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World File Search System排放的
分析用于预测轻型车辆碳排放的学习算法
摘要 - 这项研究对用于预测轻型车辆的碳排放的不同学习方法进行了比较分析。随着对环境可持续性的日益关注，对碳排放的准确预测对于制定有效的缓解策略至关重要。工作评估了经过车辆特定数据属性训练的各种算法的性能，以预测不同轻型模型的燃料类型的发射模式。这项工作使用Cariq App和设备收集的两个实时汽油和柴油数据集。加拿大政府数据集也从在线存储库中使用用于预测车辆排放。评估是基于其预测精度。这些发现揭示了对不同学习技术在准确估算车辆的碳排放量的有效性的见解，为环境可持续性和运输计划领域的政策制定者和研究人员提供了宝贵的指导。
使用机器学习对CO2排放的预测
Kanyarat Bussaban 1*，Kunyanuth Kularbphettong 1，Nareenart Raksuntorn 1，Chongrag Boonseng 2 1 1 1 1 1 1 1 1 Suan Sunandha Rajabhat University，Thailand，Suan Sunandha Rajabhat University； kanyarat.bu@ssru.ac.th（K.B.），kunyanuth.ku@ssru.ac.th（K.K.），nareenart.ra@ssru.ac.th（n.r。）2工程学院，国王蒙库特理工学院Ladkrabang，曼谷，泰国； chongrag.bo@kmitl.ac.th（C.B.）摘要：二氧化碳（CO 2）作为温室气体对气候变化的贡献显着贡献。地球的大气层自然保持温暖，足以通过在大气中捕获热量的温室气体来维持生命。然而，由于森林砍伐和使用化石燃料的使用，人类活动已大大增加了大气中的二氧化碳量。人类进化的关键关注之一是燃料全球气候变化是二氧化碳（CO 2）。它随着燃料燃烧而发布，因此，全世界的人们逐渐变得越来越意识到环境问题。有效的政策制定需要对影响CO 2排放的因素进行调查，但是微小的数据集和传统的研究方法已经阻碍了先前的研究。这项研究使用三个预测模型来估计CO 2排放，能源使用和GDP之间的CO 2陷阱效率：多线性回归（MLR），支持向量机（SVM）和随机森林（RF）。调查提出了一种用于近似CO 2排放的技术，结果表明支持向量机（SVM）可以达到最高的精度。1。简介这项工作中使用的机器学习（ML）技术证明了具有多个线性回归，支持向量机和具有平均绝对误差的随机森林模型（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和根平方误差（RMSE）。结果可能是决策支持系统的有用模型，以增强在全球范围内减少CO 2排放的适当行动。关键字：二氧化碳（CO 2），CO 2排放，多个线性回归，随机森林，支持向量机。
CO2和CH4排放的测量系统...
摘要。，我们根据创新的传感器机载超光谱仪（AUSEA）（AUSEA）在工业站点的规模（AUSEA）开发了一个完整的测量系统，以量化了CO 2和CH 4排放，并在船上未驾驶飞机（UAVS）进行操作。AUSEA传感器是一种新的轻质（1.4千克）开放式path激光吸收光谱仪，同时记录原位CO 2，而在高频（本研究中24 Hz）的CH 4浓度（本研究中的24 Hz），精度为10 ppb，对于CO 2的CH 4和1 ppm（当CO 2的CH 4和1 hz时）（平均为1 Hz）。它适用于距离来源不远的工业运营（CO 2和CH 4的CO 2和200 ppm的灵敏度最高为1000 ppm）。在源的羽流横截面的下风中监测的温室气体浓度驱动了一个简单的质量平衡模型，以量化此源的排放。本研究提出了这种方法的应用，以不同的代表石油和天然气设施的现实状况条件的实用案例。监视了两个海上石油和天然气平台，我们的排放估计与平台的质量平衡和燃烧计算共同。Our method has also been compared to various measurement systems (gas lidar, multispectral camera, in- frared camera including concentrations and emissions quan- tification system, acoustic sensors, ground mobile and fixed cavity ring-down spectrometers) during controlled-release experiments conducted on the TotalEnergies Anomaly De- tection Initiatives (TADI) test platform at Lacq, France.事实证明，它适合于以发射频率降低到0.01 gs -1的泄漏，其中
纽约市夏季生物异戊二烯排放的高分辨率建模
摘要：随着城市为雄心勃勃的树冠层覆盖率增长和人为挥发性有机化合物（AVOC）排放的减少，因此对生物VOC（BVOC）对空气质量的影响的准确评估变得更加重要。在这项研究中，我们旨在量化未来城市绿化对臭氧生产的影响。在密集的城市地区的BVOC排放量通常在区域模型中粗略代表。我们建立了一个高分辨率（30 m）的梅根（自然版本3.2的气体和气溶胶排放模型），以估算纽约市都会区（NYC-Megan）的夏季夏季生物异戊二烯排放。与NYC-MEGAN异戊二烯排放的观察框模型耦合，成功地再现了城市核心中观察到的异戊二烯浓度。然后，我们从可能的城市绿色场景中估算了未来的异戊二烯排放，并评估了对未来臭氧产量的潜在影响。NYC-MEGAN预测，纽约市的异戊二烯排放量是炎热夏季的粗分辨率（1.33 km）生物发射库存系统3.61（BEIS）的两倍。我们发现，尽管大量的Avoc排放量大量，BVOCS即使在炎热的夏季，即使在炎热的夏季也可以驱动臭氧产量。如果种植了高异戊二烯发射物种（例如，橡木树），在城市核心中，未来的异戊二烯排放量可能会增加1.4-2.2倍，这将导致臭氧超过臭氧峰值的峰值峰值增加8-19 ppbv，而当前无X浓度。我们建议在NO X浓度较高的城市中种植非异戊二烯散发树，以避免未来臭氧超出事件的频率和严重性增加。关键字：异戊二烯，臭氧，空气质量，城市绿化，高分辨率，梅根，纽约■简介
