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海上风电
中国已经降低了温室气体排放增长速度，部分原因是由于对陆上风电的大量投资。相比之下，对海上风电的投资一直很小，直到最近才开始受到成本观念的限制。本文使用同化气象数据来评估中国未来的海上风电潜力。对省级的分析表明，总潜在风电资源是目前沿海地区电力需求的 5.4 倍。最近欧洲和美国市场的经验表明，中国可以利用潜在的海上资源，在高成本情况下以具有成本竞争力的方式提供 1148.3 TWh 的能源，在低成本情况下提供 6383.4 TWh 的能源，相当于 2020 年后沿海地区能源总需求的 36% 至 200%。分析强调了海上风电将给中国带来显著的益处，有望大幅减少温室气体排放，同时改善空气质量。
Microsoft Word - 新闻稿_和记港口盐田港启用全球首个电动卡车码头底盘电池更换站
电动货车换电站 (中国深圳，2024 年 12 月 5 日) 和记港口盐田港 (盐田港) 与全球最大的电动汽车电池制造商宁德时代新能源科技股份有限公司 (CATL) 旗下子公司齐继能源今天宣布启动全球首个电动货车码头底盘电池更换电站。在相关政府部门的支持下，该项目的成功实施标志着盐田港在建设绿色智慧港口方面取得了重大进展。深圳市发展和改革委员会、深圳市交通运输局、深圳市盐田区政府代表，盐田港和齐继能源管理团队、相关行业专家、合作企业代表出席了启动仪式。盐田港和齐继能源响应“深圳市卡车电池更换服务网络试点计划”，推出这一开创性的码头底盘电池更换举措，彻底改变了港口运输。这一创新系统将传统充电需一个多小时，只需5分钟即可完成，使电动卡车满电状态下恢复运行。深圳市储能新能源产业委员会党委书记余静在活动上表示：“盐田港首个码头底盘换电站的建成，是支持重卡底盘换电技术探索实践的重要成果。它的建成将有效解决港口物流重卡能源供应难题，大幅提升运输效率，降低运营成本，树立绿色港口发展新标杆，为全市乃至全国新能源重卡应用提供宝贵经验。”深圳市交通运输局副局长徐敏在活动上表示：“盐田港在保持港口高效运行的同时，不断探索绿色港口创新，今年岸电使用量创历史新高，此次码头底盘换电站的建成，是推进深圳港绿色低碳发展又迈出重要一步。”这不仅标志着深圳港口在推进绿色港口和节能减排方面取得了扎实进展，也为我们致力于建设绿色低碳交通体系提供了有力支持。”盐田港与齐吉能源的合作包括底盘电池换电站和云平台建设。这一举措不仅促进了盐田港对可持续发展的承诺，还将降低20%的能源消耗成本。这座创新高效的换电站将为约100辆电动卡车提供服务，预计每年将减少柴油消耗
通过基于自然的解决方案和土地利用权衡在土地上的碳固换
3背景4目标6结果和讨论3.1欧盟设定的碳固存的目前是什么？3.2能够隔离碳的不同类型的景观类型？3.3如果它们处于最佳的保护/恢复状态，以及他们目前的碳量分别分别存储，它们各自的存储能力将是什么？3.4欧盟在欧盟中自然碳固存的能力有什么能力？3.5欧盟对天然碳固存的主要威胁是什么？3.6在土地上种植生物能源作物的成本的机会是什么？3.7登记欧洲森林以进行生物能源的机会成本是多少，何时可以将这些森林生长以使更多的碳隔离？40结论42参考
ellen ochoa 集换式卡牌课程和活动
艾伦·奥乔亚 1958 年出生于加利福尼亚州洛杉矶。她在一个单亲家庭长大，有三个兄弟和一个姐姐。奥乔亚看到母亲一边工作一边上大学，很快就明白了教育的重要性。1975 年，艾伦·奥乔亚以班级毕业生代表的身份从格罗斯蒙特高中毕业。她获得了加利福尼亚州帕洛阿尔托斯坦福大学的四年奖学金，但她选择留在家附近，以便靠近还在读高中的弟弟们。奥乔亚毕业于圣地亚哥州立大学，然后进入斯坦福大学攻读电气工程硕士和博士学位。在斯坦福大学，她对美国国家航空航天局的宇航员训练计划产生了兴趣。1993 年，她登上了发现号航天飞机，成为第一位进入太空的西班牙裔女性。
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政府机构越来越多地利用商业产品来满足太空任务需求。二十多年来，国家政策一直在指导美国政府机构将其收购方式从传统的创造太空能力转变为未来的购买、调整和采用商业能力和服务。尽管人们非常关注使用商业能力和服务的价值，但政府机构在计划使用特定商业解决方案满足特定需求时应如何做出决策和管理风险却关注较少。本文提出了框架和相关建议，说明政府机构如何评估和描述候选商业供应商和商业市场是否准备好满足国家需求。一个框架描述了一种多因素方法，包括评估市场、能力、生产、运营和财务准备情况。一个补充框架提供了一种结构化的方法来描述收购场景的属性，以告知政府收购方何时购买、调整、采用或创建符合国家利益的解决方案。
遗伝子组换え技术の最新动向
