XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System捷克语
大语模型的算法勾结
∗第一个版本：2024年1月。由OpenAI的研究人员访问计划支持的研究。FISH得到了NSF研究生研究奖学金和Kempner Institute研究生奖学金的支持。Gonczarowski的研究得到了哈佛大学Fas Dean的有前途学术竞争基金的支持，并得到了美国倡议中哈佛大学FAS不平等的竞争基金。Shorrer的研究得到了美国 - 以色列双原则科学基金会（BSF Grant 2022417）的资助。我们感谢NBER市场设计新方向2023会议的组织者创造了一个启发这项研究的环境。我们感谢Ventz Petkov的宝贵技术援助，并感谢Susan Athey，Ben Enke，Edward Glaeser，Marc Henry，David Laibson，Rohit Lamba，Shengwu Li，Ariel Pakes和David Parkes的洞察力和讨论。我们感谢计量学会跨学科前沿（ESIF）经济学和AI+ML会议的参与者，EC 2024关于基金会模型和游戏理论以及在线广告的边界的研讨会：Autobidding，Genai，Genai，Beyond，以及哈佛大学的研讨会参与者的评论。†哈佛大学工程与应用科学学院 - 电子邮件：sfish@g.harvard.edu‡哈佛大学经济学系和计算机科学系 - 电子邮件：yannai@gonch.name
大语模型（LLMS）的用例
“选择program_short_name，budged_appns_appn_category，tocul_budget_estimate_amount，gudvent_year，position_full_name，cost_comparison_by from Accaleity_workspace.pps.budgets_budgets_budgets_appn_ism program_short_short_short_short_name from_short_name fromage_short_name fromage_name fromage_name firpection name sageptair seption__date} Acceasition_workspace.pps_budgets_appn_ism where program_short_name {填写程序名称}）和budgect_appns_appn_category = {填写apripriation category}和pregive_appns_is_is_is_ty_amounts = false = false
大语模型的算法勾结
*由OpenAI的研究人员访问计划支持的研究。FISH得到了NSF研究生研究奖学金的支持。Gonczarowski的研究得到了哈佛大学FAS院长有前途的奖学金和哈佛大学FAS不平等倡议的竞争基金的支持。Shorrer的研究得到了美国 - 以色列双原则科学基金会（BSF Grant 2022417）的资助。我们感谢NBER市场设计新方向2023会议的组织者创造了一个启发这项研究的环境。我们感谢Ventz Petkov的宝贵技术帮助，并感谢Marc Henry，David Laibson，Shengwu Li和Ariel Pakes的深刻意见和讨论。†哈佛大学工程与应用科学学院 - 电子邮件：电子邮件：sfish@g.harvard.edu‡哈佛大学经济学系和计算机科学系 - 电子邮件：yannai@gonch.name
捷克电力资源充足性评估...
保守消费情景预测了捷克共和国可以预期的国内电力消费，同时考虑到捷克政府的计划和对捷克共和国未来发展的假设，这些假设基于 2050 年的脱碳计划——特别是捷克国家能源和气候计划以及捷克共和国 2019-2030 年创新战略 (INOS)。在 2020 年由于 COVID-19 大流行而大幅减少消费之后，该情景假设经济增长将逐步恢复，消费可能在 2022 年恢复到大流行前的水平。在 2022 年至 2030 年期间，电气化对更快消费增长的影响已经显而易见，尽管由于电能强度 (EEI) 降低和产消合一发展而削弱了增长。尽管预计未来十年电气化将适度扩张，但消费将显着增加，而 EEI 的下降速度正在下降。
EUSPA 与捷克政府签署新协议......
位于布拉格 8 区的 Nová Palmovka 将正式成为欧盟太空计划局 (EUSPA) 的总部。EUSPA 继续扩大其在捷克共和国的业务，需要有托管地才能开展其全部扩展活动。因此，EUSPA 和捷克政府今天签署了一份联合谅解备忘录，以支持将该机构的所在地迁至 Nová Palmovka 设施。该项目计划于 2025 年完成。“每天有数亿欧洲人使用卫星导航、电信和地球观测应用。除了运输应用外，还有农业、能源和自然资源管理应用。因此，EUSPA 为欧洲人，当然还有捷克共和国、当地公司、研究机构及其公民提供了巨大的机会。因此，我很高兴该机构正在加强其在捷克共和国的存在，刚刚签署的备忘录就是证明，”负责捷克共和国太空活动的交通部长马丁·库普卡 (Martin Kupka) 表示。随着欧盟太空计划署 (EUSPA) 的不断发展，该署总部位于布拉格，捷克政府决定将该署迁至新址。该搬迁计划将于 2025 年底前完成，届时将提供增强的安全设施和额外的运作所需空间，以及数据中心的使用。 2025 年，该机构将从布拉格的 Holešovice 迁至附近的“Nová Palmovka”设施。财政部长 Zbyněk Stanjura 表示：“EUSPA 使我们有机会参与支持一个在欧洲层面日益重要的机构。有了新的总部设施，布拉格将成为欧洲太空计划的国际科学中心，对捷克经济具有重大的经济意义。到 2027 年，它对捷克共和国 GDP 的总贡献估计为 90 亿捷克克朗，每年贡献 6 亿捷克克朗。新的 EUSPA 总部，就像整个欧盟太空计划一样，也将是欧盟技术产业发展的绝佳机会，因此对捷克技术公司来说也是如此，这些公司在这一领域具有巨大的潜力。”EUSPA 扩大的职权范围也使为该机构工作的员工、外部专家和顾问人数逐渐增加，到 2027 年将达到约 550 人。捷克共和国政府与 EUSPA 今天签署的谅解备忘录体现了捷克政府支持 EUSPA，并确认了该机构迁往新地址的商定时间表。Nová Palmovka 大楼将于 2025 年投入使用，由捷克共和国提供给该机构。建筑师在今天的新闻发布会上展示了第一批可视化效果。在 2012 年至 2027 年期间，将 EUSPA 总部设在布拉格的总收益估计可达 3.63 亿欧元。“自从该机构 10 多年前搬到布拉格以来，空间数据和服务对我们的公民和经济的重要性一直在不断增长——我们的机构也是如此。捷克共和国作为我们机构所在地的东道国，正在拥抱这种增长。新大楼和数据中心将为我们提供继续实施欧盟太空计划所需的基础设施，”EUSPA 执行董事 Rodrigo da Costa 表示。欧盟对太空活动的投资正在增加，捷克会议期间谈判的新批准的 IRIS2 安全卫星通信计划也证明了这一点
绿色债券框架 - 捷克 Raiffeisen 银行...
