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天体物理学技术更新 2024
在对遥远的恒星或围绕它们运行的系外行星等暗淡物体进行成像时，相机必须以极低的噪声捕捉到每一个光子。超导相机在这两个标准上都表现出色，但在历史上并未得到广泛应用，因为它们的像素很少超过几千个，这限制了它们捕捉高分辨率图像的能力。一组研究人员最近用一台 40 万像素的超导相机打破了这一障碍，这种相机可以探测到从紫外线 (UV) 到红外线 (IR) 的微弱天文信号。这些超导相机捕获的每十亿个光子中，可能有不到十个是由于噪声造成的。由于这些探测器非常灵敏，因此很难将它们密集地排列而不造成像素之间的干扰。此外，由于这些探测器需要保持低温，因此只能使用少量电线将信号从相机传送到其温暖的读出电子设备。
研究企业创新：新的研究可能性
在本文中，我们将论证美国国税局在响应政策制定者的需求方面发挥着重要作用。税收系统是唯一可用的数据系统，它通过详细的财务数据（完整的收入和资产报表）定期捕捉创新和竞争活动的结果，这些数据适用于所有企业，无论是否为雇主，无论是否为公有。只有税收系统才能捕捉到旨在刺激创新和竞争力的税收政策的效果信息。这些信息可用于通过审计和其他报税后事件（如修正申报和结转）计算公司或纳税申报层面的有效税率。此外，只有税收系统才能通过存在分层所有权交叉表、有关直通实体的信息以及个人与组织之间的关系来捕捉组织相互关系的复杂性。在所有情况下，考虑到对不回应企业的执法处罚，税收数据很可能比调查数据更准确，也更不容易出现未回应的情况。
数字化商业模式中数据的价值
本文将数据和数据投资置于一个易于测量和政策分析的框架中，旨在加深我们对现代经济的理解。数据被概念化为一种无形资产：一种可存储、非竞争性（但可排除）的要素投入，现有宏观经济和金融统计数据仅部分捕捉到这一投入。我们为六个主要欧洲国家（法国、德国、意大利、西班牙和英国）提供了旨在涵盖数据和数据智能的数据投资实验估计，我们发现 2010-2018 年市场部门总增加值的平均值为 5% 至 6.5%（Corrado 等人，2022 年）。我们还开发了一个模拟练习来测试数据资本的潜在增长贡献，我们发现即使数据资本的有限传播也可以使劳动生产率增长每年提高 ½ 个百分点，但结果高度依赖于受政策设置影响的因素。
通过核糖核蛋白复合物的CRISPR/CAS9系统的核糖蛋白蛋白复合物破坏了马铃薯（茄状结核L.）块茎的颜色变化。
加工品种，源自1902年的“ Burbank”突变（Bethke等，2014）。世界上有4000多个马铃薯品种，在英国列表中有500多个（Ghimire，2022年）。这表明一旦某种品种吸引了一旦捕捉到一个新的来代替它就很难。为了进一步使繁殖复杂的栽培马铃薯是四倍体的，具有高度的杂合性和同样高的近交抑郁症的可能性（Slater等，2014），需要12-20年的年度，用于开发和释放一种新的马铃薯品种（Bonierbale等人（Bonierbale等，2020年）。它的四倍体性质使得难以繁殖所有四个等位基因的特征，其中所有四个等位基因都必须是基因的最佳版本，例如对疾病的抗性。一旦进行了交叉，所有特征就在发挥作用，并且会重新组合以创建新型的马铃薯类型，但不一定与所需特征的结合，或者只有一个或几个特定的改变特征。此外，
“生物医学应用数字信号处理的进展：严格的审查”
