尽管托马斯·佩斯凯于 4 月 22 日作为阿尔法任务的一部分发射升空,但人类面临的最大挑战之一仍然比国际空间站更远,距离地球 40 万公里:建立月球基地。但是在能够长期定居月球以开发其资源或为未来更远的探索任务提供后勤支持之前,必须进行探索工作。使用自主机器人系统可以从太空绘制危险或难以到达区域的地图,然后最终部署太空港或人类居住地等基础设施。面对这一探索挑战,图卢兹 ISAE-SUPAERO 的空间先进概念实验室 (SaCLaB) 和该学院的一个学生团队正在开发协作探测车和无人机 (CoRoDro) 项目,以研究空间机器人系统的导航和自主操作。这项科学研究是欧洲航天局 (ESA) 支持的 IGLUNA* 2021 计划中在 8 个不同国家选出的 12 个大学技术项目之一。CoRoDro 的概念是开发无人机和探测车之间的交互。具体来说,无人机定位并绘制其环境,并将其传输给探测车,以便后者对其进行分析并选择最相关的点进行移动和进行科学实验。借助无人机的制图,探测车能够选择最短路径并确定可能的障碍物,从而缩短每次探索任务的时间。该项目的目标是了解在多大程度上可以信任机器人的工作,让它们完全自主地移动和做出决策,并确定在多大程度上人类可以做出决策,尤其是对不可预见的事件做出反应。从月球设施的角度来看,机器人将进行干预以支持关键活动。 CoRoDro 项目允许获取知识并在真实尺寸上测试有关未来空间站的服务、月球资源的开发或对机组人员和机器人之间在关键和危险活动中的协作的分析的多种理论。联系方式:leila.c@oxygen-rp.com
MMX(火星卫星探测)是日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)、法国国家空间研究中心 (CNES) 和德国航空航天中心 (DLR) 的机器人采样返回任务,计划于 2024 年发射。该任务旨在解答火卫一和火卫二的起源问题,这也有助于了解太阳系早期的物质运输,以及水是如何被带到地球的。除了负责采样和样品返回地球的 JAXA MMX 母舰外,CNES 和 DLR 还建造了一辆小型火星车,用于降落在火卫一上进行现场测量,类似于龙宫上的 MASCOT(移动小行星表面侦察车)。MMX 火星车是一个四轮驱动的自主系统,尺寸为 41 厘米 x 37 厘米 x 30 厘米,重约 25 公斤。火星车车身上集成了多种科学仪器和摄像机。火星车车身呈矩形盒状。侧面连接着四条腿,每条腿上有一个轮子。当火星车与母舰分离时,腿会折叠在一起,放在火星车车身的侧面。当火星车被动着陆(没有降落伞或制动火箭)在火卫一上时,腿会自动移动,使火星车保持直立状态。火卫一的一个白天相当于 7.65 个地球小时,在为期三个月的总任务时间内,会产生大约 300 个极端温度循环。这些循环和昼夜之间较大的表面温度跨度是火星车的主要设计驱动因素。本文详细介绍了 MMX 火星车运动子系统的开发
近年来,对月球的探索已成为私营和政府机构非常感兴趣的话题。ispace 的目标是通过利用月球资源和扩大我们在太空的存在,成为私营企业获得月球新商机的推动者。极地冰探测器 (PIE) 是一项原位资源利用 (ISRU) 探索任务,旨在寻找和描述月球极地地区的潜在水冰沉积物。在本项目的范围内,将讨论月球车热控制系统的开发。PIE 利用 ispace 开发并经过飞行认证的 Team HAKUTO 的 SORATO 月球车。本文探讨了三个关键领域的发现:月球极地永久阴影区 (PSR) 的运行、月球车系统的热控制设计和月球环境建模。对月球极地地区的热建模特别关注表面特性的识别、月球风化层特征和环境通量的建模。研究了运行任务约束,例如冷却速率和加热器功率要求。热设计理念旨在通过将探测车与地面分离、减少热损失和管理传导路径来最大限度地利用被动控制手段。研究了较大的温度波动引起的机械问题。对于操作范围较窄的元件,如电池、电机和外部安装元件,考虑了主动控制手段。概述了探测车热设计挑战和使 PSR 运行的初步发现。
