项目 页码 1. 审查范围 2 2. 公司描述 3 A. 公司治理 3 B. 地域和经营计划 5 C. 再保险分出 5 D. 控股公司制度 7 E. 重要比率 8 3. 财务报表 9 A. 资产负债表 9 B. 损益表 11 C. 资本和盈余 12 D. 盈余变动分析 12 4. 损失和损失调整费用 13 5. 是否遵守先前审查报告 14 6. 意见和建议摘要 15
注:同比变化。以不变欧元计算:2024 年第三季度可归属利润 +16%,2024 年前 9 个月可归属利润 +15%。损益表均以基础为基础呈现。TNAVps + 现金 DPS 包括 2024 年 5 月支付的每股 9.50 欧元现金股息和 2024 年 9 月批准的每股 10.00 欧元中期现金股息,该股息将于 2024 年 11 月支付。
财务摘要 4 股票表现和评级 5 致股东的信 6 重要事件 8 集团业绩 10 再保险 12 财产和意外险再保险 12 人寿和健康险再保险 14 企业解决方案 16 集团财务报表(未经审计) 18 损益表 18 综合损益表 19 资产负债表 20 股东权益表 22 现金流量表 24 集团财务报表附注(未经审计) 26 附注 1 重要会计政策的组织和摘要 26 附注 2 业务分部信息 29 附注 3 保险信息 41 附注 4 已承保保费 45 附注 5 未付理赔和理赔调整费用 46 附注 6 递延收购成本(DAC)和已获得的未来利润现值(PVFP) 48 附注 7 投资 49 附注 8 公允价值披露 58 附注 9 衍生金融工具 67 附注 10 持有待售资产 71 附注 11 债务72 注释 12 每股收益 73 注释 13 福利计划 74 注释 14 可变利益实体 75 注释 15 后续事件 79 一般信息 80 前瞻性陈述警告 80 风险因素说明 82 联系方式 92 公司日历 92
有关企业不同分部和单位以及非分部实体/单位的信息的可用性 分部分析: - 收入 - 业绩 - 营业额 - 营业利润 - 分部净资产的账面价值 财务报表 所有或有事项和承诺的披露 256 综合关联方披露 265-266 董事和首席执行官薪酬和便利的披露 203-209, 260-61 财务状况表/资产负债表及相关附表 201, 207 损益表/损益表及相关附表 203, 209 权益变动表/储备和盈余附表 205, 211 股本类型披露 201, 253 现金流量表 204, 210 合并财务报表 (CFS) 201-206 与核心 IAS/IFRS 的遵守程度或等效国家标准 217-227 披露/会计附注内容 213-231 公司治理信息 董事会、董事长和首席执行官 59-71 愿景、使命和战略 4 审计委员会(组成、角色、会议、出席情况等)内部控制和风险管理 153-155 道德与合规 164 薪酬和董事会其他委员会 153-155 人力资本 131-133 与股东和利益相关者的沟通 154, 181-195 环境和社会义务 44-49, 115-17 管理评审和责任 72-94 任何其他对投资者友好的信息 222-229 利益相关者信息 股东分布(股份数量以及类别,例如赞助商、Fll 等) 148
内容内容1关键绩效数据2经理报告9市场评论19市场前景和投资策略19软委员会20柔软委员会20基金的状态20受托人报告22经理22独立审计师的报告22独立审核员报告23综合损益的报告22综合损益表27财务状况声明27净资产价值的变更声明29现金流量29现金流量30注明30 comporatate信息信息55
每个医院的战略措施将有所不同。成功的关键是确保所选择的措施与了解医院在达到其各个策略方面的进展有关。绩效指标需要以与资产负债表或损益表相同的方式进行检查和讨论。没有一个指标本身可以讲一个完整的故事。实际上,如果未与他人的关系进行检查,则单个指标可能会误导。综上所述,关键绩效指控者揭示了组织中正在发生的事情。这是董事会洞察力和观点成为战略成功的关键的地方。
要求:1)财政年度财务报表(分配给母牛-小牛企业的期初和期末资产负债表和收入或损益表);2)农场或牧场折旧计划;3)财政年度 IRS 税收计划。SPA 软件和支持材料有助于组织和报告财务信息。要计算生产绩效指标,生产者必须拥有小牛断奶的财政年度或税收年度的其他数据:1)IRS 税收和折旧计划;2)贷款支付计划;3)为业务分析和贷方准备的财务报表;4)牛存栏和饲料使用情况;5)生产记录。
项目 页码 1. 审查范围 2 2. 公司描述 3 A. 公司治理 3 B. 地域和经营计划 5 C. 再保险分出 6 D. 控股公司制度 6 E. 重要比率 8 3. 财务报表 9 A. 资产负债表 9 B. 损益表 10 C. 资本和盈余 11 4. 损失和损失调整费用 12 5. 期后事项 12 6. 遵守前次审查报告 13 7. 意见和建议摘要 13
在最新的监管更新和Willis Towers Watson's(WTW)/我们在房地产部门的经验中,每个确定的风险的影响和可能性受到挑战。我们还估计了财务影响(无论是资产负债表还是损益表),并根据我们计划中的缓解行动的成功分配了适用的成本组成部分的高和低影响估计。通过评估过程,我们采用了在净零碳途径范围内和现有业务流程中的缓解措施,以定义我们的剩余风险概况。由于我们的缓解策略的强度,这些风险的影响大大降低了。
由于全球化,环境、社会和治理 (ESG) 问题在过去几十年中变得越来越重要。ESG 是一个全球性问题,这表明世界各地的组织都缺乏对可持续发展的环境、社会和公司治理特征的贡献。需要解决 ESG 问题涉及到所有利益相关者的问题。在这方面,评级机构也密切关注 ESG 问题,并制定了评分方法,旨在披露 ESG 指标,从而帮助投资者和资产管理者更好地区分负责任和不负责任的公司。ESG 评分已成为资产管理者的重要工具,但其可靠性受到高度质疑。该研究的目标是开发机器学习算法,以评估 2008 年至 2020 年资产负债表和损益表数据如何影响美国、英国和德国非金融上市公司的汤森路透 ESG 评分。此外,该研究还有一个目标,即评估哪种机器学习 (ML) 算法可以使用结构化数据(即资产回报率 (ROA)、股本回报率 (ROE)、每股收益 (EPS)、息税前利润 (EBIT)、股息收益率和净销售额)更好地预测 ESG 评分。结果得出结论,资产负债表和损益表数据对于解释 ESG 评分至关重要,而 ANN 算法的表现优于其他算法,RMSE 和 MAE 值最小。总之,该研究结果基于人工智能的概念,为全球监管机构、研究人员、学术界、从业人员、上市公司以及美国、英国和德国市场提出了改进建议。此外,它还为遵守 ESG 相关活动以提高公司业绩提供了建议。