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InstaDeep 跻身 100 家最具创新力的 AI 初创公司之列
NeurIPS。同样在 2018 年，InstaDeep 团队在 NeurIPS 深度强化学习研讨会上展示了尖端研究成果，论文为 Ranked Reward。“对获得这一认可，我们感到非常自豪和谦卑。自我们作为一家初创公司起步以来的六年里，我们取得的成就超出了我们的想象，但这仍然感觉像是一个开始。我们的人工智能研发团队实力不断增强，现在我们正在通过可扩展的深度强化学习平台为企业客户提供实实在在的价值，这是很少有公司能够实现的。我们迫不及待地想看看未来会怎样”，InstaDeep 联合创始人兼首席执行官 Karim Beguir 说道。非凡的成功“在过去四年中，入选人工智能 100 强的公司取得了非凡的成功。2019 年的人工智能 100 强中有 48 家公司筹集了 49 亿美元的额外融资，9 家被收购”，CB Insights 首席执行官 Anand Sanwal 表示。 “我们很高兴地看到，CB Insights 通过数据驱动的方法，利用专利、客户吸引力、投资者质量、市场规模等来识别顶尖的人工智能公司，并非常有效地挑选出未来的人工智能赢家。我们期待看到 2020 年人工智能 100 强公司在今年及以后取得的成就。” 除了颠覆医疗、零售和金融等核心行业之外，2020 年人工智能 100 强公司还在重塑更广泛的企业技术堆栈。 这些公司遍布全球，包括美国、英国、中国、智利和南非，得到 600 多名投资者的支持。 从 5,000 家公司中选出 CB Insights 研究团队采用基于证据的方法，从近 5,000 家公司中选出了人工智能 100 强，选拔标准包括专利活动、投资者质量、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和技术新颖性。基于 CB Insights 算法的 Mosaic 分数可衡量私营公司的整体健康状况和增长潜力，以帮助预测公司的发展势头。
并发与并行，编程与现实生活之间 Marius BÎTCĂ 1*、Darinela ANDRONOVICI 1、Dumitraș MĂMĂLIGĂ 1
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比，并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在，多核处理器已成为计算机和移动设备的标准，开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词：性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释，还提供来自现实生活的例子，帮助读者理解什么是并行性和并发性，因为这样会更容易理解。有很多解释，但只有少数能让你对它们有一个很好的认识，其余的都让你感到困惑，然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性，而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下，一个人在图书馆工作，一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书，然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后，他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率，他可以实施并行技术，使用两名工人并让他们同时工作。这样，他将减少两倍的时间。当然，如果他想使这项工作更有效率，他可以使用更多的工人。关于并行性，需要了解的一件重要事情是，有时您无法获得预期的性能提升，因为您可能会遇到瓶颈，这种情况发生在资源（书籍）繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时，这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在，如果您想更好地优化，可以使用并发方法。因此，在进入这个主题之前，先定义什么是并发，因为很容易将并发与并行混淆，我们必须从一开始就尝试明确两者的区别： - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件（核心、机器等）上执行多个任务，这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统
100V RF AlGaN/GaN-SiC HEMT 在 200°C 下的 MTTF 为 1E7 小时
关键词：AlGaN、ALT、HEMT、高功率 RF 放大器、GaN、MTTF、可靠性、100V 摘要 据报道，在 100V 下工作的 RF GaN-SiC HEMT 在 200°C 通道温度下的中位故障时间 (MTTF) 为 1000 万小时。数据是从 300°C、315°C 和 330°C 三个温度下的加速寿命测试 (ALT) 推断出来的。为了捕获显著的统计变化，从来自不同批次的两个晶圆中挑选出每个温度的 10 个 ALT 代表性样本。故障设定为饱和漏源电流 (I DSS ) 下降 20%。在 100 V 下表征的 AlGaN/GaN on SiC HEMT 技术基于带背通孔的 0.5 m GaN 工艺。引言 最近有报道称，通过将工作电压提高到超过标准 50 V，可实现突破性的 2.3 kW UHF 单射频晶体管放大器 [1]。此外，用于 L 波段应用的 5 kW 单射频 GaN 晶体管将在 IMS-2022 [2] 上展示。在单个射频 GaN 晶体管放大器中实现数千瓦功率级将是促进兆瓦级射频系统中 TWTA 或其他真空电子器件替换的重要里程碑。为了实现这一技术转变，需要一种能够在 100 - 150 V 偏压下可靠工作的新型射频 GaN 晶体管。在更高电压下工作射频 GaN HEMT 的几个优点是：更高的功率密度、更高的效率、更高的阻抗和更宽的带宽；本文首次讨论高压射频 GaN HEMT 的可靠性。每当一种新的半导体技术被开发并推向市场时，人们就会明显担心其可靠性。在过去的 70 年中，人们开发了一套严格的测试来估计任何半导体技术在其预期工作条件和环境下的寿命 [3 – 4]。良好可靠性的普遍接受的指标是，在 200°C 的通道 (FET) 或结 (BJT) 工作温度下，现场寿命为 1000 万小时。为估计或推断这种寿命而开发的表征技术是通过加速寿命测试，其中半导体器件池在高温下运行以故意诱发故障，并测量每个池中 50% 的样品失效所需的时间。ALT
2025年3月11日，康涅狄格州太阳能和存储的评论...
