XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System探究
探究植物与动物之间的关系
但是，这种系统也存在一些缺点。反刍动物在正常消化过程中会产生大量气体。这些气体要么通过打嗝排出，要么通过胃肠道排出。如果有什么东西妨碍了气体从瘤胃中排出，气体就会积聚起来，导致胃胀。气体的积聚会影响它们的呼吸能力，并可能导致窒息死亡。胃胀可能是由于将反刍动物过快地引入茂盛的牧场而引起的，特别是如果牧场的豆科植物含量高（三叶草或紫花苜蓿）。如果在饲养场中，反刍动物过快地引入谷物配给，如果配给不是逐渐引入的，也会导致胃胀。
电网储能 - 供应链深度探究...
《美国确保清洁能源稳健转型供应链的战略》报告列出了美国在能源供应链中面临的挑战和机遇，以及联邦政府应对这些挑战和机遇的计划。报告附有几项针对具体问题的深入评估，其中包括这份评估，以响应第 14017 号行政命令“美国的供应链”，该命令指示能源部长提交一份关于能源行业工业基础供应链的报告。该行政命令正在帮助联邦政府建立更安全、更多样化的美国供应链，包括能源供应链。为了应对气候危机并避免气候变化的最严重影响，美国致力于到 2030 年实现全经济范围内温室气体净污染水平比 2005 年减少 50% 至 52%，到 2035 年实现无碳污染电力部门，并在不迟于 2050 年实现全经济范围内净零排放。美国能源部 (DOE) 认识到，安全、有弹性的供应链对于控制排放结果和抓住能源部门转型所固有的经济机会至关重要。在这一转型的每个阶段都必须解决能源部门工业基础的潜在脆弱性和风险。能源部能源供应链战略报告总结了能源供应链的关键要素以及美国政府开始采用的解决这些要素的策略。此外，它还描述了国会采取行动的建议。能源部已经确定了在行政命令规定的一年期限内进行分析的技术和跨领域主题。除了顶点政策报告外，能源部还将发布 11 份深入评估文件，包括这份文件，涵盖以下技术领域：
从不同角度探究癌症进化
不同于生物体进化（ Leroi 等人， 2003 年； Merlo 等人， 2006 年）。在大多数情况下，生物体已经通过自然选择进行了优化，使得大多数具有表型效应的突变（非中性突变）会使情况变得更糟。对于大多数生物体来说，通常只有极少数有益的突变，而有害的突变则很多（ Bo¨ ndel 等人， 2019 年； Eyre-Walker 和 Keightley， 2007 年）。然而，自然选择并没有优化体细胞的适应性。它们不会在我们的体内尽可能地增殖和存活。恰恰相反，它们的增殖受到严格调控，而且它们经常在出现任何问题的第一个迹象时死亡。这是因为自然选择已经对它们进行了优化，以配合生物体的适应性（ Aktipis， 2020 年）。因此，与增加有机体适应度的突变相比，体细胞中应该存在更多增加细胞适应度的突变。它们甚至可能比对细胞有害的突变更频繁。如果是这样，那么增加体细胞突变率的突变体突变将被正向选择，因为它产生的适应性突变多于有害突变。这对于进化生物学家来说是违反直觉的，但马丁科雷纳的研究表明这是真的。他们发现除了少数必需基因外，几乎没有负面选择的证据，即消除有害突变。但他们发现了大量正向选择的证据，即丰富了增加体细胞适应度的突变。
几乎是死亡的经历？哲学探究
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深入探究 - iTNT HUB - 泰米尔纳德邦政府
Panneer 先生追溯了从信件到 3D 全息图的通信演变过程，讨论了 Microsoft 对沉浸式协作的愿景，并探讨了空间计算对医疗保健、游戏和智能家居的变革性影响。演讲者强调了对先进计算能力的需求，并解决了延迟和吞吐量等关键挑战，并指出人工智能和空间计算与神经图形和基于人工智能的技术等技术的融合将模糊现实世界和虚拟世界之间的界限。
