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World File Search System掘进机
机器学习用于指导隧道施工
符号列表 α 岩体中薄弱面的方向。 β g , β l 分别为粒子群优化算法的全局和局部学习参数。 γ 土壤单位重量。 γ SVM 支持向量机核系数。 ϵ 高斯噪声。 ζ(x) 输入值 x 的高斯隶属函数。 θ 隧道掘进机俯仰角。 κ 土壤卸载-重新加载曲线的斜率。 μ(x) 高斯过程的平均向量。 ν l 隧道衬砌的泊松比。 ν s 土壤的泊松比。 ρ 1 , ρ 2 两个随机初始化的向量，其条目范围在 0 和 1 之间。 σ 高斯函数的标准偏差。 ϕ′ 土壤摩擦角。 ψ′ 土壤扩张角。 A 隧道掘进机的表面积。 a 使用模糊 c 均值聚类算法控制系统模糊性的参数。AR 隧道掘进机推进速度。b 可调偏差矢量。BI 岩体脆性指数。C 管串收敛。c 高斯函数均值。c′ 土壤黏聚力。CP 刀盘功率。CM 施工方法。D 隧道掘进机直径。dj 数据聚类中心 j。D c 隧道掘进机刀盘直径。DPW 弱面间深度。E l 隧道衬砌杨氏模量。E s 土壤杨氏模量。EI 抗弯刚度。EPB 土压平衡。f ( x ) 表示数据底层结构的潜在函数。FPI 场穿透指数。g* 粒子群优化算法的全局最佳历史位置。GSI 地质强度指数。H 隧道覆盖深度。H w 隧道掘进机上方地下水位高度。 it, il 土面沉降曲线横、纵向拐点。J FCM 模糊c均值聚类目标函数。JF 隧道掘进机顶进力。K 侧向土压力系数。ks 土的渗透性。k sub 路基反力模量。k ( x , x ′) 输入对x和x′的协方差函数。
硬岩隧道掘进机盘形刀具下方的研磨和切削过程分析（案例研究：斯里兰卡乌玛-奥亚输水隧道）
岩石中的机械化隧道施工基于盘形刀具下的裂缝扩展和岩石破碎。岩石崩裂是一种有效的破碎过程，而磨削过程则可能发生在特殊条件下。刀头穿透力是一个合适的参数，用于区分岩石切割中的崩裂和磨削过程。在这项工作中，研究了斯里兰卡乌玛-奥亚输水隧道中的磨削和崩裂过程。乌玛-奥亚项目是斯里兰卡中部高地地区东南部的输水、水电和灌溉系统。从地质角度来看，所研究路段的大部分隧道路线由非常坚固和磨蚀性的变质岩组成，在盘形刀具的钻孔过程中，这些变质岩可能容易发生磨削。在这项工作中，首先进行数据处理，以确定崩裂和磨削之间的界限。然后使用实用的数值和人工智能方法对崩裂和磨削过程进行建模。在数值建模阶段，我们尝试使建模尽可能逼真。这些建模方法的结果表明，当穿透率小于 3 毫米/转时，磨削过程占主导地位，而当穿透率大于 3 毫米/转时，岩石会发生崩裂。此外，在数值建模中，当穿透率小于 3 毫米/转时，岩石中没有观察到明显的裂缝扩展。此外，在崩裂过程的数值建模中可以看到扩展的裂缝汇合在一起并形成了碎片。
SNOWY 背后的科学
隧道掘进机 (TBM) Lady Eileen Hudson 已经到达发电站综合楼的北侧，距离终点还有不到 200 米，正在稳步向主通道隧道 (MAT) 终点线前进。隧道掘进完成后，TBM 将被部分拆卸并从 MAT 中移除，然后在 Talbingo 平巷重新组装，准备开始 6 公里长的尾水隧道。在平巷，TBM 支架和支持基础设施的建设正在进行中。新的刀盘现已到位，并与新的前盾和中盾焊接在一起。
总统的信
由于靠近沃勒溪、博吉溪和科罗拉多河，设计中要解决的首要挑战之一就是水力管理。Joe 出色地概述了为管理雨水而开展的研究和开发工作。拟议的设计解决方案是一条重力排水隧道，长 7.5 英里，直径 22 英尺。这条隧道将穿过市中心的奥斯汀白垩石灰岩地层，深度从地下 70 到 200 英尺不等。它呈 L 形，沿着 IH-35 从机场大道向南延伸到 Cesar Chavez 街，然后向东转向美国 183 号公路和 Levander Loop 的计划泵站设施。施工将使用两台岩石隧道掘进机 (TBM) 来挖掘和安装预制混凝土管片衬砌。该项目预计耗资 6.28 亿美元，计划于 2025 年初出租，预计于 2025 年中期开始施工。
徕卡测量系统全球杂志
全球范围内，正在修建的隧道越来越多（而且越来越长）。目前，世界上最长的隧道是瑞士的 57 公里（35 英里）长的圣哥达基线隧道，但随着中国大连和烟台之间计划修建的 123 公里（76 英里）海底隧道，这种情况在未来几十年可能会发生变化。每个隧道项目都需投入数百万美元，而隧道测量所需的精度水平也不断提高。当火车预计以高达 300 公里/小时（186 英里/小时）的速度通过时，必须以最大的精度保持计划中的隧道轴线。在地下水中修建隧道的情况下，例如汉堡的易北河隧道，完工后，巨型隧道掘进机必须以厘米级的精度驶入特殊的水封目标结构中。在进行这种规模的关键项目时，最小的方向错误都可能导致相当大的技术问题和财务风险。
R-04-62 - SKB
