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World File Search System挖掘
可解释的人工智能流程挖掘
摘要。当代流程感知信息系统具有记录流程执行过程中产生的活动的能力。为了利用这些特定于流程的细粒度数据，流程挖掘最近已成为一门有前途的研究学科。作为流程挖掘的一个重要分支，预测业务流程管理的目标是生成前瞻性的预测性见解来塑造业务流程。在本研究中，我们提出了一个概念框架，旨在建立和促进对决策环境、底层业务流程和用户特征的理解，以开发可解释的业务流程预测解决方案。因此，关于该框架的理论和实际意义，本研究为深度学习分类器提出了一种新颖的局部事后解释方法，有望帮助领域专家证明模型决策的合理性。与其他流行的基于扰动的局部解释方法相反，本研究使用深度神经网络学习到的中间潜在空间表示从验证数据集中定义局部区域。为了验证所提出的解释方法的适用性，我们使用了沃尔沃 IT 比利时事故管理系统提供的实际流程日志数据。所采用的深度学习分类器取得了良好的性能，ROC 曲线下面积为 0.94。生成的局部解释也被可视化，并提供了相关的评估措施，有望提高用户对黑盒模型的信任度。
挖掘许可证/公用设施定位
步骤 4 此外，您还必须拨打以下电话： • 天然气 - 天然气线路请拨打 502-624-5954 • POST 电话线路请拨打 NEC 502-624-3338 • 文化资源（历史）502-624-6581 • 修复办公室 502-624-1929/8537 • 米德县 RECC 电线 270-422-2162 • 自然资源（林业）502-624-7368 • 范围控制（训练区）502-624-3536 • 诺克斯山 502-799-6565
元挖掘 - Martin Paldam
某些控制变量需要解释：（1）援助与制度变量相互作用。（2）援助与衡量良好政策的指标相互作用。（8）某些政策质量术语。（14）人口的民族语言多样性指数。（15）衡量金融深化的指标，如银行存款与 GDP 之比。（18）人均 GDP 通常以对数表示。（19）和（20）是二方程模型，要么是增长和储蓄方程，要么是增长和援助方程。（21）大多数非 OLS 回归试图解释联立性。（22）一些估计仅来自非洲。这里非洲编码为空白。有关编码的更多详细信息，请参阅 Doucouliagos 和 Paldam（Doucouliagos & Paldam, 2008 , 2011 ）。
医疗保健领域的图形挖掘
图形是一种无处不在的数据结构，可为具有交互的对象提供强大的建模。得益于人工智能和机器学习的最新进展，图形数据挖掘技术取得了快速进步。另一方面，公共卫生领域的研究和临床实践产生了大量相互关联的数据，而对现代图形挖掘原理和技术的探索仍然相当有限。在本次演讲中，我将介绍我们在医疗保健图形数据挖掘方面的研究愿景和议程，然后介绍我们在挖掘大脑网络、EHR 网络和移动网络方面取得的最新进展。最后，我将讨论未来方向，这些方向可以从与 BIOS 研究人员的进一步合作中受益。杨博士可以与教师、博士后和学生见面。如果有兴趣，请在 2022 年 10 月 5 日之前联系 Porchia Arnold（Porchia.Arnold@emory.edu）。
指导挖掘和供应链标准。 ...
标准在矿产供应链中的人权和环境尽职调查中变得越来越重要。尽职调查衡量我们的过程，企业可以识别，预防，减轻和解释其如何解决其实际和潜在不利影响的过程（OECD 2011）。今天，存在各种选择在其为此目的的有效工具的能力上有很大差异。虽然标准的景观将继续发展，但梅赛德斯 - 奔驰试图帮助供应商确定其目的的适当标准。以下指南仅关注标准的结构能力，以充当有效的尽职调查工具。内容和标准被排除在审查之外。取而代之的是，我们意图指出标准是否通过其治理和程序来确定和减轻人权和环境风险。
文本挖掘、分子对接
RdRp 0.587302 0.087633 0.890853 0.065624 0.284112 NSP2 0.587302 0.046212 0.968646 0.036751 0.333196 N 蛋白 0.578125 0.083752 0.790443 0.02517 0.305663 NSP10 0.45122 0.017466 0.523294 0.039623 0.12841 ExoN 0.486842 0.014993 0.606035 0.036957 0.228533 NSP12 0.578125 0.059686 0.946454 0.036738 0.243958 NSP13 0.397849 0 0.272434 0.01722 0.128044 NSP9 0.513889 0.010905 0.629844 0.025474 0.183429 赫尔 0.45122 0.002244 0.355033 0.021652 0.040965
挖掘许可证/公用设施定位
未能找到地下设施（水/下水道、电、煤气、电话、蒸汽/冷却水、控制电缆、石油/POL、有线电视）和环境/历史敏感区域（考古遗址、前固体废物处理场）可能会对人员和环境造成危险情况。更多信息可在陆军条例 AR 420-1 中找到。在营地或训练区内进行任何挖掘、开挖或土方工程之前，必须确定公用设施的位置。所有公用设施都必须正确标记。挖掘可能会造成侵蚀问题。这适用于在诺克斯堡进行土壤挖掘的所有组织。
认知挖掘 AI 解决方案
企业每天都会收集大量数据，大部分都是非结构化格式。各个行业的公司如果能够利用和改进这种尚未开发的资源，都将受益匪浅。为此，他们需要从非结构化内容中提取结构化数据，使其更易于被业务系统（从搜索到分析）使用。这就是认知挖掘的用武之地。认知挖掘是指协调一系列 AI 服务，以发现大量数据中的潜在见解。认知挖掘使 AI 的优势更容易实现，无论是通过增强业务应用程序中的搜索功能，还是通过自动化改进业务流程。从概念上讲，很容易看出认知挖掘可以帮助任何需要快速、重复和准确地探索或显示大量信息的公司。它可以节省数百小时的人工，使用户能够快速做出明智的决策并将注意力转向更高价值的活动。
挖掘许可证/公用设施定位
未能找到地下设施（水/下水道、电、煤气、电话、蒸汽/冷却水、控制电缆、石油/POL、有线电视）和环境/历史敏感区域（考古遗址、前固体废物处理场）可能会对人员和环境造成危险情况。更多信息可在陆军条例 AR 420-1 中找到。在营地或训练区内进行任何挖掘、开挖或土方工程之前，必须确定公用设施的位置。所有公用设施都必须正确标记。挖掘可能会造成侵蚀问题。这适用于在诺克斯堡进行土壤挖掘的所有组织。
挖掘印度城市的经济潜力
表 1.1 解决瓶颈问题. ... ................. ... ....................................................................................................................................................................................................................................... 19 2.5 选定城市................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 19 2.5 选定城市................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 20 4.1 政府利益相关者的关键结构化访谈主题. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................. 55 6.1 破解城市经济增长瓶颈制约的行动领域.................................................................................................................... 58 6.2 城市中心区可开发区域用地结构....................................................................................................................................... 71 6.3 市级政策法规示例....................................................................................................................................................... 74 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 80