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优化板级可靠性测试板的边界条件，以最大限度提高热循环和随机振动下球栅阵列焊点的疲劳寿命
摘要：为提高热循环和随机振动条件下焊点疲劳可靠性，对板级可靠性（BLR）试验板的螺丝孔位置进行研究。建立BLR试验板的有限元模型，推导了热循环和随机振动条件下影响焊点疲劳寿命的主要参数塑性应变能密度和1-sigma应力。通过灵敏度分析，分析了螺丝孔位置与疲劳寿命主要参数之间的相关性。通过多目标优化，确定了热循环和随机振动条件下焊点疲劳寿命最大的螺丝孔位置。与初始螺丝孔位置的BLR试验板相比，优化螺丝孔位置后的BLR试验板在热循环和随机振动条件下的疲劳寿命明显提高。
振动理论 - 偶联耦合诱导的孔子 -
我们提出了一个完整的振动强耦合（VSC）修饰速率常数的理论，当时北极化化学中的速率常数是将单个分子耦合到光腔时的完整理论。我们得出分析速率常数表达（等式17）基于稳态近似和费米的黄金法则（FGR）的无损制度。分析表达表现出鲜明的共振行为，当腔频率与振动频率匹配时，达到最大速率常数。该理论还解释了为什么VSC速率常数修改与腔外振动的光谱相似。这种分析表达以及我们先前的分析速率表达在有损方面，为VSC修饰的速率常数提供了完整的理论。我们的分析理论表明，随着腔体寿命的改变，速率常数将会流动，而速率常数将相对于光 - 偶联强度，然后饱和。分析速率常数与所有探索机制的数值精确的运动层次（HEOM）模拟都非常吻合。此外，我们讨论了VSC修饰的速率常数的温度依赖性，其中分析理论也与数值精确的模拟很好。最后，当考虑Fabry-P´erot腔内的平面动量时，我们在正常发生率下讨论了共振条件。
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良好的振动：全身振动如何提高情绪并为运动提供新的途径
长期以来通过各种研究建立了体育锻炼与心理健康之间的相关性。本文Ex倾向于特定的运动方式（全身振动（WBV））及其对心理健康的潜在益处。最初的讨论强调了锻炼对情绪增强和认知功能的有据可查的积极影响。然后，叙述过渡到对WBV的详细研究及其作为替代性运动形式的上升，特别是专注于改善不同人口统计学的心理健康的能力。显着的研究，展示了WBV对情绪，认知功能和自主IC神经系统（尤其是在老年人群中）的影响。一个细分市场致力于分析生长激素（GH）分泌与心理健康之间的关系，并特别强调WBV如何影响GH水平。各种研究方法和人口统计学的不同，以了解WBV对GH分泌的急性和长期影响。审查表明，WBV可以作为VI练习替代方案，对具有行动能力挑战的人或发现传统的运动制度令人生畏的人可能有益。此外，经常与WBV相关的增强情绪效果可能部分归因于其对GH水平的影响。简介本文呼吁进行更广泛的研究，以阐明基础机制，并建立有关心理健康改善的WBV AP综述的确定指南，这可能具有跨越临床环境，运动训练和一般健康状况的广泛影响。
基于实际数据的燃气轮机振动监测
摘要 燃气轮机是一种非常复杂的机械，因为它既有静态结构，又有由振动现象引起的动态行为。需要采用监测和诊断程序来识别和定位振动缺陷，以确保燃气轮机等大型旋转设备正常运行。这是必要的，以避免灾难性的故障和恶化，并确保正常运行。利用基于频谱分析的方法，本研究的目的是提供一个模型，用于监测和诊断 GE MS3002 燃气轮机及其驱动的离心式压缩机的振动。这将通过利用该技术来实现。随后，收集离心式压缩机模型的振动测量值，作为对另一种方法的建议。该方法基于神经模糊方法类型 ANFIS，旨在创建一个等效系统，该系统能够在无需咨询人类的情况下做出决策，以检测振动缺陷。尽管所调查的压缩机存在缺陷，但该程序仍产生了令人满意的结果。
纳米结构材料中计算振动光谱的批判性评估
摘要：振动光谱是一种无处不在的光谱技术，可表征功能性纳米结构材料，例如沸石，金属 - 有机框架（MOF）和金属 - 卤化物 - 卤化物perov-Skyites（MHP）。所得的实验光谱通常很复杂，具有低频框架模式和高频功能组振动。因此，理论上计算的光谱通常是阐明振动指纹的重要元素。原则上，有两种可能的方法来计算振动光谱：（i）一种静态方法，将势能表面（PES）近似为一组独立的谐波振荡器，以及（ii）一种动态方法，通过整合牛顿运动的方程来将PES围绕PES明确采样。动态方法考虑了Anharmonic和温度效应，并在真正的工作条件下提供了更真实的材料的代表；但是，此类模拟的计算成本大大增加。在量子机械水平上执行力和能量评估时，这肯定是正确的。分子动力学（MD）技术在计算化学领域已变得更加建立。然而，为了预测纳米结构材料的红外（IR）和拉曼光谱，其用法的探索程度较低，并且仅限于一些孤立的成功。因此，目前尚不清楚哪种方法应使用哪种方法来准确预测给定系统的振动光谱。■简介迄今为止缺乏一系列广泛的纳米结构材料的各种理论方法与实验光谱之间的全面比较研究。