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2022-2023 年预探索性演示文稿副本 .pptx
● 如果有空位，并且学生的成绩及格（60 分或更高），学生将被安排在他们的首选课程中。 ● 如果选择课程作为首选的学生人数超过可用名额，则在探索期间在商店中得分最高的学生将被优先安排。 ● 如果学生在该商店获得相同分数并且可用名额有限，则九周的总平均成绩将成为该名额的决胜因素。 ● 将为未能被安排的学生创建首选候补名单。如果需要，将使用评估分数和总平均成绩创建候补名单。
社论：探索危机时期人类健康与城市本性之间的多方面关系
现在是时候超越传统界限并研究对绿色空间与人类健康之间的关系的更彻底的了解，即使对该主题的研究已经建立了良好的研究（Vidal等，2022）。考虑到气候变化和其他复合危机所带来的迫在眉睫的挑战尤其重要（Vidal等，2024）。本社论强调了对实用，包容和公平解决方案的需求，同时研究了新的范式，从而加深了我们对城市生态，健康和韧性的理解。许多健康优势，例如较少的心血管风险，更好的心理健康和社会凝聚力提高，一直与绿色空间有关（van den Berg等，2015； Lai等，2019）。根据荟萃分析，那些在绿色空间中花费更多时间的人的全因死亡率显着降低（Rojas-Rueda等人，2019年）。进入城市绿色空间对于在19日大流行期间的心理喘息至关重要，强调了其作为公共卫生基础设施的功能（Slater等，2020）。访问这些优势仍然不平衡。边缘化的人受到绿色空间可用性差异的影响不成比例，这加剧了健康差异（Rigolon，2016）。鉴于自然具有减少社会和健康不平等的能力，因此必须在城市发展中获得公平的访问权。绿色空间的常规定义 - 公园，花园和绿树成荫的街道 - 无法捕捉城市自然的多样性。大自然如何纳入城市基础设施中的创新和多用途解决方案（Raymond等，2017）。
开发空间探索漫游车数字双胞胎损坏检测
近年来，太空探索工作越来越集中于对火星和月球等行星和卫星的表面探索。这是通过使用流浪者来实现的，流浪者能够跨天体旅行并进行研究活动。但是，完成任务可能具有挑战性，必须及时解决问题，以避免丢失Sciminific Data甚至Rover本身。鉴于与火星（Olson，Matthies，Wright，Li，＆di）的有限通信能力，必须迅速检测到异常，因为没有现场人工干预的可能性。要面对这个问题，NASA分别开始开发其漫游者的物理双胞胎，例如对好奇心和毅力的乐观情绪（Cook，C。，Johnson和Hautalu-Oma）（Castelluccio，）。同时，NASA和西门子研究了一个好奇的数字双胞胎，以使用SIM-DIOSOTOPE热电学发电机（MMRTG）使用SIM-Center 3D（M.I.T.，M.I.T.，）分析和解决由多损耗ra-Dioasotope热电学发电机（MMRTG）引起的散热问题。同样，欧洲航天局
探索 DNA 操作的先进技术
DNA 测序：DNA 测序是一种用于确定 DNA 分子中核苷酸顺序的技术。DNA 测序有几种方法，包括桑格测序、下一代测序 (NGS) 和单分子实时 (SMRT) 测序。桑格测序是一种广泛使用的方法，涉及使用荧光标记的脱氧核苷酸，当其掺入生长的 DNA 链中时会终止 DNA 合成。终止的片段通过凝胶电泳分离，并通过分析荧光信号的颜色来确定序列。NGS 是一种高通量方法，可以同时对数百万个 DNA 片段进行测序。SMRT 测序涉及使用单个 DNA 分子，对其进行实时测序。
探索具有医学意义的病原体
