本研究简要回顾了锂离子电池 (LIB) 的热行为及其与老化、产热、热管理和热故障的关系。我们重点关注促进阳极主要老化机制的温度效应,并比较不同电池化学成分在日历和循环老化模式下的这些影响。我们回顾了缓解老化的策略,包括电池热管理系统 (BTMS) 的设计、电池用户为尽量减少压力因素的影响而采取的最佳实践以及阳极材料的适当选择。我们讨论了 LIB 中的产热和表面温度变化,包括不同电池化学成分之间的比较。我们分析了由于 BTMS 无法应对的极端事件(例如过度充电)导致的 LIB 热故障。最后,我们确定了与 LIB 热行为对其性能和生命周期的影响相关的主要挑战和机遇,包括阳极材料选择、BTMS 设计和快速充电方法的趋势。
余云进 , 谢宇锋 , 杨锦兰 , 等 .基于 “ 热证可灸 ” 理论研究艾灸对胃 热证大鼠肠道微生态的影响 [ J ] .中国中医基础医学杂志 , 2020, 26(10): 1470-1474.YU Yunjin, XIE Yufeng, YANG Jinlan, et al.Study on the effects of moxibustion on intestinal microecology of rats with stomach heat syn- drome based on the theory of "moxibustion can be used on heat syn- drome" [ J ] .J Basic Chin Med, 2020, 26(10): 1470-1474.(in Chinese)
绿贻贝是双壳类软体动物,可通过盐发酵保存以提高其品质。本研究旨在使用响应曲面法 (RSM) 和 D 最优设计优化绿贻贝的发酵工艺。变量包括盐浓度(5-30%)和发酵期(1-4 周)。RSM 共产生了 16 种盐浓度和发酵期的组合条件。响应包括 pH、菌落总数 (TPC) 和总体可接受性。根据结果,发酵绿贻贝的优化条件为 15.05% 盐浓度和 2.6 周发酵期。可取性值为 0.733。最佳条件的 pH 值为 4.71,菌落总数为 3.63 log CFU/g,总体可接受性得分为 8.99。总体而言,本研究结果可应用于生产高品质盐发酵绿贻贝的工艺标准化。建议进一步研究发酵产品中的细菌鉴定和延长发酵时间。
自体抗CD19和抗BCMA CAR-T细胞在自身免疫性疾病适应症中表现出显着的功效(1,2)。为自身免疫性疾病开发同种异体CAR-T,由于可访问性,成本效益,现成的可用性提高,因此非常有吸引力的选择。(3,4)。此外,对于危害生命的癌症以外的适应症,例如自身免疫性疾病,安全要求甚至更高。因此,使用最小基因编辑的CAR特定于位置集成可能是设计同种异体CAR-T细胞的理想选择,以避免随机的插入诱变并支持大规模的生产性。因此,我们使用旨在治疗包括全身性红斑狼疮(SLE)在内的自身免疫性疾病的旨在治疗自身免疫性疾病的旨在治疗自身免疫性疾病的双重靶向CD19和BCMA同种异体CAR-T细胞(HY034)。
算法,该算法根据飞行目的地、跑道角度、机场附近飞机的空间间隔、人口分布和转向运动来考虑引导点。高度路径针对低感知噪音和低燃料消耗进行了优化,这是通过使用从该表面路径计算出的距离求解飞行纵向控制运动方程来确定的。开发了一种改进的非支配排序遗传算法 II 用于离散优化,以减少计算工作量来获得最佳高度路径的帕累托前沿。通过模拟从香港国际机场飞往两个强制空中交通服务报告点的航班来演示该方法。然后将结果与快速访问记录器数据和标准仪表离场 (SID) 轨迹进行比较。虽然该方法没有考虑影响出发路径规划的某些航空运输因素,例如天气模式和空中交通组合,但最终的地面路径与 SID 轨迹非常相似。由此产生的高度路径的帕累托前沿显示燃料消耗和感知噪音水平降低。还根据不同航线的相关飞行物理讨论了燃料消耗和感知噪音水平之间的权衡。
口干,无论是被称为静态症还是缺乏症,对口腔和一般健康构成了重大挑战,并对生活质量产生了负面影响。在1996年在瑞典进行的研究发现,大约21%的男性和27%的女性受口干的影响。—十年后在斯堪的纳维亚半岛进行的一项研究表明,干嘴的患病率在0.9%和接近65%之间的流行范围在0.9%和近65%之间。区别静脉低下和低血压是有效的患者管理至关重要的。本文探讨了两种条件的差异,并概述了牙科卫生员和治疗师的临床策略。
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状,以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储,称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型:一个用于传热液,一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响:累积能量需求,全球变暖潜力,非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题,使用了几种充电和环境权重因子,应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集,并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而,储罐的环境足迹增加了:累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形(环境优化)到锥形形状(自行量优化)演变。