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World File Search System损失因子
网络损失因子方法论2024-2025
1。简介电力行业参与代码要求电力分销商计算并发布注册表中每个损失因子代码的损失因素。，由于对帐经理在将电网出口点分配到市场参与者的能源数量中使用了这些损失因素，因此在本报告中将其称为对帐损失因素（RLFS）。本报告介绍了应将RLF应用于每个客户的计量能源，以在2024 - 2025财政年度回收Top Energy网络（十）上的上游损失。它还概述了用于计算RLF的方法，假设和数据。本报告中描述的方法是基于电力局在2018年6月26日发布的“计算和使用损失因素的指南v2.3 I”中规定的要求。如果没有半小时计量数据，则从最近的SCADA数据中提取了分析的峰值需求数据。要计算网络每个阶段的技术损失，使用了Digsilent PowerFactory。Top Energy的网络模型详细介绍了分布变压器的HV终端。此网络损失因子方法可以从Top Energy的网站http://topenergy.co.nz/network/network-disclosures
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
聚合物的热表征
Dynamic Mechanical Analysis (DMA) allows for the quantitative determination of the mechanical properties of a sample under an oscillating force and as a function of temperature, time, frequency and strain (DIN 53513, DIN EN ISO 6721, DIN 53440, DIN-IEC 1006, ASTM D4065, ASTM D4092, ASTM D4473, ASTM D5023, ASTM D5024，ASTM D5026，ASTM D5418）。结果描绘了线性粘弹性特性，通常将其描绘为E'（存储模量），E”（损耗模量）和TANδ（损失因子）与温度的图形图。
可再生能源
石油和天然气等宝贵资源的枯竭以及温室气体排放的增长促使世界各国政府（例如沙特阿拉伯）优先考虑可再生能源。然而，设计和实施此类能源受制于敏感的技术、经济和环境因素。当前的研究旨在依靠多目标优化模型的开发，准确设计由光伏/风力涡轮机/抽水蓄能组成的混合可再生能源系统的每个组件。为了提高模型结果的稳健性，目标包括将水头损失因子纳入模型，将容量因子视为储能设计的主要指标，并进行考虑温室排放信用的技术经济环境评估。开发了三种算法（非支配排序、基于参考方向和双档案进化），并以沙特阿拉伯为例进行了比较分析。结果表明，在混合可再生能源系统中考虑太阳能和风能的组合可以满足高达 93% 的总需求，最大抽水蓄能容量系数为 27%。这种组合比单独使用太阳能或风能（分别为 62% 和 70%）要好得多，抽水蓄能的容量系数为 18%。拟议系统的平准化能源成本在 0.07 至 0.22 美元/千瓦时之间，主要受沙特阿拉伯政府拟议补贴的影响。在环境评估方面，所有拟议系统每年产生的温室气体排放总量在 240 万至 1100 万吨之间。
2025 BGS拍卖
2026（2026年5月31日结束）4.50％38.00％2.50％2027 4.35％41.00％2.50％2028 3.74％44.00％2.50％2.50％新泽西电气分销公司（“ EDCS”）1应用公共用户委员会所指定的RPS百分比，由公共用户委员会供应（bpu and bpu and bps and bps and bgs）这包括分布和传输损失，并由边际损失因子衍生。为了确定负载服务实体必须提供的能量，PJM使用损失的时间表，并通过边际损失来划分这些时间表以达到能源结算值。通过PJM确定每个EDC每小时使用的额定因素，并且在BGS数据室中可用。在计算RPS下的BGS供应商的义务时，每个EDC将RPS百分比应用于PJM和解的值，这也是BGS供应商总协议下的和解值的值，它们等于BGS供应商必须提供的能源。遵守过渡可再生能源证书（“ TREC”）义务和遵守新泽西州太阳能继任激励计划（“ SUSI”）引起的SREC-II义务是BGS供应商的I类义务的组成部分。