LPDDR5：深入探究系统内协议验证
• 协议是 LPDDR 内存总线上用于内存控制器与 DRAM 通信的命令之间的时序 • tRRD 定义 ACT 到 ACT 的最小时间 • tRCD 是 ACT 到 Read 之间的最短时间 • tRAS 定义 ACT 和 PreCharge 之间的最短时间（此参数还有一个 MAX） • tRC 是 ACT 到 ACT 同一 Bank 之间的最短时间 • tRP 定义 PreCharge 到 ACT 同一 Bank
探究可解释人工智能中的以人为本的观点
摘要 人工智能 (AI) 在各个领域的广泛应用导致了对算法理解、透明度和可信度的需求日益增长。可解释人工智能 (XAI) 领域旨在开发能够以人类可理解的方式检查和解释人工智能系统行为的技术。然而，解释的有效性取决于用户如何看待它们，而它们的可接受性与理解程度和与用户现有知识的兼容性有关。到目前为止，XAI 的研究人员主要关注解释的技术方面，大多没有考虑用户的需求，而这方面对于值得信赖的人工智能来说是必须考虑的。与此同时，人们对以人为本的方法越来越感兴趣，这种方法侧重于人工智能与人机交互的交集，即所谓的以人为本的 XAI (HC-XAI)。HC-XAI 探索了实现 XAI 系统的用户满意度、信任度和接受度的方法。本文对 HC-XAI 进行了系统调查，回顾了来自各个数字图书馆的 75 篇论文。本文的贡献包括：（1）确定常见的以人为本的方法，（2）为读者提供 HC-XAI 方法设计视角的见解，以及（3）对所有研究论文进行定量和定性分析。研究结果激发了讨论，并为 HC-XAI 正在进行和即将开展的研究提供了启示。
通过探究式教学方法提高创新能力
该 APP 由 Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校学术与创意作品集的研究生论文、学位论文和其他顶点项目免费提供给您，供您开放访问。它已被 Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校学术与创意作品集的授权管理员接受纳入所有研究生论文、学位论文和其他顶点项目。
AP® 物理 1 和 2 探究式实验室调查
压力是一个标量，定义为作用于规定面积上的力（大写 P 等于大写 F 除以大写 A）。在物理学中，压力通常以帕斯卡 (Pa 或牛吨每平方米) 为单位，而力的单位是牛顿，面积的单位是平方米。在具有温度 (T) 的气体中，分子处于恒定运动中。分子与容器壁碰撞会导致壁与分子之间产生力，从而导致分子运动发生变化。根据牛顿第二定律，壁对分子施加的力等于分子动量随时间的变化（大写 F 等于 delta p 除以 delta t）。根据牛顿第三定律，我们知道分子作用于壁上的力的大小必须相等。
科学探究：自然和物理世界课程
科学技术在我们作为全球社会面临的最深刻挑战和最大的机会中扮演着越来越多的角色。获得对科学的实践和承诺的知识是每个受过教育的公民的重要责任。科学提供了最彻底测试的工具，以开发自然的准确知识，开发技术塑造了我们的日常生活，并提供了提出前几代人无法想象的问题的机会。课程为学生提供了四分之三的经验，可以在一个核心领域建立科学方法的知识和应用。带有伴随实验室的四分之三格式允许深入探索，这些探索具有显着的社会影响，并鼓励发展推理技能和反思性判断。通过在课堂和实验室之间工作以了解自然和物理世界中科学的本质，学生将采用科学方法，分析和解释数据，并证明证据相互矛盾的结论是合理的。学生还将探索科学知识的优势和缺点，并反思自然科学，发展技术和其他了解和建立人类经验的方式之间的联系。BM学位课程中的学生可以在语言要求中选择八个学分或科学调查中的八个学分：自然和物理世界的要求。BFA中的学生通过在两个顺序课程中获得的八个学分满足了这一要求。