集成的光子学促进了可扩展,节能的高性能设备的开发,并通过将各种被动和主动的光学组件集成到单个平台上,具有小脚印。这可以改善用于数据通信,传感,成像和量子信息处理的光学系统的性能和稳定性。由这些应用驱动,绝缘子(LNOI)上的薄膜锂(TFLN) / Niobate上的硅锂由于其高的非线性和电磁性能而成为强大的材料平台[1]。薄膜锂锂波导的高模态限制允许具有小弯曲半径的紧凑装置[2]。LNOI是有效的非线性设备[2-6]和快速电磁调节器[7 - 12]的合适候选者。低损坏波导通道可以预期与未来的高性能光子设备高度相关。,非结构化的薄膜材料具有内在的损失(0.2 dB / m [13]),它们远高于大量氯硝基锂的水平,这可能是由于制造过程中造成的离子植入损伤的结果[13]。由这些薄膜板制成的结构化通道表现出更高的衰减,主要是由粗糙的侧壁引起的。为了减轻这种效果,可以用诸如SIO 2之类的材料来覆盖该设备,以减少折射率对比度,可以通过调整制造过程来降低粗糙度,或者可以通过接受多模型的多模式spaveguide Geometries来减少光学模式的重叠[14]。使用这些方法在2023年已证明了1550 nm左右的最低传播损失1 dB / m [15]。低损失被认为是量子光学[16],单个光子处理[17]或光学量子计算[18]的情况下特别是必不可少的。理解这些系统的局限性至关重要,因此,对建模的技术也很重要,在这些领域中很重要。在影响综合光子电路功能的各种损失来源之间
对于可持续发展和环境部处理或报告的每起公共土地上的野火,《公共土地火灾管理行为准则》(CNR 1995)第 2.4.9 节要求该部门保存记录,包括火灾的起因和规模、燃烧的植被类型、对公共土地造成的损失估计以及燃烧的公共土地面积地图 - 包括火灾强度指标。其他需要保存的记录包括年度火灾损失估计和其他经济或生态后果(《准则》第 2.2.6 节)。维多利亚州(1984-1992 年)每年平均有 235 000 公顷森林被约 500 起野火和 1000 起预定火灾烧毁,这是一项艰巨的任务。目前收集相关信息的方法包括地面调查和航空摄影。这些方法无法提供全面或统一的记录,并且收集这些记录的格式不易纳入地理信息系统 (GIS)。
摘要 马铃薯作为第四大粮食作物,在全球经济中占有重要地位,但它受到众多害虫以及细菌、病毒和真菌疾病的影响。在这些疾病中,通过蚜虫在植物之间传播的马铃薯 Y 病毒 (PVY) 会造成严重的产量损失,但据我们所知,PVY 在欧洲的经济影响尚未量化。我们的经济研究涵盖了 2004 年至 2017 年之间的 13 年时间,基于对从瑞士和欧盟马铃薯行业各利益相关者以及田间试验获得的统计、经济和农艺数据的分析。在瑞士,PVY 对种子和商品生产造成的经济损失估计分别约为 2000 和 200 瑞士法郎/公顷。对于欧盟,每年的损失估计为 1.87 亿欧元,其中种子和商品损失分别为 9600 万欧元和 9100 万欧元。这些损失主要是由于种薯生产中化学处理的成本和成品薯产量下降。然而,根据文献,这些重大损失低于马铃薯晚疫病(致病疫霉菌)造成的损失,后者被认为是欧洲最具经济损失的马铃薯病害。
然而,由于生物和非生物限制,玉米的产量仍低于农作物的潜在产量,从而导致粮食不安全(FAO,2017)。在寄生的杂草中,根半寄生虫S. hermonthica是对玉米产量的最具破坏性和主要限制(Khan等,2014)。损害的程度取决于感染的时间和程度。在高侵扰中最多可引起100%(Amusan等人。2008)。 由于Striga造成的损失估计为每年70亿美元。 今天,杂草影响了1亿多农民(Spallek等,2013)。 Striga Hermonthica(巨人女巫的草药),这是一种寄生植物,原产于埃塞俄比亚和苏丹(艾米。2008)。由于Striga造成的损失估计为每年70亿美元。今天,杂草影响了1亿多农民(Spallek等,2013)。Striga Hermonthica(巨人女巫的草药),这是一种寄生植物,原产于埃塞俄比亚和苏丹(艾米。b等,2011)。在1997年进行的一项单独的调查发现,Striga Hermonthica是埃塞俄比亚最广泛的寄生杂草物种,所调查的310个玉米领域的Striga的总发病率为41%。
旅游业是受新冠疫情影响最严重的行业之一。由于大范围的旅行限制和社会经济挑战,2020 年国际入境人数下降了 74%,出口收入损失估计达 1.3 万亿美元,约 1.2 亿个直接就业岗位面临风险。1 占旅游业劳动力大多数的妇女、青年和移民工人获得的社会保障有限甚至根本没有,是最容易受到新冠疫情对旅游业影响的群体之一 2 。还有其他影响仍然难以量化,例如目的地个人防护设备造成的塑料污染或对依赖旅游收入的野生动植物和生物多样性保护的威胁。
为了应对 7 月的暴风雪及其后果,8 月份进行了一项全面的森林经济损害和损失调查,从 90 名受访者那里获得了宝贵的见解。这项调查得出了一个严峻的现实:以伐木承包商为首的该行业正在努力应对巨大的经济损失,损失可能远远超过这项初步调查的损失。这些损失估计为 280 万美元,采用保守方法,基于调查参数和数据,未添加乘数,随着伐木承包商等待更好的条件来采伐木材和依赖本地木材产品的林业产品企业,损失将不可避免地影响整个供应链。
NCEI 数据集提供了比 NHC 以前使用的损失数据更多的损失信息,包括农业、个人赔付以及联邦政府向各州提供的灾难资金。在进行这些灾难成本评估时,NCEI 检查了来自各种来源的统计数据。它使用最新的科学方法确定了这些事件的估计总成本 - 即如果没有发生事件就不会产生的成本(以美元计算)。损失估计包括保险损失和未保险损失。来源包括国家气象局、联邦紧急事务管理局、美国农业部、美国陆军工程兵团、各州紧急事务管理机构、州和地区气候中心、媒体报道和保险业估计。
我们的影响分析得到了一些关键的方法论贡献的基础,包括推导底部的状态恢复曲线,这些曲线表明在极端空间天气事件之后恢复电力供应需要多长时间,这些曲线基于关键风险因素,包括地磁纬度和深度地球地面电导率。电力供应的破坏被工业部门映射到州一级的工业产出,并将其汇总到美国国家一级。这产生了直接的经济损失估计,然后将其送入全球多区域经济投入输出模型,以评估国内和国际供应链中断。这些估计本身是应用动态经济平衡模型来评估美国及其贸易伙伴如何从这种冲击中恢复的基础。