抽象的城市化区域是提供有趣数量的木材废物以作为可再生资源来解决的空间。由于这些区域的工作空间有限,因此使用了小的低功率木芯片。机器具有相似的功率,但市场上有不同的切割机制。本文介绍了四个具有四种不同切割机制的机器的研究:盘,鼓,两个圆柱和flail。根据janka分类的三种木材(灰,松树,云杉)的木制束,其硬度不同,十个横截面尺寸从10×10 mm到100×100毫米,以及10±2%的水分含量(MC)。在经过测试的机器中停止工作机构引起了V带传输的滑倒,从而保护了机器免受过载后果的影响。表明,在碎屑能力,鼓,圆盘,两个圆柱体和flail芯片方面,表现出最高和最低功能。根据木材类型和切割的机构,被测试机器切碎的材料范围从80×80 mm到10×10 mm。测试机器的平均能耗为2.07±0.73 kWh,滚筒芯片芯片记录的最大值为5.21±0.2 kWh。木材和横截面是能源消耗的关键因素,而削纸片模型的影响很小。考虑到化石燃料发电期间的平均排放为0.95千克CO 2每1 kWh,这些机器的产生从0.5千克CO 2 H -1至最大4.49 kg CO 2 H -1(平均1.97 kg CO 2 H -1)。假设一棵树每年从7千克CO 2吸收,则可以假设一棵树可从一年中的3个小时的机器工作中减少CO 2排放。这是一段时间要短得多,要比碎裂经过修剪过程的单个树的分支所需的时间要短得多。这允许维持正CO 2的降低平衡。
我们开发的用于计算我们的资金排放基线的模型均受所有领域的治理流程,其中包括模型用户的投入以及我们业务和职能的外部顾问和高级利益相关者的同行评审。来自全球银行和市场以及商业银行业务的主题专家通过一系列研讨会审查并挑战了模型设计选择和假设。模型开发和产出受资助的排放分析工作组管辖。本次会议由全球银行和市场以及商业银行业务以及业务职能(集团可持续性,全球金融,全球风险和合规性,数据架构办公室,法律,投资者关系)的高级代表组成。主题专家和外部顾问还应在适当的地方邀请。资助的排放分析工作组受到排放和暴露指导委员会和小组ESG委员会的监督。
evonik已确定了三个步骤,以提高相同粘度等级的效率,并降低了CO 2排放。第一步需要使用高级粘度指数设备,该指数提供了超高的粘度指数,并具有剪切稳定性,可优化油的粘度曲线以最大程度地提高效率。第二步是使用较低的粘度基油,从而进一步增加了发动机油的粘度指数。第三步是从汽油/柴油性能软件包切换到低粘性汽油的性能软件包。evonik已经调查了这种“三步方法”在最先进的发动机中的影响,该发动机是在现实的动态和静态发动机操作条件下,直至全负载。三步方法将同一SAE等级的燃油效率最大化超过1%,而不会损害石油消耗。三步方法不仅限于传统的内燃机,并且可以同样应用于混合动力发动机以及氢内燃机。
气候变化(CC)被认为是对粮食安全的主要威胁之一,环境可持续性,包括二十一世纪的人类健康发展(Christensen等,2007; Seager等,2007)。政府间气候变化小组(IPCC)得出结论,气候在过去的一个世纪发生了变化,在过去的一个世纪中,人类活动对这些变化产生了影响,预计气候将在未来继续变化(IPCC,2007年)。即使在保护方案下,未来的气候变化也可能包括在某些地区(Christensen等,2007; Seager等,2007)的全球平均温度(高于2°C -4°C)的进一步升高,并在某些地区有显着干燥,并且在极端的极端潮流,热潮和热浪中的频率和严重程度增加(ipccccccccccc,2007年),2007年,2007年。
利用经验工作,这项研究探讨了政策如何改变这些排放,这两个部门在全球范围内占40%的原始二氧化碳排放。这项研究认识到运营和具体排放的双重影响,通过使用比较案例研究方法来评估美国,英国,德国和中国的政策。这些方法包括用于内容分析的国家和国际框架。关键发现表明,诸如碳定价,绿色融资和建筑法规等监管和基于市场的工具的混合方法,以解决高初始成本和分散法规的障碍。然后,通过德国的能源审核和绿色融资,英国的严格效率标准以及中国可再生能源授权来检查最佳实践。德国领先于73%的绿色标准采用,而中国的35%的房地产排放凸显了全球可持续性投资的机会。在马来西亚有一些城市地区的进步,但由于资源和意识有限,其他农村地区却落后于落后。该研究得出结论,旨在脱碳房地产的政策应采用整体和上下文方法,侧重于可持续性,负担能力和公平性。含义更广泛地将房地产实践与全球气候目标保持一致,鼓励绿色建筑的发展,降低气候风险等等。未来的研究将更好地探索协同作用,缓解和适应政策的整合以及在发展中的融资挑战。这项研究为决策者提供了可行的见解,以实现有效策略的设计,具有成本效益的绿色技术的开发人员以及全球社区,并以集体进步朝着可持续发展的环境方向发展。
