b“在这项工作中,我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。(ASIACRYPT 2023),它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM,这是典型 IND-CCA 安全性的变体,其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效,并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换,适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中,我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子,显着改善了 Jiang 等人的结果,其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q),在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是,我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具,它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义,并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到,我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换(也将 PKE 转换为 KEM)的缩减严密性,正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减(ASIACRYPT 2023)。“
1。简介电力行业参与代码要求电力分销商计算并发布注册表中每个损失因子代码的损失因素。,由于对帐经理在将电网出口点分配到市场参与者的能源数量中使用了这些损失因素,因此在本报告中将其称为对帐损失因素(RLFS)。本报告介绍了应将RLF应用于每个客户的计量能源,以在2024 - 2025财政年度回收Top Energy网络(十)上的上游损失。它还概述了用于计算RLF的方法,假设和数据。本报告中描述的方法是基于电力局在2018年6月26日发布的“计算和使用损失因素的指南v2.3 I”中规定的要求。如果没有半小时计量数据,则从最近的SCADA数据中提取了分析的峰值需求数据。要计算网络每个阶段的技术损失,使用了Digsilent PowerFactory。Top Energy的网络模型详细介绍了分布变压器的HV终端。此网络损失因子方法可以从Top Energy的网站http://topenergy.co.nz/network/network-disclosures