数字信号处理 (DSP) 已成为工程和医疗保健融合的关键技术，彻底改变了我们分析和解释生物医学数据的方式。在这个技术飞速发展的时代，DSP 在解开生物信号的复杂性方面发挥着根本性的作用，为生物医学领域的诊断、监测和治疗提供了具有深远影响的见解。DSP 在生物医学应用中的重要性在于它能够解读复杂的生理和解剖信号中蕴含的丰富信息。无论是心电图 (ECG) 的节律模式、脑电图 (EEG) 捕捉到的神经交响乐，还是医学扫描呈现的详细图像，DSP 都充当着大师级的解释者，将原始数据转化为具有临床意义的见解。这种变革性能力催化了医疗保健领域的范式转变，促进了对生物过程的更深入了解，并促进了精准医疗。
细胞外囊泡在细胞衰老中的作用
细胞衰老是一种防止受损细胞增殖的进化保守机制，是在生理和病理条件下涉及的非常相关的细胞反应。即使衰老细胞稳定地捕捉到稳定的生长，它们表现出复杂且知之甚少的分泌表型，称为衰老相关的分泌表型，该表型由可溶性蛋白和细胞外囊泡（EV）组成。细胞外囊泡最初被描述为消除细胞代谢损坏的组成部分的废物管理机制，但越来越多的证据表明，电动汽车也可以在细胞间交流中起重要作用。最近，一些研究表明，电动汽车在细胞衰老过程中可能具有基本功能。我们在这篇综述中的目的是阐明有关电动汽车在细胞衰老中的作用作为细胞对细胞通信中的关键介体的越来越多的文献。
ImageAlly：一种人机混合方法，帮助盲人检测和编辑私人图像内容
摘要 许多盲人会拍照并发布照片来分享他们的生活并与他人联系。然而，当前的技术无法为盲人提供便捷的方式来处理他们无意中在照片中捕捉到的隐私信息。为了探索支持他们完成这项任务的技术设计，我们开发了一个针对盲人的设计探测器——ImageAlly——它采用人机混合方法来检测和编辑私人图像内容。当在图像中检测到潜在的隐私信息时，ImageAlly 会使用计算机视觉通知用户，并使他们能够将这些图像传输给可信赖的视力盟友来编辑隐私内容。在一项对盲人参与者和他们的视力盟友进行的探索性研究中，我们发现盲人觉得 ImageAlly 可以帮助他们防止在社交媒体上分享图像时泄露隐私。他们还发现使用 ImageAlly 还有其他好处，例如可能改善他们与盟友的关系，并让盟友意识到他们面临的可访问性挑战。
使用 Face ID 进行年龄和性别检测
摘要 — 由于面部图像在各种面部分析中的广泛适用性，人们对从面部图像自动预测年龄和性别的兴趣日益浓厚，引起了广泛的研究关注。本文探讨了使用支持向量机 (SVM) 算法及其相关方法，从摄像机、图像或视频捕捉到的单个画面中进行性别分类和年龄检测。它旨在阐明这些技术的整合及其在改善日常生活中的重要性。主要目标是使用 SVM 模型开发一个性别和年龄检测系统，该系统能够为图像中描绘的个人提供近似预测。在本文中，我们拍摄了真实世界的图像并将其应用于 SVM 算法。此外，本文还探讨了这种技术的潜在应用，涵盖情报机构、CCTV 等监控系统、警务和婚介平台。索引词 — SVM、深度学习、年龄分类、性别分类
鸟瞰：Twitter 上的超国家欧盟行为者
需要明确的是，这不应被误认为是 Twitter 用户参与的完全充分的因果模型。特别需要注意三个方面。首先，我们没有足够的知识来了解实际有多少用户看到了每条推文。虽然我们的因变量控制直接关注者的数量，但如果推文引起了参与度，Twitter 算法很可能会将推文也向其他用户显示（例如，通过向首先参与了超国家信息的关注者的关注者显示消息）。其次，我们在正文中的定性示例表明，推文的主题可能决定了用户与内容的互动程度。但是，明确建模和情境化推文的主题超出了本文的范围。第三，我们的初步分析将 Twitter 上不同形式的直接参与归为一类。虽然点赞、转发、引用和回放的比例呈正相关，但它们可能会捕捉到截然不同的受众反应，并且需要不同程度的用户活动，因此可能由部分独立的动态驱动。