2023绩效摘要AEP的总碳排放量在2023年从2022年增加了15%。这主要是由于外层土地清除率增加了11%,直接土地清除活动增加了6%。作为一家农业业务,我们的碳足迹与我们的土地管理和种植实践密切相关。排放量的增加可以部分解释,这是通过隔离我们庄园的二氧化碳的减少,在2023年下降了-6%。隔离的减少部分是由于四个庄园的关闭/销售(RAA,Elap Utara,Elap Selatan,KKST)。因此,我们每公顷种植面积的运营排放量在2023年增加了10%。由于施肥,用电消耗和棕榈油磨机废水(POME)处理,我们的总体运营排放量在2023年下降了-5%。鸡蛋治疗排放量减少了-8%。这种减少是由于Q1中TASIK地区高降雨而在该地区产生的废水的结果,从而减少了治疗的需求。使用肥料的排放量降低-6%,这可能是由于天气,物流和其他现场问题引起的申请延迟引起的。电力消耗量下降了-8%,部分原因是全年全国电网中断,由于使用发电机的使用,我们看到9%的燃油消耗增加了9%。2023年生产的总新鲜水果分支(FFB)也增加了5%。我们的整体运输排放量有很小的差异。由于2023年运行中的额外车辆,现场运输增加了5%,但相比之下,第三方车辆产生的排放量降低了-9%。
因此,Envirotainer 在 2023 年大胆承诺建立科学减排目标,这是将我们的气候目标与科学相结合的关键一步。全年,我们在内部进行了严格的准备和基础工作,以制定和承诺我们的科学减排目标。这些目标于 2024 年 2 月提交,正在等待 SBTi 验证。我们的目标包括严格的承诺:到 2030 年,将我们近期范围 1 和 2 的排放量(我们运营产生的直接和间接排放量)减少 42%,将近期范围 3 的排放量(其他间接排放量)减少 52%。
从 2008 年到 2023 年,女王大学已将其温室气体总排放量从 57,716 吨二氧化碳当量减少到 38,440 吨二氧化碳当量。图 1 显示了女王大学范围 1 和 2 总排放量的逐年细分。2020 年,该大学成功实现了以 2008 年为基准减少 35% 排放量的目标。实现这一目标后,由于 COVID-19 通风措施和新校园建筑的增加,该大学的碳排放量略有增加。尽管调整了 COVID-19 措施,但 2023 年的碳排放量与 2022 年相比仅略有下降。没有大幅下降的原因可以归因于新的 Endaayaan-Tkanónsote 宿舍的开放以及电网排放系数的增加。
认识到乘客、企业、旅行管理公司和旅行社越来越希望从会员处获得已飞行和未来航班的每位乘客二氧化碳排放量估计值;还认识到有必要采用一种标准的行业最佳实践方法来计算每位乘客的二氧化碳排放量,以便为会员提供一致的计算结果;考虑到会员无法控制的不同因素正在影响燃油消耗和相关的二氧化碳排放量(例如天气和交通),并且考虑到会员提供的服务可能具有很强的季节性和/或方向性,因此不建议单独使用单个航班数据来预测航班的二氧化碳排放量,因为不确定性程度会导致不准确的结果;因此建议使用以下原则和方法来计算二氧化碳排放量。1 1.IATA 最佳实践的范围
该报告表明,我们的资金乘用车和货车负责1,846.94 TCO2E(二氧化碳同等)的排放量,而融资的公共汽车则为1,797.57 TCO2E。通过我们的抵押贷款资助的住宅建筑物,排放了12,320.60 TCO2E。 总共,由Laxmi Sunrise资助的车辆和住宅物业的排放量达到15,965.11 TCO2E的绝对排放,而在2022/2022/23年,Project Finance(水电性避免的排放量)为25,134.18 TCO2E。通过我们的抵押贷款资助的住宅建筑物,排放了12,320.60 TCO2E。总共,由Laxmi Sunrise资助的车辆和住宅物业的排放量达到15,965.11 TCO2E的绝对排放,而在2022/2022/23年,Project Finance(水电性避免的排放量)为25,134.18 TCO2E。
1。该法案在2023 - 24年的总净温室气体排放量为1,489 ktco 2 -e,比1990年的基线下降50%,比上一年4%。2。主要排放源是地面运输(65.5%)和固定能量(21.7%),包括化石燃气燃烧(19.2%),逃亡气体排放(1.8%)和其他固定燃料(0.7%)。包括废水,工业过程和产品使用(IPPU),航空和农业的废物分别共享6.5%,2.5%,2%和1.8%的排放。土地利用,土地利用变化和林业(Lulucf)扇区的净碳固换量占了这些排放量的近10%。3。与上一年相比,与地面运输相关的排放量降低了3%,而固定化石燃气(包括逃避排放)的排放量减少了14%。但是,废物排放量增加了27%。4。该ACT在2023 - 24年的人均排放量为3.1 TCO 2 -E,比2012 - 13年减少了71%,比上一年减少了6%。5。该法在2023 - 24年继续维持100%可再生电力供应。库存结果显示:
类别2:资本货物 - 排放量为零。类别5:在操作中产生的废物 - 我们正在积极努力编制有关此类别的全面数据,该数据将纳入我们还原计划的后续迭代中。应在此类别中确定排放量,将得到适当的报告。在没有任何排放的情况下,将宣布零排放状态。类别7:员工通勤 - 我们正在积极努力汇编有关此类别的全面数据,该数据将纳入我们还原计划的后续迭代中。应在此类别中确定排放量,将得到适当的报告。在没有任何排放的情况下,将宣布零排放状态。类别7:在家工作 - 我们正在积极努力汇编有关此类别的全面数据,该数据将纳入我们还原计划的随后迭代中。应在此类别中确定排放量,将得到适当的报告。在没有任何排放的情况下,将宣布零排放状态。类别8:上游租赁资产 - 排放量为零。类别9:下游运输和分布 - 排放量为零。
