XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System挖走
2024 年第三季度战略展望：痛苦来临
回顾一下，折线菲利普斯曲线框架假设通货膨胀和失业之间存在非线性关系。当失业率高企时，企业可以雇佣工人而不必提高工资。然而，一旦实现充分就业，企业扩大员工队伍的唯一方法就是从其他公司挖走员工。这可能导致工资和价格不断上涨的跳跃式循环。只有通过抑制总需求（通常是通过收紧货币政策）才能阻止这种循环。
PARICEK9JOURNAL_23052023.PDF
随着我们即兴发展和成长，该部门现在正准备将货币探测器和野生动植物检测器K9添加到国际路线中。货币探测器K9将通过将货币印在印刷过程中使用的墨水的签名气味来培训以检测货币。人工气味套件以及纯气味套件将用于训练过程。训练K9S的另一个重要领域是检测野生动植物文章，在该文章中，走私趋势进出该国非常重要。许多活的动物和鸟类以及稀有和威胁的物种都被走私到国外，因为它们的需求很高，因为它们是异国宠物的需求，并且由于包括食物，金钱，宗教，愉悦等的各种原因而被挖走。
伦敦人对传统的安息日晚餐进行了改良
每日《国土报》指出，6 月份举行的选举活动进展缓慢。距离以色列投票还有两周时间，竞争政党只花费了约 30% 的竞选预算，大多数政党都把精力集中在最后一周的宣传上。据报道，内塔尼亚胡正着重动员党内的老成员，利库德集团的支持者则进行挨家挨户的拉票活动。与此同时，拉皮德正在小心翼翼地从政治光谱左侧的潜在联盟伙伴那里挖走选民，并确保全党高投票率，特别关注阿拉伯选民。
人工智能背景
学院很荣幸邀请到英特尔销售和营销副总裁兼 EMEA 地区总经理 Maurits Tichelman 先生出席此次活动，他表示，通过该计划，南非可以开始培训下一代未来技术专家和创新者，他们将为总统 Cyril Ramaphosa 的第四次工业革命 (4IR) 任务做出贡献。“人工智能是推动社会各个方面增长、创新和创造就业机会的技术超级大国之一。因此，英特尔很荣幸能够为 ORBIT 学院的人工智能技能发展做出贡献，”Tichelman 先生说道。他补充说，该计划是南非和非洲大陆首次推出的此类计划，ORBIT 学院是该国 TVET 机构的“灯塔”。到目前为止，来自世界各地的英特尔官员和推动者已经在学院培训了 12 名大师级教练。这些教练在活动中被授予证书；在这 12 名教练中，有两名已经被行业挖走。
宾夕法尼亚州经济与最低工资
第三，公司被允许扩大规模并进行合并，这赋予了它们更大的权力，不仅可以提高价格，还可以压低工资以及向小企业供应商支付的价格。当大公司在与员工谈判时拥有过多权力（经济学家称之为买方垄断权力）时，它们不仅选择支付更少的工资，而且选择雇用更少的工人。它们可以通过支付更少的工人来获得更高的利润，即使这意味着生产更少，支付更少的工人工资（如果它们足够大，可以对销售进行一些控制，它们也可以定价）。企业权力不仅影响非熟练工人，尽管它确实会影响非熟练工人，因为像 Jimmy Johns 这样的连锁店要求工人签署竞业禁止协议，以防止他们每 15 分钟跳槽到 Subway。大型科技公司最近被迫向美国一些技术熟练的工人支付工资，因为一项不“挖走”工人的非正式协议压低了工资。
科技巨头是否正在囤积人工智能专业知识？
从大学转投科技公司的研究人员多达 100 人，而从工业界转投学术界的研究人员仅有 200 余人。作者正在修改论文，计划提交同行评审。论文主要作者、丹麦奥尔堡大学数据科学家 Roman Jurowetzki 表示，转投工业界的研究人员往往是该领域特别高效和有影响力的领导者。研究发现，转投工业界的研究人员在离开前每篇论文的引用量（4.2）是留在工业界的研究人员（1.3）的三倍多。Jurowetzki 说：“人们可以推测，工业实验室瞄准的是具有影响力的人，并在他们事业巅峰时将他们挖走。”一旦这些研究人员离开学术界，他们以论文引用量衡量的影响力往往会稳定下来或略有下降。平均而言，他们在学术界以外每从事一年研究，相对于同行的引用量就会下降约 1% — — Jurowetzki 和合著者认为，这一趋势反映了这两个领域的不同优先事项。 Jurowetzki 解释道，大型科技公司的研究人员通常会继续发表论文，但论文往往更加谨慎，旨在保护知识产权，包括用于分析数据集的具体方法。论文作者表示，结果就是知识的潜在“私有化”。在《自然》指数追踪的 82 种领先自然科学期刊中，商业组织发表的人工智能论文往往比学术组织少得多。2015 年至 2021 年期间，只有谷歌的母公司 Alphabet 的份额（该指数中作者隶属关系的分数）使其跻身前 100 名机构之列。这引发了人们对企业部门研究进入公共领域的频率的质疑。Jurowetzki 表示，人工智能研究人员在转投大型科技公司时也可能会失去一些知识自由。在论文中，他和合著者指出，维持人工智能研究的“公共领域”是“关键要求”，而不必“平衡学术诚信和商业利益”。他们警告说，这一公共领域的规模和影响力可能会“受到研究人员从学术界向工业界持续流动的威胁”。Jurowetzki 说：“当这些大型组织定义标准时，从伦理角度来看是有问题的。”然而，他指出，学术自由困境并不局限于工业界；例如，在学术界，研究人员可能必须在智力探究与确保他们能够为他们的项目寻求资金之间取得平衡。还有人质疑，失去学术自由是否会对学术界造成长期损害。