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气候驱动的未来全球湿地范围的预测
抽象的湿地是地球系统的关键组成部分，与各种过程相互作用，例如水文循环，与大气的能量交流以及全球氮和碳周期。预计湿地的未来轨迹不仅会受到直接人类活动的影响，而且还受到气候变化的影响。在这里，我们介绍了我们对湿地范围中气候驱动的全球变化的评估，重点是主要的湿地综合体。我们使用了一种基于地形水文模型（TopModel）的方法和耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的14个模型的土壤液体水含量预测。我们的分析表明，地中海，中美洲和南美北美的湿地范围持续下降，在21世纪末（2081–2100）SSP370场景下，西部亚马逊盆地的损失率为28％。相反，除了刚果盆地外，中非表现出湿地范围的增加。然而，由于模型之间的变化预测，研究的大多数研究领域（80％）呈现不确定的结果。值得注意的是，我们表明，CMIP6模型中关于高纬度中液态土壤含量的不确定性。通过将我们的重点缩小到10个模型，这似乎更好地代表了永久冻土的融化，我们获得了更好的模型间协议。然后，我们发现整个全球面积的较小下降（<5％），但平均损失超过50°N。特定地区，例如哈德逊湾低地，降低了21％，西伯利亚西伯利亚低地降低了15％。
Ryder Health Plan，Inc。
Ryder Health Plan，Inc。第五节：公共信息Ryder Health Plan，Inc。（该计划）正在根据《平价医疗法案》续签2024年的单独金属产品。这些产品是Ryder Pago Directo Platino和Ryder Pago Directo Oro。基于医疗和处方药索赔和利用分析，Ryder Pago Direvo Platino产品的2024年拟议费率增加了 +35.13％，Ryder Pago Directo Oro产品的拟议费率增加了+32.24％。两种产品都具有相同的基于医院的HMO递送系统，均符合完全基本的健康益处（EHB），两者均直接向会员销售，保费分类是非备受竞争者和吸烟者，都保证了可续航能力，并且都不需要单独的医疗承保符合ACA。税率提高的原因是要涵盖主要计划提供商Ryder Memorial Hospital观察到的利用成本的显着增加。最重要的因素是人力费用明显增加，这是医院用来支付计划成员所产生的健康费用的主要资金来源。与去年一样，发行人征收的税收和费用在2024年的费用中被考虑，即发行人的当地1.0％税和最近重新施加的联邦PCORI费用。2022日历年的医疗损失率（MLR）为92.9％，反映了上述健康费用的增加。随着要求的增加，该MLR预计将在2024年日历年中移至85％。该计划与Ryder Memorial Hospital，Inc。Ryder Health Plan，Inc。是一个非营利性健康维护组织（HMO），目的是在预付费的基础上提供全面的医疗保健服务，目的是建立和运营健康维护和医疗保健提供系统。这些实体被纳入并获得了单独的法律地位。
牛鼻气管炎病毒性腹泻疫苗
