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World File Search System捷径
通过去离子服务净化水
在西门子，质量问题没有捷径可走。适当的再生对于实现最佳性能、交换容量、总体积输出和低运营成本至关重要。我们的质量控制专家会仔细进行预测试，然后仅选择符合我们严格要求的树脂批次，确保您从每个再生去离子器中获得最高质量的水和最佳性能。对于关键的血液透析应用，我们的 SDI 系统在 FDA 注册的设施中再生，符合 QSR/GMP（质量体系法规/良好生产规范）要求，并符合加拿大卫生部的所有医疗器械法规。
北极治理问题及其对能力的影响
• 过境捷径：实现北极航运和相关基础设施的大幅增长 • 深蓝：蓝色经济大幅增长，渔业、海底资源和海洋可再生能源的可持续发展 • 资源中心：全面采掘业大幅增长 • 地缘战略溢出：战略竞争和军事活动导致的紧张局势加剧 • 复原力社区：投资可持续发展，提高土著社区的自治权，增加教育、就业和粮食的可用性 • 硅谷北部：技术中心的增长，尤其是精品软件公司和服务器场等基础设施 • 度假目的地：旅游业持续发展，包括生态旅游
NCYL AI 简介
孩子们已经将人工智能视为第二天性。在民主与技术中心最近的一项民意调查中，约有 58% 的美国学生表示他们已经将人工智能融入了他们的生活。1 虽然研究发现，绝大多数教师担心 ChatGPT 等人工智能会被用作完成学业的捷径，但现实情况是，近三分之一的学生求助于人工智能聊天机器人来寻求应对焦虑或心理健康问题的支持——这证明美国青少年正面临前所未有的心理健康危机。2 虽然这极大地扩展了获得心理健康支持的机会，但我们还不知道当这种对心理健康支持的关键情感需求转移到人工智能聊天机器人而不是人类身上时，会对儿童产生什么影响。
基于深残留网络（RESNETS）2631
从磁共振图像（MRI）中自动分割脑肿瘤是计算机视觉中具有挑战性的任务之一。许多建议研究在图像分割中使用深神经网络（DNN），因为它们在脑肿瘤图像的自动分割方面具有高性能。由于梯度扩散问题和复杂性，通常需要大量时间和额外的计算能力来训练更深的神经网络。在本文中，我们提出了一种自动技术，该技术根据深度残留学习网络（RESNET）来解决DNN的梯度问题。 重新连接可以实现更准确性，并且可以使训练过程与等效DNN相比更快。 为了实现此增强，重新连接添加了与卷积神经网络层平行的捷径跳过连接。 模拟示例已在Dataset Brats 2015上进行，以验证所提出的技术的优越性。 结果验证了所提出的技术分别为完整，核心和增强区域的改善精度分别为83％，90％和85％。 此外，它的平均计算时间（3倍）比其他DNN技术快。在本文中，我们提出了一种自动技术，该技术根据深度残留学习网络（RESNET）来解决DNN的梯度问题。重新连接可以实现更准确性，并且可以使训练过程与等效DNN相比更快。为了实现此增强，重新连接添加了与卷积神经网络层平行的捷径跳过连接。模拟示例已在Dataset Brats 2015上进行，以验证所提出的技术的优越性。结果验证了所提出的技术分别为完整，核心和增强区域的改善精度分别为83％，90％和85％。此外，它的平均计算时间（3倍）比其他DNN技术快。
数字化反绝热量子近似优化算法
量子近似优化算法 (QAOA) 已被证明是一种有效的经典量子算法，可用于多种用途，从解决组合优化问题到寻找多体量子系统的基态。由于 QAOA 是一种依赖于 Ansatz 的算法，因此始终需要设计 Ansatz 以实现更好的优化。为此，我们提出了一种数字化版本的 QAOA，通过使用绝热的捷径来增强该版本。具体而言，我们使用反绝热 (CD) 驱动项来设计更好的 Ansatz，以及哈密顿量和混合项，以提高整体性能。我们将数字化 CD QAOA 应用于 Ising 模型、经典优化问题和 P 自旋模型，证明它在我们研究的所有情况下都优于标准 QAOA。
整合人工智能以增强公民体验
算法影响评估——评估人工智能工具可能带来的法律、道德和社会影响，并根据需要修改计划，以降低所涉及的风险。• 我向你保证，这是值得花时间的。否则，正如 JRR 托尔金曾经说过的，“捷径会导致长时间的拖延。”• 相反，许多机构会犹豫是否创新，因为他们厌恶风险，害怕犯错，不知道规则是什么——这种现象被称为沉默风险。• 正如 Brene Brown 简洁地说的那样，“很多领导者没有意识到，没有脆弱性就没有创造力或创新......没有什么比创造过程更不确定的了，没有失败就没有创新。就是这样。”• 会有失败，但重要的是快速失败、小失败和向前失败。这就是为什么前期规划工作和敏捷、持续的学习方法绝对关键。
AI 辅导优于主动学习
现有的教学方法往往无法满足学生的个人需求，尤其是在学生拥有广泛先验知识的课堂中。在这里，我们展示了使用异步 AI 辅导作为学生首次接触具有挑战性的材料的优势。AI 可用于在课前有效地向学生教授入门材料，这使得宝贵的课堂时间可用于培养高级技能，如高级问题解决、基于项目的学习和小组工作。教师可以亲自评估这些技能，从而避免在家庭作业、论文和项目等评估中使用 AI 作为捷径。与“翻转课堂”方法一样，AI 导师不应取代面对面教学——相反，它应该用于将所有学生提升到可以从课堂时间中获得最大收益的水平。
cesaw-ecp-pe - 威尔明顿区
EA 评估了疏浚一条额外的西南路线，以便为美国海岸警卫队提供两种退出位于北卡罗来纳州卡特勒特县的翡翠岛的选择。该替代方案包括维护性疏浚一条通往西南的航道，以进入博格湾的美国陆军工程兵团联邦维护的航道。这条西南路线之前已作为美国陆军工程兵团联邦维护航道的一部分进行了疏浚。该替代方案还将包括一条新的约 300 线性英尺的“捷径”航道，以将西南路线连接到当前的美国海岸警卫队航道。西南路线可以与当前的美国海岸警卫队航道同时维护，后者向北延伸至联邦维护的航道。所有疏浚和安置工作将在 11 月 16 日至 3 月 31 日之间完成。
苏黎世大学心理学系和课程作业使用人工智能助手的指南 1
(3) 负责任地使用人工智能助手包括仔细验证任何生成的文本或计算机代码。学生应对任何自动编辑或生成的文本和编辑代码的质量、正确性和真实性负责，就像他们自己编写的一样。其中包含的错误对提交作品的评估的影响将大于例如从现有的同行评审作品中引用的文本中的事实错误。即使是真实的陈述，如果未经学生验证，也是不可接受的。作为验证代码正确性的一部分，应要求，学生必须能够解释他们的学习作业中使用的每一行代码。学生与导师讨论何时以及在何种程度上适合使用自动文本编辑或生成和自动代码编辑。它应该提高作品的质量，而不是避免深入研究主题的捷径。