服务用法报告=已使用的服务的数量,该服务在服务中有效的任何本机单元中呈现(例如,gigabyte of Storage)。您可以与您的IT团队合作以了解和配置此数据。一旦配置,它将帮助您了解排放强度和效率指标。AWS的双重计数潜力:当前,当部署多个AWS帐户时,您的管理帐户中的排放数据包括您所有多个帐户的排放,而无需单独指定每个帐户。如果每个帐户都需要分解,则必须针对每个帐户和管理帐户单独下载数据。然后,必须从管理帐户的排放数字中减去所有非管理帐户排放的总和,否则可能会导致排放倍数。在某些时候,由于四舍五入(AWS将所有排放量舍入到最接近的第十吨)),这将导致管理帐户的负面排放量很小,我们建议将其设置为零。
国家电力市场 (NEM) 正在经历重大转变,从集中式大型化石燃料(煤炭和天然气)发电系统转向一系列规模较小、分布广泛的风能和太阳能发电机,2020 年风能和太阳能发电量将达到创纪录水平,预计未来 20 年将进一步增长。这给 NEM 带来了可靠性和安全性挑战,特别是由于风能和太阳能发电机受天气影响的性质,这使得它们的输出不稳定,有时甚至无法预测。因此,NEM 需要“稳定”容量来填补缺口期间和发电间歇性的供应,这可以通过 BESS 设施提供,方法是储存在低需求期间产生的多余能量,并在高峰需求期间将能量注入电网。BESS 设施还可以平滑高峰和非高峰时段的价格差异,并可能平衡意外停电期间的价格上涨,从而对现货价格造成下行压力;并可以通过为可再生能源发电机提供更多容量来改善NEM的平均排放强度。
这是签署方第二次披露与国际海事组织最新目标相一致的脱碳轨迹的气候一致性分数,该目标旨在到 2050 年左右实现国际航运净零排放。根据国际海事组织在第 80 届海洋环境保护大会上宣布的修订目标,我们修改轨迹的时间非常紧迫,因此在编制 2023 年年度披露报告的过程中,许多客运船舶(仅游轮、渡轮-RoPax、车辆和渡轮-pax)显示出与各自的排放强度轨迹无法解释的错位。在对用于生成这些轨迹的方法进行彻底的内部审查后,发现了一个错误。因此,上述段的轨迹过于严格,即船舶的错位通常被夸大了。在仔细审查和测试后,我们提出并实施了对上述段轨迹的重大更新。各方进一步同意,不必重述整个 2023 年年度披露报告,而是每个签署方可以自由选择报告去年的修订结果。
由于担心气候变化和全球变暖,世界各国都在向清洁能源转型。2015 年《巴黎协定》和 2021 年《联合国气候变化框架公约》第 26 次缔约国会议旨在限制全球变暖,并在 2050 年前实现“净零”排放。印度已设定 500 吉瓦可再生能源的目标,并计划到 2030 年实现 50% 的能源容量来自非化石燃料。电力部已要求配电公司在 2030 财年之前从可再生能源中采购 43.33% 的能源。喀拉拉邦也在朝着可持续能源转型迈进,与其国家自主贡献 (NDC) 目标保持一致,并设定了自己的 3000 兆瓦目标。该州的目标是到 2030 年将排放强度相对于其经济产出减少 45%,到 2040 年实现电力装机容量自给自足,到 2050 年实现净零碳排放。
虽然政策制定者和气候科学家长期以来一直认为,克服气候变化带来的挑战需要制定鼓励开发新技术的政策,以降低生产和消费的能源和排放强度,但经济学文献最初侧重于具有外生技术变革的模型(例如,参见Nordhaus,1994年)。在这些模型中,最佳政策响应是对温室气体排放征收庇古税,该税随时间推移逐渐增加。关于环境背景下的定向技术变革(下称DTC)的理论文献越来越多,表明考虑创新的内生性可以深刻影响政策建议,而实证文献提供了充足的证据表明,创新确实对燃料或能源价格上涨等经济激励作出反应。本章对此类文献进行了简短且非详尽的回顾,主要基于 Acemoglu、Aghion、Bursztyn 和 H´e-mous(2012,以下简称 AABH)以及 Aghion、Dechezleprˆetre、H´emous、Martin 和 van