为了填补这一空白，我们在本文中提出了一个简洁的概述，该方法适用于准确预测各种纳米结构材料的振动光谱，并为此目的制定一系列理论指南。为此，考虑了四个不同的案例研究，每个案例研究都治疗了特定的物质方面，即柔性MOF的呼吸，刚性MOF UIO-66中缺陷的表征，金属 - 卤化物 - 卤化物perovskite CSPBBR 3中的Anharmonic振动以及对访客的吸附以及对Zeolite H-Ssz-ssz-13的孔的吸附。对于所有四种材料，在其宾客和无缺陷状态以及在足够低温下的所有四种材料中，静态和动态方法在定性上与实验结果一致。当温度升高时，由于存在Anharmonic语音子模式，CSPBBR 3的谐波近似开始失败。此外，缺陷和来宾物种的光谱指纹通过简单的谐波模型很好地预测。两种现象都弄平了势能表面（PES），这促进了亚稳态状态之间的过渡，因此需要动态采样。（ii）当材料在较高的温度下评估或额外的复杂性进入系统时，例如，强烈的非谐度，缺陷或客人物种，谐波制度分解，并且需要动态抽样才能正确预测声子频谱。在本综述中处理的四个案例研究的基础上，我们可以提出以下理论指南，以模拟功能固态材料的准确振动光谱：（i）对于低温下的纳米结构的晶体框架材料，可以使用静态方法在低温下的洞察力，可以使用几个点依靠point of the points of points of point of point of points of point of points points points and points and points and points and points and pote。这些准则及其针对原型材料类别的插图可以帮助实验和理论研究人员增强从晶格动力学研究中获得的知识。
使用机器学习力场固体解决方案中的低成本振动自由能
摘要：合金和实心溶液的合理设计依赖于相图的准确计算预测。群集扩展方法已被证明是研究无序晶体的宝贵工具。但是，由于计算成本，振动熵的影响通常被忽略。在这里，我们设计了一种方法，可以通过将机器学习力场（MLFF）拟合到群集扩展结构可用的松弛轨迹中，以低计算成本在集群扩展中包括振动自由能。我们演示了两个（伪）二进制系统的方法，Na 1 -x k x cl和ag 1 -x pd x，为此，准确的声子分散剂和振动自由能来自MLFF。对于两个系统，振动效应的包含导致在实验相图中与可见性差距明显更好地吻合。这种方法可以使振动效应在计算的相图中常规包含，从而更准确地预测了材料混合物的性能和稳定性。
振动能量收集、技术及...的回顾
摘要：能量收集是从周围环境中提取少量能量的过程。周围环境的特点是各种可用的能源，如太阳能、风能、振动、气体、液体流动等，这些能源可以转换成可用的能量。振动能量收集是一种从振动源收集环境能量的机械过程，可以使用不同的转换技术将这些能量转换成电能。振动能量在城市和工业环境中是可用的，但它往往被忽视作为一种电力来源。主要的收集技术是电磁转换、静电转换和压电转换。本文将回顾研究人员在过去的几年里在这个领域开展的工作，并比较不同的转换技术。关键词：能量收集、能量转换、电磁、静电、压电 1. 引言
与局灶性肌肉振动相关的皮质活性直接应用于势后患者的前臂屈肌：FNIRS研究
方法：为这项研究选择了22例右偏瘫患者进行康复康复的患者。使用块设计范式从受试者中收集了FNIRS数据。随后，使用NIRSPARK软件分析了收集的数据，以确定任务中每个感兴趣的皮质区域（ROI）的平均氧降压蛋白（HBO）浓度和每个受试者的休息状态。刺激任务是直接应用于受影响侧的屈肌腕radialis肌（FCR）的FMV（频率60 Hz，振幅6 mm）。HBO在大脑皮层中的六个兴趣区域（ROI）中进行测量，其中包括双侧前额叶皮层（PFC），感觉运动皮层（SMC）和枕皮层（OC）。同时对患者的临床特征进行评估，包括Lovett的6级肌肉力量评估，临床肌肉张力评估，Fugl-Meyer评估（FMA-EU）的上肢功能项目（FMA-EU），Bruunstrom登台量表（BRS）和Barthel Index（MBI）。统计分析以确定ROI的激活，并理解其与患者的临床特征的相关性。
双刚度刚度梁的静态屈曲与自由振动分析...
本研究提出了二维功能梯度 (2D-FG) 金属陶瓷多孔梁静态屈曲和自由振动分析的解析解。为了实现这一目标，利用汉密尔顿原理推导出梁的运动方程，然后在 Galerkin 著名的方程解解析法框架内求解导出的方程。梁的材料属性随厚度和长度的变化而变化，符合幂律函数。在功能梯度材料 (FGM) 的制造过程中，可能会由于技术问题导致微孔出现而出现孔隙。本文给出了详细的数学推导并进行了数值研究，重点研究了各种参数（例如厚度和长度两个方向上的 FG 功率指数、孔隙率和细长比 (L/h)）对基于新高变形梁理论的梁的无量纲频率和静态屈曲的影响。通过将结果与公认的研究进行比较，验证了所提出模型的准确性。根据屈曲和振动分析的结果，所提出的沿厚度方向的修改的横向剪应力与TBT相比表现出更接近的结果。