为了减少温室气体 (GHG) 排放并实现可持续发展目标 (SDG),亚洲国家正在努力发挥能源创新的潜力。然而,一些结构性问题可能会阻碍能源创新对温室气体排放的预期影响。鉴于亚洲国家生态上不可持续的经济增长轨迹,充分发挥能源创新的潜力是必要的,因此,有效开发和传播这些解决方案需要重新调整政策。鉴于亚洲国家在实现可持续发展目标方面的现状,学术文献在政策框架方面存在空白,而这正是本研究的贡献所在。本研究旨在阐明区域一体化和社会不平等如何缓和能源创新对环境的预期影响。根据 1990 年至 2019 年期间对 24 个亚洲国家进行的研究结果,本研究建议建立一个多管齐下的以可持续发展目标为导向的政策框架。该政策框架考虑了亚洲国家的内部和外部结构性问题,并采用分阶段的政策实施方法,讨论了实现可持续发展目标 7、9 和 13 的方法。
奶牛饮食中增加的草料比例(FP)会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本,尤其是在低输入系统中。但是,增加FP会降低产生性,并可能增加甲烷(CH 4)发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用,导致来自796 Holstein-Friesian(HF),50名Norwegian Red(NR),46泽西HF(J HF)和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物,取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低(LFP; 10%至30%),培养基(MFP; 30%至59%),高(HFP; 60%至87%)和纯净(对于; 100%)FP(; 100%)FP(干物质[DM]基础)以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种(干物质[DM]基础)和纯化(100%)FP(DRE)和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP(15.3 kg/d)和(13.8 kg/d)相比,提供LFP(17.3 kg/d)和MFP(17.9 kg/d)的母牛的总干物质摄入量(DMI)更高(17.9 kg/d)(13.8 kg/d)(p <0.001)。与HFP相比,LFP和MFP的牛奶产量(P <0.001),牛奶产量/DMI(P <0.001),能量校正的牛奶(ECM)/DMI(P <0.001)和牛奶能量/DMI(P <0.001)较高。与MFP(22.4 g/kg)相比,HFP(24.3 g/kg)的甲烷/DMI高(24.3 g/kg)(p <0.001)。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比,HFP(22.5或21.6 g/kg)和(27.0或25.8 g/kg)的甲烷/牛奶产量(P <0.001)或CH 4/ECM(P <0.001)高于MFP(19.1或17.9 g/kg)。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异,以获得牛奶产量,牛奶产量/DMI,ECM/DMI,牛奶能量/DMI,CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM(P> 0.05)。在残留饲料摄入量(P¼0.040),牛奶产量 /DMI(P¼0.041)和CH 4 /DMI(P¼0.048)之间存在差异,具有多变量冗余性分析,表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70%至90%的DMI(LFP组)不会导致生产率,喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处,而饲料摄入41%至70%的DMI(MFP组)。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
