兰最大的（NI），就人口而言，是最小的。这是117,000人的家园，其中70％居住在两个主要城镇以外。这是一个自然美景的领域，也是所有NI业务中10％的位置，其中绝大多数是微型企业。这种景观和稀疏人口在服务提供方面带来了挑战。该地区的这种社会经济概况旨在概述几个主题领域的最新数据 - 从人口，福祉到住房和就业。该个人资料在可能的情况下在NI和爱尔兰共和国进行了比较，以更好地了解Fermanagh＆Omagh目前发现自己的位置。此摘要文档是对数据的高级概述，旨在将指针指向更详细的配置文件中可以找到的内容。，我们总结了以下表中详细介绍的三个人，地点和经济标题下的一系列指标。
用于国防和安全的量子级联激光器
量子级联激光（QCL）系统已经成熟，并且在新一代产品的先锋范围内，这些产品支持军事应用，例如红外对策（IRCM）（IRCM）和目标。飞机平台的苛刻产品需求包括降低尺寸，重量，功耗和成本（SWAP-C）扩展到便携式电池供电的手持产品。QCL技术在整个中波（MWIR）和长波（LWIR）红外运行，以提供利用现有热成像摄像机的新功能。除了对飞机平台的适用性外，QCL产品非常适合满足操作员对小型，轻巧的指针和信标功能的需求。高功率，轻巧，电池操作的设备的现场测试已在一系列空气和地面应用中证明了它们的实用性。本演讲将介绍QCL技术以及由其启用的防御和安全产品和功能的概述。本演讲还将概述与基于QCL技术相关的产品相关的广泛环境和性能测试。
人工智能与学习的未来专家小组报告
本报告介绍了三个层次，它们可以概括人工智能对教育工作者的意义。首先，人工智能可以看作是“计算智能”，这种能力可以作为教育工作者能力和优势的额外资源，应用于教育挑战。其次，人工智能为计算带来了具体的、令人兴奋的新功能，包括感知、识别模式、表示知识、制定和执行计划，以及支持与人的自然互动。这些特定功能可以设计成解决方案，以支持具有不同优势和需求的学习者，例如允许学生使用手写、手势或语音作为输入，以及更传统的键盘和指针输入。第三，人工智能可以用作工具包，使我们能够想象、研究和讨论当今尚不存在的学习未来。专家们认为，人工智能在教育领域最具影响力的用途尚未被发明出来。报告列举了人工智能的重要优势和劣势，以及将人工智能应用于学习的各自机遇和障碍。
AI驱动的城市运输数字双胞胎
我们介绍了有关数字双胞胎（DT）在城市交通管理的方法和应用的调查文件。虽然大多数关于DT的研究都集中在其“眼睛”上，即诸如对象检测和跟踪之类的新兴感知和感知，但真正区分DT与传统模拟器的真正区别在于其“大脑”，这是其“大脑”，预测和决策能力，可以从发现和概括的事物中提取模式并做出知识的决策。为了在城市运输管理中增加价值，DT需要由人工智能提供动力，并以低延迟的高宽带感应和网络技术补充。我们将首先审查利用网络物理系统的DT管道，并提出我们在纽约市现实世界中部署的DT架构。本调查文件可以是帮助研究人员和从业人员确定DTS开发的挑战和机会的指针；跨学科进行对话的桥梁；以及为各种城市运输应用程序利用DTS的潜力的路线图。