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World File Search System振荡的
受过训练的复发性神经网络在工作内存任务中开发相锁的极限周期
神经振荡无处不在。这些振荡的一个提出的功能是它们充当内部时钟或“参考框架”。信息可以通过与此类振荡相相对于神经活动的时间来编码。与这一假设一致，大脑中这种相位代码的经验观察有多种经验观察。在这里我们问：什么样的神经动力学支持神经振荡的信息的阶段编码？我们通过分析经过工作记忆任务培训的经常性神经网络（RNN）来解决这个问题。净作品可以访问外部参考振荡并任务产生振荡，以使参考和输出振荡之间的相位差保持瞬态刺激的身份。我们发现网络收敛到稳定的振荡动力学。逆向工程这些网络表明，每个相位编码的内存都对应于单独的极限周期吸引子。我们表征了吸引力动力学的稳定性如何取决于参考振荡振幅和频率，即可以在实验上观察到的特性。要了解这些动态基础的连通性结构，我们表明训练有素的网络可以描述为两个相耦合的振荡器。使用此洞察力，我们将训练有素的网络凝结为由两个功能模块组成的简化模型：一个生成振荡的模块和一个在内部振荡和外部参考之间实现耦合函数的模型。总而言之，通过对训练有素的RNN的动态和连通性进行反向工程，我们提出了一种机制，神经网络可以利用该机制来利用参考振荡以进行工作记忆。具体来说，我们建议一个相编码网络生成自动振荡，并以多稳定的方式将其与外部参考振荡耦合。
拖曳式尾线天线的建模和控制... - CORE
开发了一种由轨道飞行器牵引的长尾天线动力学模型，然后研究了几种控制导线稳态形状和风梯度引起的振荡的候选方案。使用具有自由/固定的经典振动链开发了计算机模拟
![arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日](/simg/2\2a81479cb8bc2c44343e5c807b0422b62bbba07e.webp)
arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日
近年来，表面声波（锯）已成为一种新型技术，用于在凝结物质系统中产生准粒子传输和带调节。锯子通过压电和应变场与相邻材料相互作用，沿波传播的方向拖动载体。大多数关于大声效应效应的研究都集中在载体的集体方向运动上，该方向产生了稳定的电势差，而动态空间电荷调制的振荡成分对于探测仍然具有挑战性。在这项工作中，我们报告了石墨烯中振荡大声效应的连贯检测。这是通过在跨胶质传感器发出的电磁波的时空电荷振荡的相干整流来实现的。我们系统地研究了整流信号的频率和门依赖性，并定量探测由锯驱动的载体重新分布动力学。观察振荡的大声电效应可直接访问通过传输实验引起的锯引起的动态空间电荷调制。
傅里叶级数在电气工程中的应用
电气工程处理的是时间函数信号——各种形状的电振荡。使用简单信号作为示例更容易理解电子电路中发生的基本过程。傅里叶级数展开式包括这样的事实：任何复杂形状的振荡都被具有一定振幅和相位的正弦振荡的总和所取代。
解码大脑系统节奏的工具箱...
大脑的摘要节奏是由多个频率的神经振荡产生的。这些振荡可以分解为与特定生理过程相关的不同频率间隔。实际上，可解码频率间隔的数量和范围是通过抽样参数确定的，通常被研究人员忽略。为了改善情况，我们在开放的工具箱上报告了带有图形用户界面，用于解码大脑系统的节奏（Dream）。我们提供了梦想的示例，以研究神经（自发性大脑活动）和神经行为（扫描剂头部运动）振荡的特定于频率的性能。Dream解码了头部运动的振荡，并发现年幼的孩子在所有五个频率间隔中都比大孩子更多地移动头部，而男孩在7至9岁时移动的人数超过了女孩。有趣的是，较高的频带包含更多的头部运动，并且显示出更强的年龄相关性，但性运动相互作用较弱。使用来自人类Connectome项目的数据，Dream将这些神经振荡的幅度映射到了多个频段中，并评估了其重测的可靠性。静止状态的大脑将其自发振荡的振幅从空间上的振幅从腹侧颞区的高振幅排名到腹侧 - 枕骨区域的低位，而频带从低至高增加到高，而在壁和腹侧额叶区域的部分则相反。较高的频段表现出更可靠的振幅测量值，这意味着较高频段的振幅的个体间变异性更大。总而言之，Dream添加了一个可靠且有效的工具，可将人脑功能从多频窗口映射到脑波中。
关于2019年新立项的研究项目
在这项研究中，我们将使用计算来预测材料的最佳组合和组合方法（不断改变材料成分）来简化样品制备和评估，并开发多种材料，我们的目标是建立一种新的材料。能够高效寻找和评估适合在各个波段振荡的激光材料的研发模型。
Bio Buzz -2024春季
Ramirez-Gordillo博士获得了参加HSI STEM HUB ADELANTE的旅行奖！会议于今年三月在新墨西哥州的阿尔伯克基举行。他提出了“在theta振荡的不同阶段激活海马PV中间神经元的激活刺激相位振幅耦合的变化”。此外，他还与不同的教授讨论了解决西班牙裔服务机构面临的问题的更好方法。
出版版本引用 (APA)：Xu, C.、Chang, D.、Fan, Y.、Ji, S.、Zhang, Z.、Lin, H.、Spencer, P. 和 Hong，
微波光子信号产生技术因其在宽带无线接入网、传感器网络、雷达、卫星通信、仪器仪表等领域的潜在应用而受到广泛关注。产生微波光子信号的技术可分为直接调制、光外差技术、外部调制、锁模半导体激光器、光电振荡器和一周期（P1）振荡[1]-[6]。采用外部光注入的半导体激光器可以表现出各种动力学状态，例如稳定锁定、P1振荡、二周期振荡、准周期振荡和混沌涨落。其中，P1动力学发生在稳定锁定被打破并且系统开始经历霍普夫分岔[7]时，其中会产生两个主频率，一个来自光注入，另一个是红移的腔频率。显然，利用P1动力学中两个主频率的拍频可以产生微波光子信号。与其他技术相比，基于 P1 振荡的微波光子信号产生具有许多优势，例如接近单边带 (SSB) 频谱、低成本、全光学元件配置以及远离其弛豫谐振频率的微波频率可广泛调谐 [8]，[9]。基于 P1 振荡的微波光子信号产生主要在以下几个方面进行研究：
车辆到网格的车队服务提供，考虑非线性电池行为
图2。去甲肾上腺素能系统对神经振荡的因果作用。a）围绕阶段LC刺激的皮质脑EEG的光谱图。b）LC刺激导致高频（10-100 Hz）与低频（1-10 Hz）的EEG功率比显着增加。从[105]采用。c）通过α-2激动剂可乐定给药来操纵去甲肾上腺素的系统，改变了皮质脑电图的相位振幅耦合（2只小鼠，9个疗程；作者未发表的数据）。
9:00研讨会开放教授Ian Hickie Brain
物理学建议，如果您要首次进行物理学，需要在休息后刷新您的知识，或者尝试过物理学并发现它很难。本课程的目的是为主题提供良好的一般介绍，以便学生从年初开始更好地欣赏讲座和实验室材料，并介绍技能和内容。主题包括：测量和单位，沿直线运动，向量和2D和3D运动，力和运动，工作和能量，能量的保存，颗粒，碰撞和振荡的系统。