封面设计:EEA封面图像©Jeremy Woodhouse - 光电波式后盖图像©Philippe Ales布局:EEA /等出版日期:2025年2月13日ISBN 978-82-93970-57-6版本:V0.1 EEA Activity No。3他的法律通知准备本报告已由欧洲环境局共同资助,这是与欧洲人类健康与环境中心(等)赠款的一部分,并表达了作者的观点。本出版物的内容不一定反映欧洲委员会或欧盟其他机构的立场或意见。欧洲环境局和欧洲人类健康和环境中心都不承担任何造成本出版物中包含的信息的后果。如何引用此报告:Durlin,C.,Huynh,N.,Raventos,C.,Boucard,P。,Andrès,S。(2025)。在世界工业中控制PFA的经验:阈值设置,排放监控方法和活动(Eionet报告 - 等于2024/14)。欧洲人类健康与环境中心。该报告可从https://www.eionet.europa.eu/etcs/all-etc-reports和https://zenodo.org/communities/eea----- etc/?page = 1&size = 20。[Creative Commons归因4.0(国际)]有关欧盟的更多信息,请访问互联网(http://europa.eu)。欧洲人类健康与环境中心(等)https://www.eionet.europa.eu/etcs/etc-he该报告的法语版本已由Ineris发表在以下URL:https://www.ineris.fr/国家工业环境与风险研究所,verneuil-en-halatte,parangonage,parangonage,pfas在工业放电中的PFA控制,in工业排放方面(https://www.nilu.com/) Intelling Voor Technologisch Onderzoek(Vito),4sfera Innova S.L.U.,Klarfakte.u版权所有公告©欧洲人类健康与环境中心,2025年繁殖是来源的来源。
根据供应商提供的信息,使用不同的方法来计算从前50个供应商的排放。注意:对于报告,使用了9个月的实际数据和3个月的估计值。如果由供应商提供,则使用归因于AMP的实际排放数据。如果没有提供实际的排放数据,但是提供了收费的全日制等效数(FTE)计数,则使用计费的FTE X X排放强度为供应商计算出这些供应商的排放。使用有关范围1 + 2排放的信息计算了每单位FTE的排放强度,以及从CDP提交等公共披露和年度报告中的员工/FTE计数计算,如果以上两项都没有可用,则使用X供应商每单位的支出X排放强度来计算其余供应商的排放。使用有关范围1 + 2市场的排放和收入的信息计算出每单位收入的排放强度,该信息是根据CDP提交和年度报告(例如CDP提交和年度报告)的最新公开披露中的。注意:使用报告期的平均汇率将外币收入转换为澳元。通过公开披露(例如年度报告)概述了“碳中性”的组织,以及由于组织的性质及其与AMP的关系而被排除在外的组织,例如。该组织是承包商,因此被捕获到范围1和2。对于剩余的未估计的支出百分比,前50个供应商的排放率得到了评级,以获得100%的覆盖范围。步骤1:估计总供应商支出的排放量(从前50名供应商/部分供应商支出的排放量分配给了前50名供应商)=所有供应商的排放步骤2:确定不包括在前50名中的供应商的排放
尽管电气化的进步和向太阳能产量的过渡,印度仍将继续依赖陆基碳偏移以实现其净零目标。可以通过利用未充分利用的边际土地或通过技术干预措施来缩小农业产量差距来实施印度的土地缓解策略。地下(例如土壤碳)和地上(例如站立树生物量)的选项都为这种措施提供可行的途径。关键策略包括培养多年生生物能源原料,造林,建立快速生长的宫城森林,恢复湿地和红树林,以及将生物固体应用于陆地。然而,谨慎对于防止意外后果至关重要,例如清除天然林或将微塑料引入土壤。碳固存的成本以及储存碳的弹性或持久性将是确定首选方法的关键因素。此外,基于土地的策略通常在空间上重叠,这使得基于GIS的工具必不可少,以识别针对当地条件量身定制的最佳解决方案。将这些策略整合到国家碳预算中可以提高透明度,并为印度的净零排放目标做出重大贡献。
