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World File Search System探索性
英国和荷兰不同出生方式的碳足迹：使用生命周期评估的探索性研究
抽象目的：比较剖腹产和阴道出生的碳足迹。设计：生命周期评估（LCA）。设置：英国和荷兰的三级产妇和家庭分娩。人口：分娩妇女。方法：使用OpenLCA软件使用OpenLCA软件来建模英国和荷兰不同交付方式的碳足迹。主要结果指标：“碳足迹”（在kgco 2等效物中[kgco 2 e]）。结果：不包括镇痛，英国剖腹产的碳足迹为31.21 kgco 2 E，而医院的阴道出生为12.47 kgco 2 E，在家中为7.63 kgco 2 E。在荷兰，剖腹产的碳足迹较高（32.96 kgco 2 E），但在医院和家庭中阴道出生的碳足迹（分别为10.74和6.27 kgco 2 E）。排放范围从0.08 kgco 2 E（具有阿片类镇痛）到237.33 kgco 2 E（含氧氧化二氮）。镇痛使用的差异导致荷兰阴道出生的平均碳足迹低于英国（11.64对193.26 kgco 2 E）。结论：如果排除镇痛，剖腹产的碳足迹高于阴道出生，但这对所使用的镇痛非常敏感。使用氧气的氧化氧化物乘以25倍的阴道出生的碳足迹。止痛或一氧化二氮破坏系统的替代方法将导致碳足迹大大改善。尽管临床需求和产妇选择至关重要，但方案应考虑不同选择的环境影响。
人工智能如何实现并增强工业市场的价值共同创造？医疗生态系统中的探索性案例研究
数字化转型带来的技术革命正在极大地重塑企业在 B2B 工业市场中共同创造价值的方式。在数字技术的众多形式中，人工智能具有最强大的普遍影响。依靠来自医疗行业案例研究的经验证据，我们的研究旨在了解不同类型的基于人工智能的解决方案如何支持企业在 B2B 工业市场中共同创造价值。我们提出了一个具有两个迭代循环的综合框架。第一个迭代循环将技术服务提供商与医疗保健客户联系起来，展示了如何通过感知和响应机制共同创建基于人工智能的以客户为中心的解决方案；第二个迭代循环将医疗保健客户与患者联系起来，通过用户的知识增强运营实践，从而提供更好的护理并改善患者旅程。讨论了理论和实践的意义，并提出了未来研究的想法。
探索性分析叶子叶子的线粒体DNA的分子特征，以推断出分类特征对综合分类法
生物多样性的抽象准确的系统分类对于生态和进化研究是基础，尤其是在一个越来越降低和威胁生物多样性的世界中。在本研究中，我们建议使用遗传标记物的探索性分析，以从物种之间作为分子特征（MTS）的序列序列来获取其他信息。这些分子特征又可以为综合分类法提供独立的信息，以帮助属级限制。因此，我们使用叶叶属抗肌emimyrmex Cristiano等，2020年，Atta Fabricius，1804年，1865年的Acromyrmex Mayr作为模型来评估定期在系统生理和进化研究中定期应用的线粒体基因组片段。生物信息学分析揭示了可以用作诊断特征的物种之间共有的结构证据，将其与其他物种区分开，并支持对叶片的三个属的分类。有丝分裂组段的分子特征，以及其他特征，例如染色体数，核型特征，分子系统发育和形态学数据，可用于综合框架中，以访问生物多样性和目的分类学假设。
呼吁探索性研究项目，主题学校和早期研究人员迁移WP 5。通过Auror提高研究质量
1 Aurora 2030完整成员：冰岛大学，阿姆斯特丹Vrija大学，杜伊斯堡大学，杜伊斯堡大学，罗维拉大学和维吉利大学，巴黎大学 - 巴黎大学 - 帕里斯 - 帕尔基果尼佛罗里西亚大学，帕尔卡尼佛罗里西斯大学，哥伦比亚大学学校，哥伦斯语学校，大学，哥伦比亚大学商务学校那不勒斯的Federico II。2 Aurora相关成员：副合伙人PavolJozefšafárik大学位于Košice，V。N. Karazin Kharkiv国立大学，Tetov大学，西南大学Neofit Rilski。全球合作伙伴是明尼苏达大学。
重新利用脑电图监测用于建立脑老化生物标志物的一般麻醉：探索性研究
背景：脑电图（EEG）越来越多地用于监测全身麻醉的深度，但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里，我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测，用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法：我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG，以研究四个EEG特征（EEG功率的95％（95％EEG功率<8 E 13 Hz）的年龄预测：总功率，Alpha频段，Alpha频段，Alpha band Power（8 E 13 Hz），Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组（ASA 1或2）的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的，但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析（平均绝对误差¼8.2岁； R2¼0.65）来解锁。结果：ASA 1或2例患者的临床探索表明，脑年龄与术中爆发抑制正相关，这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是，大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用，表明隐藏的混杂因素。次级分析表明，与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性，这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论：尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测，但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力，至关重要的是，具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
