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有了人工智能，挖根变得更容易
摘要 研究中根系量化的规模通常受采样、测量和处理样本所需时间的限制。卷积神经网络 (CNN) 的最新发展使得更快、更准确的植物图像分析成为可能，这可能显著减少根系测量所需的时间，但在让不具备机器学习深度知识的研究人员使用这些方法方面仍然存在挑战。我们使用 RootPainter CNN 软件分析了从三个破坏性根系采样中获取的根系图像，该软件具有一个更易于使用的校正注释界面。带有和不带有非根系碎片的根系扫描用于测试训练模型（即从标记示例中学习）是否可以通过将最终结果与干净图像的测量值进行比较来有效排除碎片。从土壤剖面壁和土壤芯横截面获取的根系图像也用于训练，并将得出的测量值与人工测量值进行比较。在每个数据集上训练 200 分钟后，我们发现，对于整体结构（R 2 =0.99）、剖面壁（R 2 =0.76）和土芯断裂（R 2 =0.57），手动测量结果与 RootPainter 得出的数据之间存在显著关系。从带有碎片的图像得出的生根密度与用 RootPainter 处理后的干净图像得出的生根密度没有显著差异。还可以从剖面壁和土壤芯图像中成功计算出生根密度，并且在每种情况下，根密度随深度的梯度与手动计数没有显著差异。我们的结果表明，使用 CNN 的所提出方法可以大幅减少根样本处理工作量，从而增加未来根系研究的潜在规模。关键词：深度学习 | 分割 | 根量化 | 剖面壁 | 根清洗 | 土壤芯取样
招标公告（建筑工程）
2024年5月8日 — (2). A. 投标、应征及其他事项。 B. 北海道稚内市惠比寿5-2-1，097-0025。日本陆上自卫队名寄驻地稚内支队第342会计部队稚内特遣队负责人：小山。TEL 0 16 2 2 3 5 ...
招标公告（建筑工程）
中标人应为根据预算和会计法令第 79 条确定的估计价格限额范围内提供最低有效投标的投标人。但是，如果认为中标人的投标价格可能导致中标人无法按照合同内容履行合同，或者与其签订合同可能会扰乱公平交易秩序，且极不适当，则可以在投标限度内，以其他投标人中投标价格最低者为中标人。如果有两名或两名以上的最低出价者有资格成为中标人，则以抽签的方式确定中标人。 在这种情况下，如果任何竞标者不想抽签，则未参与竞标过程的官员将代表他们抽签以确定获胜者。在确定中标人时，中标价格将是投标文件中所载金额加上该金额的10/100（如果该金额有不足1日元的小数部分，则小数部分将被四舍五入）。因此，无论投标人是消费税和地方消费税的应税企业还是免税企业，投标人都必须在投标文件中载明相当于预计希望合同金额的110/100的金额。 （6）确认委派的监理工程师
招标公告（建筑工程）
2024年5月13日 — ...日本防卫大学、防卫医学院、防卫研究...此外，所讨论的经历是在2001年12月。对于当月 25 日以后完成项目的防卫省采购机构（包括原防卫设施管理署和原防卫设施管理分局），JIS 标准等。
公告第46号 招标公告（防水工程）公开竞争性招标如下（...
该公司并不是拥有执照的持牌承包商，且状态保持不变。 3。竞标程序等。（1）负责的部门A. Kasugai支队，408届会计中队，Kasugai Garrison，日本的自卫队，486-0803，日本负责人：AKATSUKA。 inet.gsdf.mod.go.jp B.日本驻军的规格自卫队，管理部门，维护团队负责人：Yumoto：0568-81-7183（Ext。371）（Ext。371）（Ext。371）（2）（2）（2） 46））。
请务必在参加前阅读并理解竞标说明和竞标指南。
中标价为包含法定费用等的金额加上相当于合同预估金额的金额（如果金额有不足1日元的尾数，则该尾数四舍五入），因此，无论投标人是否应缴纳消费税和地方消费税（以下称为“消费税等”），都必须在投标文件中填写相当于合同预估金额的110/100的金额（投标文件中必须填写不含消费税等的金额）。
