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探索信息学和……的前沿
TEM 样品架边缘的 1 厘米 × 2 厘米空间内装有 Naoyuki Kawamoto 开发的纳米热电偶（即微型温度计）。该装置的边缘有一个显眼的水母形铜部件，一对探针从该部件延伸而出。探针（附在铜部件底部的球上）可以在三个维度上移动，精度为十亿分之一米。Kawamoto 将探针尖端与样品表面的纳米级区域接触，并通过施加从 TEM 源发射的电子束对其进行加热。利用该技术，他在 2018 年首次成功直接观察了复合材料内的导热路径。随后，他在 2023 年开发了一种将脉冲电子束应用于样本的技术，从而能够定期加热并成功测量样本内热波传播的幅度和速度。*其中一个探针由铬镍合金（镍铬合金）制成，而另一个探针由康铜（铜镍合金）制成，其尖端经过电解抛光，直径细至 8 纳米。纳米热电偶的温度分辨率为 10 -2 K。（实际尺寸）
探索应用科学与技术
在工程领域，应用科学在系统和结构的设计、开发和优化中起着关键作用。工程师利用物理、化学和数学原理来创造高效和可持续的解决方案，例如可再生能源系统和先进材料。在医学领域，应用科学对于开发新疗法和医疗器械至关重要。生物学研究与工程原理的结合已在生物技术和医学成像等领域取得突破，显著改善了患者的治疗效果 [1,2]。环境科学也严重依赖应用科学和技术来应对紧迫的全球挑战，例如气候变化和资源管理。通过应用科学方法和先进技术，研究人员可以制定保护、污染控制和可持续发展的战略。这种跨学科方法可以全面了解复杂的环境问题并制定有效的解决方案。重要的是要将应用科学与纯科学区分开来，纯科学专注于追求知识本身。物理和化学等纯科学旨在理解基本原理和理论，而不直接关注实际应用。相比之下，应用科学力求弥合理论研究与实际实施之间的差距，推动社会创新和进步。
探索无限空间
POLYVANTIS 生产的半成品聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 产品在欧洲、亚洲、非洲和澳大利亚大陆以注册商标 PLEXIGLAS® 销售，在美洲以注册商标 ACRYLITE® 销售，这两个商标均归 Röhm GmbH, Darmstadt 或其附属公司所有。POLYVANTIS 生产的聚碳酸酯薄膜和片材在全球以注册商标 LEXAN™ Film & Sheet 销售。此信息和所有进一步的技术建议均基于我们目前的知识和经验。但是，这并不意味着我们承担任何责任或其他法律责任，包括与现有第三方知识产权（尤其是专利权）相关的责任。特别是，我们无意或暗示提供任何明示或暗示的保证或法律意义上的产品性能担保。我们保留根据技术进步或进一步发展进行任何更改的权利。客户有义务对进货进行仔细检查和测试。本文所述产品的性能应通过测试进行验证，测试应仅由合格的专家在客户全权负责下进行。引用其他公司使用的商标名既不是建议，也不意味着不能使用类似产品。
探索员工依赖...
摘要人工智能中的快速和前所未有的增长，特别是在生成人工智能（Genai）中，对我们日常生活的各个方面产生了深远的影响，包括我们执行任务和在工作场所中分享知识的方式。尽管对这些AI工具提供的生产率提高了生产率以及围绕其使用的道德问题的实质性研究，但生成AI对员工知识转移的特定影响仍然没有得到充实的影响。知识转移是组织成功的关键方面，涵盖了专业知识和信息的共享。这项研究通过研究如何增加对生成AI工具的依赖来重塑传统知识交流方式，从而解决了文献中的差距。通过对经常在工作中使用生成AI的员工进行半结构化访谈，本研究旨在更深入地了解知识转移过程的变化。关注的关键领域包括AI工具如何增强或替换人类到人类知识共享，过度依赖AI生成的信息的潜力以及对组织学习和协作的影响。这项研究使用了一种定性方法，并找到了两组机制，通过这些方法依赖Genai会影响知识传递：支持机制和限制机制。支持机制包括提高生产率和便利性，从而通过移动知识来源和促进外部化来增强知识转移。这项研究有助于理解Genai在知识转移过程中的双重作用。另一方面，限制机制突出了Genai在同事互动方面的便利驱动的降低的协作和社会化。调查结果表明，尽管Genai可以使知识转移受益，但过度依赖可能会阻碍批判性思维，创造力和共享知识的质量。关键字：生成AI，知识转移，过度依赖，协作，社会化，知识转移过程。
探索基础模型和...
