XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System探讨
探讨人工智能在现代审计技术中的作用
Parina Lotlikar 1 & Dr. James N. Mohs 2 摘要 _____________________________________________________________________________________ 随着技术在审计中逐渐发挥更大的作用，许多四大和大型会计师事务所正在使用人工智能作为一种工具，以进行更有效的审计——无论是内部还是外部。本研究论文旨在识别和分析人工智能 (AI) 对现代审计的影响。本文确定了当前的审计技术并权衡了此类工具在审计中的优势，研究了人工智能对员工和公司的影响，最后探讨了人工智能在审计中遇到的治理、监管和道德挑战。 尽管人工智能有优势，但过去几年审计流程发生了许多变化。在审计流程升级的同时，审计师的胜任力水平也在接受考验，因为审计师的资格要求增加了许多变化和影响。本研究得出的结论、建议和影响具有普遍性，适用于制定最佳实践解决方案。 关键词：审计、人工智能、自动化、技术 简介
S&D AIDA 网络研讨会探讨人工智能技术多样化以应对
Agustín Reyna 是欧洲消费者组织 (BEUC) 的法律和经济事务总监。BEUC 的主要任务是作为布鲁塞尔强有力的消费者代言人，并确保消费者利益在所有欧盟政策中得到应有的重视。Agustín 负责监督五个政策团队（金融服务、数字、消费者权利、竞争以及消费者救济和执法），并协调该组织在竞争法执法方面的工作。Agustin 是跨大西洋消费者对话知识产权委员会的欧盟主席，该网络由 75 多个代表美国和欧盟消费者利益的组织组成。自 2018 年起，他担任国际竞争网络委员会的非政府顾问。他拥有不来梅大学法学博士学位，并经常在科学期刊上发表与欧盟法律相关的问题。
探讨能源和运输模式转变对石化行业的影响
摘要：能源和交通运输领域已开始从化石燃料转向可再生能源。受气候和可持续性考虑的推动，消费者偏好和企业对可再生能源驱动的电动汽车的期望正在加速。因此，化石燃料和石油炼制行业的长期前景存在很大的不确定性。由于石化产品的生产与石油炼制密切相关，因此也可能会受到这种模式转变的影响。本文使用基于优化的美国石化行业网络上层结构模型探讨了这些潜在影响。该模型用于研究行业在极端情况下的反应，包括完全丧失对液体运输燃料的需求和/或完全丧失原油供应和石油炼制能力。该模型还用于对可能在液体运输燃料需求有限的市场背景下实施的基于天然气的新技术进行评估。我们还考虑生产用于此目的的绿色氢气。
探讨教师对教育领域人工智能的认识：北塞浦路斯案例研究
摘要：本研究调查了教师对人工智能 (AI) 在教育中的应用的认识水平，重点研究这种认识是否因社会人口特征、技术使用情况以及有关人工智能的特定知识和信念而有所不同。本研究于 2023-2024 学年在北塞浦路斯进行，采用了有目的和滚雪球抽样方法的调查模型，涉及 164 名教师。本研究包括小学、中学、高中和大学等不同级别的教师。Feriko˘glu 和 Akgün (2022) 开发的“人工智能意识量表”用于测量人工智能意识。通过偏度和峰度值验证数据的正态性，允许进行参数统计检验，例如 t 检验、单向方差分析、逻辑回归和卡方分析。本研究探讨了不同类型和教育水平的学校使用人工智能的分布情况，并评估了人工智能意识的各个子维度对其在教学中应用的影响。研究结果表明，教师人口统计学特征（年龄、性别、教育水平、学校类型、机构级别和月收入）对人工智能意识没有显著影响。然而，使用模式表明，大学讲师更有可能将人工智能融入教学，其次是小学和中学教师，中学教师使用人工智能的可能性最低。多层神经网络分析发现，实践知识是影响人工智能在教学中使用最关键的因素（重要性权重为 0.450），其次是信念和态度（0.298）、相关性（0.148）和理论知识（0.104）。这些结果强调了实践知识对于促进人工智能融入教育实践的重要性，强调了对教师培训和专业发展计划的重要意义。
探讨经济适用房短缺对美国工人、就业和经济的影响
除了总体上可用住房短缺之外，现有的出租或出售房屋类型并不总是符合家庭的需求或预算。自 2000 年以来，每年待售的单户住宅数量一直在减少，尤其是在 2007-2009 年房地产市场崩盘和金融危机之后。6 现有房屋的稀缺对首次购房者和低收入潜在购房者的影响尤为严重，因为这些房屋通常较小，价格符合首次购房者的预算。相反，新房通常比现有房屋更大、更贵，尽管高利率和有限的库存最近缩小了这一差距。7 与此同时，近年来，低收入家庭可负担的出租单位供应量一直在减少。2019 年至 2022 年期间，低租金房屋（租金低于每月 600 美元的房屋）数量暴跌 50 多万套。 8 随着当今房地产市场的债务和股权成本不断上升，开发商在不收取更高租金的情况下，使多户住宅开发在财务上可行变得更加困难。9
C21 CIO 联盟探讨人工智能在 K12 教育中的未来
人工智能正在教育领域迅速发展，它有可能大规模提供个性化教学，但也带来了新的挑战。本出版物旨在帮助学校和学区领导应对人工智能对学生、教师和家庭的影响。人工智能不会取代教师，而是有可能通过自动化日常任务来增强教师的作用，从而提供更加个性化和有意义的学习体验。然而，在教育环境中实施人工智能时，需要认真考虑隐私、偏见和算法素养。许多人工智能技术在设计时并没有考虑到教育特定的隐私法，人们担心人工智能算法存在偏见，教育工作者需要具备人工智能素养才能有效地使用它。
为后量子时代做准备：从后量子视角探讨区块链方案
区块链是一种分布式账本技术 (DLT)，由于其众多优势而被纳入各类领域：透明、高效、降低成本、去中心化以及通过公钥加密和哈希函数实现的分布式。同时，量子计算机和基于量子的算法的不断进步威胁着传统加密算法的安全性，因此，这对区块链技术本身也是一种风险。本文简要介绍了对量子计算进步做出贡献的最相关算法和程序以及后量子密码系统的类别。我们还描述了当前的量子能力，因为它们的发展直接影响着增加后量子研究的必要性。此外，本文将继续作为理解区块链技术基础知识以及当前用于确保安全性的原语的指南。我们根据量子威胁背景下的市值（MC）排名对最重要的加密货币进行了分析，最后对后量子区块链（PQB）方案提案进行了审查。
这不是学校：从符号分析的角度探讨教育中的人工智能
公平具体 • Siyavula 教育：“[…] Siyavula 出版了涵盖 4-12 年级数学和科学科目的书籍。这些都是高质量、与课程一致的开放教育资源。根据知识共享许可发布这些资源降低了共享它们的法律障碍，同时以多种格式提供这些资源降低了访问它们的技术障碍。”
文章探讨能源密集型行业在能源市场的灵活性潜力
摘要：欧盟为实现到 2030 年至少减少 55% 的排放量和到 2050 年实现气候中和的目标，正在部署不同的行动，其中工业脱碳是一项关键战略。然而，不断增长的电力需求需要加强清洁技术的能源生产，而可再生能源发电的气候依赖性和大量电力基础设施投资的必要性阻碍了能源系统的扩张。虽然输电网预计会增长，但需要应用灵活性机制和创新技术来避免过度增长。在此背景下，本文在 FLEXINDUSTRIES 项目中对七个能源密集型行业（汽车工业、生物燃料生产、聚合物制造、钢铁制造、造纸厂、制药业和水泥生产）的灵活性潜力进行了全面评估。分析过程中遵循的方法需要审查现有的最新灵活性机制、行业能源市场参与度以及技术/运营准备情况。结果强调了通过需求响应计划、量化能源机会以及查明监管和技术障碍来实现能源市场灵活性的拟议行动的可行性。