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World File Search System探索性
引用：Lee, Y.-J.、Oh, J. 和 Hong, C. (2024)。《了解韩国大学生人工智能素养的探索性研究》。《在线通信和媒体技术杂志》，14 (3)，e202440。https://doi.org/10.30935/ojcmt/14711
本研究探讨了大学生对人工智能 (AI) 素养和 AI 教育的看法。具体来说，作者试图了解大学生的 AI 素养水平、他们之前接触 AI 教育的程度以及影响他们 AI 教育的因素。这项研究是通过对韩国一所大学的 300 名大学生进行的在线调查进行的。研究结果表明，大多数大学生对学习 AI 感兴趣。此外，结果还表明，具有软件 (SW) 教育经验的学生表现出更出色的知识、对 AI 概念的更好掌握以及在使用 AI 技术方面更有信心，尤其是在计算机编码技能方面。另一方面，之前接触 AI 教育较少的学生表示需要更多的学习机会和足够的计算机编码技能知识。此外，我们发现在 K-12 学校期间接受过 SW 教育的学生比那些只在大学接受过短期培训的学生表现出更好的数学技能。这些发现强调了解决阻碍大学生有效利用这种兴趣的教育障碍的重要性。总之，我们的研究为大学生对人工智能素养的看法以及影响他们人工智能教育的因素提供了宝贵的见解。
孟加拉国主要生物多样性领域的探索性研究
这项定性研究探讨了孟加拉国主要的生物多样性领域（KBA）对森林，河流和海洋造成的自然资源的依赖。参与者强调了森林产品（例如木材，水果和渔业）在满足基本需求和家庭财政上的重要作用。然而，该研究还揭示了过去十年中生物多样性的下降，这主要是由于人类的活动（如森林砍伐和过度捕捞），这会受到气候变化影响的影响。为了回应，社区倡导采用涉及政府机构，非政府组织和当地人进行保护工作的合作方法，并提高替代收入来源并提高环境意识。总体而言，该研究强调了集体行动和政策措施的紧迫性，以保护这些领域的生计和生物多样性。
语言学习的探索性分析 - 普渡大学电子出版物
摘要 — 本探索性分析研究了 ChatGPT 在自主学习 (SDL) 中的整合。具体而言，本研究基于 Song 和 Hill 的在线环境中 SDL 概念模型，考察了 YouTube 内容创作者的语言学习经历以及 ChatGPT 在他们的 SDL 中的作用。对 19 位 YouTube 用户的访谈和相关视频内容的主题分析揭示了 ChatGPT 集成 SDL 的不同构造，表明在考虑生成式 AI 的情况下重新概念化和改进 SDL 框架。该框架强调了在两个不同层面上使用 ChatGPT 作为 SDL 工具的关键方面：1) 学习者的个人特征与他们正在进行的学习过程之间的互动关系和相互作用（本地），以及 2) 在快速发展的生成式 AI 领域中 SDL 的不断发展的性质，AI 的社会政治文化基础不断塑造 SDL 发生的学习环境（全球）。该研究强调了 ChatGPT 作为促进自主语言学习 (SDLL) 工具的潜力，并为学习技术的发展和人工智能促进的自主学习研究提供了启示。索引词 — 人工智能 (AI)、ChatGPT、语言学习、自主学习 (SDL)、YouTuber
术后del妄和认知下降中有关大脑矿化的探索性研究报告
缩写：AD，阿尔茨海默氏症的痴呆症；柏林高级神经影像中心BCAN； CAM（-ICU），混乱评估方法（重症监护室）； CI，置信区间； CSF，脑脊液；达特尔（Dartel），通过凸起的谎言代数来分配解剖学登记； DF，自由度； DSM，精神障碍的诊断和统计手册； “ G”，全球认知成分； GPT，凹槽的Pegboard测试； ISPOCD，术后认知功能障碍的国际研究； mprage，磁化制备的快速采集梯度回声； MRI，磁共振成像； MMSE，迷你委员会检查； NUDESC，护理ir妄筛查量表；或优势比； PAL，配对的助理学习测试； （P）BFC，（后）基底前脑胆碱能系统； PCA，主成分分析； PD，帕金森氏病；豆荚，术后del妄； POCD，术后认知功能障碍； ROI，感兴趣的地区； SRT，简单的反应任务； SWI，易感性加权成像； TE，回声时间； TMT-B，越野测试，B部分； TR，重复时间； VRM，言语识别记忆。
现在，关于探索性固态计算设备和电路的IEEE期刊，有关论文的呼吁已开放。
