摘要:近年来,机器人技术在各个制造业中都经历了重大的发展和广泛的应用。这一进步是由人工智能和计算机视觉等技术中突破的整合所驱动的,从而使机器人在执行特定任务时变得更加聪明和适应。因此,将机器人纳入人类生产和研究活动的需求得到了加速。具体来说,在化学相关的行业中,减少或避免与化学物质的直接接触对于确保表演者的安全至关重要。在实验室环境中,已经出现了自动化任务,例如使用机器人臂的化学管布置,以提高安全性并节省研究人员的时间。以这个概念为基础,本文提出了一个机器人系统,该系统是将离心管排成托盘的实验室助理。该系统由一个5度自由的机器人组,反应堆X-150,以及深度摄像头D435和计算机视觉模型Yolov8组成。通过从Yolov8收集图像识别信息并将其与深度摄像头数据结合进行分析,系统确定管子的位置和方向,然后将其传输到机器人以进行布置过程。这种综合方法旨在提高处理离心实验的安全性。
1. 让学生阅读文本,然后向全班提出问题或提示。 2. 让学生使用证据图表找出证据并根据证据选择“一方”。 3. 分成两组,每组代表一“方”。 4. 让每组合作制定一份书面声明,阐明他们的立场和支持理由。针对每个理由,要求各组从证据图表中找出支持证据。该组还应为另一组提出问题,并找出其他证据来反驳潜在的反驳。 5. 然后让全班排成两条平行线,每组面对面站在不同的线上。 6. 让一组确立他们的立场并宣读他们的开场白。与另一组重复此操作。 7. 然后让各组以负责任的谈话方式开展对话,质疑另一组的开场白/立场,并提出自己的支持理由和证据。 8. 在对话过程中,当提出导致立场改变的理由和/或证据时,指导学生通过转换“立场”并移至另一条线来直观地展示他们的立场变化。这可以在整个辩论过程中多次发生。 9. 继续辩论大约十分钟,或直到双方都结束对话。 10. 结束辩论,要求最后的小组修改他们的开场陈述并以书面形式宣布他们的立场
Pooja H. Khandekar 1 *; Komal R. Khade 2; Haripriya V. Chougule 3; Prajakta H. Autade 4 Rajarambapu药学院,Kasegaon。dist - 印度马哈拉施特拉邦的Sangali 415404摘要: - 本文的目的是回顾什么是微生物变质,类型和预防措施。微生物变质是食物,药品或微生物引起的任何其他物质的恶化。主要类型是药物和食物变质。在药物变质中,它包括固体,半固体,液体变质,这是制药行业的主要问题。由于微生物,酵母,排成材料和成品的模具引起的微生物变质。液体制剂比固体制剂更容易受到微生物变质的影响。微生物变质导致活性药物,颜色,味道等的治疗活性变化。对患者产生严重的副作用。另一个措施问题是食物变质,其中包括肉类,啤酒和葡萄酒,水果和蔬菜,鱼类,面包店变质。由于变质,食物的味道,颜色,风味和营养价值的减少,可能会影响消费者的健康。避免微生物变质制药行业和食品行业使用各种技术,例如使用机械方法,化学和天然防腐剂,使用冷藏等。关键字: - 微生物变质,药物变质,食物变质,防腐剂,产品的质量控制。
二氧化碳(CO 2)通过矿化捕获,利用和储存(CCU)已被证明可减少独立植物中的温室气体(GHG)排放,而且还可以减少大规模气候供应链中的二氧化碳和储存率(GHG)的排放。然而,通过矿化实施大规模供应链为CCUS实施大规模的CCU,需要大量的金融投资,因此对其经济学有深刻的了解。目前的文献估计了独立植物的CO 2矿化经济学。CO 2矿化工厂具有特定的a)CO 2供应,b)固体原料供应,c)能源供应和d)产品市场,但工厂级成本估计并不能说明大型且潜在的共享供应链。在我们的研究中,我们通过在欧洲设计和分析CCU的成本优势供应链来评估矿化的经济学。我们的结果表明,避免了供应链中各个矿化厂的CO 2E减排成本范围为110至312欧元 /吨。通过矿化而提出的CCUS供应链可以避免欧洲的60吨Co 2e /年以2E减排成本可与CO 2捕获和地质存储相当。此外,我们确定了五个可以为CO 2矿化提供强大业务案例的地点。因此,分析显示了如何将CO 2矿化添加到欧洲的温室气体缓解组合中的途径。