太阳能光伏系统。Connssa是该州的住宅太阳能安装商和商业太阳能开发商的业务组，雇用了2,000多名居民，他们在康涅狄格州提供，出售，设计，工程和安装太阳能电动（光伏）能源产品。已安装在100,000多个康涅狄格州的住宅和商业场所上。Connssa不支持HB 6052。我们同意HB 6052的某些部分。直言不讳，我们已经公开同意三（3）个不同但类似的家庭太阳能消费者保护法案中的一部分。在2021年，SB 951关于住宅太阳能光伏系统招标的法案。康涅狄格州太阳能行业愿意与帐单支持者会面，并在第二年退还更好的账单。我们没有接受我们在书面证词中提供的会面的提议。在2022年是No.5326关于住宅太阳能光伏系统招标和涉及太阳能的房地产交易的法案。再次，康涅狄格州太阳能安装人员提出与帐单支持者会面。无响应。在2024年，SB 297关于太阳能公司客户的消费者保护的一项法案。它创建了一个由16名成员组成的工作组，以研究改善客户太阳能光伏系统销售的方法。工作队将在2025年1月1日之前向立法机关报告其调查结果和建议。现在（HB 6052）再次发生。几位太阳能行业志愿者提出要担任工作队，并由州长拉蒙特（Lamont）的工作人员和核心小组领导人分别审查，并被任命为从未举行过会议的工作队。令人失望的是，在前三（3）次尝试通过太阳能销售消费者保护费用太阳能安装人员被排除在初次讨论之外。自从我们在2021年提供帮助以来，我们对太阳能销售消费者保护政策的看法没有改变。我们继续分享一些相同的合理立法政策思想。实际上，我们的成员已经与许多其他州合作，在该领域发展了最佳实践。我们渴望分享其他州发现的坚实政策。我们当然反对冗余政策，这些政策为销售集团和市政当局和强烈反对法规创造了额外的工作，这些法规将以太阳能行业的规则和罚款来挑选出HB 6052中的规则和惩罚，而HB 6052中并未在所有房屋建筑销售中同样应用。
社论：人工智能在生物和生物医学成像中的应用
成像是物体结构和功能的视觉表示，例如生物分子、生物超微结构、组织和物体的空间组织。它也是现代医学诊断和治疗不可或缺的一步。例如，在当前由 COVID-19 引起的大流行期间，除了核酸检测外，CT 扫描还被用作诊断的主要标准。与计算机不同，人类大脑对从图像数据中获得的信息的理解和解释能力非常强，而不是解释数字或文本数据。另一方面，随着自动化程度的提高，人工智能方法可以产生更客观、高度可重复的分析结果。因此，开发人工智能方法来补充手动图像分析是有益的。成像在生物和生物医学科学中发挥着越来越重要的作用。借助光学显微镜、荧光显微镜、电子断层扫描、核磁共振、单粒子低温电子显微镜和 X 射线晶体学等技术，生物成像已提供了有关生物系统和分子的丰富信息，涵盖组织水平、细胞水平、细胞器水平、大分子水平、小分子水平和原子水平等各种分辨率。成像在医学诊断和治疗中也具有多种应用，包括超声、计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和光学相干断层扫描 (OCT)。这些技术可以为临床医生和医师提供快速、无创、无痛和直接的信息，这不仅对诊断至关重要，而且对预后和治疗也至关重要。随着人工智能技术（尤其是深度学习）的最新发展，生物和生物医学成像的前沿领域得到了极大的推进。在本研究课题中，我们收集了 16 篇高质量论文，这些论文涉及开发或应用最先进的 AI 技术来处理、信息挖掘、整合、诊断、比较和审查生物和生物医学成像，以及它们在生物学、诊断和治疗中的应用。本研究课题共接受 16 篇论文。