摘要——本文介绍了一种使用 Brahms 多智能体建模语言对模型进行形式化验证来确保宇航员探测车 (ASRO) 团队自主系统可靠性的方法。行星表面探测车已被证明对几次载人和无人月球和火星任务至关重要。第一批探测车是遥控或手动操作的,但自主系统越来越多地被用于提高探测车操作的效率和范围,例如 NASA 火星科学实验室。预计未来的载人月球和火星任务将使用自主探测车协助宇航员进行舱外活动 (EVA),包括科学、技术和施工作业。这些 ASRO 团队有可能显著提高地面作业的安全性和效率。我们描述了一个新的 Brahms 模型,其中自主探测车可以执行几种不同的活动,包括在 EVA 期间协助宇航员。这些活动争夺自主探测器的“注意力”,因此探测器必须决定哪些活动当前最重要,并参与其中。Brahms 模型还包括一个宇航员代理,它可以模拟宇航员在舱外活动期间的预测行为。探测器还必须对宇航员的活动做出反应。我们展示了如何使用 Brahms 集成开发环境模拟这个 Brahms 模型。然后,还可以使用 SPIN 模型检查器通过从 Brahms 自动翻译到 PROMELA(SPIN 的输入语言),根据系统要求对模型进行正式验证。我们表明,这种正式验证可用于确定任务和安全关键操作是否正确执行,从而提高 ASRO 团队行星探测器自主系统的可靠性。
除了这次任务之外,惠特克表示,其他几项创新也有可能改变机器人目前探索太阳系的方式。目前,探测器使用立体视觉来探测地形危险。惠特克表示,如果激光测距技术(称为 Lidar)可以小型化以适合机器人,那将是一个“突破”。
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块(BCM)中很受欢迎,例如低功率DC电动机驾驶。r ds(on)降至13m,JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是:多路电动座椅,电源后挡板,集中式门锁,ESC(电子稳定控制)。在V ds_max = 100V处,并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装,JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下,JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
摘要 — 我们正处于联网自动驾驶汽车新时代的开端,它具有前所未有的用户体验、极大改善的道路安全和空气质量、高度多样化的交通环境和用例以及大量先进的应用。实现这一宏伟愿景需要显著增强的车对万物 (V2X) 通信网络,该网络应极其智能,并能够同时支持超快速、超可靠和低延迟的海量信息交换。预计第六代 (6G) 通信系统将满足下一代 V2X 的这些要求。在本文中,我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等一系列领域的关键支持技术。为了实现真正智能的交通系统,我们设想机器学习将在先进的车辆通信和网络中发挥重要作用。为此,我们概述了机器学习在 6G 车载网络中的最新进展。为了促进该领域的未来研究,我们讨论了这些技术的优势、未决挑战、成熟度和增强领域。
因此,在 Quadriga 2024 计划下,德国联邦国防军将在德国国内外举行几次大规模演习,并将其与其盟友在五个月内的训练项目结合起来。作为德国对北约“坚定捍卫者2024”大型演习的贡献,“四驾马车2024”旨在表明德国联邦国防军有决心、有能力为北约东翼的防御做出决定性贡献。多国实兵演习除了警戒、部署演习外,还旨在训练迅速将己方部队部署至挪威、立陶宛或罗马尼亚的能力,以及掌握陆军的使用知识。此外,德国联邦国防军还将在整个期间为通过德国运送部队和装备的北约伙伴武装部队提供宝贵的支持和保护。
• 到 2030 年 12 月 31 日,进口整车电动巴士和卡车需缴纳 1% 的关税和 0% 的销售税。从 2031 年 1 月 1 日起,进口整车电动巴士和卡车的关税将增至 2%,同时还需缴纳 1% 的销售税。 • 本地制造/组装的电动巴士和卡车需缴纳 0.5% 的销售税。 • 到 2030 年 12 月 31 日,进口电动巴士和卡车的零部件需缴纳 0.25% 的关税和 0% 的税。从 2031 年 1 月 1 日起,关税将增至 0.5%,并需缴纳 0.25% 的销售税。 • 通过 M-Tag 支付的所有高速公路和高速公路通行税均可享受 50% 的优惠。 • 到 2030 年,电动公交车和卡车将免征注册费和年度代币税。 任何车辆均不收取预付费用、所得税等。 • 所有公共部门提供的公共交通(BRT、地铁、接驳线路等)现在必须只包括电动公交车。 • 未来政府部门购买的公交车和卡车中至少 75% 必须是电动汽车。