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World File Search System挑战
电池劳动力挑战
关于电池劳动力挑战：电池劳动力挑战赛（Battchallenge）是由美国能源部（DOE）和Stellantis赞助的大学工程竞赛，由Argonne National Laboratory管理。Battchallenge是35年以上高级车辆技术竞赛（AVTC）的一部分。AVTC是DOE的一系列多年汽车工程竞赛，DOE为未来的汽车工程师和行业领导者提供的旗舰劳动力开发计划。他们的最新竞争，电池劳动力挑战赛是一项全面的电动汽车和电池劳动力开发计划，通过建立一个教育生态系统来培养多样的人才管道，该系统为高中毕业生，职业和过渡工作者提供培训和教育，以及可以为北美电池行业远足充电的技术人员。
胚胎发展大挑战
有关胚胎发展的研究正在进入一个新时代。作为解剖学中传统上描述性的纪律，胚胎学家已经形成了国际财团，并将重要的组织学收集数字化以保存和开放访问。胚胎发育最近在单细胞水平的颞空间转录组学上受到了更广泛的关注。这些可以预期这些跨学科的意义助长了破译胚胎发育的努力。解决其复杂性涵盖了许多挑战，这些挑战与科学，社会和政治领域相交，强调了其杰出的重要性及其固有的跨学科性质。这个领域的挑战绝不是理解复杂的生物学机制，但也具有人道主义意义。为了充分理解人类发展的机制，主要分析了胚胎发生的原则，并采用动物模型来扩大对发育过程的看法。由于最近的开拓性工作和技术进步以基于干细胞的3D方法为中心，因此我们进入了有关哺乳动物胚胎发育的历史新阶段。在脊椎动物中，现在越来越多的关注点集中在动物实验的减少。 这篇观点文章概述了这个惊人的领域的主要挑战，该挑战为基本生物医学科学以及相关的翻译方法提供了巨大的潜力，如果它们在多学科的话语中得到解决。在脊椎动物中，现在越来越多的关注点集中在动物实验的减少。这篇观点文章概述了这个惊人的领域的主要挑战，该挑战为基本生物医学科学以及相关的翻译方法提供了巨大的潜力，如果它们在多学科的话语中得到解决。
瑞士的同时挑战-Speed2Zero
•瑞士必须更迅速地将其能源部门脱碳，以实现其气候目标并保护生物多样性。•生物多样性状态有关。在瑞士，到目前为止，生物多样性损失的驱动因素主要与能源有关。但是，如果气候变化尚未解决，预计它将成为生物多样性损失的主要驱动力。气候变化也越来越多地将景观置于威胁。因此，减轻气候变化的主要动机是解决由此产生的生物多样性损失和对景观的影响。•瑞士计划主要通过电气化（例如供暖和活动性）脱离化石燃料。瑞士的目标是通过主要投资于太阳能光伏和扩大水力发电能力来扩大可再生电力生产，以满足这种增加的电力需求。这些主要来源将与其他技术，例如风能到能源（具有碳捕获和储存）以及在生物质，合成气体和绿色氢气上运行的发电厂相辅相成。•所有新的基础设施，包括可再生能源基础设施，并非没有负面影响，而权衡是不可避免的。可再生技术的选择，也许更重要的是，他们的位置对生物多样性和景观有直接的影响，但可以将其最小化。•变化是不可避免的：无所事事并不意味着什么都不会改变。相反，无需做任何事情意味着不可避免的变化将不太可预测，并且可能不太理想。因此，瑞士今天需要做出有意识的改变，而它仍然有一些杠杆来转向理想的方向。•可以通过以下四个指导原则来最大程度地降低对生物多样性的负面影响：最低范围原则，连通性，互补性和可持续性。•有关新能源基础设施对生物多样性的影响的当前讨论很重要。但是，应该强调的是，这种装置不是生物多样性损失的主要原因。为了解决一般的生物多样性损失，瑞士还应讨论和解决其他驱动因素。
SPIE-AAPM-NCI BRIVECTATHQ挑战
虽然肿瘤对NAT的反应可能或可能不会表现为肿瘤大小的减小，但总体TC可以显着降低，4使TC成为评估NAT反应的重要因素。TC也是一个重要组成部分，作为残留癌症指数5的一部分评估，可预测所有乳腺癌亚型的疾病复发和存活。在当前的实践中，TC是由病理学家在苏木精和曙红（H＆E）染色的幻灯片上手动估算的，这项任务耗时且容易发生人类变异性。图1显示了H＆E染色幻灯片上不同感兴趣区域（ROI）内各种TC的示例。大多数实践病理学家尚未培训以估算TC，因为这种测量仅由Symmans等人提出。6在2007年，目前尚不是报告乳腺癌切除标本的实践指南的一部分。 据说，预计TC评分的使用将增长，因为事实证明，残留癌症负担的定量测量在NAT试验中有效。 有很大的潜力利用此任务的自动图像分析算法为6在2007年，目前尚不是报告乳腺癌切除标本的实践指南的一部分。据说，预计TC评分的使用将增长，因为事实证明，残留癌症负担的定量测量在NAT试验中有效。有很大的潜力利用此任务的自动图像分析算法为
