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量子多体的物理几何方法...
在本文中，我们讨论了以下主题：第2节：Hunziker-Van Winter-Zhislin（HVZ）定理（热身）。第3节：本征functions的指数下降。第4节：约束状态的数量。短距离系统和负离子。第5节：非常负离子的不存在。在教派中。2-4，我们提供了已知结果的简化证明，而宗教的结果。5是新的。请注意，Ruskai [r]较早，独立地获得了相似但稍弱的结果（即负离子的基态能量从下方界定为1）。所有必要的定义均在各宗派中给出。1，其中一些技术结果被纳入附录。对相关结果和扩展的讨论在本文末尾的标题“备注”下进行。最后，我们承认，据估计，无论价格如何，我们总是赞成捷径。可能会改进我们使用的许多估计值以给出身体上有趣的结果。该论文的公告出现在[S3]中。
资产定价和机器学习：关键评论
解释平均股票回报的差异（Mehra＆Prescott，1985年），使我们专注于多因素模型àlafama and French（1993）。文献将无法解释的投资组合视为未知风险的文献所采用的方便捷径，并仅将其添加到现有因素中并没有使人们寻找新的“异常”，即，其风险调整后的资产的资产与某个公司特征的分配相对可显着分布，而无需在一个相应的曝光中分配，而无需与某些预先确定的风险更改相应的变化。随着时间的流逝，已经记录了许多预测预期收益横截面变化的因素（Harvey等，2016； Hou等，2015）。这种“因子动物园”受到了批评，要么是因为对拟议因素的实际有用性有疑问（McLean＆Pontiff，2016年），或者是因为在考虑模型中有如此多的风险来源时，他们面临的挣扎，以解释这些经验发现。
将二甲双胍重新用于癌症治疗
与未使用这些药物的患者相比，使用这些药物的患者患癌症的几率更高。观察性研究的良好结果促使研究人员在临床前研究中调查和确认药物的有效性，这些研究随后可能转化为临床试验以实现药物再利用的目的。理论上，药物再利用是一种有效的药物开发捷径；估计只有 3.4% 的研究药物可以被认为在肿瘤学中成功实现药物再利用 (3)。此外，大多数再利用的药物不能单独使用，在最坏的情况下，它们不会发挥任何临床显著作用。因此，说服研究人员重新利用这些药物的观察性研究和临床前模型的局限性和可能的偏见是有争议的 (4)。本文讨论了二甲双胍（一种用于癌症治疗的最常用的药物）在肿瘤学实践中的局限性和可能性。
计算药物重新定位和化合物抗 SARS-CoV-2 作用机制的阐明
COVID-19 危机要求所有生物医学研究领域迅速做出反应。传统药物开发涉及耗时的流程，与在健康和经济紧急情况下确定有效疗法的紧迫性相冲突。药物重新定位，即发现已批准用于不同治疗环境的药物的新临床应用，可以提供有效的捷径，以便及时将 COVID-19 治疗带到床边。此外，计算方法可以帮助进一步加速这一进程。在这里，我们介绍了基于转录组学数据的计算药物重新定位工具的应用，以识别可能能够抵抗 SARS-CoV-2 感染的药物，并提供有关其作用方式的见解。我们认为粘液溶解剂和 HDAC 抑制剂值得进一步研究。此外，我们发现 DNA 错配修复途径受到具有抗 SARS-CoV-2 感染实验性体外活性的药物的强烈调节。完整的结果和方法均已公开。
轴突神经科学发射世界上第一个众筹疫苗
病毒复制 - 计划在2020年9月17日第四季度进入I期临床试验，Bratislava - Bratislava - Axon Neuroscience（“ Axon”），一家临床阶段的生物技术公司，以及治疗和防止神经退行性疾病的行业领导ACVAC1。 拥有超过20年的经验，开发了针对痴呆症的特殊安全和免疫原性的肽疫苗，2020年4月，Axon宣布计划开发针对Covid-19的新型肽疫苗。 Axon的科学家确定了SARS-COV-2病毒的最弱点，并将其用于设计疫苗。 ACVAC1在接种疫苗的小鼠中诱导了广泛的抗体产生，从而有效阻止了活病毒复制和确认Axon方法的声音。 Axon计划早在2020年第四季度就开始首次开始人类试验。 基于这些令人鼓舞的疫苗功效结果，Axon决定向能够直接从项目网站上直接投资的个人和小型投资者开放该项目。 Axon首席执行官 Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。 许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。 作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。 现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。病毒复制 - 计划在2020年9月17日第四季度进入I期临床试验，Bratislava - Bratislava - Axon Neuroscience（“ Axon”），一家临床阶段的生物技术公司，以及治疗和防止神经退行性疾病的行业领导ACVAC1。拥有超过20年的经验，开发了针对痴呆症的特殊安全和免疫原性的肽疫苗，2020年4月，Axon宣布计划开发针对Covid-19的新型肽疫苗。