因此,泰国第四份两年期更新报告 (BUR4) 是根据《联合国气候变化框架公约》指南编写的,也是泰国的最终两年期更新报告。主要目的是提供有关国家国情、性别平等、制度安排、2000 年至 2019 年国家温室气体清单、在全面实施 NAMA 措施下实现的温室气体减排成就以及向 NDC 实施过渡的最新信息,以及实施适应、减缓和有利环境的气候行动以及履行《巴黎协定》规定的透明度要求所需的和收到的限制、差距和支持。此外,BUR4 已更新长期低温室气体排放发展战略 (LT-LEDS),第二次更新的 NDC 已修订并由 COP27 提交给《联合国气候变化框架公约》。修订重点是减缓措施的协调以及 2050 年碳中和和 2065 年净零温室气体排放、公平转型以及社会经济影响的优化。在第二次更新的国家自主贡献中,泰国将贡献率提高到 40%,其中 30% 来自国内努力,10% 来自国际支持。这一目标对能源、交通和农业部门来说具有挑战性。挑战还包括提高所有相关部门的认识和参与度,特别是私营部门,它们迫切需要适应和提高其商业竞争力,以跟上迅速变化的全球环境和趋势。
“人工智能”或“AI”——(a)是指能够对设备或软件进行编程或训练的技术,以便——(i)通过使用数据感知环境;(ii)使用旨在接近认知能力的自动化处理来解释数据;(iii)为实现特定目标而提出建议、预测或决策;(b)包括生成式人工智能,即能够根据训练数据生成文本和其他内容的深度或大型语言模型;“经 URCA 授权”是指就个人或活动而言,由 URCA 颁发的许可证或许可的主体;“授权公共电力供应商”是指根据以下规定在其供应区域内为发电、输电、配电和供电而生产或获取电能并向公众供应的个人——(a)经审批机构批准;(b)经 URCA 颁发的授权公共电力供应商许可证;“巴哈马电力公司”或“公司”是指根据本法第 8 条继续经营的法人团体; “巴哈马电力照明有限公司”或“BPL”是指根据《公司法》废除法案第 11 条成立的公司子公司,包括任何继承公司;“BPL 设施”是指归属于 BPL 的设施;“BPL 公共设施”是指为 BPL 以外的消费者供应能源的 BPL 设施;“董事会”是指根据第 8 条任命的公司管理机构;“大宗供应”是指用于配电的电力供应;“公司法”是指《公司法》(第 308 章);“导体”是指安排成电气连接到系统的电导体或电缆;“消费者”是指为商业或住宅目的使用或可能使用、或请求或可能请求能源供应的任何人;“客户”就持牌人而言,是指以下人员 —
Dobble or Spot It! 是一款由 Blue Orange Games 开发的 2 至 8 人游戏。在游戏中,玩家必须找到牌之间共同的符号。游戏包含一副 55 张牌,每张牌上有 8 个符号。每个玩家都会得到一堆相同数量的牌。桌子中间留有一张牌。现在,每个玩家将自己牌堆顶部的牌与桌子中间的牌进行比较。一旦找到匹配的符号,他们就可以丢弃这张牌,这张牌现在将成为桌子中间的新牌。第一个丢弃所有牌的玩家获胜。这个游戏特别有趣,因为没有机会。没有骰子,因为所有牌对都有完全相同数量的匹配符号,即一个,所以没有更好或更差的牌。事实上,乍一看,似乎很难为这个游戏制定策略。相反,它似乎主要关乎快速找到这种配对的才能或能力。该游戏的创意可以追溯到 19 世纪。1850 年,英国圣公会牧师 Thomas Penyngton Kirkman 向《淑女绅士日记》提交了一道题材的数学杂志,这是一本年度娱乐性数学杂志,内容来自业余数学家和专业数学家。题目是:某学校 15 名年轻女生连续 7 天三排出去散步:要求每天让她们排成一排,使得没有两个人会两排并排走路。Dobble 是这道 Kirkman's Schoolgirl 问题的一个变体。[1]本文将表明,一些心理因素会影响快速找到正确的匹配符号。因此,这个游戏并不是完全独立于运气的。另一方面,至少有一种理论上的策略可以在游戏中获得优势:算牌。
