XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System捕鱼
休闲捕鱼在全球鱼类危机中的作用
Lobal渔业资源正面临许多威胁，这些威胁主要归因于商业剥削（Jackson等人2001年，Hilborn等人2003，Pauly等人2003，Watson等，Watson等人。2001）和海洋生态系统（Hall 1999），目前的分析似乎忽略了其他主要渔业部门的潜在作用，重新捕鱼。furthermore，以前的分析仅专注于海洋环境，很少考虑渔业在淡水环境中的作用（但请参见Ar-Linghaus等人。2002，Post等。 2002）。 如果这些评估要准确地代表全球渔业问题和趋势，我们相信必须包括所有水生系统和所有渔业部门。在这里，我们估计了重新捕鱼的全球重大幅度，并简要强调了恢复渔业有助于捕获渔业的潜力。2002，Post等。2002）。 如果这些评估要准确地代表全球渔业问题和趋势，我们相信必须包括所有水生系统和所有渔业部门。在这里，我们估计了重新捕鱼的全球重大幅度，并简要强调了恢复渔业有助于捕获渔业的潜力。2002）。如果这些评估要准确地代表全球渔业问题和趋势，我们相信必须包括所有水生系统和所有渔业部门。在这里，我们估计了重新捕鱼的全球重大幅度，并简要强调了恢复渔业有助于捕获渔业的潜力。
根据机器学习和多元统计，修改欧洲捕鱼机队细分
考虑到由于过度捕捞而导致的过度开发股票的关键问题，建立了欧盟的数据收集框架（DCF）。在DCF中，成员国收集和分析与可持续渔业管理相关的数据。为了评估渔业的地位，有必要将捕鱼机队分为车队。但是，当前的DCF分割主要基于技术血管参数，例如容器长度和主要的渔具，通常不能准确地代表船舶的捕鱼活动。为了解决这个问题，我们开发了一种替代的车队细分方法，该方法提供了更现实的捕鱼活动概述。这种方法利用了多元统计数据，并与机器学习技术一起进行自动化。将这种方法应用于二十年的德国渔业数据，与DCF方法相比，该数据集具有较少段的数据集，DCF方法更贴近实际捕鱼策略。对当前和新型分割方案计算的生物库存健康指标的比较表明，当前方案通常会错过依靠过度开发的股票的细分市场迹象。应用的机器学习技术显示出较高的分类精度，错误分类很少见，并且仅发生在具有重叠捕获组合物的段中。由于机器学习几乎可以完美地分配给修订后的细分市场，因此我们希望成功实施该协议以供未来的车队SEG进行。此方法非常适合数据收集和分析程序，并且可以用作标准工具。因此，这种新颖的方法可以有助于改善捕鱼机队的分析和政策建议，以提供更好的渔业管理。
空间限制无意间将挪威鲭鱼捕鱼机队的碳足迹翻了一番
海洋越来越多地用于工业，能源和娱乐或保护渔业的空间限制。同时，生产低气候足迹的海鲜变得越来越重要。尽管如此，空间限制对捕鱼舰队排放的影响鲜为人知。在东北大西洋，英国从欧盟（英国退欧）撤出意味着英国在其独家经济区（EEZ）恢复了自治。这突然对针对东北大西洋鲭鱼（Scomber Scombrus）的几个外国钓鱼舰队施加了空间限制。在这里，我们使用这种自然实验和开放式渔业数据来研究英国退欧如何影响挪威鲭鱼渔业的性能和排放。由于舰队被排除在英国的捕鱼场外，每次捕鱼旅行的捕获几乎减半，而每艘船的旅行数量翻了一番。结果，燃料使用强度（FUI）从〜0.08〜〜0.18 l每公斤鲭鱼翻了一番以上。我们估计，这一转变每年需要再增加2300万升的燃料，每年额外的燃料成本约为1800万欧元，并每年发出额外的72,000吨Co 2。政策的变化揭开了〜15年的提高挪威山脉渔业的燃油效率。这些发现提供了罕见的经验证据，表明空间限制如何破坏渔业中温室气体排放的进展，强调需要监测和解释渔业管理的排放，并考虑海洋空间管理中的这些权衡。
环境DNA作为在高能环境中捕鱼监测的一种经济高效的替代方法
