MCC Kosovo紧凑型MCC与科索沃政府的五年契约概述旨在通过针对该国经济增长的约束力来减少经济增长的贫困:不可靠的电力供应。紧凑型将通过三个项目解决这一约束:储能项目,公正和公平的过渡加速度(JETA)项目和美国开发催化剂设施(ACFD)项目。ACFD项目利用美国国际发展金融公司(DFC)融资来补充储能项目的目标。MCC在科索沃能源部门的投资将加速科索沃的过渡到一个更可持续,包容,可靠和负担得起的能源未来。
○探索现实生活中的应用:调查AI已纳入可持续能源计划的案例研究。这些示例提供了有关AI如何用于优化能源效率,管理可再生资源并减少环境影响的实用见解。寻找学术论文,行业报告或新闻报道,这些文章突出了特定的项目,公司或组织利用AI来推进清洁能源解决方案和可持续性努力的组织。
这种意愿也受到国家/地区法规的推动,这些法规充当“胡萝卜加大棒”的政策,以加速再工业化,从而给生产提升阶段带来更多挑战。在“胡萝卜”方面,不同的补贴计划,如 IRA(3700 亿美元)和欧盟绿色协议(1 万亿欧元),正在支持发展低温室气体至零温室气体技术的制造能力。同样的原则也适用于大西洋两岸的国防工业。这些资金背后的理念不仅是加速制造能力的发展,而且还要减少对外国关键部件的依赖——代表“大棒”的一面。这意味着,为了获得补贴,制造公司需要仔细选择供应商的来源。美国目前正在讨论的《生物安全法》也朝着同样的方向发展,如果一家公司使用“令人担忧”的生物技术公司的设备或服务,联邦贷款和与美国政府的合同将被禁止。
在过去的二十年中,理论和建模已成为应用化学以及分析化学、合成化学和其他化学领域的主要研究课题之一。这是由于方法论、数值方法以及计算机软件和硬件的重大改进而成为可能的。许多实验研究开始包括计算建模。计算机模拟在现代化学中的作用不可低估,有效的建模和模拟在实际应用中起着至关重要的作用,因为它可以提供对实验的见解并帮助优化系统。具体而言,模拟越来越多地被用来用计算代替危险且昂贵的实验。同时,现代材料科学和生物学实验研究的令人瞩目的进步要求进一步发展和不断扩展当今计算化学方法的适用性和准确性。对大型生物分子、纳米粒子和界面进行快速而准确的定性和定量建模成为研究的主要焦点,这需要大量的计算工作,而且在目前的技术水平下并不总是能够实现。大多数计算化学问题都是关于求解分子中电子的薛定谔方程或经典粒子系统的牛顿运动方程。因此,数学应该在新的发展中发挥核心作用。本次研讨会的主要目的是根据顶尖科学家提供的经验分析计算化学的当前需求和期望,并与方法和计算软件开发人员进行讨论。以下部分以研讨会会议为名,包括初始演讲中提出的主题以及圆桌讨论和人际谈话中提出的主题。
摘要 人工智能 (AI) 的快速发展给利用 AI 在工作场所进行人机协作所需的教育和劳动力技能带来了重大挑战。随着人工智能继续重塑行业和就业市场,定义如何在终身学习中考虑人工智能素养的需求变得越来越重要 (Cetindamar 等人,2022 年;Laupichler 等人,2022 年;Romero 等人,2023 年)。与任何新技术一样,人工智能既是希望的主题,也是恐惧的主题,它今天所包含的内容带来了重大挑战 (Cugurullo & Acheampong,2023 年;Villani 等人,2018 年)。它也对我们自己的人性提出了深刻的问题。机器会超越设计它的人类的智慧吗?所谓的人工智能和我们的人类智能之间会是什么关系?如何规范人机协作,以服务于可持续发展目标 (SDG)?本文从计算思维、批判性思维和创造性能力的角度回顾了人工智能时代终身学习的挑战,强调了对组织管理和领导的影响。
第一点(也是最广为人知的)是它们在我们社区的日常生活中发挥着核心作用。澳大利亚统计局将澳大利亚 260 万家企业中的 97% 归类为“小型”企业(员工人数少于 20 人),另有 2% 的企业被归类为“中型”企业(员工人数在 20 到 200 人之间)。[1] 中小企业广泛分布于澳大利亚经济的各个领域。它们对劳动力市场的贡献尤为显著,中小企业占私营部门就业人数的三分之二。它们还占公司利润的近 60%。除此之外,中小企业还是我们社区社会结构不可或缺的一部分——无论是赞助当地儿童运动队、社区剧院制作还是慈善活动。在澳大利亚偏远地区,这一点尤为明显,许多中小企业都是家族企业,在大型企业不太活跃的地区提供商品和服务。[2] 谁没有一个最喜欢的周末“本地”活动呢?
