代表经济分类政策委员会尊敬的罗素沃克(Russell Vounding)管理和预算办公室主任新街1725号行政办公室大楼,新泽西州。华盛顿特区,20503年以电子方式提交:www.regulation.gov re:diopket ID:USBC-2024-0032 2022北美行业分类系统(NAICS) - 2027年的修订,《尊敬的董事》,《亲爱的董事:太空探索:太空探索技术公司(SpaceX)的经济委员会(SPACEX)在effiention cormitification Compiation Compiention and Invortaf(Ombifification Commitive)(OMB)(OM)(OM),OMB MANCVITUR of Management,OMB (ECPC),在2027年对2022年北美行业分类系统(NAICS)的可能修订中,ECPC尊重ECPC考虑对NAIC的结构和内容的变化,以认识到新兴商业太空运输行业的独特服务和生产是独特的代码,尤其是商业生产,测试,测试,启动,启动和审查Rockets for Reflight。
本文通过采用活动理论镜头来提供新鲜和新颖的观点,解决了区块链和供应链研究中缺乏理论基础。现有的基于区块链的供应链研究通常是理论上的。理论上的人通常依赖于预测理论。与现有研究不同,我们提倡研究新兴技术的解释理论,从而采用活动理论来理论和解释区块链介导的供应链活动。基于案例小插曲,我们说明了活动理论如何推动新见解。这种方法强调了活动理论如何在区块链和供应链的研究中特权扩展或新见解。这项工作为基于理论的研究基础奠定了区块链和供应链领域的基础,这有助于信息系统中的活动理论和区块链研究的发展。它还为未来的研究人员提供了宝贵的指导,尤其是那些使用活动理论镜头探索技术相关的研究的研究人员。
dm-gy 6133移动增强现实工作室(3个学分)通常提供秋季本课程,研究了移动增强现实[AR]的潜力及其对社会的未来影响。增强现实技术将有望通过实时,交互式数字内容叠加物理现实来彻底改变我们理解世界的方式。ar将通过溶解用户界面并将其变成视觉和声音的物理体验来改变我们与数字媒体的互动。本课程将通过最新的软件和硬件学习来探索这些新兴的可能性。班级通过来宾讲座和定期工作室练习探索技术和方法论,以概述学生的可能性和当前状态,并为论文工作或随后的课程工作做好准备。学生将对AR行业的过去,现在,尤其是其未来趋势有深入的了解。建议学生拥有Photoshop和Maya或3D Max软件的经验。分级:毕业生级分级可重复以获得额外的信用:否
太空探索和人类活动在地球大气层以外的扩展带来了独特的挑战和风险。随着太空计划的不断进展,对有效风险管理策略的需求变得越来越重要。本文通过探索技术、操作和环境因素之间的复杂相互作用,对太空计划的风险管理方法进行了理论回顾。本研究提出的理论框架为制定全面的太空计划风险管理策略提供了基础。这些策略可以通过应对太空探索带来的独特挑战来帮助确保宇航员的安全、任务的成功以及太空活动的长期可持续性。此外,通过验证和改进,该研究可以成为寻求安全和可持续太空探索的政策制定者、航天机构和行业从业者的宝贵资源。太空计划是探索、研究和技术进步相结合的重要举措。然而,由于此类计划需要大量投资和复杂流程,因此风险管理至关重要。该研究考察了太空计划中的风险管理,并提出了关键发现、对未来计划的影响以及改进风险管理的建议。
简要路线图 美国国家可再生能源实验室 (NREL) 制定了本报告,旨在为达拉斯/沃斯堡国际机场 (DFW) 提供帮助,以实现这样一种愿景:在通往 2035 年的道路上,移动自动化、电气化和与物联网 (IoT) 技术相结合的基础设施将日趋成熟和普及。在规划持续的基础设施投资时,DFW 的目标是适应和利用这些支持技术,实现更大的可持续性并提升旅客和员工体验,确保基础设施投资在未来得到充分利用。本文档的目的是通过研究现有需求并探索技术带来的机遇来帮助 DFW 预测和设想未来旅客、员工和货物进入机场的情景,从而为长期基础设施规划提供信息。DFW 庞大的基础设施包括建筑物、道路和其他物理结构,以及不断发展的数字和能源网络基础设施,需要长期规划和战略,以充分利用技术进步,避免因功能过时而放弃资产。
EGN 4930讲师:罗恩·斯坦(Ron Stein)办公室电话:352-392-7047办公室地点:赫伯特·沃特尼姆(Herbert Wertheim)卓越工程实验室,380室办公时间:预约。请联系Lori Deluco(ldeluco@ufl.edu)网站:UF课程Canvas Canvas网站助教:没有助教课程描述:销售工程研讨会旨在为有兴趣从事销售工程职业的学生(需要从事销售工程少数计划的学生)和探索技术行业的业务方面。关于实践销售工程主题的讲座,讨论和练习。S/U等级。课程先决条件/共同条件:无课程目标:本课程的目的是使学生深入了解技术行业中公司的销售和实践经验。技术行业销售复杂的产品,软件和服务。几个执业行业专业人员将通过嘉宾讲座和与学生进行讨论在该领域提供专业知识。材料和供应费:不适用