怀孕母牛安全性研究摘要 一项实地研究利用了来自三个不同牛群的 1600 多头牛，以及来自第四个牛群的血清学研究，证明了怀孕母牛和小母牛的安全性。所有参与研究的母牛和小母牛在配种前都接种了 Express ® FP 10 疫苗，这是一种改良活病毒 (MLV) 疫苗，含有传染性牛鼻气管炎 (IBR)、牛病毒性腹泻 (BVD) 1 型、BVD 2 型、副流感病毒 3 (PI3) 和牛呼吸道合胞病毒 (BRSV)，以及犬钩端螺旋体、流感伤寒杆菌、哈德焦钩端螺旋体、出血性黄疸杆菌、波莫纳钩端螺旋体疫苗。大约三分之一的参与研究的牛被分配到三个妊娠期中的每一个。确认妊娠状态后，在指定的妊娠期进行第二次疫苗接种。每个妊娠期组的一半接种 Express ® FP 10，另一半接种 Lepto-5 疫苗。所有登记的牛都经过密切观察直至产犊。记录任何胎儿损失并对胎儿进行全面尸检。两个治疗组的胎儿损失相似。测试疫苗接种组的总胎儿损失率为 1.6%（810 头中的 13 头），对照组为 1.9%（776 头中的 15 头）。没有因 IBR 或 BVD 而诊断的流产或胎儿损失。登记的牛犊在出生后 30 天内受到监测。两个治疗组之间的犊牛健康状况没有差异。
牛鼻气管炎疫苗
怀孕母牛安全性研究摘要 一项实地研究利用了来自三个不同牛群的 1600 多头牛，以及来自第四个牛群的血清学研究，证明了怀孕母牛和小母牛的安全性。所有参与研究的母牛和小母牛在配种前都接种了 Express ® FP 10 疫苗，这是一种改良活病毒 (MLV) 疫苗，含有传染性牛鼻气管炎 (IBR)、牛病毒性腹泻 (BVD) 1 型、BVD 2 型、副流感病毒 3 (PI3) 和牛呼吸道合胞病毒 (BRSV)，以及犬钩端螺旋体、流感伤寒杆菌、哈德焦钩端螺旋体、出血性黄疸杆菌、波莫纳钩端螺旋体疫苗。大约三分之一的参与研究的牛被分配到三个妊娠期中的每一个。确认妊娠状态后，在指定的妊娠期进行第二次疫苗接种。每个妊娠期组的一半接种 Express ® FP 10，另一半接种 Lepto-5 疫苗。所有登记的牛都经过密切观察直至产犊。记录任何胎儿损失并对胎儿进行全面尸检。两个治疗组的胎儿损失相似。测试疫苗接种组的总胎儿损失率为 1.6%（810 头中的 13 头），对照组为 1.9%（776 头中的 15 头）。没有因 IBR 或 BVD 而诊断的流产或胎儿损失。登记的牛犊在出生后 30 天内受到监测。两个治疗组之间的犊牛健康状况没有差异。
由前冰湖加速的更新世冰川终止
摘要。在过去80万年的冰川周期中，欧亚大陆和北美被大型冰盖覆盖，导致高达100 m的海平面变化。虽然晚更新世冰川周期通常持续80 000 - 112万年，但终止阶段仅在10 000年内完成。在这些冰川终止期间，北美和欧亚冰盖撤退了，在冰片边缘前造成了大型的前冰湖。沿冰期湖泊在北美和欧亚冰盖的南部边缘的冰架上促进冰架上加速冰川。这些冰架的特征是基础熔化，低表面高程和底座上可忽略不计的摩擦。在这里，我们使用冰片模型来量化前后湖泊对晚期更新世冰川终止的（组合）影响，通过检查其与冰川等静态调节（GIA）和基础滑动的相互作用。我们发现，冰期湖泊的加速冰盖的脱气主要是因为冰架下没有基部摩擦。如果将接地冰下的摩擦施加到冰冰上，则全脱裂料会被几千年推迟，从而导致冰期冰期剩余的冰，没有形成广泛的冰架。此外，湖泊冰架下熔体速率的巨大不确定性转化为终止终止的不确定性。冰期湖是由冰盖撤退后留下的陆地上的凹陷而产生的。这是 -前进湖泊的深度，大小和时机取决于基岩反弹的速度。我们发现，如果基岩在几个世纪内反弹（而不是几千年），则冰盖的质量损失率将大大降低。
光学隔离器PDF
最近在光学和光子学方面取得了突破，导致了非重点设备和材料的显着进步。研究人员已经证明了实现光学隔离的各种方法，包括磁光隔离器，非逆地相位变速器和声学系统。研究表明，可以使用IIII-V-niobate放大器和激光器（De Beeck等，2021）以及氮化硅平台（Yan等，2020）来实现综合波导隔离器。这些设备可实现有效的光学通信和传感应用。此外，研究人员还探索了在硅光子系统中使用微量的，这可以导致紧凑和集成的光子溶液（Shu等，2022; Shen等，2020）。其他研究的重点是开发针对平面波导隔离器的非重粒子材料和设计（Srinivasan＆Stadler，2018）。