目标和范围AI模型近年来在各种应用中不断显示出非凡的性能，包括计算机视觉，自然语言处理，大语言模型等。精确驱动的AI模型体系结构在很大程度上增加了模型尺寸和计算，尤其是要求高密度存储器存储。处理引擎与片上/芯片内存之间的频繁通信导致高能消耗，这成为AI硬件加速器设计的瓶颈。为了克服此类挑战，内存计算（IMC）和近存储计算（NMC）已被视为能效体AI加速度的有希望的方案。权重存储在存储单元中，并在内存阵列内或附近执行点产品或其他操作。关于IMC/NMC方案的内存技术，SRAM已经成熟，但挥发性很大，消耗了大面积（例如，8T/10T bitcells）和CMOS设备中的泄漏功率。这种缺点促进了非易失性记忆（NVM），作为基于区域有效的IMC/NMC AI加速度的有吸引力的解决方案。NVM包括电阻随机访问记忆（RRAM），相变内存（PCM），自旋转移 - 转移磁性磁随机访问记忆（STT- MRAM），铁电场效果记忆（FERAM，FEFET），FEFET，FEFET，FEFET），铁电容式设备等。值得注意的是，包括英特尔，TSMC，三星和Globalfoundries在内的铸造公司已商业化或原型构造单一集成的NVM技术，例如rram，mram，feram/fefet等。
INPEX和JERA签名协议，共同研究日本澳大利亚CCS价值链的可行性 日本GIFU县地热能开发的探索性钻探
公共关系集团，企业通信部门Akasaka Biz Tower，5-3-1 Akasaka，Minato-Ku，东京107-6332日本
PD1/PD-L1 拮抗剂对骨重建的有利影响：一项探索性前瞻性临床研究和体外验证
摘要 背景 癌症患者的骨骼发病率对生活质量有重大影响，在改善结果的同时保持骨骼健康是现代抗肿瘤治疗策略的重要目标。尽管免疫检查点抑制剂 (ICI) 在疾病早期阶段被广泛使用，但其对骨骼的影响仍不甚明了。在此，我们通过纵向评估癌症患者的骨转换标志物并在新型生物工程 3D 骨重建模型中进行验证，全面研究了 ICI 对骨骼健康的影响。方法进行了一项探索性纵向研究，在晚期癌症患者中，每次应用 ICI（程序性细胞死亡 1 (PD1) 抑制剂或程序性死亡配体 1 (PD-L1) 抑制剂）前 6 个月或直到病情进展之前，评估骨吸收（C 端肽，CTX）和骨形成（I 型原胶原 N 端前肽，PINP 和骨钙素，OCN）的血清标志物。为了验证体内结果，我们评估了 ICI 治疗后破骨细胞 (OC) 和成骨细胞 (OB) 的分化。此外，通过免疫组织化学、共聚焦显微镜和动态 3D 骨模型中的蛋白质组学分析评估它们对骨重建的影响。结果在治疗的第一个月，CTX 水平急剧下降但时间短暂。相反，我们观察到 4 个月治疗后血清 PINP 和 OCN 水平延迟增加。在体外，ICI 通过抑制 STAT3/NFATc1 信号传导（但不抑制 JNK、ERK 和 AKT）来损害破骨细胞前体的成熟，同时对成骨没有任何直接影响。然而，使用我们的生物工程 3D 骨模型，该模型能够同时分化 OB 和 OC 前体细胞，我们证实了暴露于 ICI 时 OC/OB 活性的解偶联，这是通过展示 OC 成熟受损以及 OB 分化增加来实现的。结论我们的研究表明，抑制 PD1/PD-L1 信号轴会干扰骨转换，并可能通过间接促进成骨对骨骼发挥保护作用。
关于人工智能在中西部旅游营销中的应用的探索性研究 Cally Anderson 1 , Marisol Banda 2 , Katie Hale 3
乡村旅游在促进经济发展、保护文化遗产和推广可持续实践方面发挥着重要作用。它为当地居民创造了就业机会，既直接在旅游部门，也间接在支持行业。在农村社区营销旅游业需要采取战略方针，突出该地区的独特之处，促进可持续实践，吸引潜在游客。对营销工具和技术的深入了解对于营销的使用至关重要（Wijijayanti 等人，2020 年）。这项研究深入了解了人工智能 (AI) 目前在中西部农村社区旅游组织的营销工作中所起的作用。它提供了行业如何利用人工智能协助企业的策略。关键词：人工智能；人工智能；乡村旅游；营销
计算机视觉技术在水下湿焊轮廓检测中的应用：一项探索性研究
JL Ortiz 1 、AM Moreno-Uribe 1 、BR Acevedo 2 、EJ Lima 1 和 AR Arias 1 1 米纳斯吉拉斯联邦大学机器人、焊接和模拟实验室，巴西贝洛奥里藏特 2 米纳斯吉拉斯联邦大学国家计算智能实验室，巴西贝洛奥里藏特 电子邮件：ortizsolanojorgeluis@gmail.com 摘要。在水下湿焊中，气泡的形成和分离过程与电弧的稳定性有关。因此，需要更快、更准确地表征这些气泡的新方法。本文介绍了计算机视觉算法在图像处理中的应用，以更好地理解液滴的动态。测试在受控条件下进行，以便于检测和记录物体。该算法生成的结果可以检测和跟踪液滴以及它们之间的相互作用。记录的物理特性是根据投影面积和液滴平均速度计算液滴直径。