2024年9月20日,巴赫普(Bahep)欢迎德克萨斯州休斯顿韦多系统湾地区 - 休斯顿经济合作伙伴关系(BAHEP)很高兴欢迎Vedo Systems成为其最新成员之一。Vedo Systems是用于太空飞行工程软件解决方案的行业领导者,提供了使用人工智能和机器学习的定制解决方案。“我们热烈欢迎Vedo Systems来到Bahep” Bahep总裁Brian Freedman说。“他们的领导能力和独创性在为苛刻的太空环境提供创新的软件产品方面与我们支持休斯顿湾区的经济发展项目的使命完全排成一致。” Vedo Systems总裁Amanda Acevedo说:“ Vedo Systems非常热衷于加入Bahep。”“我们的团队很高兴与其他成员合作,分享我们对寻找具有挑战性问题的创造性解决方案的热情,并支持Bahep支持的计划。”作为Bahep的成员,Vedo Systems将与广泛的航空航天网络以及其他公司,政府实体和教育机构进行互动,所有这些都共同努力推动该地区的经济发展。通过这种合作,Vedo Systems将有助于塑造航空航天域软件开发的未来。有关Vedo Systems Vedo Systems的更多信息成立于2016年,目的是通过将敏锐的思想和定制的软件产品带给客户,为航空社区服务。他们的任务是与客户肩并肩一起工作,并共同推动太空飞行。他们的服务包括软件系统工程,软件开发,软件测试和验证以及自主系统开发。他们的投资组合还包括其他高级软件产品,例如Whetstone,Whetstone是AI动力的工具,可在软件开发过程中发现异常,并在系统操作期间执行实时异常检测。
摘要 目的——本文旨在为制造商寻找最优的减排投资策略,并考察碳限额与交易政策和不确定的低碳偏好对减排投资策略的影响。 设计/方法/方法——本文研究了一个由一个制造商和一个零售商组成的供应链,其中制造商负责减排投资。制造商有两种减排投资策略:(1)仅在生产过程中投资传统减排技术;(2)在使用过程中增加对智能供应链技术的投资。然后,开发了三种不同的Stackelberg博弈模型来探讨制造商在不同情况下的收益。最后,本文通过制定收益共享合同来协调制造商和零售商。 研究结果——制造商的最优减排策略是动态的。当消费者的低碳偏好较低且政府实施碳限额与交易政策时,制造商可以通过增加使用过程中的减排投资来获得最高利润。只有当初始碳排放量较低时,碳限额与交易政策才能鼓励制造商减少排放。消费者的低碳偏好使减排量、订单量和制造商利润增加,制造商可根据两个环节的减排成本系数调整减排投入。 原创性/价值——本文考虑了不同环节减排技术的投入,为制造商低碳转型提供了理论指导,并为政府有效实施碳排放限额与交易政策提供了建议。 关键词 供应链 减排 低碳偏好 碳排放限额与交易政策 Stackelberg 博弈 论文类型 研究论文
在后院的番茄园里,我把事情安排得简单而不政治化:口袋里装着番茄胶带,干净的剪刀用来修剪根茎,一把锄头,几根旧竹竿用来帮助黄瓜藤回到它们应该在的棚架上。棚架是黄瓜生长的最佳方式。你可以看到黄瓜,它们很容易采摘。而且它们不会藏在地上的叶子下面,在那里被遗忘的种子会结籽并压死藤蔓。西红柿?把它们关在笼子里或用木桩固定。洋葱排成一排。还有罗勒。我只需要找到一棵凤尾鱼树——谁不喜欢番茄洋葱沙拉里的凤尾鱼呢?早上我去的院子里,鸟儿在歌唱,但有一件事我听不到:政治。西红柿不擅长表现美德。洋葱不会抱怨仇恨邮件。它们不会抱怨罗勒说的话。黄瓜呢?它们按照指令行事。它们不会聚众闹事,要求最高法院无视法律——这样他们就能得到想要的东西——然后把花园变成一片混乱的杂草丛。我不会容忍这种行为。我是这里的首席大法官。它们得到的只是水、肥料、几句鼓励和关爱。但法律就是法律。在法律的最后,有一个神圣的条款允许我吃掉它们。所以它们等着我,早上戴着软帽的男人。几周前,我发现了一株野番茄,让它活了下来,难道我不够仁慈吗?它一定是从一颗掉落的种子中发芽的。一位同事的父亲是农民,去年他给了我一株他的传家宝番茄植株。我把它种在前排。野番茄可能就是其中之一。与此同时,神犬宙斯把兔子赶走了。今年的兔子大军规模庞大,肉多,而且特别愚蠢。有一只特别愚蠢的兔子开始在里面挖窝