筛查结肠镜检查对温室气体排放的纵向影响
在一年内进行的630万次筛查结肠镜检查可预防十年内的1,134,000个结直肠癌。局部38 3％（434,254），38 8％（440,281）是区域性的，22 9％（259,465）是转移性疾病。预防后的诊断后访问数量最少为I期11，II期为21，第III期25，IV期为20，由诊断，手术评估，化学疗法和监测访问组成。I期筛查预防的访问总数为2,388,397，II期为5,254,421，第三阶段为13,120,369，第IV期为9,210,972。大约3.95亿英里的旅行和158,263吨的二氧化碳，相当于燃烧的1.77亿磅煤炭，收取的190亿智能手机或1800万加仑的汽油消耗，通过筛查得以节省十年。
减少排放的进展：2024年向议会报告
准备了本报告及其分析的团队。这是由詹姆斯·理查森（James Richardson），艾米丽（Emily）护士，艾恩·德瓦恩（Eoin Devane）和詹姆斯·塔尔顿（James Tarlton）领导的，其中包括玫瑰武器，佛罗伦萨·贝茨（Florence Bates），西蒙娜·巴蒂帕利亚（Simona Battipaglia），欧文·贝拉米（Owen Baltipaglia），欧文·贝拉米（Owen Bellamy），桑德拉·波格琳 Joshua Deru, Tom Dooks, Caitlin Douglas, Kim Dowsett, Kieron Driscoll, Ahmed Gailani, Francesco Maria Giacomini, Ruth Gregg, Esther Harris, Cara Hawkins, Rachel Hay, Cilla Hellgren, Robbie Herring, Gemma Holmes, Luke Jones, Sam Karslake, Miriam Kennedy, Michael Lord, Luke Maxfield,莫里斯·麦金尼斯（Moryse McInniss），亚伦·麦克马洪（Aaron McMahon），理查德·米拉尔（Richard Millar），比·纳兹勒（Bea Natzler），克洛伊·尼莫（Chloe Nemo），克里斯·帕克（Chris Nemo），芬娜·帕金森（Finna Parkinson），西蒙·雷纳（Simon Rayner），维夫·斯科特（VIV Scott Vause，Sophie Vipond，Zelna Weich，Chloe Welsh，Eveline White，Hannah Williams，Louis Worthington，Charley Wright，Ken Wright和Suzie Wright。
研究总资本形成对索马里碳排放的影响
气候变化的出现已经发展成为人类的最高挑战，促使人们竭尽全力减轻其后果。这项研究深入研究了索马里的总资本形成（GCF）和二氧化碳排放之间的影响，跨越了1991 - 2019年。为了仔细检查所考虑的变量之间的长期关联，该研究采用了自回归分布式滞后（ARDL）模型。另外，为了确保研究的鲁棒性，还应用了动态的普通最小二乘和完全修改的普通最小二乘。与期望相反，发现表明GCF不会对二氧化碳排放产生重大影响。研究倡导实施一个全面的环境政策框架，该框架考虑了GCF以外的一系列贡献因素。为了解决环境挑战的多方面性质，该研究建议诸如能源多样化，技术转移，可持续实践的促进以及气候弹性整合等计划。
致力于实现净零基线排放的承诺...
在英国，它作为商业总部实体的Seqirus UK Ltd运营，由Seqirus Vaccines Ltd支持，作为其分包生产地点。合并的实体在本文中称为“ seqirus”。该计划在很大程度上依赖于利物浦“ Seqirus viccines Ltd”中Seqirus制造地点的排放减少，因为它对两个实体的合并排放量的相对贡献。将每年跟踪针对净零承诺的进度，并将更新下图。
报告范围1排放的特殊条件
1.0 2014年9月25日首次发布版本。2018年6月1日，2018年6月1日对具有生物隔离碳排放的公司（来自生物量/生物燃料的燃烧）的公司。3.0 2019年3月3日修订，以澄清生物隔离碳的排放报告（来自生物量/生物燃料的燃烧）。3.1 4月7日，2020年4月7日，对“生物碳排放的公司”部分进行了较小的修订。4.0 2023年1月25日，有关生物碳报告排放的部分已被删除，因为有关相关问题的报告指南涵盖了此信息。 5.0 2024年6月28日，问题编号已更新，以与CDP公司问卷保持一致，2024年版权所有©CDP Worldwide 2024保留所有权利。 本文档中的版权由CDP Worldwide拥有，注册慈善机构编号1122330和由保证的公司有限公司，在英格兰注册号为05013650。4.0 2023年1月25日，有关生物碳报告排放的部分已被删除，因为有关相关问题的报告指南涵盖了此信息。5.0 2024年6月28日，问题编号已更新，以与CDP公司问卷保持一致，2024年版权所有©CDP Worldwide 2024保留所有权利。本文档中的版权由CDP Worldwide拥有，注册慈善机构编号1122330和由保证的公司有限公司，在英格兰注册号为05013650。
野火二氧化碳排放的国家级评估-A ...
北京大学100875，中国2个国家主要实验室，地球环境研究所，中国科学学院，西安710061，中国3个国家生态环境变化和全面管理的国家观察和研究站北京大学100875，中国2个国家主要实验室，地球环境研究所，中国科学学院，西安710061，中国3个国家生态环境变化和全面管理的国家观察和研究站