病原体通常被视为入侵者，与其他生物一样，其根本原因是生存和繁殖的冲动 [5]。利用宿主生物维持生命是一种有利的策略，地球上几乎所有生命形式都容易受到某种形式的感染或寄生 [6]。人体营养丰富、温暖且不断更新，是众多微生物的理想栖息地 [7]。本节探讨了使微生物具有传染性的共同特征，以及与导致人类疾病有关的各种生物。人体是一个蓬勃发展的生态系统，除了人类细胞外，还居住着数以万亿的微生物细胞 [8]。这些微生物统称为正常菌群，主要栖息在特定的解剖区域，如皮肤、口腔、肠道和阴道 [9]。此外，人类身上永远都携带病毒，其中许多感染是无症状的 [4]。病原体与正常菌群不同，它们通常需要特定条件才能引发致病性，例如免疫系统受损或进入无菌的身体部位。与机会性病原体不同，专用病原体已经进化出专门的机制来克服宿主内的细胞和生化屏障，并操纵宿主反应以确保其生存和繁殖。成功的病原体必须有效地在宿主中定殖，找到合适的生态位，逃避宿主的免疫防御，利用宿主资源进行复制，并传播到新宿主。病原体已经进化出复杂的策略来完成这些任务，利用宿主的生物学优势。尽管病原体具有对抗性质，但它们为细胞生物学提供了宝贵的见解，可作为科学研究的实用模型 [4]。各种类型的病原体，包括病毒、细菌、真菌、原生动物和寄生虫，都可以引发人类疾病，每种病原体都表现出不同的致病特征和机制 [1]。尽管病原体之间存在异质性，但发病机制中仍存在一些共同的主题，突显了感染因子与其宿主之间错综复杂的相互作用 [12]。这些共同的主题为感染生物学提供了宝贵的见解，并强调了跨学科方法在对抗传染病方面的重要性。虽然传染性微生物在进化过程中会在宿主体内繁殖，但导致疾病的原理仍不明确 [9]。某些疾病可能通过增强病原体的传播或繁殖而带来选择性优势 [16]。例如，单纯疱疹感染引起的病变有助于性接触期间的病毒传播，而腹泻感染则能有效地从患者传播给看护者 [9,10]。然而，在许多情况下，诱发疾病似乎对病原体没有明显的好处。传染病相关症状通常由宿主的免疫反应引起，包括炎症、肿胀和发烧，旨在抵抗入侵的病原体 [10]。因此，全面了解传染病需要同时考虑病原体和宿主的作用。II. 病毒病毒病原体包括各种细胞内寄生虫，能够引起人类各种传染病 [11]。本节概述了不同类型的病毒，包括 DNA 病毒、RNA 病毒和逆转录病毒，以及它们各自的感染方式
引用Niemela L，Lamoury G，Carroll S，Morgia M，Yeung A和OH B（2024）探索肠道微生物组之间关系中的性别差异
严重抑郁症，也称为重度抑郁症（MDD），是一种普遍的心理和情感疾病，影响了全球估计有1.85亿人（1）。世界卫生组织将抑郁症分类为2008年全球疾病的第四个领先负担，预测表明，到2030年，它可能成为第二个领先的原因（2）。妇女受到不成比例的影响，与男性相比，患病率几乎翻了一番（1），这是发达国家和发展中国家都观察到的趋势（3）。各种理论（例如生物心理社会模型）试图阐明这种性别差异的根本原因，指出激素的差异（4、5），神经递质（5、6）和大脑结构（7，8）。最近的研究还探索了肠道微生物组和抑郁症之间的复杂关系，从而通过肠脑轴揭示了潜在的联系（9 - 31）。尽管已经取得了显着的进步，但仍然缺乏证据，以精确地阐明了驱动这些差异的机制或性别特定生物标志物的潜力。“肠道营养不良”的概念 - 肠道微生物组组成和功能的异常变化 - 作为MDD和其他精神疾病发病机理的潜在参与者的吸引力（9 - 31）。通过各种途径，包括神经，免疫和代谢机制，肠道微生物组与大脑之间的复杂通信为进一步探索提供了有希望的途径。最近的研究强调了MDD和对照组的个体之间肠道菌群组成的差异，这表明潜在的性别差异需要进一步研究（19，32 - 35）。此范围审查旨在探讨有关严重抑郁症与肠道微生物组之间关系的现有证据，尤其是在女性的背景下，同时总结了肠道微生物组的性别特定于男性和女性受试者的性别差异。
