•确定性模型无法预测错误,但实际上通常看起来可以预测一定程度。因此,可以更新确定性模型。•最终,通过确定性方法,错误仍然是无法预测的。•后者是一个随机分量,这意味着不确定性(Koutsoyiannis,2023)。•随机组件的存在意味着确定性模型最终是不正确的。
1 沙迦大学 RISE 可持续能源与电力系统研究中心,沙迦 PO Box 27272,阿拉伯联合酋长国 2 阿斯顿大学工程与应用科学学院机械工程与设计,伯明翰阿斯顿三角区 B4 7ET,英国 3 沙迦大学先进材料研究中心,沙迦 PO Box 27272,阿拉伯联合酋长国 4 米尼亚大学工程学院化学工程系,米尼亚 61519,埃及 5 贝尼苏韦夫大学高级科学研究生院环境科学与工业发展系,贝尼苏韦夫 62521,埃及 6 南谷大学工程学院机械工程系,基纳 83521,埃及 * 通信地址:aolabi@sharjah.ac.ae (AGO);awotwet@aston.ac.uk (TW); mabdulkareem@sharjah.ac.ae (MAA)
确保并培养符合各事业特性的人才 确保并培养能在整个集团内活跃的人才 追求符合各事业特性的工作友好环境(参与度) 确保并培养能在整个集团内活跃的企业人才
背景:大麻二酚(CBD)是大麻sativa L.的主要组成部分之一,它缺乏精神病和奖励性能,并抑制可卡因,甲基苯丙胺(甲基苯丙胺(Methamine)和吗啡的成瘾性药物(如可卡因)和吗啡的奖励和增强作用。此外,目前在几种医疗状况中评估了CBD的安全性和治疗潜力,包括疼痛,抑郁,运动障碍,癫痫,多发性硬化症,阿尔茨海默氏病,缺血和药物使用障碍。没有有效的药物使用障碍治疗(例如成瘾),这项综述旨在描述CBD对各种阿片类药物,心理刺激,大麻,酒精,酒精和尼古丁的影响的临床前和临床研究。此外,还审查了CBD对药物滥用障碍的治疗潜力的可能机制。
‧‧‧jx Nippon石油和天然气勘探公公全球最大规模燃煤电厂营运的,2017年〜2021年累计捕捉380万吨co 2,皆用于eor
深度学习用于在几个科学领域的重要应用中使用的计算机视觉问题。在生态学中,对深度学习的兴趣日益增加,以对大量图像(例如动物物种鉴定)进行重复分析。 但是,生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。 首先,有一个编程障碍,因为大多数算法都是用python编写的,而大多数生态学家则精通R。 第二,深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上,而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。 在这里,我们展示了可重复的R工作流程,该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。 我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习,并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。 尽管平均模型分类性能,但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集,生态推断都是相似的。 此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作,分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。 我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。在生态学中,对深度学习的兴趣日益增加,以对大量图像(例如动物物种鉴定)进行重复分析。但是,生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。首先,有一个编程障碍,因为大多数算法都是用python编写的,而大多数生态学家则精通R。第二,深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上,而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。在这里,我们展示了可重复的R工作流程,该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习,并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。尽管平均模型分类性能,但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集,生态推断都是相似的。此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作,分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。
Arndt Ellinghorst arndt.ellinghorst@bernstein.com +44-207-170-5064 Meike Becker meike.becker@bernstein.com +44-207-170-5008 Neil Beveridge,博士neil.beveridge@bernstein.com +852-2918-5741 Bob Brackett,博士bob.brackett@bernstein.com +1-212-756-4656 Danielle Chigumira danielle.chigumira@bernstein.com +44-207-170-0562 Oswald Clint,博士,ACA oswald.clint@bernstein.com +44-207-170-5089 Chad Dillard chad.dillard@bernstein.com +1-212-969-1017 Brian Foran bforan@autonomous.com +1 (646) 561 6251 Venugopal Garre venugopal.garre@bernstein.com +65-6230-4651 Jay Huang,博士jay.huang@bernstein.com +852-2918-5746 Cherry Leung cherry.leung@bernstein.com +852-2918-5756 Mark Li mark.li@bernstein.com +852-2918-5752 Zhihan Ma, CFA zhihan.ma@bernstein.com +1-212-969-6744 AM (Toni) Sacconaghi, Jr. sacconaghi@bernstein.com +1-212-407-5843 Jean Ann Salisbury jeann.salisbury@bernstein.com +1-212-969-2427 Deepa Venkateswaran,ACA deepa@bernstein.com +44-207-959-4915 Lu Wang,CFA lu.wang@bernstein.com +852-2918-7819 Robert Wildhack rwildhack@autonomous.com +1 (646) 561 6262 Gunther Zechmann,博士gunther.zechmann@bernstein.com +44-207-170-5019
5:01 (1) 每年 7 月 15 日(含)起,虾季正式开始,一年的捕虾期不超过 8 个月;但捕虾期可以少于 8 个月,但必须提前一个月通知。如果资源量低或尚未成熟,渔业行政官应与渔业咨询委员会协商,并根据科学数据,在至少三 (3) 家当地报纸上刊登广告,在规定的时间内结束捕虾季。
本报告旨在提高人们对拉美裔经济流动障碍和推动因素的认识,并概述了为美国拉美裔构建更具包容性的经济未来的行动。我们的框架与麦肯锡黑人经济流动研究所和麦肯锡全球研究所今年早些时候发布的一份报告《美国黑人的经济状况:现状和未来》类似。1 我们的工作围绕个人在经济中扮演的四种经济角色展开:工人、企业主或企业家、消费者和储蓄者。虽然这一框架让我们能够探索美国拉美裔的多重经济现实,但我们认识到这些角色并不详尽,也不代表个人在社会中流动的全部方式。毕竟,美国的拉美裔人口是多元化的,而本报告旨在研究基于原籍、出生地和性别的差异。