此外，研究人员还研究了在不使用磁光材料的情况下实现光学分离的各种方法。这些方法包括合成磁力和储层工程（Fang等，2017），电动驱动的Acousto-Optics（Kittlaus等，2021）以及声子介导的光子自动镇分布（Sohn等，2021）。总体而言，这些非重点设备和材料中的这些进展对用于光学通信，传感和其他应用的紧凑，集成光子系统的开发具有重要意义。最近的一项研究证明了用于基于芯片的激光雷达技术的非重点脉冲路由器的发展[1]。这项创新基于光学隔离器和循环器的先前研究，这些创新已被证明是通过参数放大[2]和KERR效应的固有非交流性[3]来实现的。其他研究探索了微孔子来创建隔离器和循环器[4]，以及在对称微腔中的可重构对称性激光[5]。研究人员还研究了用于频率梳子产生和低功率启动的高Q氮微孔子[6，7]。已经报道了磷化磷化物非线性光子学的综合凝固膜的发展，以及基于触觉的Kerr非线性综合光子学[8，9]。还研究了高Q硅碳化物微孔子中的光学KERR非线性，以及硅碳化物纳米光子学中的光学参数振荡[10，11]。进一步的研究集中于具有高第二谐波产生效率的定期粘性薄膜硅锂微孔谐振器[12]。单片硅锂光子电路已为Kerr频率梳子的产生和调制开发[13]。研究还研究了由于动态互惠性而引起的非线性光学隔离器的局限性[14]，以及非线性谐振器中反传播光的对称破坏[15]。已报道了非线性微孔子中自发性手性的实验证明，以及基于氮化硅和非线性光学硅Hydex的新型CMOS兼容平台[16，17]。研究还探索了稀薄的氮化硅同心微孔子中的分散工程和频率梳子的产生[18]。据报道，探测材料吸收和集成光子材料的光学非线性，以及解决硅微孔谐振器设备的热挑战[19，20]。最后，已经证明了镜子对称的片上频率循环，以及由硅芯片上带光子跃迁引起的电动驱动的非转换的非逆向性[21，22]。使用微孔调制器的光学隔离也已经探索[23]。注意：我在试图维护原始含义和上下文的同时解释了文本。但是，为了清楚起见，可能已经省略或改写了一些次要细节。研究人员刘和团队开发了一种大规模生产高质量氮化硅光子电路的方法，以最低的损失率以最低的损失率实现了出色的性能。在他们最近在《自然传播》中的出版物中详细介绍了这一突破。
如何通过区块链技术建立新鲜农产品的冷链供应链系统 - 基于前景理论的三方进化论理论的研究
全球冷链物流市场正在见证了对全球易腐烂食品的需求和增加的运输量的驱动的重大上涨。技术进步导致了更聪明，更具数字化的冷链物流系统。但是，中国新鲜农产品的高损失率对该国的粮食安全构成了重大威胁。因此，必须探索诸如区块链之类的创新解决方案，以应对传统冷链物流的挑战。在本文中，受前景理论和进化游戏理论的启发，我们提出了一个进化游戏模型，以分析N级冷链参与者，消费者和政府三方的行为策略。使用MATLAB软件，进行了该三方理论的游戏路径的数值模拟，并分析了可变参数对系统进化过程和系统结果的影响。结果以下内容：（1）有效的冷链供应链系统的发展可以分为三个阶段，区块链技术在创造无缝的冷链环境方面起着关键作用。区块链采用，政府奖励以及惩罚的成本可以显着影响三个利益相关者的行为选择。（2）单个冷链参与者的行为具有强大的负面外部性，这可能会影响他人的行为。我们还发现，冷链的比例越大，参与者的默认概率就越低。（3）政府采用区块链技术和实施有效的激励政策可以促进冷链区块链基础设施的成功发展。我们的研究有助于对三方利益相关者（包括冷链参与者，消费者和政府）的冷链物流决策和政策创建的理论理解。我们的发现可以作为科学决策制定和政策制定的有价值的参考，以鼓励开发强大的冷链供应链系统。
宜居星球的生物多样性：世界银行的评估...