医学分析的进步长期以来一直依赖于尖端技术和临床专业知识的交集。随着基础模型和创新深度学习体系结构的出现，该领域在解决诊断成像，治疗计划和个性化医学的挑战方面取得了显着进步。这些模型，例如SAM（段的任何模型）和Mamba等新兴体系结构等基础框架，提供了前所未有的功能来了解复杂的模式并从多模式医疗数据集中获得可行的见解。本期特刊旨在探索医学分析中基础模型和新型深度学习体系结构的变革潜力。对理论创新，实际实施或经验评估进行深入研究，尤其是那些提高临床适用性并应对诸如注释稀缺，数据可变性和多模式整合等挑战的贡献。提交有望展示优先考虑鲁棒性，可伸缩性和解释性的方法，以确保在各种医疗环境中广泛采用。Topics of interest include, but are not limited to, the following: • Development of foundational deep learning architectures tailored for medical analysis in 2D, 3D, or video data • Applications of foundational and large-scale models (e.g., SAM, Mamba) to enhance performance in multi-modal medical imaging • Advanced multi-modal techniques integrating diverse medical data (MRI, CT, X-ray, ultrasound) for comprehensive analysis • Innovative approaches to weakly supervised and semi-supervised learning for addressing annotation limitations • Cross-domain transfer learning and domain adaptation strategies to enable the adoption of models across different imaging conditions • Integration of attention mechanisms and novel processing techniques to enhance the accuracy and efficiency of medical models • Computational efficiency solutions for deploying foundational models in resource-constrained environments • Real-world clinical validation and applications of deep learning models in healthcare environments • Model interpretability and explainability techniques to make medical models more accessible to clinicians, including visualization and feature attribution tools • Development of benchmark datasets and metrics for evaluating foundational models in medical contexts Guest Editors Shaohua Wan, University of Electronic Science and Technology of China, shaohua.wan@uestc.edu.cn Stefano Berretti, University of Firenze, stefano.berretti@unifi.it Manoranjan Paul，Charles Sturt University，mpaul@csu.edu.edu.edu.au Michele Nappi，Salerno，salerno，Mnappi@unisa.it关键日期日期日期截止日期截止日期的截止日期：提交时间：2025年8月31日，第2025年8月31日，201025年10月31日，2025年10月31日，截止时间为202年3月31日，202年3月31日，202年5月31日；
探索萘1,5- ...
各种兴趣点，例如可调能级，重量轻，简单处理，机械敏感性，大面积的制造和易用性，可将其用作显着的光值工具。1 - 3然而，由于大规模的某些缺点，尤其是它们昂贵的产量，低吸收特性和较差的V OC，因此OSC社区将其重点放在了perovskite材料上。3 - 5个钙钛矿太阳能电池（PSC）已成为光伏技术中最有前途的技术，表现出显着的效率，低生产成本和多功能应用潜力。6此类材料被称为与矿物钙钛矿共有的晶体结构（CATIO 3），其典型组成是一种混合有机 - 无机铅或基于锡卤化物的化合物。钙钛矿材料具有ABX 3的一般公式，其中A是A阳离子，B是金属阳离子，而X是卤化物阴离子。7蓬勃发展，Kojima等人显示了其在光伏应用中的承诺。通过使用CH 3 NH 3 PBX 3作为光吸收层的一部分，通过使用CH 3 NH 3 PBX 3获得了3.8％的功率转化效率（PCE）。8随后，突破迅速遵循，当前的PSC现在超过25％，