Göran Bäckblom (Conrox) 担任项目经理和报告的主要作者，并参与了储存库工程和技术评估。Åsa Sundqvist (LKAB)、Bengt Niklasson (Skanska Teknik)、Ingemar Marklund (GHRR) 和 Mats Olsson (SweBrec) 准备了有关钻爆技术的信息。美国罗宾斯公司委托 Odd G Askilsrud (Tunnel Engineering and Applications Inc.) 和 Peter Dowden (Mechanical Tunneling Consulting Service) 提供有关隧道掘进机的信息。Mårthen Elgenklöw、Jan Forsberg、Gunnar Nord 和 Stig Brännström（Atlas Copco Rock Drill AB）参与了天井钻机的研发工作，Magnus Hörman（Wassara AB）则参与了集群钻机技术的研发工作。Hannes Kaalsen（Grinaker-LTA Mining Construction，南非）提供了有关竖井凿井的信息。Christer Andersson（SKB）提供了有关在 Äspö Hard Rock Laboratory 挖掘沉积孔的详细信息。为方便本报告，我们摘录了他们各自报告中的信息。
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隧道掘进机 (TBM) 在开挖阶段引起的集中载荷仍然是隧道施工领域的一个讨论问题，它对技术 (例如耐久性和使用条件) 和经济角度都产生了重大影响。纤维增强混凝土 (FRC) 已逐渐被接受为生产预制段的结构材料，因为事实证明它比传统钢筋混凝土具有各种优势，尤其是在改善瞬态载荷情况下的裂缝控制方面。在这方面，之前进行了几个实验程序和数值研究，分析了不同的几何和机械控制变量，并从结果中得出了有价值的结论。尽管如此，仍然存在与最佳钢筋设计 (FRC 强度等级和/或传统钢筋配筋量) 相关的不足和差距，这往往会阻碍使用纤维作为混凝土段的主要钢筋。本研究的主要目的是利用非线性三维有限元法（之前已通过全尺寸试验校准）开发与 TBM 推力对 FRC 管片的影响相关的参数分析。结果用于确定适合在 TBM 推力阶段控制裂缝的 FRC 强度等级范围。结果和结论有望为隧道设计师在制定 FRC 机械要求时提供帮助。
克尔曼输水隧洞北段岩体节理对TBM掘进性能的影响
如今，隧道掘进机 (TBM) 因其开挖速度高、对围岩影响小、安全标准高而在世界各地被广泛使用。岩体可钻孔性被视为评估 TBM 在节理岩体中性能的主要参数之一。可钻孔性是反映岩体和切削刀具之间相互作用的参数。本文旨在利用为利用从伊朗克尔曼输水隧道项目收集的数据（TBM 操作和地质参数）而准备的数据库来说明节理几何参数对可钻孔性的影响。为此，首先研究了影响可钻孔性的节理参数（方向、间距、持久性）。然后，使用总破裂因子（Bruland）和持久性分类来研究所有三个参数对可钻孔性的影响。结果表明，通过提高节理持久性也可以提高可钻孔性。此外，随着节理持久性的增加，破裂因子（K s-total ）对可钻性的影响也随之增大。本文还根据对数据库的分析，提出了一个新参数，称为“岩石节理指数”（RJI）。基于 RJI 估算的可钻性值与实际钻进速度具有很好的一致性。
Dominion Energy 弗吉尼亚州沿海海上风电商业项目授权书
°C 摄氏度 °F 华氏度 μPa 微帕斯卡 AHT 锚固拖船 AIS 自动识别系统申请人 弗吉尼亚电力公司，以 Dominion Energy Virginia 的名义开展业务 BIA 生物重要区域 BOEM 海洋能源管理局 CFR 联邦法规 CPT 锥形渗透试验 CTV 船员转移船 dB 分贝 DMA 动态管理区 Dominion Dominion Energy Virginia DP 动态定位 DPS 不同种群细分 DSPT 直接可操纵管道隧道施工 DSTBM 直接可操纵隧道掘进机 ECM 环境合规监测器 ESA 濒危物种法案 FR 联邦公报 ft 英尺 HDD 水平定向钻井 HF 高频 HRG 高分辨率地球物理 Hz 赫兹 IR 红外线 km 千米 km/h 千米每小时 kHz 千赫兹 租赁区 租赁编号 OCS-A 0483 LF 低频 LOA 授权书 m 米 MF 中频 MMPA 海洋哺乳动物保护法 NGDC 国家地球物理数据中心 nm海里 NOAA 国家海洋和大气管理局 NOAA 渔业局 NOAA 国家海洋渔业局 OCS 外大陆架 PAM 被动声学监测 PBR 潜在生物去除
土压平衡隧道回填注浆方法的数值模拟
摘要 隧道掘进机施工过程中涉及的主要问题之一是尾部间隙注浆。该间隙位于隧道衬砌外径和开挖边界之间，并用高压注浆材料填充。本文研究了 FLAC3D 软件中三种不同的间隙注浆建模方法，特别关注注浆材料硬化过程的影响。在第一种方法中，将注浆在注入过程中模拟为液体，考虑 TBM 的推进及其硬化时间，将注浆特性转变为固体注浆的性质。在第二种方法中，在模型中将注浆材料从注入开始时就视为具有固体注浆性质，忽略液相。在第三种方法中，不考虑模型几何中的回填注浆区域，只在盾构末端和已安装管片后方施加注入压力。根据最大地表沉降评估了这三种方法的有效性。这三种方法估算的表面沉降量不同，但第一种方法的结果更接近监测数据。同样作为敏感性分析，在这项工作中，我们研究了液体和固体灌浆材料的弹性模量对表面沉降量的影响，这有助于更准确地了解灌浆混合物的影响。