MTF 是船旗国和船级社的论坛,旨在提供技术和监管专业知识,造福海运业。该论坛的作用是共同研究并向海运业发布研究成果,并利用监管专业知识为航运业提供公正的建议。它旨在为替代燃料的使用和行业自动化水平的提高提供指导。此外,它还允许安全地测试和采用新技术,并帮助制定世界领先的法规。船旗国管理部门包括日本国土交通省海事局、挪威海事局、英国海事和海岸警卫局以及新加坡海事及港务管理局 (MPA)。船级社成员包括 ABS、DNV、LR 和 ClassNK。代表海事技术论坛发布。如需了解更多信息,请联系 ABS 战略营销总监 Jesse Lashbrook 电话 +1 281 877 6774 手机 +1 832 906 0459 邮箱 jlashbrook@eagle.org
2020 年 1 月 7 日联系人:Jacobson@stanford.edu;Twitter @mzjacobson 摘要带有碳捕获与储存 (CCS) 和使用 (CCU) 的煤炭和天然气被宣传为零碳电力来源,应作为解决全球变暖、空气污染和能源安全问题的解决方案实施。天然气也被提议作为煤炭和可再生能源之间的桥梁燃料。本节评估这些说法。带有碳捕获技术的煤炭和天然气都远远没有接近零碳。根据数据,它们在 20 年内仅减少约 10.8% 的碳当量排放量 (CO 2 e),在 100 年内减少约 20%。同时,与没有碳捕获相比,它们会使空气污染和土地退化增加 25% 至 50%。使用捕获的二氧化碳来提高石油采收率会造成更大的损害。最后,安装碳捕获设备的成本很大。以下是其他具体发现:• 没有配备碳捕获功能的低碳、更不用说零碳的煤炭或天然气发电厂
1 沙迦大学 RISE 可持续能源与电力系统研究中心,沙迦 PO Box 27272,阿拉伯联合酋长国 2 阿斯顿大学工程与应用科学学院机械工程与设计,伯明翰阿斯顿三角区 B4 7ET,英国 3 沙迦大学先进材料研究中心,沙迦 PO Box 27272,阿拉伯联合酋长国 4 米尼亚大学工程学院化学工程系,米尼亚 61519,埃及 5 贝尼苏韦夫大学高级科学研究生院环境科学与工业发展系,贝尼苏韦夫 62521,埃及 6 南谷大学工程学院机械工程系,基纳 83521,埃及 * 通信地址:aolabi@sharjah.ac.ae (AGO);awotwet@aston.ac.uk (TW); mabdulkareem@sharjah.ac.ae (MAA)
深度学习用于在几个科学领域的重要应用中使用的计算机视觉问题。在生态学中,对深度学习的兴趣日益增加,以对大量图像(例如动物物种鉴定)进行重复分析。 但是,生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。 首先,有一个编程障碍,因为大多数算法都是用python编写的,而大多数生态学家则精通R。 第二,深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上,而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。 在这里,我们展示了可重复的R工作流程,该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。 我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习,并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。 尽管平均模型分类性能,但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集,生态推断都是相似的。 此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作,分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。 我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。在生态学中,对深度学习的兴趣日益增加,以对大量图像(例如动物物种鉴定)进行重复分析。但是,生态学家的社会性涉及深入学习的广泛采用有挑战性的问题。首先,有一个编程障碍,因为大多数算法都是用python编写的,而大多数生态学家则精通R。第二,深度学习在生态学中的最新应用集中在计算方面和简单任务上,而无需解决潜在的生态问题或进行统计数据分析以回答这些问题。在这里,我们展示了可重复的R工作流程,该工作流程使用Predator-Prey关系作为案例研究整合了深度学习和统计模型。我们说明了在用相机陷阱收集的图像上识别动物物种的深度学习,并使用多物种占用模型来量化空间同时存在。尽管平均模型分类性能,但无论我们分析了地面真相数据集还是分类数据集,生态推断都是相似的。此结果要求在分配的时间和资源之间进行进一步的工作,分配给具有深度学习的模型以及我们通过生物多样性监测正确解决关键生态问题的能力。我们希望我们可重复的工作流对生态学家和应用统计学家有用。