由于海上能量转换器（例如，波浪和潮汐设备，海上风力涡轮机，浮动太阳能）具有影响周围海洋栖息地的潜力，监管机构通常需要进行固定前后的监测以跟踪潜在的变化。对海洋栖息地和物种进行海洋影响评估（MRE）项目（MRE）项目的常见方法包括主动和被动齿轮类型和方法。传统的主动采样方法包括底部和上层拖网，网和抓取，而被动抽样可以包括非侵入性水下视觉调查或声音声音。虽然后者很少为物种水平提供真正可靠的识别，但前者是杀死大部分捕获物的固有缺点。结合通常针对MRE部署的高能环境，抽样可能特别具有挑战性（例如，时间，成本，观察的可靠性）。环境DNA（EDNA）方法不仅可以提供更可靠的方法来检测生物体，还可以减轻这些挑战，还可以提供比传统抽样技术可节省大量成本的方法[1]。为了鉴定本地生物，每只动物都会在其环境中脱离其环境中的细胞，并从中提取DNA。在过去的十年中，这种非侵入性方法被称为Edna Metabarcoding（类似于使用宽网捕获所有内容）或EDNA分析（类似于目标的挂钩钓鱼）。虽然与Edna相关的科学和技术已应用于众多水生环境，但在水生环境中，该方法已用于检测和监测罕见[2]和/或入侵物种[3]，并且在许多情况下已显示出优于其他几种抽样方法[1]。尽管Edna脱落和衰减率在生物体之间有所不同[4]，但Edna社区在抽样位置内似乎稳定，并且在抽样位置内潮汐周期[5]。
康涅狄格州的鲑鱼动作计划（2021-2025）-ct.gov
对于鲑鱼的长期可持续性和一般捕鱼至关重要的是，捕鱼与康涅狄格州居民的相关性增加了。每年约有18万人获得康涅狄格州捕鱼的许可。人口刚刚超过300万，仍然存在大量潜在参与者。与鲑鱼管理相关的未来行动必须考虑如何改善捕鱼的许多好处的传播，以吸引新人去钓鱼（招募），重新点燃那些闷闷不乐（重新激活）的人的热情，并使那些目前捕鱼的人热情地支持我们的鲑鱼管理和渔业（保留）。为了帮助制定该计划，渔业部通过电子邮件发送了一项调查，寻求钓鱼者和鲑鱼钓鱼的偏好，以超过50,000个钓鱼许可证持有人，主持了六个鳟鱼和鲑鱼论坛
2022 年 6 月 30 日 狩猎、捕鱼、诱捕、划船和野生动物观赏对经济的影响
设备费用按地区（黑山、西河和东河地区）报告，适用于每项活动。居民的设备购买假定发生在居住地区（黑山、西河或东河），由调查受访者的邮政编码确定。非居民设备购买在南达科他州发生，根据南达科他州税务局报告的日用百货销售分布在三地之间分配。因此，无论非居民在南达科他州境内的哪个地区参与活动，大多数设备费用都假定发生在东河地区。对于猎人，设备支出根据报告的每种物种或物种组的狩猎天数分配给特定物种。
印度海洋渔业的碳足迹 - eprints@cmfri
我感到非常自豪，ICAR-CMFRI在气候弹性农业（NICRA）项目的国家创新下制定并标准化了一种全面的方法，用于整体评估印度的多领捕捞活动的碳发射。该方法专门适合小规模的热带捕鱼部门环境，并可以作为各种小型机械化/机动捕鱼部门的国家的典范。我很高兴得知，根据研究的估计，2023年印度捕鱼行业的平均排放量为1.52千克CO 2 E每公斤鱼，比相应的全球估计低30％。印度海洋渔业的碳排放概况相对较低，有望采用可持续，环境友好的捕鱼场景，并及时，适当的政策干预。
赫克托海豚和毛伊海豚威胁管理计划
种群结果反映了政府和我对该物种的预期结果。虽然必须有效管理所有人类引起的种群威胁，但捕鱼一直是人类导致死亡的主要原因，至少仍然是一个主要原因。鉴于这些海豚易受某些渔具的伤害，我相信我们必须非常有信心，捕鱼措施将有效实现预期的捕鱼相关目标。如果没有这种确定性，预期结果根本无法实现。然后，渔业可以有理由地说，他们正在尽一切努力确保海豚种群和亚种群能够繁衍生息。然后，重点可以放在管理其他人为威胁上，当然，必须同样妥善管理这些威胁才能确保成功。