+90 484 212 1111/3866 +90 484 224 3692抽象食品浪费不断增加,需要在食品供应链的所有阶段进行紧急干预,这是一个主要问题。未能解决此问题会导致更大的问题,例如生物多样性退化,气候危机和移民。技术产品被视为预防浪费的重要机会。因此,本研究旨在探索技术对食物浪费的影响,并特别关注智能包装。通过审查有关该主题的文献,该研究讨论并解释了食品浪费的技术解决方案(例如手机应用,智能设备,废物回收和智能包装),包装和食物浪费之间的关系以及智能包装在减少食物浪费方面的重要性。总而言之,已经确定技术是打击废物,应支持新技术的关键要素,尤其是智能包装系统,在防止在零售和消费水平的浪费方面起着关键作用。关键字:食物浪费,智能包装,技术
摘要。云计算服务提供商为应用程序提供按需计算资源。寻找适合用户预算、满足应用程序性能和约束的最佳云资源分配仍然是一项研究挑战。云资源分配问题与设计空间探索 (DSE) 问题非常相似,因为它们都必须在充足的设计空间中找到合适的硬件配置,而它们的目标不相容,并受到多种约束。这项工作通过应用设计空间探索技术提出了一种解决云资源分配问题的方法。我们从 DSE 工具 MultiExplorer 设计并开发了一个软件扩展 MultiExplorer-VM,该工具具有根据用户需求和应用程序约束提供虚拟机配置的工作流程。已经进行了一系列全面的实验来评估和验证所提出的工具。我们还将我们提案中的解决方案与其他现有的研究工作进行了比较,这些研究工作侧重于基于 Paramount 交互 (PI) 技术的云资源分配问题。结果表明,MultiExplorer-VM 比 PI 技术取得了显著 (更好) 的结果。 MultiExplorer-VM 带来的成本结果与 PI 技术相比降低了 8.8 倍。实验还表明,对于大多数应用程序,MultiExplorer-VM 实现了最佳云配置。
Side Event Concept Note Title: Harnessing Technology and Data for Climate Mobility Governance: Enhancing Migration Resilience in Climate-Vulnerable Regions of Asia and the Pacific Date and Time: February 5, 2025 (12:30 - 13:45) Venue: UNESCAP, Meeting Room Organizers: Embassy of Bangladesh, Bangkok, Thailand Supported by: IOM Regional Office for Asia and the Pacific & UNESCAP背景在亚洲和太平洋地区与气候相关灾害的频率和强度增加,使气候引起的迁移成为决策者和脆弱社区的核心关注点。气候变化的政府间小组(IPCC)将气候变化视为强迫迁移的关键驱动力,尤其是在容易受到极端天气事件,海平面上升和环境退化的地区。技术,例如预警系统(EWS),气候流动映射和预测分析,提供了可预测,管理和支持气候迁移的变革性工具。通过整合这些技术解决方案,政府和组织可以更好地为移民挑战做准备,从而在促进韧性的同时为流离失所的人群提供保护。该方面事件旨在探索技术和数据驱动解决方案在增强气候流动性的治理机制方面的潜力,重点关注亚洲和太平洋的最佳实践。目标
美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 RIGETTI COMPUTING 之间签订的无偿空间法案协议,旨在评估基于门的量子计算处理器,以应对复杂的计算挑战 第 1 条 权力和当事人 根据《国家航空航天法案》(51 USC § 20113(e)),本协议由位于 Moffett Field, CA 94035 的国家航空航天局艾姆斯研究中心(以下简称“NASA”或“NASA ARC”)和位于 775 Heinz Avenue, Berkeley, CA 94710-2732 的 Rigetti Computing(以下简称“合作伙伴”或“Rigetti”)签订。 NASA 和合作伙伴可以单独称为“一方”,统称为“双方”。第 2 条。目的 NASA 和 Rigetti 打算进一步合作,了解和应用 Rigetti 的基于门的量子计算处理器来解决复杂的计算挑战。Rigetti 继续开发基于超导门的量子处理器。此次后续合作的目的是通过概念验证方法进一步检查和评估发现处理器价值的要素。NASA 将探索旨在解决与 NASA 的探索技术、航空和太空探索任务相关的某些复杂计算挑战的量子算法,测试此类问题的小版本,以深入了解未来的可扩展方法。Rigetti 将收到有关其新量子处理器的更多反馈,以及其处理器在 NASA 正在研究的一般问题和解决方案中的进一步应用。第 3 条。责任