二氧化碳,甲烷和一氧化二氮都包含在所有发射总计中,并反映在发射强度图中。强度数字包括范围1、2和3的排放。范围1排放是来自组织拥有的运营,包括公司拥有或受控的车辆和建筑物的直接排放。范围2排放是从购买的电力,蒸汽,加热和冷却的间接排放。范围3排放是整个组织价值链中产生的所有其他间接排放。基于位置的范围2电气排放反映了发生消耗的电网的平均排放强度。基于市场的范围2电力排放反映了我们通过合同工具(例如可再生电证书)选择的电力的排放。从2022年开始,我们不再为公司位置购买可再生电证书,因此我们基于位置和基于市场的排放量是相同的。我们继续为我们的顾问和服务办公室地点购买可再生电证书,并在我们核算净碳排放量时考虑了通过这些购买的避免排放。
与上一报告年相比,我们与购买商品和服务(PGS)有关的排放量增加了22%。由于今年CDP披露的时间以及随后的数据可用性,我们无法使用我们通常的方法来合并供应商分配的排放和供应商特定的强度因子来计算PGS排放。使用纯粹基于支出的方法对CDP部门平均排放因素进行计算,从而计算出更高的排放。此外,在23财年(报告了24财年的欠款一年)中,总支出中有16%与产生23财年排放的67%的高排放强度类别有关。对于第22财年,较低的支出是高强度类别,由于较低的排放因子在222222财年,这些支出仅产生了31%的排放。自从我们为FY22披露我们购买的商品和服务以来,作为不断着重于提高数据质量的一部分,我们已经审查并完善了我们的报告方法,这导致我们重述了22财年的数据。
澄清 CDP 对使用绿色气体证书的立场。o C6.3 – 增加了两行新内容,用于重述最多五个前报告年度的范围 2 排放量。o C6.4 – 现在询问是否有任何范围 3 排放源被排除在您的披露之外。o C6.4a – 已更新,要求提供所有三个范围中被排除在披露之外的排放源的详细信息。o C6.5a – 增加了两行新内容,用于重述最多五个前报告年度的范围 3 排放量。o C6.10 – 添加了新列,要求说明全球合并范围 1 和 2 总排放强度变化的原因。o C8.2e – 更新了采购方法选项,问题结构也进行了更新,以提高清晰度。o C8.2g – 对文本进行了修订,以指定报告年份,增加了两列新内容,用于记录购买的温室气体的消费明细
图2.10 WV中能源部门逃犯中的甲烷排放途径图2.11 WV的设施和甲烷的排放强度图图2.12自1990年以来,WV自1990年以来氟化气体排放的历史数据图2.13 2.13 2021年WV液化量的各种氟化量的贡献,图2.13 2021图2.14 wv液体启用量2.14 wv fluors Adission Map 2.15。 BAU Case Figure 2.16 Total WV GHG Emissions Through 2030 for the BAU Case Figure 2.17 WV GHG Emissions on a Per-Sector Basis through 2030 for the BAU Case Figure 2.18 Reduction in Overall GHG Emissions for WV with Implementation of Priority Strategies Figure 2.19 Reduction in GHG Emissions for the Power Generation Sector Figure 2.20 Reduction in GHG Emissions for the Industrial Sector Figure 2.21 Reduction in住宅和商业部门第3节的温室气体排放
数据和政府的金融包容计划,印度创建了超过5亿个新的低成本银行帐户(女性为56%)。这使得在提供公共服务,解决社会问题和为政府节省大量储蓄方面能够提高效率。印度的本土数字支付系统现在被超过3亿个人使用,印度的所有付款中有40%用于数字上进行。印度和新加坡去年还推出了UPI-PAYNOW链接,并希望扩大覆盖范围。印度还致力于解决气候变化问题,这是实现全国性贡献(NDC)目标的少数经济体之一。我们的目标是到2030年将排放强度降低45%;将非化石燃料的份额提高到50%(需要安装的可再生能力为500吉瓦);到2070年净零。我们致力于实现这些目标。在G-20总统任期期间,印度一直着重于一个地球,一个家庭,一个未来的环境问题。我们决定