摘要 — 安柏瑞德航空大学的 Minion 团队将重返 RobotX,对其卫冕冠军全自动水面舰艇 (ASV) Minion 进行重大改进。Minion 团队的新设计策略和系统工程方法称为 Minion Process,实现了整个团队在学术、研究和团队目标之间的平衡。这种设计策略与重视安全和创新的严格多步骤测试流程相结合,为 Minion 及其无人驾驶飞行器 (UAV) Kevin 带来了不断改进的工具集。这些包括对正在申请专利的新控制方案的软件增强和整个系统的计算机视觉更好地集成,以及对方位电机控制、新无人机功能和新球发射器的硬件改进。该团队对这些工具的赛前评估产生了一个强有力的竞争策略,其基础是最大化分数同时最小化风险。该团队的任务跟踪器 MinionTask 将根据评估的战略价值、已知的路线信息和剩余时间动态选择任务,以优化资格赛、半决赛和决赛中的比赛表现。根据模拟和水上测试的结果,Minion 队有信心完成九项 RobotX 2024 任务中的至少六项,并希望重复其冠军表现。
文本中的文本为每个部分的开头用于提供各节的指导。这是“将地理空间信息应用于气候挑战”的高级未经编辑的副本。任务团队将在接下来的几个月内详细阐述并基于该草案,直到联合国全球地理空间信息管理(UN-GGIM)的第七级高级论坛(UN-GGIM)将于2024年10月8日至10日在墨西哥墨西哥城召集,设计为“ do-geospatience”的更新版本,是什么?首先在第十三届会议上介绍了委员会要求成员国分享其国家,地区和全球经验,证明了地理空间信息在气候和弹性方面的作用,建立了证据体。预计将通过交互式故事图(或类似平台)发布国家体验并提供,并在第七级高级论坛的领导中得到增强]
新鲜无花果被认为是一种极易腐烂的水果,保质期较短。因此,有必要在收获前和收获后寻找创新策略来提高其质量并延长其保质期。这项研究的目的是研究在收获前用两种浓度(1 和 2 mM)的草酸(AO)通过叶面施用处理的 Calabacita 品种新鲜无花果的收获后行为。共进行了 3 次独立应用,第一次是在无花果生长从 II 期转变为 III 期时,接下来的两次应用间隔 7 天。每种处理的果实在商业成熟时采摘,并在 1 ºC 和 90% 相对湿度的条件下储存 10 天。在第 0、7 和 10 天采集样本,并在每个日期测定重量、大小、总可溶性固体 (TSS)、可滴定酸度 (TA)、总酚、总抗氧化活性 (DPPH) 以及抗坏血酸过氧化物酶 (APX)、过氧化氢酶 (CAT) 和过氧化物酶 (POD) 的酶活性。结果表明,在两种浓度的 OA 下,无花果在整个储存过程中的重量、尺寸和 TA 均较高,而 TSS 含量较低。贮藏期间AO处理提高了CAT和APX活性,但对果实的非酶抗氧化系统没有影响。因此,我们可以得出结论,OA应用可以提高新鲜无花果的品质并增加其存储容量。