图 1. 2020 年纽约州裸眼井和封堵井数量 ...................................................................... 3 图 2. 纽约州每年完工的石油和天然气井数量 .............................................................. 4 图 3. 2020 年产气井的年龄分布 ...................................................................................... 5 图 4. 纽约州的石油和天然气产量 ...................................................................................... 6 图 5. 2020 年累计石油和天然气总产量百分比与纽约州油井数量之间的关系 ............................................................................. 7 图 6. 2020 年纽约州石油和天然气井位置和产量 ............................................................................. 8 图 7. 纽约州及周边各州石油和天然气井、天然气加工厂、天然气管道、天然气地下储存和页岩气田的位置 ................................................................................................................ 9 图 8. 纽约州天然气公用事业服务区 ............................................................................................. 10 图 9. 石油和天然气系统图 10. 确定天然气系统逸散性 CH 4 排放估算方法的决策树 ......................................................................................................................27 图 11. 确定石油系统逸散性 CH 4 排放估算方法的决策树 ......................................................................................................................28 图 12. 1990 年至 2020 年纽约州的 CH 4 总排放量(AR5 GWP 20) .............................................................................................................图 16. 2020 年纽约州下游、中游和上游 CH4 排放量占总排放量的百分比 ...................................................................................................................... 102 图 17. 2020 年纽约州按来源类别并按上游、中游和下游阶段分组的 CH4 排放量 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 103 图 18. 前五大排放源类别中 CH4 排放量的百分比 ............................................................................................. 104 图 19. 2020 年纽约州各县 CH4 排放量地图 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 113 图 20. 2020 年纽约州各县 CH4 排放量 (AR5 GWP 20) ............................................................................................. 114帝国大厦发展公司确定的纽约州经济区域.... 121 图 22. 2020 年纽约州各经济区域的 CH 4 排放量(AR5 GWP 20)...... 122 图 23.使用 AR5 GWP 20 甲烷换算因子,比较 1990 年和 2020 年纽约州源类别甲烷排放量 ...................................................................................................... 124 图 24. (EPA 2022) 中的图 ES-11 的复制,显示能源和其他部门排放的时间序列趋势 ................................................................................................................ 125 图 25. 包括最佳估计值和上限和下限的总排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................................. 131 图 26. 包括上限和下限的上游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................................. 131 图 27. 包括上限和下限的中游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................. 131 图 28. 包括上限和下限的下游排放量 (AR5 GWP 20 ) ............................................................................................................. 132
年度能源使用量和碳排放量相互关联非常密切;然而,在可再生能源(尤其是太阳能)是重要发电来源的地区,一天中每单位电力消耗的碳排放量有时较低,有时较高。在天气温和的晴天,太阳能为电网贡献的能源份额要大得多,导致每单位发电的碳排放量极低。在其他时候,化石燃料发电机的贡献占主导地位,导致每单位发电的碳排放量较高。这种变化可以通过每小时分析建筑物能源使用量和可再生能源生产量来解释,但为简单起见,国家和国际零排放规范假设碳排放量在一天中的所有时间和所有季节都是恒定的。当年度可再生能源生产量等于或大于年度建筑物能源消耗量时,即达到合规要求。