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探索土壤放线菌作为...
1部门微生物学的名称，1个组织名称Mgr.Janaki艺术与妇女科学学院，印度钦奈摘要：具有药理学活动的代谢物的重要来源现在是微生物。这是天然产物的重要组成部分，包括抗病毒，抗癌，抗生素和继发代谢物的化学物质。在过去的几十年中，全球寻找新天然产品一直以海洋物种为中心。在新的生物活性生产者中是在海洋环境中发现的放线菌。术语“黑色素”和“黑色素样”已被用来描述棕黑色的色素。已证明它可以保护微生物免受氧化剂，酶裂解，紫外线和肺泡巨噬细胞死亡的影响。尽管黑色素具有广泛的生物技术用途，但对海洋放线菌的意义和独特性知之甚少。从土壤和海洋环境中分离出的放线菌会产生黑色素，这种黑色素是一种抗氧化，抗菌和抗癌特性的色素。这项研究表征了产生黑色素的放线菌，优化培养条件并评估其在药物，农业和环境领域中的潜在应用。索引术语 - 放线菌；抗菌；黑色素;色素沉着；土壤微生物。简介： -
Hayabusa 2小行星探索
hayabusa/hayabusa2小行星探索 - 使用离子发动机实现空间导航 - hayabusa/hayabusa2小行星探索 - 离子发动机深空操作 -
探索生物多样性
2。为每个学生或小组的资源包中的数据表副本。3。在本次会议中，您需要将课程分为工作组，并有一个户外自然空间可以探索。您将需要一个30米的绳索或胶带尺寸以及每组10米的胶带度量。4。找到一个有各种各样的树木和足够大的灌木的区域，足以伸展30米的胶带/绳索。指示每组创建一个3米x 3米四倍或正方形，其10米胶带沿沿30米绳的位置尺寸。沿30米绳的长度扩散。组Quadrats不应重叠。5。指示学生观察并计算其四边形中存在的每种树和灌木种的数量。学生应记录不同物种的数量和每个物种的个体数量。这将使他们了解树木和灌木的多样性。在这一点上，学生不需要知道什么是不同的物种，只能区分分开它们的差异。6。指示学生选择他们记录的最常见或众多物种的五个人。学生将仔细检查这五个人并记录以下内容：
国际空间站的探索课程
背景国际空间站是世界上杰出的轨道微重力平台。超过20年，科学家一直使用空间站对生物学，物理，生物医学，材料以及地球和太空科学进行研究。在空间站上的技术演示具有先进的最新应用程序，并在地球和太空中都有好处。空间站的冗余系统使工作人员能够同时测试多个环境系统，从而为生命支持和环境技术创建独特的测试床，以实现未来的探索。部署在空间站上的传感器已经验证了气候模型，并为地球变化的气候变化做出了新的信息，而轨道实验室上的太空科学工具则提高了我们对像中子星和暗物质等现象的了解。
探索肠道通透性
近年来，肠道渗透性已成为肠道健康的主要特征。本文的观点是介绍基于文献对当前对睾丸渗透性的理解的概述。肠道通透性的概念从发现紧密连接的发现开始了其发展 - 上皮细胞之间分离的蛋白质复合物。组织病理学是微观诊断的主要选择，它允许确定紧密连接，炎症和上皮细胞受损的变化。此外，建议将肠道脂肪酸结合蛋白I-FABP和Zonulin作为上皮屏障的生物标志物。至于视觉检测，文献提出了胶囊内窥镜检查和共聚焦激光镜检查。使用后者可以产生小肠形态的图像，并可以看到小肠道腔，细胞，绒毛和隐窝。然而，数字胶囊内窥镜检查中的前进更适用，并有助于研究肠碳纤维和肠病，也可以在治疗方面带来有希望的结果。尽管对肠道通透性的损害可以归类为某种肠病，然后已经建立了某些肠道途径与铁缺乏症的关联，但铁缺乏症和肠道通透性的直接关联尚未探索。关键字：肠道，内窥镜检查，肠病毒，肠病，缺铁性贫血。
探索计算机科学在
This Research paper explores and comprehensively examines the important role of computer science in managing the advancements within the construction sector or industry .It examines the integration and the key areas of the computer science technologies including Internet of Things(IOT),Artificial intelligence(AI) and data analytics in advancement of construction practices .It can impact on the project management ,structural analysis ,design optimization and sustainable development and these technologies enhance the collaboration ,enhance safety ，优化项目管理和资源分配。它还可以提高安全协议并提高建筑项目的效率。人工智能可用于活动监测，风险管理和设计和基础设施的优化。人工智能和机器学习或包括机器人（包括机器人）的AI子场可以提高建筑项目的安全性，安全性和效率。它可以增加建筑行业的利润并降低成本。物联网（IoT）可以实现传感器和设备，以实时监视设备和材料。可以改善项目绩效，资源利用和预测性维护，并且可以在未来支持建筑信息建模（BIM）的支持方面的进步来提高。
从探索中成长：基于基础模型的机器人的自探索框架
抽象智能机器人是机器人领域的最终目标。现有的作品利用基于学习的方法或基于优化的方法来完成人为定义的任务。但是，使机器人能够自主探索各种环境的挑战尚未解决。在这项工作中，我们提出了一个名为Gexp的框架，该框架赋予了机器人在无人干预的情况下自主学习和学习的能力。为了实现这一目标，我们设计了基于基础模型的模块，包括自我探索，知识基础构建和封闭式反馈。受婴儿与世界互动的方式的启发，Gexp鼓励机器人通过一系列自我生成的任务来理解和探索环境。在探索过程中，机器人将从将来有用的经验中获取技能。gexp为机器人提供了通过自我探索来解决复杂任务的能力。gexp的工作独立于先前的交互式知识和人类干预，使其可以直接适应不同的情况，这与以前提供的在少数学习中提供的内在示例的研究不同。此外，我们提出了一个以自学技能为具体助手的实际机器人系统部署现实世界机器人系统的工作流程。项目网站：Gexp.com。