1)山本2018 2)Jinek M,Chylinski K,Fonfara I等。适应性细菌免疫中可编程的双RNA引导的DNA内切酶。Science,337(6096):816-821,2012 3)Nishimasu H,Shi X,Ishiguro S等。工程CRISPR-CAS9核酸酶,具有扩展的靶向空间。Science,361(6408):1259-1262,2018 4)RAN FA,HSU PD,LIN CY等。通过RNA引导的CRISPR CAS9进行双重划痕,以增强基因组编辑特异性。Cell,154(6):1380-1389,2013 5)Vakulskas CA,Dever DP,Rettig GR等。作为核糖核蛋白复合物传递的高保真CAS9突变体可以在人造血茎和祖细胞中有效地编辑。nat Med。24(8),1216-1224,2018 6)Suzuki K,Tsunekawa Y,Hernandez-Benitez R等。通过CRISPR/CAS9介导的同源性靶向整合进行体内基因组编辑。 自然,540(7631):144-149,2016 7)Sakuma T,Nakade S,Sakane Y等。 使用Talens和CRISPR-CAS9与音高系统进行 MMEJ辅助基因敲入。 自然方案,11(1),118–133,2016 8)Sakuma T,Nishikawa A,Kume S等,使用多合一的CRISPR/CAS9矢量系统在人类细胞中的多重基因组工程。 科学报告,4:5400,2014)Nishida K,Arazoe T,Yachie N等。 使用杂种p ro kar yotic yotic and d ver teb速率自适应IM MU N E系统进行靶向核苷酸编辑。 Science,353(6305):AAF8729,2016 10)Anzalone AV,Randolph PB,Davis JR等。 搜索和重新定位基因组编辑通过CRISPR/CAS9介导的同源性靶向整合进行体内基因组编辑。自然,540(7631):144-149,2016 7)Sakuma T,Nakade S,Sakane Y等。MMEJ辅助基因敲入。自然方案,11(1),118–133,2016 8)Sakuma T,Nishikawa A,Kume S等,使用多合一的CRISPR/CAS9矢量系统在人类细胞中的多重基因组工程。科学报告,4:5400,2014)Nishida K,Arazoe T,Yachie N等。使用杂种p ro kar yotic yotic and d ver teb速率自适应IM MU N E系统进行靶向核苷酸编辑。Science,353(6305):AAF8729,2016 10)Anzalone AV,Randolph PB,Davis JR等。搜索和重新定位基因组编辑
•这是世界上所有领域的首要发展,包括在微生物中繁殖有用的菌株,农业,渔业和牲畜产品的繁殖,以及将其应用于基因治疗,通过大学机构,大型公司,大型公司,大型公司,捐赠公司之间的密切协作,可以改善研究和发展能力。许多风险投资公司,包括酥脆的治疗剂,编辑医学,内部治疗疗法和光束治疗药,正在从事农作物开发,工业能源开发和人类疾病治疗方面的尖端研究与发展。 •CRISPR/CAS9,CAS12A,CAS13以及许多与CRISPR相关的基本技术和应用技术知识产权都得到了保护。 •Talaen的高油酸大豆的生产和工业用途已经发展。 •主动促进体内和离体基因组编辑处理。 Laber先天性黑色素症,经胸蛋白淀粉样变性和镰状细胞疾病的临床试验已经开始如体内基因组编辑治疗。 •计划进行体内基础变体疗法(镰状细胞疾病)的临床试验。 •使用ZFN和CRISPR进行基因组编辑治疗的研发临床试验以及更安全的表观基因组编辑治疗正在进行中。已有30多次临床试验参加了FDA,领先的基因治疗研究。 •新型核酸检测技术(夏洛克和检测方法)已经开发出来,并正在作为新型冠状病毒中POCT的诊断剂开发。
• 日本在培育有用微生物菌种、改良农畜产品、基因治疗的应用等各开发领域都处于世界领先水平,并通过与大学机构、大企业、风险投资公司、捐赠基金会等密切合作,进一步提高研发能力。 CRISPR Therapeutics、Editas Medicine、Intellia Therapeutics、Beam Therapeutics等多家创业公司正在农作物开发、工业能源开发、人类疾病治疗等领域开展前沿研发。 • 我们已获得CRISPR/Cas9、Cas12、Cas13以及大部分CRISPR相关基础技术和应用技术的知识产权。 • TALAEN 在高油酸大豆的开发和工业应用方面取得了进展。 • 积极推进体内和体外基因组编辑治疗。针对莱伯先天性黑蒙的体内基因组编辑治疗的临床试验已经开始。 • 使用 ZFN 和 CRISPR 的基因组编辑疗法以及更安全的表观遗传编辑疗法的研究、开发和临床试验正在进行中。该公司已在FDA注册了30多项临床试验,在基因治疗研究领域处于世界领先地位。 • 新型核酸检测技术(Sherlock和DETECTR)已经研发成功,正在开发作为新冠病毒的POCT诊断技术。