1.1生物多样性基于提供关键生态系统服务的提供，但它以前所未有的速度和规模丢失。生物多样性是栖息地或生态系统中动植物生命的种类。生物多样性为关键的生态系统服务做出了贡献，包括氧气，清洁水，粮食生产的投入以及气候适度 - 为人类和经济的广泛方面提供了各种好处，并且是可持续发展和人类福祉的基础。生物多样性还通过文化，娱乐和其他价值提供无形的好处（Harmon 2004）。但是，生物多样性正在以前所未有的规模和速度丢失。种类的种类 - 魔法，鸟类，两栖动物，昆虫，植物，海洋生物，陆地生命 - 以比过去1000万年的平均水平高达数百万倍的速度（IPBES 2019）。对生活在贫困中的人的生计至关重要的动植物的丰富性大大减少，破坏了这些人的资源需求（Butchart等人。2010，IPBES 2019，Kaimowitz和Sheil 2007）。在过去的50年中，全球野生动物种群下降了三分之二（Almond等人2022）。这种前所未有的生物多样性损失率主要是由于人类活动 - 从栖息地转换，森林砍伐，不可持续的资源和资源和污染，气候变化的负面影响加剧（CBD 2020）。以这种速度以这种速度持续的生物多样性损失可能导致生态系统可能崩溃的“临界点”（Dasgupta 2021）。这些活动背后通常存在系统性和潜在的问题，尤其是生物多样性的公共善质意味着，经济参与者不承担他们造成的生物多样性损失的所有费用，或者从保护它的价值中获得了所有收益，因此生物多样性的价值并未充分反映在他们的选择中（世界银行集团20202020）。
按需量子状态转移和远程微波炉记忆之间的纠缠
通过传播光子耦合孤立的量子系统是量子科学1，2中的一个中心主题，具有开创性应用的潜力，例如分布式，易于故障的量子计算3 - 5。迄今为止，光子已被广泛用于实现高保真远程纠缠6 - 12和州转移13 - 15，通过补偿效率低下的条件，这是一种从根本上概率的策略，对通信率限制了限制。相比之下，在这里，我们在实验上实现了确定性，直接量子状态转移的长期提议16。使用有效的，参数控制的发射和微波光子的吸收，我们显示了按需，高保真状态的转换和两个分离的超导腔量子记忆之间的纠缠。传输速率比任何一个内存中的光子损失率要快，这是复杂网络的基本要求。通过在多光子编码中转移状态，我们进一步表明，使用腔记忆和与状态无关的转移会产生引人注目的操作性，从而确定性地减轻传输损失，并纠正量子误差。我们的结果为跨网络确定性量子通信建立了令人信服的方法，并将实现超导量子电路的模块化缩放。直接量子状态转移是一种快速而确定性的方案，用于与量子网络中传播光子的量子通信16。在此协议中，发送节点以形状的光子波袋排放量子状态，然后被接收节点吸收。这需要在光与物质之间进行强，可调节的效果，以及在共享通信频率下的有效传递；到目前为止，由于光子耦合和传递8的效率低下，光网络中的状态转移已经高度概率。相比之下，超构型微波电路可以将低损耗与强耦合结合在一起。这个平台非常适合实现按需状态转移，因此可以以模块化的方式扩展量子设备。为此，成功接口的微波记忆和传播模式已成功实现受控的光子发射17 - 20和吸收21 - 23。由于需要高效，频率匹配的光子传输所带来的困难，因此，确定性量子在距离处的目标仍然难以捉摸。
Pepperpose：带有伴侣机器人的全身姿势估计
许多著名的研究工作[40，53，70]强调了准确的全身姿势估计的重要性，尤其是在涉及多个身体部位的行动成为信息交换的基本渠道的情况下。这尤其是在运动员训练[50]，运动教练[42]和运动康复[11，61]等领域的应用。在这些情况下，从全身姿势中提取详细的运动学特征的能力对于这些交互式系统的有效操作至关重要。但是，在开放和现实世界中实施姿势捕获系统构成了巨大的挑战。这在很大程度上是由于目标运动在各个空间位置及其行动的多样性的不可预测性。此外，要考虑到幼稚用户的可接受性至关重要，尤其是当他们需要佩戴设备或留在特定区域以享受服务时。为了在用户舒适度和姿势估计精度之间达到平衡，我们寻求一种多功能，灵活和交互式的副驾驶，当他们在空旷的区域移动和行动时，可以积极了解用户的骨骼姿势。鉴于机器人技术的最新进展，采用视觉机器人为此目的成为有前途的解决方案。尽管如此，这在用视觉系统驱动机器人时构成了独特的挑战和问题。在这项探索性工作中，我们针对一个中心问题：如何使视觉机器人适应其位置和观点，以跨不同空间位置和动作类型进行最佳姿势估计？工作这对于基于视觉的系统至关重要，因为固定视角和用户的不同方向引起的遮挡可以显着降低准确性。解决这些问题时，本文介绍了Pepperpose，这是与类人生物机器人集成的以姿势估计为中心的机器人系统[6]。我们训练了机器人在移动目标时积极跟踪他们，并调整观点以改善姿势估计结果。因此，Pepperpose可以充当基本的动作感应平台，该平台消除了用户对戴其他设备或留在受限区域内的需求。我们在涉及30名参与者的现实世界中评估了该系统的性能。，我们通过利用从参与者的全身运动捕获诉讼中获得的同步高保真姿势来量化其姿势估计的精度，从而整合了惯性测量单元（IMUS），其轨道损失率以及向各种参与者行动中的最佳观察位置移动到最佳观察位置的速度。虽然这种机器人的当前成本可能无法承受，但我们强调了机器人姿势估计解决方案的潜力，该解决方案可能会提供更丰富的交互机会，对用户体验的影响很小。