Axon的科学家确定了SARS-COV-2病毒的最弱点，并将其用于设计疫苗。ACVAC1在接种疫苗的小鼠中诱导了广泛的抗体产生，从而有效阻止了活病毒复制和确认Axon方法的声音。Axon计划早在2020年第四季度就开始首次开始人类试验。基于这些令人鼓舞的疫苗功效结果，Axon决定向能够直接从项目网站上直接投资的个人和小型投资者开放该项目。Axon首席执行官 Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。 许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。 作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。 现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。” ACVAC1（COVIDAX） - 针对Covid-19 Acvac1的Axon的肽疫苗候选者是一种针对Covid-19的预防性疫苗，旨在保护健康个体免受感染。疫苗仅包含能够
PTE AI 揭秘
人工智能 (AI) 最近在媒体上引起了不小的轰动，因为新技术的发展开始影响我们的日常生活，例如智能家居设备、面部识别软件甚至无人驾驶汽车。最近几个月最大的影响之一是虚拟助手的推出，例如 ChatGPT，它可以利用“大型语言模型”中可用的大量数据，无需人工干预即可生成和分析文本。毫不奇怪，媒体对此类技术对教育的影响进行了大量讨论。1 学生如何使用这些软件？他们是否将其用作学习的“捷径”？教育工作者如何判断一篇文章是由 ChatGPT 撰写的，而不是学生自己撰写的？这是否构成作弊？虽然现在大多数人都同意这种新型人工智能有潜力支持和加强教育，但我认为可以公平地说，人们仍然对这些新发展以及它们将对我们生活的方方面面产生的影响存在一定程度的怀疑。
患者安全检查表：成功实施的关键
在实施计划变更之前，每个组织都必须完成对其患者安全文化和沟通优势和劣势的自我评估。这种自我评估可作为基准衡量标准和提高认识的机制。一些组织试图将从其他组织获得的数据概括为捷径。作为医生，我们意识到“治疗最可能的原因”而不是建立准确的诊断并开始有效的治疗会带来风险。大多数组织发现，确定特定于其情况的问题非常值得努力使用调查工具。美国卫生和公众服务部医疗保健研究和质量局 (AHRQ) 在其网站 (http://www.ahrq.gov/qual/hospculture/) 上提供了有关患者安全文化的标准化医院调查。查询领域包括：评估报告事件/错误是否会导致惩罚性行动或积极变化，工作量和人员配备水平是否
![arXiv:2102.02370v1 [quant-ph] 2021 年 2 月 4 日](/simg/5\537ed4534dc97b5ccf6dca4a062c098a0fb8c6f8.webp)
arXiv:2102.02370v1 [quant-ph] 2021 年 2 月 4 日
绝热捷径 (STA) 是一种加速绝热量子协议的通用方法，在量子信息处理中具有许多潜在应用。不幸的是，为具有复杂相互作用和多个能级的系统解析地构建 STA 是一项艰巨的任务。这通常通过假设理想化的汉密尔顿量（例如，仅保留有限的能级子集，并进行旋转波近似 (RWA)）来克服。在这里，我们开发了一种解析方法，可以让人们超越这些限制。我们的方法是通用的，可以得到解析得出的脉冲形状，可以纠正非绝热误差和非 RWA 误差。我们还表明，与传统的非绝热协议相比，我们的方法可以产生需要更小驱动功率的脉冲。我们详细展示了如何使用我们的想法在现实的超导通量子比特中解析地设计高保真单量子比特“三脚架”门。
NBP气候行动计划（2022-2030）1
1。雄心勃勃。气候变化是一个艰巨的挑战，需要采取重大行动才能正确解决。仍然认识到像北布鲁斯半岛这样的较小社区所面临的局限性，但该计划从一开始就定义了大胆但仍然可以实现的目标。2。确保包容性。半岛共同努力解决困难问题的历史悠久。气候行动计划的制定是确保每个人都可以发挥作用的方式 - 无论他们的技能，生活状况或财务手段如何。3。避免捷径。有许多气候行动可能会暂时减少排放或提供免受气候变化的保护，只是在将来引起更多问题。气候行动计划仅包括“防止未来”的行动和气候变化的长期解决方案。4。改善福祉。气候变化只是未来几年半岛面临的许多挑战之一。在可能的情况下，气候行动计划旨在支持其他社区目标，例如负担能力和可及性。
AI记者和减少感知到的敌对媒体偏见
随着新闻机构在公众不信任的问题上挣扎，人工智能（AI）的记者可能会通过激活机器启发式方法来减少对敌对媒体偏见的看法，这是一种普遍的心理捷径 - 观众将机器视为客观，系统性和准确性。本报告详细介绍了两个实验的结果（分别为n = 235和279，美国成年人）复制了作者以前的工作。与先前的工作一致，目前的研究为AI记者的触发机器神秘主义评估而又减少了对敌对媒体偏见的看法的论点提供了更多支持。延长了过去的工作，目前的研究还表明，偏置缓解过程（如果AI，机器神经疗法激活，因此减少了偏差）会受到源/自我意识到的不一致的调节，尽管在两个问题的覆盖范围内不同（堕胎合法化和共同化疫苗的疫苗授权）。