通过势能视角探索模型的可转移性
由于预训练的深度学习模型大量可用，迁移学习在计算机视觉任务中变得至关重要。然而，从多样化的模型池中为特定的下游任务选择最佳的预训练模型仍然是一个挑战。现有的衡量预训练模型可迁移性的方法依赖于编码静态特征和任务标签之间的统计相关性，但它们忽略了微调过程中底层表示动态的影响，导致结果不可靠，尤其是对于自监督模型。在本文中，我们提出了一种名为 PED 的富有洞察力的物理启发方法来应对这些挑战。我们从势能的视角重新定义模型选择的挑战，并直接模拟影响微调动态的相互作用力。通过捕捉动态表示的运动来降低力驱动物理模型中的势能，我们可以获得增强的、更稳定的观察结果来估计可迁移性。在 10 个下游任务和 12 个自监督模型上的实验结果表明，我们的方法可以无缝集成到现有的排名技术中并提高其性能，揭示了其对模型选择任务的有效性以及理解迁移学习机制的潜力。代码可在 https://github.com/lixiaotong97/PED 上找到。
使用三维模型探索DNA的结构
因此，这项工作的目的是开发一个三维嬉戏模型的DNA模型，以使用各种材料和3D打印机来促进遗传学教学。使用这些材料，我们创建了1.5米高的DNA结构的详细表示，包括双螺旋桨和氮基碱。是一种互动模型，具有可拆卸和彩色的碎片，使学生可以操纵和观察DNA的结构。学生将能够拆除和重新组装模型，这将有助于他们了解核苷酸与碱基互补性之间的相互作用（腺嘌呤 - timini和cantosine-guanine）。这个3D模型允许对DNA分子结构进行清晰准确的可视化，成为教学学习过程中教师的宝贵工具
探索孩子大脑的惊人力量
Brainobrain 计划是改变儿童生活规则的计划。它融合了算盘智慧（大脑技能）和最新的人类卓越科学，即神经语言编程（NLP 技能）和个性发展（生活技能）。Brainobrain 由在算盘和心算概念、儿童赋权、神经语言编程（NLP）和许多其他人类卓越计划领域拥有数十年经验的专家管理。Brainobrain 帮助儿童学习“如何学习”。
探索云南省亨丹山脉不同种群的迁移方向：基于基因组的分析
eothenomys miletus是一种居住在亨格山区（HDR）的地方性物种，并作为瘟疫和hantaviruses的主要宿主之一。虽然已经对大肠杆菌的生理特征进行了广泛的研究，但分子方面，尤其是Miletus的迁移方向，尚不清楚。在本研究中，我们利用基因组数据来研究四个人群的迁移方向：Ailaoshan（ALS），Jiangchuan（JC），Lijiang（LJ）和Deqin（DQ），它们分布在HDR内部到北部。我们的结果表明，ALS种群位于系统发育树的底部，混合物分析表明，ALS人群与JC和DQ种群更紧密相关。整合了分子遗传结构，米氏大肠杆菌的化石记录以及我们的研究结果，我们推断了米尔塔斯大肠杆菌的迁移方向可能是从南到北的，这表明DQ和JC种群可能起源于ALS的迁移。但是，LJ人群的迁移模式和起源需要进一步研究和讨论。此外，我们专注于识别不同人群中选择和局部适应的基因组信号。我们确定了与DQ：SIX1、64和SOX2中嗅觉位置相关的三个选择基因。我们假设这些基因可能与DQ人群对该地区微气候的适应有关。总而言之，本研究是第一个采用基因组学来探索Miletus的迁移方向，这对于未来对Eothenomys起源的研究至关重要。