每篇论文由一位客座编辑处理，并由至少两位审稿人审阅。我们非常感谢审稿人帮助我们为本研究课题挑选出这些高质量的论文。被接受的论文侧重于开发 AI 算法和系统来处理、分析、解释和挖掘生物医学和生物成像数据。我们首先提供一个发人深省的关于放射学诊断服务未来的视角（Seong 等人）。放射学一直是医疗保健数字化转型的领先技术，它再次站在下一代转型的十字路口，有可能发展成为一站式综合诊断服务。人工智能有望为放射学提供新的强大的数字工具，以促进下一次转型。本文提出了人工智能在放射学中发挥作用的三条途径：（1）提高 CAD 的性能，（2）通过人工智能辅助工作流程提高放射服务的生产率，（3）开发
咨询项目的成功因素：制作“地图......
咨询项目的成功因素：制作“有效的地图” Stan Lester 1 Stan Lester Developments，英国。发表于《基于工作学习》国际电子期刊，12（2）第 1-16 页，2024 年。保留作者版权。作者是一名顾问，在教育、培训和专业监管领域从事项目工作超过 30 年，他反思了成功干预和可持续项目成果的因素。确定了七个关键因素：（1）实质性和方法论意义上的知识可信度；（2）一致且明确的道德观点；（3）全面丰富地描绘实践环境；（4）使用“实现”或“共同创造”方法确保客户社区拥有对项目的所有权；（5）开发有效的系统架构；（6）能够充当宪法仲裁者，以保持目的的一致性和恒定性； (7) 将项目视为一个研究过程，既在内部建立持续的审查和发展，在外部提供批评并将其与该领域的平行发展联系起来。方法论流畅性的重要性也得到了强调，以开发适合上下文的方法，同时告诫不要使用过于形式化的方法和流程。咨询；项目；实践作为研究；实践方法；成功因素。介绍我作为顾问和研究员从事与工作相关的教育和培训系统的工作，包括专业会员和注册机构使用的框架和监管系统。我曾与专业机构、大学、政府机构、专家和行业团体、项目伙伴以及（在较小程度上）公共、私人和志愿部门的雇主合作，项目范围从短期专家意见或报告到长期项目，以建立或审查和修改主要系统和框架。我也是密德萨斯大学执业博士 (DProf) 的早期毕业生，2002 年我基于长期咨询关系的初始阶段完成了该学位（下表 1 中的“B”）。2022 年，我被要求主持一场针对专业博士候选人的智力领导力研讨会，以及我从事私人执业 30 周年纪念日和关于退休前如何组织工作的思考，这些促使我思考我的工作中哪些做得好，哪些做得不好。自 1993 年以来，我与大约一百名客户或项目合作伙伴合作完成了近 300 项独立工作，从简短的评论和评论到跨越数年的研究和开发项目。规模较大的项目（涵盖至少一个完整的活动周期并允许审查其效果的项目）是最有价值的评估和反思对象。我选择了七个项目作为反思的主要对象，这些项目从 1998 年到 2022 年，历时 2 至 9 年，包括欧盟资助的开发项目和为客户开展的工作（表 1）。从这些项目中，我确定了有助于他们成功的关键主题，然后返回到每个项目中，挑选出与每个主题相关的更多细节；五个主题出现在所有项目中，一个主题（实践作为研究）出现在六个项目中，一个主题（宪法仲裁者）出现在五个项目中。最后，我结合我的整体工作（包括两件不太成功的作品）反思了每个主题，以确定任何其他值得注意的点。结果说明了什么对我有用；我将它们提供出来供大家考虑和进一步探索，而不是作为对其他人的处方。1 s.lester@devmts.co.uk ；作者的部分作品可在 www.devmts.co.uk 找到