Plants Australian Genetic Recombination Regulation Organization (OGTR) accepts field testing of CSIRO's genetically modified canola The Australian Genetic Technology Regulation Organization (OGTR) has issued a licensed DIR 205 to the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) to allow field testing of genetically modified (GM) canola with increased tolerance of abiotic stress.通用汽油菜石可以在新南威尔士州和南澳大利亚州的最多三个地点生长，第一年最多可容纳1.5公顷，明年最多2公顷。考试将于2025年5月至2030年12月。该现场测试的目的是评估在澳大利亚野外条件下（包括环境压力）下GM菜籽菌株的性能。在此现场测试中生长的GM菜籽无用于人类食物或牲畜饲料。 最终的风险评估和风险管理计划（RARMP）得出的结论是，这种有限和受控的释放对人们以及环境的健康与安全的风险可忽略不计。但是，施加许可条件以限制释放的大小，位置和持续时间，并限制了转基因作物及其在环境中的遗传物质的扩散和保留。 最终的RARMP可在OGTR网站的DIR 205页面上在线获得，以及RARMP的摘要，有关此决定的问答以及许可证的副本。 Wageningen的研究人员和合作伙伴开发了对TR4的第一个香蕉，Wageningen大学研究所的黑人Sigatoka研究人员与Chiquita，Keygene和Musaradix合作，开发了一种新的混合香蕉黄道，该Yellebrid Banana黄道对两种最具破坏性的疾病抗体性疾病，是Bananas：Fusarium Tropical Race 4（tr4）和黑色SIGAKA（TR4）。黄道一号的发展是在世界各地的香蕉种植的重要时期的开创性事件。 近年来，TR4和Black Sigatoka造成了重大损失，造成了价值数亿美元的损失。黄道一号对TR4具有抗药性，TR4具有损坏整个农场的霉菌，而黑色Sigatoka是一种大大降低产量的叶片疾病。这两种疾病一直是对香蕉行业的长期威胁，特别是对广泛出口的卡文犬香蕉的威胁。 研究团队将传统交配技术与最新的DNA分析技术相结合，以加速黄道一个开发过程。这使得可以更迅速有效地选择具有理想性状（例如抗病性）的新品种。黄道一号仍然是原型，目前在荷兰的温室中生长。预计将被送往菲律宾和印尼地区，在那里TR4和Black Sigatoka造成严重破坏。
肌电信号的电触觉反馈的空间和频率编码相结合
摘要 电触觉刺激已广泛用于人机界面，为用户提供反馈，从而闭合控制回路并提高性能。编码方法是电触觉界面的重要组成部分，它定义了反馈信息到刺激曲线的映射。理想情况下，编码将提供反馈变量的高保真表示，同时易于被受试者感知和解释。在本研究中，我们进行了一个闭环实验，其中离散和连续编码方案相结合，以利用这两种技术的优势。受试者执行肌肉激活匹配任务，仅依靠代表产生的肌电信号 (EMG) 的电触觉反馈。具体而言，我们研究了两种不同编码方案（空间和空间与频率相结合）在两种反馈分辨率（低：3 和高：5 个间隔）下的性能。在这两种方案中，刺激电极都围绕上臂放置。标准化 EMG 的幅度被分为间隔，每个电极与一个间隔相关联。当生成的 EMG 进入其中一个间隔时，相关电极开始刺激。在组合编码中，活动电极的额外频率调制还指示间隔内信号的瞬时幅度。结果表明，当分辨率较低时，组合编码会降低下冲率、变异性和绝对偏差，但当分辨率较高时则不会，反而会使性能变差。这表明组合编码可以提高 EMG 反馈的有效性，但这种效果受到肌电控制固有变异性的限制。因此，我们的研究结果提供了重要的见解，并阐明了在使用电触觉刺激传递具有高变异性的反馈信号（EMG 生物反馈）时信息编码方法的局限性。
铁电/非铁电材料界面的电荷捕获效应...
我们研究了限制具有金属/铁电/夹层/Si (MFIS) 栅极堆栈结构的 n 型铁电场效应晶体管 (FeFET) 耐久性的电荷捕获现象。为了探索电荷捕获效应导致耐久性失效的物理机制，我们首先建立一个模型来模拟 n 型 Si FeFET 中的电子捕获行为。该模型基于量子力学电子隧穿理论。然后，我们使用脉冲 I d - V g 方法来测量 FeFET 上升沿和下降沿之间的阈值电压偏移。我们的模型很好地符合实验数据。通过将模型与实验数据拟合，我们得到以下结论。（i）在正工作脉冲期间，Si 衬底中的电子主要通过非弹性陷阱辅助隧穿被捕获在 FeFET 栅极堆栈的铁电 (FE) 层和夹层 (IL) 之间的界面处。 (ii) 基于我们的模型，我们可以得到在正操作脉冲期间被捕获到栅极堆栈中的电子数量。 (iii) 该模型可用于评估陷阱参数，这将有助于我们进一步了解 FeFET 的疲劳机制。