电力领域的挑战
为了实现英国2050年净零目标，具有法律约束力的五年“碳预算”至少是由气候变化委员会（CCC）提前12年设定的，该委员会是针对2050年目标的步骤。每个碳预算都为英国在所有领域的净零排放量以及每个部门的途径设定了途径。迄今为止，已经设定了六个碳预算，旨在将所有部门的排放量限制在2037年的1990年水平的78％。CCC还进行了分析来投影平衡的净零途径，该途径建议用于电力领域的一代产品组合，该产品组合有助于遵守碳预算，并支持其他部门过渡到净零。最新的碳预算要求CCS与CCS产生30个TWH，或2035年英国电力的6％。1类似地，能源安全部和净零（DESNZ）2的分析认识到到2035年最多10 gw发电能力。
挑战糖的税收政策
对未来的愿景原始预防WG的分析表明，社会健康决定因素（SDH）在整个RHD连续体中发挥了重要作用。成员列举了对各种地方性环境和低资源环境中各种干预措施进行实际评估的必要性。该评估是基于历史数据建立的，在历史数据中，急性风湿热（ARF）/RHD发病率的明显减少，随后改善了生活条件和影响力SDH的措施。13此外，原始预防WG检查了气体疫苗景观，并迫切需要加速候选疫苗从发现阶段到临床评估，然后再进行许可和实施。跨学科部分伙伴关系被确定为不可或缺的，以支持开发疫苗，这些疫苗广泛有效，能够，安全，最重要的是，最有风险的人可以使用。17主要预防WG讨论的重点是与社区和政府伴侣合作的ARF后遗症之前的气体感染和治疗，以实现可行策略的代码，以改善获得可用的基于证据的中间途径的访问权限。15二级预防WG解决了与已建立RHD患者的诊断和管理有关的问题，以防止疾病进展，包括长期的青霉素预防。在WGS中，人们认识到需要筛查或积极的病例发现以识别风险人群并支持有效的基于社区的干预措施的代码。16最后，第三级护理WG成员评估了与RHD并发症的诊断和管理有关的主题，包括手术和姑息治疗，强调了多层次努力（卫生系统，提供者，社区）的重要性，以改善可用的基于证据的交流，同时支持新型新型易行干预措施的发展。14所有WG都强调需要提高LMIC和地方性环境的研究能力
SMART-101挑战参与
呼吁在过去几年中参与参与，我们看到了多模式和大语言模型的推理能力的显着改善。在这个Smart-101 CVPR 2024挑战中，我们试图通过解决需要基本数学和算法技能的视觉语言难题来理解大型模型的这些能力；这些技能甚至年幼的孩子似乎都拥有，并且可以毫无困难地解决难题。对多模式LLM的这种能力的彻底经验分析是我们CVPR 2023纸的基本前提，标题为“深度神经网络相比，更深层的神经网络比二年级学生都聪明？本文介绍了简单的多模式算法推理任务（SMART）和SMART-101数据集。基于论文的努力，这种Smart-101 CVPR-2024挑战是将研究兴趣带入这个重要主题的尝试，以了解我们在竞赛中的立场，以实现真正的人工通用情报（AGI）。具体来说，这项竞赛的目标是三倍，要理解：（i）最先进的多模式LLMS摘要数据，关注关键细节并概括他们的知识以解决新问题？（ii）他们在获取新技能方面有多流动？和（iii）它们在使用语言的视觉推理方面有多有效？通过这项挑战的参与者提交的最新AI模型，我们希望学习并了解我们在实际AGI能力上的立场，更重要的是，清楚地回答了当前的AI至少比数学/algorithmic能力的二年级学生更好。智能挑战涉及解决专为6-8岁年龄段儿童设计的视觉语言难题。这些难题取自数学袋鼠奥林匹克（Olympiad） - 一种流行的国际儿童奥林匹克运动会，使用多项选择答案选择形式。大多数难题都有图像和文本问题，还有五个答案选项，其中一个选项是拼图的正确答案。将根据私人测试集对挑战的参与者提交。每个难题的解决方案需要各种基本的数学和算法推理技能，涉及