公民如何看待公共服务中采用人工智能？通过社会契约视角对公民态度的探索性研究
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而，与人工智能相关的风险很大，公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中，我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度，并确定了促成这种态度的三个因素：a) 对政府的高度信任；b) 人类参与其中所带来的保证；c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现，并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献，并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
纵向磁共振成像作为阿尔茨海默病诊断的潜在相关因素：探索性数据分析
背景：阿尔茨海默病 (AD) 是一种退行性进行性脑部疾病，其痴呆和认知障碍症状会随着时间的推移而加剧。许多因素可能与患者的生活方式有关，也可能无关，这些因素会导致患 AD 的风险更高。在疾病初期就对其进行诊断非常重要，目前已有多种技术可用于诊断 AD。目前已开展了大量关于 AD 检测和诊断的研究。本文报告了对纵向磁共振成像 (MRI) 开放获取脑成像数据集系列进行的实证研究。此外，该研究还强调了影响 AD 预测的几种因素。目的：本研究旨在将患者的年龄、性别、教育程度和社会经济背景等各种因素与 AD 发展的影响关联起来。根据 MRI 特征、简易精神状态检查 (MMSE)、临床痴呆评分 (CDR)、估计颅内总容量 (eTIV)、标准化全脑容量 (nWBV) 和 Atlas 缩放因子 (ASF) 评估患者相关因素对 AD 严重程度的影响。方法：在本研究中，我们试图确定纵向 MRI 在 AD 患者探索性数据分析 (EDA) 中的作用。对 150 名患者 (平均年龄 77.01 [SD 7.64] 岁) 的数据集进行了 EDA。使用 1.5 特斯拉视觉 (西门子) 扫描仪对每个受试者进行 T1 加权 MRI 以采集图像。使用 MMSE、CDR 和 ASF 三个特征的评分来描述本研究中的 AD 患者。我们评估了各种特征（即年龄、性别、教育、社会经济地位、MMSE、CDR、eTIV、nWBV 和 ASF）对 AD 预后的作用。结果：分析进一步确定了性别在老年人 AD 患病率和发展中的作用。此外，教育和社会经济地位与 AD 进展之间存在相当大的关系。此外，确定了每个特征的异常值和线性，以排除测量偏度时的极端值。CDR=0（非痴呆）、CDR=0.5（非常轻度痴呆）和 CDR=1（轻度痴呆）之间的 nWBV 差异显着（即 P <.01）。结论：纵向 MRI 数据的模式与其他相关特征之间存在显着相关性，可以显著协助诊断和确定老年患者的 AD。
计算机视觉技术在水下湿焊轮廓检测中的应用：一项探索性研究
JL Ortiz 1 、AM Moreno-Uribe 1 、BR Acevedo 2 、EJ Lima 1 和 AR Arias 1 1 米纳斯吉拉斯联邦大学机器人、焊接和模拟实验室，巴西贝洛奥里藏特 2 米纳斯吉拉斯联邦大学国家计算智能实验室，巴西贝洛奥里藏特 电子邮件：ortizsolanojorgeluis@gmail.com 摘要。在水下湿焊中，气泡的形成和分离过程与电弧的稳定性有关。因此，需要更快、更准确地表征这些气泡的新方法。本文介绍了计算机视觉算法在图像处理中的应用，以更好地理解液滴的动态。测试在受控条件下进行，以便于检测和记录物体。该算法生成的结果可以检测和跟踪液滴以及它们之间的相互作用。记录的物理特性是根据投影面积和液滴平均速度计算液滴直径。
关于人工智能在中西部旅游营销中的应用的探索性研究 Cally Anderson 1 , Marisol Banda 2 , Katie Hale 3
乡村旅游在促进经济发展、保护文化遗产和推广可持续实践方面发挥着重要作用。它为当地居民创造了就业机会，既直接在旅游部门，也间接在支持行业。在农村社区营销旅游业需要采取战略方针，突出该地区的独特之处，促进可持续实践，吸引潜在游客。对营销工具和技术的深入了解对于营销的使用至关重要（Wijijayanti 等人，2020 年）。这项研究深入了解了人工智能 (AI) 目前在中西部农村社区旅游组织的营销工作中所起的作用。它提供了行业如何利用人工智能协助企业的策略。关键词：人工智能；人工智能；乡村旅游；营销
PD1/PD-L1 拮抗剂对骨重建的有利影响：一项探索性前瞻性临床研究和体外验证
摘要 背景 癌症患者的骨骼发病率对生活质量有重大影响，在改善结果的同时保持骨骼健康是现代抗肿瘤治疗策略的重要目标。尽管免疫检查点抑制剂 (ICI) 在疾病早期阶段被广泛使用，但其对骨骼的影响仍不甚明了。在此，我们通过纵向评估癌症患者的骨转换标志物并在新型生物工程 3D 骨重建模型中进行验证，全面研究了 ICI 对骨骼健康的影响。方法进行了一项探索性纵向研究，在晚期癌症患者中，每次应用 ICI（程序性细胞死亡 1 (PD1) 抑制剂或程序性死亡配体 1 (PD-L1) 抑制剂）前 6 个月或直到病情进展之前，评估骨吸收（C 端肽，CTX）和骨形成（I 型原胶原 N 端前肽，PINP 和骨钙素，OCN）的血清标志物。为了验证体内结果，我们评估了 ICI 治疗后破骨细胞 (OC) 和成骨细胞 (OB) 的分化。此外，通过免疫组织化学、共聚焦显微镜和动态 3D 骨模型中的蛋白质组学分析评估它们对骨重建的影响。结果在治疗的第一个月，CTX 水平急剧下降但时间短暂。相反，我们观察到 4 个月治疗后血清 PINP 和 OCN 水平延迟增加。在体外，ICI 通过抑制 STAT3/NFATc1 信号传导（但不抑制 JNK、ERK 和 AKT）来损害破骨细胞前体的成熟，同时对成骨没有任何直接影响。然而，使用我们的生物工程 3D 骨模型，该模型能够同时分化 OB 和 OC 前体细胞，我们证实了暴露于 ICI 时 OC/OB 活性的解偶联，这是通过展示 OC 成熟受损以及 OB 分化增加来实现的。结论我们的研究表明，抑制 PD1/PD-L1 信号轴会干扰骨转换，并可能通过间接促进成骨对骨骼发挥保护作用。