此外，2021 年 3 月，印度储备银行再次强调了其对可再生能源计划的关注，管理委员会通过了一项指导方针，根据该指导方针，印度储备银行集团的碳融资组合（即与动力煤和动力煤贸易相关的贷款总额）将大幅减少 3 。未来，将不会与 25% 以上的收入来自动力煤开采的公司开展任何业务。能源和贸易公司也是如此。不会为现有的此类客户承担任何新的信贷风险，并且必须最迟在 2030 年偿还其未偿余额。凭借这一战略决策，印度储备银行集团在实现欧盟气候目标的道路上迈出了重要一步，而作为印度储备银行集团的一部分，捷克共和国奥里夫艾森银行承诺遵循这些指导方针。
智慧城市战略及其实施障碍：捷克
kunc@econ.muni.cz 摘要 本文旨在识别、分析和评估捷克共和国公共行政代表在制定和实施智慧城市战略（现代可持续城市发展原则之一）期间面临的障碍。该目标将通过理论假设、可持续和智能城市环境分析以及定性研究来实现，特别是通过对负责实施智慧城市战略的利益相关者进行结构化访谈。访谈将在三个捷克城市进行，即首都布拉格、2018 年 ITAPA 奖 V4 地区类别获奖者布尔诺和“正在实施”城市的典范兹林，目前尚未实施智慧城市战略，但正在城市生态系统内运行许多智能项目。障碍将分为两类 - 外部和内部。基于国外良好实践的例子，将提出措施，以防止这些障碍从一开始就出现，或者至少在根源上缓解它们。发现的主要问题是智慧城市领域专家短缺、政治动荡、与现有立法的互联互通性差以及官僚主义过度。因此，建议的措施主要侧重于市政府之间最佳实践的交流、立法变革和提高公众意识。关键词：可持续城市发展、智慧城市战略、实施障碍、捷克共和国
这些建议更新了捷克 JE Purkyně 捷克医学协会关于预防 I 型流感病毒疫苗接种的建议
侵袭性脑膜炎球菌病 (IMD) 是一种严重的人际传播疾病，由革兰氏阴性双球菌脑膜炎奈瑟菌引起，最常见的是其 A、B、C、W 和 Y 血清群。传染源可以是无症状携带者或病人。最严重的临床形式是脑膜炎球菌性脑膜炎和败血症。这些 IMD 病程极急性，尽管早期治疗，仍可能在出现症状后 24-48 小时内导致死亡。由于最初的症状不具特异性，可能会延迟诊断。据报道，10%-20% 的患者死亡。在捷克共和国，自 1993 年以来，平均病死率一直为 10%，并且在报告的这些年里一直没有下降。大约 20% 的幸存者会留下终生后遗症，如截肢、耳聋或智力迟钝。
将BERT与LDA结合：改进的主题建模在孟加拉语语言中
摘要 - 主题建模是一种广泛使用的技术，用于从未标记的文本数据中提取隐藏的模式，从而促进了各种功能，例如文档组织，内容建议和检索。尽管传统上应用于英语文本，但主题建模最近在其他语言中获得了吸引力，包括孟加拉语，这是由于孟加拉语内容在线的日益增长的驱动而驱动。最近的研究已将某些主题建模方法应用于孟加拉语，但其在绩效方面的有效性尚未得到充分影响。本文介绍了Bert-LDA（一种混合主题建模的方法），应用于孟加拉新闻语料库，其中包括从在线孟加拉新闻门户收集的各种类别的文章。潜在的dirichlet分配（LDA）是一个概率模型，将每个文档表示为主题的混合，而Bert-LDA则利用了Bert上下文嵌入的语义丰富，结合了LDA的强大主题建模功能。通过整合两种方法的优势，我们的方法旨在提高本伽利文本主题建模的性能。实验结果表明，所提出的BERT-LDA模型始终优于各种评估指标的传统主题建模技术，从而在从孟加拉语文本数据中提取有意义的见解方面有了重大改进。
