p53 通路的激活,阻止细胞生长并扭曲筛选结果 17 – 21,37,38 。然后我们 208
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摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。
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摘要:等离子体驱动的光催化可实现无法通过其他方式实现的反应选择性。热载流子(即金属纳米结构中等离子体衰变产生的电子和空穴)起着根本性的作用,它们与分子物种相互作用。了解这种选择性背后难以捉摸的微观机制是合理设计热载流子反应的关键步骤。为了实现这一点,我们提出了最先进的多尺度模拟,超越了密度泛函理论,对光催化反应速率决定步骤的热载流子注入进行了模拟。我们专注于二氧化碳还原,实验表明,在光照下存在铑纳米立方体会导致选择性地生成甲烷而不是一氧化碳。我们表明,选择性是由于铑向反应中间体 CHO 直接注入空穴(主要是)。出乎意料的是,这种注入并不是通过有利于适当的键断裂来促进选择性反应路径,而是通过促进适当的分子片段与表面结合来促进选择性反应路径。 ■ 简介
摘要 — 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种非常普遍且严重的公共卫生问题。大多数 TBI 病例性质较轻,但有些人可能会发展为持续性残疾。那些具有持续性脑震荡后症状的人的病理生理原因很可能是多因素的,其潜在机制尚不清楚,但很明显,睡眠障碍在患有持续性残疾的人中占主导地位。睡眠脑电图 (EEG) 提供了一个直接观察神经活动的机会,而这种行为状态原本是高度刻板的,并且是一种很有前途的 TBI 诊断和预后的定量测量方法。随着机器学习、深度卷积神经网络领域的不断发展以及更好架构的发展,这些方法有望解决个性化医疗在推荐系统和/或健康监测系统中长期存在的一些挑战。具体来说,先进的脑电图分析可以识别神经系统疾病的假定脑电图生物标志物,这可能与轻度 TBI 的预测高度相关,轻度 TBI 是一种异质性疾病,受影响的表型和残疾程度范围广泛。在这项工作中,我们研究了各种机器学习技术和深度神经网络架构在一群人类受试者中的使用情况,这些受试者通过夜间实验室诊断性多导睡眠图 (PSG) 记录睡眠脑电图。探索了一种对 TBI 与非 TBI 对照受试者进行分类的最佳方案。当使用适当参数使用少量受试者(10 名 mTBI 受试者和 9 名年龄和性别匹配的对照)时,结果很有希望,在随机抽样安排中的准确率约为 95%,在独立验证安排中的准确率约为 70%。因此,我们相信,通过更多的数据和进一步的研究,我们将能够建立一个通用模型,不仅通过有人值守的实验室内 PSG 记录来准确检测 TBI,而且还可以在实际场景中,例如从日常生活中的简单可穿戴设备获取的 EEG 数据。
基本技能 0.5 探究与分析 探究与分析 探究与分析 书面交流 探究与分析 批判性思维 批判性思维 批判性思维 口头交流 批判性思维 书面交流 创造性思维 创造性思维 阅读 阅读 口头交流 书面交流 书面交流 信息素养 解决问题 信息素养 口头交流 口头交流 团队合作 团队合作 定量素养 阅读 解决问题 团队合作 定量素养 公民参与 解决问题 信息素养 综合学习 团队合作 解决问题 综合学习
• 探究不同于研究。虽然研究可以作为支持探究的工具,但当学生积极参与信息收集时,他们的参与度会提高。研究涉及访问其他人的探究过程的结果,而持续而真实的探究支持学生以个性化的方式理解内容。它允许学生收集数据并积极确定回答复杂问题的方法。 • 单独的项目并不等于基于项目的学习。许多类型的作业和活动可以标记为“项目”,但不够严格,无法符合基于项目的学习的定义。基于项目的学习引入了开放式挑战或驱动问题,学生对此没有答案,从而将他们置于探究的道路上。学生需要综合内容知识才能找到解决方案并确定如何将解决方案传达给目标受众。 • 学习不是“真实的”或“不真实的”。真实性有多种。John Larmer 认为,如果学习体验满足以下一个或多个标准,则该体验是真实的: